克里斯托弗·冈萨雷斯
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2020年–今天
2024 [i2] 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 阿米尔·霍森·瓦利扎德 :
一种基于DAG分数的学习潜在混淆因果贝叶斯网络的算法。 CoRR公司 abs/2408.11181 ( 2024 ) 2022 [公元35年] 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 车轴行程 , 艾哈迈德·马布罗克 :
利用不确定专家知识学习因果网络的混合算法。 PGM公司 2022 : 241-252 2021 [公元34年] 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 阿克塞尔·茹恩 , 艾哈迈德·马布鲁克 :
基于不确定专家知识的约束贝叶斯网络结构学习。 FLAIRS公司 2021 2020 [公元33年] 加斯帕德·杜坎普 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 皮尔雷·亨里·乌伊勒明 :
aGrUM/pyAgrum:一个工具箱,用于在Python中为概率图形模型构建模型和算法。 PGM公司 2020 : 609-612 [第3页] 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 :
多准则决策。 人工智能研究导览(一)(一) 2020 : 519-548 [第2页] 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 :
不确定性下的决策。 人工智能研究导览(一)(一) 2020 : 549-586
2010 – 2019
2019 [公元17年] 卡洛斯音乐大师 , 加尼姆·穆赫塔尔 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 圣埃芬·多西(Stéphane Doncieux) :
适应低级和高级机器人-对象交互状态的动作生成。 前沿神经机器人 13 : 56 ( 2019 ) [公元32年] 克里斯托夫·冈萨雷斯 :
图形模型中连续变量的处理。 SUM(总和) 2019 : 404-408 2018 [公元16年] 科里·J·布茨 , 安德烈·多斯·桑托斯 , Jhonatan de S.Oliveira公司 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 :
贝叶斯网络独立性测试的一种简单方法。 计算。 智力。 34 ( 三 ) : 789-801 ( 2018 ) [公元15年] 圣地亚哥·科尔蒂霍 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 :
条件截断密度贝叶斯网络。 国际期刊近似原因。 92 : 155-174 ( 2018 ) [公元14年] 科里·J·布茨 , 安德烈·多斯·桑托斯 , Jhonatan de S.Oliveira公司 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 :
使用rp-分离测试贝叶斯网络独立性的实证研究。 国际期刊近似原因。 92 : 270-278 ( 2018 ) [j13] 马蒂厄·霍尔布拉克 , 皮尔雷·亨里·乌伊勒明 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 菲利普·鲍马尔 :
考生信息与选举(Apprentissage et séselection de réseaux bayésiens dynamicques pour les processus online non-stationnaires)。 《情报艺术评论》。 32 ( 1 ) : 75-109 ( 2018 ) [公元12年] 哈姆扎·阿格利 , 菲利普·博纳尔 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 皮尔雷·亨里·乌伊勒明 :
Inférence incrémentale pour les modèles。 《情报艺术评论》。 32 ( 1 ) : 111-132 ( 2018 ) [公元31年] 加斯帕德·杜坎普 , 菲利普·博纳尔 , 克里斯蒂安·德·圣玛丽 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 皮尔雷·亨里·乌伊勒明 :
使用PRM改进概率规则编译。 规则ML+RR(补充) 2018 2017 [c30] 马蒂厄·霍尔布拉克 , 皮尔雷·亨里·乌伊勒明 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 菲利普·鲍马尔 :
非稳态过程动态贝叶斯网络的实时学习与选择。 FLAIRS公司 2017 : 742-747 [公元29年] 卡洛斯音乐大师 , 加尼姆·穆赫塔 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 圣埃芬·多西(Stéphane Doncieux) :
具有自适应动作生成的迭代启示学习。 ICDL-EPIROB接口 2017 : 368-375 [公元28年] 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 莱昂内尔·托蒂 , 皮埃尔·亨利·维列明 :
aGrUM:图形通用模型框架。 IEA/AIE(2) 2017 : 171-177 2016 [公元11年] 塞维琳·杜比森 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 :
