纳兹·居尔
人员信息
其他同名人员
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2023 [j5] 阿迈吉 , 穆罕默德·哈姆拉兹 , 纳兹·居尔 , 多斯特·穆罕默德·汗 , 赛义德·阿尔达马尼 , 扎尔达德·汗 :
通过扩展邻域规则和特征子集实现k个最近邻集合。 模式识别。 142 : 109641 ( 2023 ) 2022 【j4】 穆罕默德·哈姆拉兹 , 扎尔达德·汗 , 多斯特·穆罕默德·汗 , 纳兹·居尔 , 阿迈吉 , 赛义德·阿尔达马尼 :
功能基因组学实验中基于稳健Fisher评分的二元分类问题中的基因选择。 IEEE接入 10 : 51682-51692 ( 2022 ) [j3] 纳兹·居尔 , 辩护律师阿米尔汗 , 赛义德·阿尔达马尼 , 扎尔达德·汗 :
加权k-最近邻信号群具有更高的准确性和多样性。 IEEE接入 10 : 125920-125929 ( 2022 ) [i2] 阿迈吉 , 穆罕默德·哈姆拉兹 , 纳兹·居尔 , 多斯特·穆罕默德·汗 , 扎尔达德·汗 , 赛义德·阿尔达马尼 :
基于扩展邻域规则和特征子集的k近邻分类器集成。 CoRR公司 abs/2205.15111 ( 2022 ) 2021 [注2] 扎尔达德·汗 , 纳兹·居尔 , 诺希恩·费兹 , 阿斯玛·居尔 , 沃纳·阿德勒 , 伯托德·劳森 :
通过袋外评估和分组进行分类的最佳树木选择。 IEEE接入 9 : 28591-28607 ( 2021 ) [j1] 穆罕默德·哈姆拉兹 , 纳兹·居尔 , 穆斯塔克·拉扎 , 多斯特·穆罕默德·汗 , 乌迈尔·哈利勒 , Seema Zubair公司 , 扎尔达德·汗 :
功能基因组实验中二进制分类特征选择的稳健比例重叠分析。 同行J计算。 科学。 7 : e562(电子562) ( 2021 ) 2020 [i1] 扎尔达德·汗 , 纳兹·居尔 , 诺希恩·费兹 , 阿斯玛·古尔 , 沃纳·阿德勒 , 伯托德·劳森 :
通过银行外评估和分袋进行分类的最佳树木选择。 CoRR公司 腹肌/2012.15301 ( 2020 )
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)