黄阳新
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2020年–今天
2024 [公元15年] 王厚祥 , 陈嘉庆 , 子豪苑 , 黄阳新 , 林富春 :
NHSMM-MAR-sdNC:一种用于状态相关有效连接性分析的新型数据驱动计算框架。 医学图像分析。 97 : 103290 ( 2024 ) 2023 [公元14年] 子豪苑 , 陈嘉庆 , 韩秋 , 黄阳新 :
通过控制错误发现进行分位数自适应充分变量筛选。 熵 25 ( 三 ) : 524 ( 2023 ) [j13] 韩秋 , 陈嘉庆 , 子豪园 , 黄阳新 :
污染数据广义指数分布的经验Bayes决策。 对称 15 ( 2 ) : 511 ( 2023 ) 2022 [公元12年] 黄阳新 , 陈嘉庆 , 兰旭 , 年生汤 :
多变量纵向和生存数据的贝叶斯联合建模及其在糖尿病研究中的应用。 前沿大数据 5 : 812725 ( 2022 ) [公元11年] 念生汤 , 凯瑟琳·刘 , 建清石 , 黄阳新 :
编辑:贝叶斯推理和人工智能。 前沿大数据 5 ( 2022 ) [公元10年] 刘杰(音译) , 陈嘉庆 , 黄阳新 :
基于平滑技术的折线期望回归模型估计。 对称 14 ( 7 ) : 1320 ( 2022 ) [公元9年] Sihan Gao公司 , 陈嘉庆 , 子豪苑 , 刘杰(音译) , 黄阳新 :
线性混合效应模型的双重惩罚期望回归。 对称 14 ( 8 ) : 1538 ( 2022 ) 【c1】 Sirajus Salekin先生 , 加达·扎姆兹米 , 德米特里·戈德戈夫 , 彼得·穆顿 , 坎瓦吉特J.S.阿南德 , 特丽·阿什米德 , 斯蒂芬妮·普雷斯科特 , 黄阳新 , 于孙 :
新生儿术后疼痛评估的注意力生成多模式网络。 迈克尔(3) 2022 : 749-759
2010 – 2019
2017 [j8] 黄阳新 , 陶璐 :
基于部分线性混合效应的贝叶斯推理用于多特征纵向数据的联合模型。 计算。 斯达。 32 ( 1 ) : 179-196 ( 2017 ) 2016 [j7] 吕晓孙 , 黄阳新 , 朱一良 :
存在缺失和测量错误协变量的非线性混合效应联合模型的有限混合,用于艾滋病研究。 计算。 统计数据分析。 93 : 119-130 ( 2016 ) [j6] 严春宁 , 任晨 , 黄阳新 :
HIV动力学中随时间变化衰减率的斜分布混合效应模型。 Commun公司。 统计模拟。 计算。 45 ( 2 ) : 737-757 ( 2016 ) 2014 [j5] 黄阳新 , 十、胡琼 , 格塔奇·达恩 :
联合建模时间-事件和纵向数据:贝叶斯方法。 统计方法应用。 23 ( 1 ) : 95-121 ( 2014 ) 2013 [j4] 黄阳新 , Getachew Dagne公司 :
偏态反应的混合效应模型与艾滋病数据应用的比较:贝叶斯方法。 Commun公司。 统计模拟。 计算。 42 ( 6 ) : 1268-1287 ( 2013 ) 2010 [j3] 马景明 , 卡莉·戴克斯 , 陶武 , 黄阳新 , 丽莎·德米特 , 胡林武 :
vFitness:一种基于web的计算工具,用于改进对 在体外 HIV-1适应试验。 BMC生物信息。 11 : 261 ( 2010 )
2000 – 2009
2008 [注2] 黄阳新 :
包含药物依从性和治疗耐药性的长期HIV动态模型,用于预测病毒学反应。 计算。 统计数据分析。 52 ( 7 ) : 3765-3778 ( 2008 ) 2005 [j1] 黄阳新 :
关于有效剂量的区间估计数族。 计算。 统计数据分析。 49 ( 1 ) : 131-146 ( 2005 )