用于视觉跟踪的数据集调查。 机器。 视觉。 申请。 27 ( 1 ) : 23-52 ( 2016 ) [c27] 克里斯托夫·冈萨雷斯 , Rim Romdhane公司 , 塞维琳·杜比森 :
基于非静态贝叶斯网络的视频事件检测。 ACIVS公司 2016 : 419-430 [公元26年] 科里·J·布茨 , 安德烈·多斯·桑托斯 , Jhonatan de S.Oliveira公司 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 :
贝叶斯网络独立性测试的一种简单方法。 加拿大人工智能 2016 : 213-223 [公元25年] 科里·J·布茨 , 安德烈·多斯·桑托斯 , Jhonatan de S.Oliveira公司 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 :
使用i-Separation测试贝叶斯网络中的独立性。 FLAIRS公司 2016 : 644-649 [公元24年] 圣地亚哥·科尔蒂霍 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 :
具有条件截断密度的贝叶斯网络。 FLAIRS公司 2016 : 656-661 【c23】 哈姆扎·阿格利 , 菲利普·博纳尔 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 皮尔雷·亨里·乌伊勒明 :
增量连接树推断。 IPMU(1) 2016 : 326-337 [公元22年] 马蒂厄·霍尔布拉克 , 皮尔雷·亨里·乌伊勒明 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 菲利普·鲍马尔 :
利用动态贝叶斯网络对非平稳过程进行实时学习。 IPMU(1) 2016 : 338-350 【c21】 哈姆扎·阿格利 , 菲利普·博纳尔 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 皮尔雷·亨里·乌伊勒明 :
基于概率关系模型的业务规则不确定性管理。 规则ML 2016 : 53-67 2015 [公元10年] 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 塞维琳·杜比森 :
组合重采样粒子滤波器:一种有效的关节目标跟踪方法。 国际期刊计算。 视觉。 112 ( 三 ) : 255-284 ( 2015 ) [公元9年] 亚斯米娜·塞迪克 , 克里斯托弗·冈萨雷斯 , 萨菲娅·凯达德·西杜姆 :
具有常见分步作业报酬的调度问题的性能保证。 西奥。 计算。 科学。 562 : 377-394 ( 2015 ) [公元20年] 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 塞维琳·杜比森 , 克里斯蒂娜·曼弗雷多蒂 :
一种新的非静态动态贝叶斯网络学习算法及其在事件检测中的应用。 FLAIRS公司 2015 : 564-569 [第19条] 卡洛斯音乐大师 , 安托万·卡利 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 圣埃芬·多西(Stéphane Doncieux) :
从原始感觉运动数据与对象的自举交互:一种基于新颖搜索的方法。 ICDL-EPIROB接口 2015 : 7-12 [第18条] 艾哈迈德·马布罗克 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 卡琳·贾贝特·切瓦利耶 , 埃里克·乔纳基 :
基于多元聚类的贝叶斯网络结构学习离散化方法。 SUM(总和) 2015 : 155-169 2014 [c17] 艾哈迈德·马布罗克 , 克里斯托弗·冈萨雷斯 , 卡琳·贾比尔·切瓦利埃 , 埃里克·乔纳基 :
一种存在确定性关系的高效贝叶斯网络结构学习算法。 ECAI公司 2014 : 567-572 [第16条] 哈姆扎·阿格利 , 菲利普·博纳尔 , 皮尔雷·亨里·乌伊勒明 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 :
业务规则的不确定性推理。 挑战+ DC@规则ML 2014 [电子1] 马达琳娜·克罗伊图鲁 , 塞巴斯蒂安·鲁道夫 , 斯特凡·沃尔特兰 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 :
知识表示与推理的图形结构——第三届国际研讨会,GKR 2013,中国北京,2013年8月3日。 修订论文集。 计算机科学课堂讲稿 8323, 施普林格 2014 ,国际标准图书编号 978-3-319-04533-7 [目录] 2013 [j8] 莱昂内尔·托蒂 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 皮尔雷·亨里·乌伊勒明 :
使用模式挖掘加速结构化概率推理。 国际期刊近似原因。 54 ( 7 ) : 900-918 ( 2013 ) [j7] 塞维琳·杜比森 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 玄松阮 :
复杂目标跟踪中高维密度序贯蒙特卡罗近似的子样本交换。 国际期刊近似原因。 54 ( 7 ) : 934-953 ( 2013 ) [j6] 塞维琳·杜比森 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 :
非参数密度估计与多模态参数置换。 应用程序au suivi d'un ou de plusieurs objets synthétiques articules。 《情报艺术评论》。 27 ( 1 ) : 95-120 ( 2013 ) [j5] 亚斯米娜·塞迪克 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 萨菲娅·凯达德·西杜姆 :
