迪帕克·塞尼
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2024 [第11条] 希哈尔·莫汉 , 迪帕克·塞尼 , 安舒尔·米塔尔 , 赛亚克·雷·乔杜里 , 博纳·帕利瓦尔 , Jian Jiao公司 , 马尼什·古普塔 , 马尼克·瓦尔马 :
OAK:使用极端分类的辅助知识丰富文档表示。 ICML公司 2024 [c10] 萨钦·亚达夫 , 迪帕克·塞尼 , 阿尼鲁德·布瓦内斯 , 博纳·帕利瓦尔 , 库纳尔·达希亚 , 西达斯·阿育王 , 亚什霍特贾·帕布 , Jian Jiao公司 , 马尼克·瓦尔马 :
大尺度零炮检索的极端元分类。 KDD公司 2024 : 3657-3666 [i5] 安舒尔·米塔尔 , 希哈尔·莫汉 , 迪帕克·塞尼 , 苏奇·帕布 , Jian Jiao公司 , 苏米特·阿加瓦尔 , 苏丹查克拉巴蒂 , 普鲁肖塔姆·卡尔 , 马尼克·瓦尔马 :
极端分类的图形正则化编码器培训。 CoRR公司 abs/2402.18434 ( 2024 ) [i4] 贾汀·普拉卡什 , 阿尼鲁德·布瓦内斯 , 比夏尔·桑特拉 , 迪帕克·塞尼 , 萨钦·亚达夫 , Jian Jiao公司 , 亚什霍特贾·帕布 , 阿米特·夏尔马 , 马尼克·瓦尔马 :
论世界知识对缓解极端分类中标签缺失的必要性。 CoRR公司 abs/2408.09585 ( 2024 ) 2023 [j1] 迪帕克·塞尼 , 阿希玛·科斯拉 , Trilok Chand公司 , 德文德拉·乔汉 , 马赫什·普拉卡什 :
使用三阶段预处理方法和VGG16架构自动进行膝关节骨性关节炎严重程度分类。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 33 ( 三 ) : 1028-1047 ( 2023 ) 【c9】 库纳尔·达希亚 , 萨钦·亚达夫 , 苏珊·桑迪 , 迪帕克·塞尼 , 索努·梅塔 , Jian Jiao公司 , 苏米特·阿加瓦尔 , 普鲁肖塔姆·卡尔 , 马尼克·瓦尔马 :
用于极端分类的带辅助参数的深度编码器。 KDD公司 2023 : 358-367 【c8】 维迪特·贾恩 , 贾汀·普拉卡什 , 迪帕克·塞尼 , Jian Jiao公司 , 拉马钱德兰·拉姆吉 , 马尼克·瓦尔马 :
Renee:极限分类模型的端到端培训。 MLSys公司 2023 【c7】 赫曼斯·维穆里 , Sheshansh Agrawal公司 , 希瓦姆·米塔尔 , 迪帕克·塞尼 , 阿克谢·索尼 , 阿比纳夫·萨姆巴西万 , 陆文浩 , 王亚军 , 梅胡尔·帕萨纳 , 普鲁肖塔姆·卡尔 , 马尼克·瓦尔马 :
数百万项目的个性化检索。 SIGIR公司 2023 : 1014-1022 【c6】 库纳尔·达希亚 , 尼勒什·古普塔 , 迪帕克·塞尼 , 阿克谢·索尼 , 王亚军 , 库沙尔·戴夫 , Jian Jiao公司 , 古鲁拉吉K , 普拉森吉特·戴伊 , 艾米特·辛格 , 迪普什·哈达 , 维迪特·贾恩 , 博纳·帕利瓦尔 , 安舒尔·米塔尔 , 索努·梅塔 , 拉马钱德兰·拉姆吉 , 苏米特·阿加瓦尔 , 普鲁肖塔姆·卡尔 , 马尼克·瓦尔马 :
NGAME:负面Mining-aware Mini-batching for Extreme Classification。 WSDM公司 2023 : 258-266 2022 【c5】 鲁克玛·塔瓦德克 , 苏拉吉特·查克拉巴蒂 , 阿迪蒂亚·帕雷克 , 特里迪布·穆克吉 , 迪帕克·塞尼 :
认知网:在线技能游戏平台中用于发现游戏风格的协作神经网络。 KDD公司 2022 : 3961-3969 [i3] 库纳尔·达希亚 , 尼勒什·古普塔 , 迪帕克·塞尼 , 阿克谢·索尼 , 王亚军 , 库沙尔·戴夫 , Jian Jiao公司 , 古鲁拉吉K , 普拉森吉特·戴伊 , 艾米特·辛格 , 迪普什·哈达 , 维迪特·贾恩 , 博纳·帕利瓦尔 , 安舒尔·米塔尔 , 索努·梅塔 , 拉马钱德兰·拉姆吉 , 苏米特·阿加瓦尔 , 普鲁肖塔姆·卡尔 , 马尼克·瓦尔马 :
NGAME:负面Mining-aware Mini-batching for Extreme Classification。 CoRR公司 abs/2207.04452 ( 2022 ) 2021 【c4】 库纳尔·达希亚 , 阿纳耶·阿加瓦尔 , 迪帕克·塞尼 , 古鲁拉吉K , Jian Jiao公司 , 艾米特·辛格 , 苏米特·阿加瓦尔 , 普鲁肖塔姆·卡尔 , 马尼克·瓦尔马 :
暹罗XML:暹罗网络遇到拥有100M标签的极端分类器。 ICML公司 2021 : 2330-2340 【c3】 库纳尔·达希亚 , 迪帕克·塞尼 , 安舒尔·米塔尔 , 安库什肖 , 库沙尔·戴夫 , 阿克谢·索尼 , 印度 , 苏米特·阿加瓦尔 , 马尼克·瓦尔马 :
DeepXML:应用于短文本文档的深度极限多标签学习框架。 WSDM公司 2021 : 31-39 【c2】 安舒尔·米塔尔 , 库纳尔·达希亚 , Sheshansh Agrawal公司 , 迪帕克·塞尼 , 苏米特·阿加瓦尔 , 普鲁肖塔姆·卡尔 , 马尼克·瓦尔马 :
DECAF:具有标签特征的深度极限分类。 WSDM公司 2021 : 49-57 【c1】 迪帕克·塞尼 , 阿纳夫·库马尔·贾因 , 库沙尔·戴夫 , Jian Jiao公司 , 艾米特·辛格 , 张若飞 , 马尼克·瓦尔马 :
GalaXC:极端分类的图形神经网络与标签关注。 万维网 2021 : 3733-3744 [i2] 安舒尔·米塔尔 , 库纳尔·达希亚 , Sheshansh Agrawal公司 , 迪帕克·塞尼 , 苏米特·阿加瓦尔 , 普鲁肖塔姆·卡尔 , 马尼克·瓦尔马 :
DECAF:具有标签特征的深度极限分类。 CoRR公司 abs/2108.00368 ( 2021 ) [i1] 库纳尔·达希亚 , 迪帕克·塞尼 , 安舒尔·米塔尔 , 安库什肖 , 库沙尔·戴夫 , 阿克谢·索尼 , 印度 , 苏米特·阿加瓦尔 , 马尼克·瓦尔马 :
DeepXML:应用于短文本文档的深度极限多标签学习框架。 CoRR公司 abs/2111.06685 ( 2021 )