拉吉·加维
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2020年–今天
2024 [i4] 路易斯·科赫 , 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) , 贾尼娜·伊莎贝尔·斯坦内特 :
2022年巴西大选中针对女性候选人的网上敌视:对女性政治代表性的威胁? CoRR公司 abs/2403.07523 ( 2024 ) 2023 [公元22年] 拉吉·加维 , 迈克尔·本辛格 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
从聚合网络数据近似时间网络。 SNAMS系统 2023 : 1-8 2022 [j7] 威恩克·斯特拉森 , 拉吉·加维 , 米尔科·施恩费尔德 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
识别社交媒体负面口碑中的词汇变化。 Soc.网络。 分析。 最小值。 12 ( 1 ) : 59 ( 2022 ) [j6] 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
一种基于社区匹配的方法,用于测量多层网络中的层相似性。 Soc.网络 68 : 1-14 ( 2022 ) 【c21】 齐格弗里德·米勒 , 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
通过将机器学习应用于通信和支持网络,识别大规模多人在线游戏中的权力精英。 ASONAM公司 2022 : 277-284 [公元20年] 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
分析联合国安理会辩论中提到的国家。 iiWAS公司 2022 : 110-115 [第19条] 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
使用形式概念分析发现多层网络中的关系含义。 iiWAS公司 2022 : 352-366 [第18条] 安妮尔·坎卡拉 , 伊万娜·多布里耶维奇 , 埃姆雷·兹塔斯 , 安吉丽娜·穆塞德 , 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
推特上气候变化讨论的核心人物。 iiWAS公司 2022 : 575-580 2021 [j5] 拉吉·加维 , 辛达雷拉·佩茨 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
知识分子社会网络中影响的扩散动力学。 Soc.净值。 分析。 最小值。 11 ( 1 ) : 63 ( 2021 ) [j4] 拉吉·加维 , 齐格弗里德·米勒 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
使用时态通信网络改进MMOG中的团队绩效预测。 Soc.网络。 分析。 最小值。 11 ( 1 ) : 65 ( 2021 ) [c17] 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
一种结合RCut和PCut的混合阈值策略用于多标签分类。 iiWAS公司 2021 : 278-287 [第16条] 李冰清(音) , 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
当我们在地球日谈论地球时,我们谈论的是什么? iiWAS公司 2021 : 333-339 2020 [j3] 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
使用SPARQL从链接的开放数据派生社交网络的提取模式。 信息。 11 ( 7 ) : 361 ( 2020 ) [注2] 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
基于协作过滤的方法,使用用户分级对电影类型进行分类。 J.数据智能。 1 ( 4 ) : 442-467 ( 2020 ) [第15条] 威恩克·斯特拉森 , 米尔科·施恩费尔德 , 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
对抗其他人! 检测社交媒体网络中的道德愤怒。 ASONAM公司 2020 : 322-326 [第14条] 辛达雷拉·佩茨 , 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
知识史社会网络的纵向分析。 ASONAM公司 2020 : 340-347 [第13条] 齐格弗里德·米勒 , 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
使用通信网络预测大规模多人在线游戏中的团队绩效。 ASONAM公司 2020 : 353-360 [第12条] 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
使用形式概念分析表征电影类型。 ICCS系统 2020 : 132-141 [i3] 辛达雷拉·佩茨 , 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
知识史社会网络的纵向分析。 CoRR公司 abs/2009.03604 ( 2020 ) [i2] 威恩克·斯特拉森 , 米尔科·施恩费尔德 , 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
对抗其他人! 检测社交媒体网络中的道德愤怒。 CoRR公司 abs/2010.07237 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
基于BM25相似性的kNN方法的文本分类网格搜索高效超参数调整。 打开计算。 科学。 9 ( 1 ) : 160-180 ( 2019 ) [第11条] 拉吉·加维 :
关于修复关系数据库中的引用完整性约束。 BDAS公司 2019 : 82-96 [第10条] 拉吉·加维 :
使用建议的关系数据库方案的交互式分解。 BDAS公司 2019 : 97-108 【c9】 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
从链接的开放数据挖掘社交网络。 ICCS系统 2019 : 221-229 【c8】 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
使用协作过滤进行电影类型分类。 iiWAS公司 2019 : 35-44 【c7】 拉吉·加维 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
使用事件日志和网络快照跟踪动态社交网络中的更改。 SNAMS系统 2019 : 150-157 【c6】 拉吉·加维 , 辛达雷拉-佩茨 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
《在巨人的肩膀上》,分析智力影响的社会网络。 SNAMS系统 2019 : 248-255 【c5】 拉吉·加维 , 米尔科·施恩费尔德 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
从链接的开放数据中提取以自我为中心的社交网络。 威斯康星州 2019 : 471-477 2018 【c4】 拉吉·加维 , 米尔科·施恩费尔德 , 尤尔根·普费弗(Jürgen Pfeffer) :
面向基于语义的社会网络分析。 西斯 2018 : 561-568 2016 [i1] 拉吉·加维 :
使用Inductive Miner和分解进行流程发现。 CoRR公司 abs/1610.07989 ( 2016 ) 2010 【b1】 拉吉·加维 :
基于本体的信息系统合作:对数据库到本体映射和XML到本体映射的贡献。 (本体论基础信息系统合作)。 法国第戎勃艮第大学, 2010
2000 – 2009
2009 【c3】 拉吉·加维 , 纳丁·卡洛特 :
从XML数据源构建本体。 DEXA研讨会 2009 : 480-484 2007 [c2] 纳丁·卡洛特 , 拉吉·加维 , 科库Yétongnon :
DB2OWL:自动数据库到本体映射的工具。 SEBD公司 2007 : 491-494 【c1】 拉吉·加维 , 蒂博特·普兰 , 吉列尔莫·瓦伦特·戈梅斯·卡皮奥 , 纳丁·卡洛 :
OWSCIS:基于本体和Web服务的信息源合作。 西斯 2007 : 246-253