带有交货日期和累计收益的单机调度。 J.Sched。 16 ( 三 ) : 313-329 ( 2013 ) [第15条] 玄松阮 , 塞维琳·杜比森 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 :
关节目标跟踪的层次退火粒子群优化算法。 CAIP(1) 2013 : 319-326 2012 [第14条] 塞维琳·杜比森 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 :
一种优化的基于DBN的模式聚焦粒子滤波器。 CVPR公司 2012 : 1934-1939 [第13条] 塞维琳·杜比森 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 :
最小空间积分直方图。 ECCV(2) 2012 : 188-201 [第12条] 拉乌尔·伯格 , 塞维琳·杜比森 , 克里斯托弗·冈萨雷斯 :
使用Kruskal算法快速计算多重直方图。 ICIP公司 2012 : 2373-2376 [第11条] 塞维琳·杜比森 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 玄松阮 :
基于DBN的组合重采样关节目标跟踪。 阿联酋 2012 : 237-246 [i1] 塞维琳·杜比森 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 玄松阮 :
基于DBN的组合重采样关节目标跟踪。 CoRR公司 abs/1210.4863 ( 2012 ) 2011 [j4] 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 , Jean-Philippe Dubus公司 :
使用GAI网络进行多目标决策。 Artif公司。 智力。 175 ( 7-8 ) : 1153-1179 ( 2011 ) [第10条] 克里斯托弗·冈萨雷斯 , 塞维琳·杜比森 , 阮宣善 :
铰接目标跟踪的同时分区采样。 ACIVS公司 2011 : 150-161 【c9】 莱昂内尔·托蒂 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 皮尔雷·亨里·乌伊勒明 :
高效结构化概率推理的模式发现。 SUM(总和) 2011 : 247-260 【c8】 塞维琳·杜比森 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 玄松阮 :
基于交换的分区采样用于更好的复杂密度估计:应用于铰接目标跟踪。 SUM(总和) 2011 : 525-538
2000 – 2009
2009 【c7】 Jean-Philippe Dubus公司 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 :
多智能体/多准则决策中使用GAI网络的Choquet优化。 ADT公司 2009 : 377-389 【c6】 让-菲利普·杜布斯 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 :
使用GAI模型的快速建议。 国际JCAI 2009 : 1896-1901 【c5】 Jean-Philippe Dubus公司 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 :
使用GAI模型的多目标优化。 国际JCAI 2009 : 1902-1907 [第1页] 穆罕默德·阿卜杜拉乌伊 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 :
多属性效用理论。 决策过程 2009 : 579-616 2008 【c4】 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 , 塞尔吉奥·奎罗斯 :
图形效用模型的偏好聚合。 AAAI公司 2008 : 1037-1042 2007 [j3] 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 , 塞尔吉奥·奎罗斯 :
Réseaux GAI发布价格决策。 《情报艺术评论》。 21 ( 4 ) : 555-587 ( 2007 ) 【c3】 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 哈立德·梅洛利 , 奥尔法·穆拉利 :
贝叶斯网络的有向和无向传播算法。 ECSQARU公司 2007 : 598-610 2006 [c2] 克里斯托夫·冈萨雷斯 , N.Jouve公司 :
利用马尔可夫网络学习贝叶斯网络结构。 概率图模型 2006 : 147-154 2004 [注2] 奥尔法·本·纳西尔·穆拉利 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 :
Pearl et de Jensen算法的不统一。 《情报艺术评论》。 18 ( 2 ) : 229-260 ( 2004 ) 【c1】 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 :
GAI公用事业启发网络。 韩国 2004 : 224-234
1990 – 1999
1998 [j1] 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 珍妮·伊夫·贾夫雷 :
不精确的采样和直接决策。 安·Oper。 物件。 80 : 207-235 ( 1998 )