普雷纳·多格拉
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[j3] 安德烈斯·迪亚兹·平托 
, Sachidan和Alle , 维什韦斯·纳特（Vishwesh Nath） , 禹城汤 , 阿尔文·伊萨尼 , 穆罕默德·阿萨德 , 费尔南多·佩雷斯-加西亚 , 梅塔神父 , 李文奇 , 莫娜·弗洛雷斯 , 霍尔格·R·罗斯 , 汤姆·维考特伦 , 徐大光 , 普雷纳·多格拉 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 安德鲁·冯 , 豪尔赫·卡多佐 :
MONAI标签：AI辅助的3D医学图像交互式标签框架。 医学图像分析。 95 : 103207 ( 2024 ) 2023 [注2] 霍尔格·R·罗斯 , 严成 , 余洪文 , 艾萨克·杨 , 徐子悦 , 袁廷燮 , 克里斯托弗·克斯滕 , 艾哈迈德·哈鲁尼 , 灿照 , 凯文鲁 , 张志宏 , 李文奇 , 安德烈·米罗连科 , 东阳 , 杨贤 , 尼古拉·里克 , Abood Quraini公司 , 切斯特·陈 , 徐大光 , 尼克·马 , 普雷纳·多格拉 , 莫娜·弗洛雷斯 , 安德鲁·冯 :
NVIDIA FLARE：从模拟到现实世界的联合学习。 IEEE数据工程牛。 46 ( 1 ) : 170-184 ( 2023 ) [j1] 阿里·哈塔米扎德 , 殷洪旭 , 帕夫洛·莫尔恰诺夫 , 安德烈·米罗连科 , 李文奇 , 普雷纳·多格拉 , 安德鲁·冯 , 莫娜·弗洛雷斯 , 扬·考茨 , 徐大光 , 霍尔格·R·罗斯 :
梯度反转攻击会使联合学习变得不安全吗？ IEEE传输。 医学成像 42 ( 7 ) : 2044-2056 ( 2023 ) [i7] 安德烈斯·迪亚兹·平托 , 梅塔神父 , Sachidan和Alle , 穆罕默德·阿萨德 , 理查德·布朗 , 维什韦斯·纳特（Vishwesh Nath） , 阿尔文·伊萨尼 , 米歇拉·安东内利 , 丹尼尔·帕尔科维奇 , 塞巴·品特 , 罗恩·阿尔卡莱 , 史蒂夫·皮埃尔 , 霍尔格·R·罗斯 , 徐大光 , 普雷纳·多格拉 , 汤姆·维考特伦 , 安德鲁·冯 , Abood Quraini公司 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 豪尔赫·卡多佐 :
DeepEdit：三维医学图像交互式分割的深度可编辑学习。 CoRR公司 abs/2305.10655 ( 2023 ) [i6] 沃尔特·皮纳亚 , 马克·格雷厄姆 , 艾力奇里夫 , 彼得鲁·丹尼尔·图多西 , 杰西卡·达夫隆 , 弗吉尼亚·费尔南德斯 , 桑切斯 , 朱莉娅·沃勒布 , 佩德罗·达·科斯塔 , 阿沙·帕特尔 , Hyunjin Chung先生 , 灿照 , 魏鹏 , 刘泽龙 , 薛燕梅 , 奥斯利·卢塞纳 , Jong Chul Ye先生 , 沙法塔利斯（Sotirios A.Tsaftaris） , 普雷纳·多格拉 , 安德鲁·冯 , 马克·莫达特 , 帕拉什凯夫·纳切夫 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 豪尔赫·卡多佐 :
医学成像的生成性人工智能：扩展MONAI框架。 CoRR公司 abs/2307.15208 ( 2023 ) 2022 [c2] 安德烈斯·迪亚兹·平托 , 梅塔神父 , Sachidan和Alle , 穆罕默德·阿萨德 , 理查德·布朗 , 维什韦斯·纳特（Vishwesh Nath） , 阿尔文·伊萨尼 , 米歇拉·安东内利 , 丹尼尔·帕尔科维奇 , 塞巴·品特 , 罗恩·阿尔卡莱 , 史蒂夫·皮埃尔 , 霍尔格·R·罗斯 , 徐大光 , 普雷纳·多格拉 , 汤姆·维考特伦 , 安德鲁·冯 , Abood Quraini公司 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 豪尔赫·卡多佐 :
DeepEdit：三维医学图像交互式分割的深度可编辑学习。 达利@MICCAI 2022 : 11-21 [i5] 阿里·哈塔米扎德 , 殷洪旭 , 帕夫洛·莫尔恰诺夫 , 安德烈·米罗连科 , 李文奇 , 普雷纳·多格拉 , 安德鲁·冯 , 莫娜·弗洛雷斯 , 扬·考茨 , 徐大光 , 霍尔格·R·罗斯 :
梯度反转攻击是否使联合学习不安全？ CoRR公司 abs/2202.06924 ( 2022 ) [i4] 安德烈斯·迪亚兹·平托 , Sachidan和Alle , 阿尔文·伊萨尼 , 穆罕默德·阿萨德 , 维什韦斯·纳特（Vishwesh Nath） , 费尔南多·佩雷斯-加西亚 , 梅塔神父 , 李文奇 , 霍尔格·R·罗斯 , 汤姆·维考特伦 , 徐大光 , 普雷纳·多格拉 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 安德鲁·冯 , 豪尔赫·卡多佐 :
MONAI标签：3D医学图像的人工智能辅助交互式标签框架。 CoRR公司 abs/2203.12362 ( 2022 ) [i3] 霍尔格·R·罗斯 , 严成 , 余洪文 , 艾萨克·杨 , 徐子悦 , 谢元廷 , 克里斯托弗·克尔斯滕 , 艾哈迈德·哈鲁尼 , 灿照 , 凯文鲁 , 张志宏 , 李文奇 , 安德烈·米罗连科 , 东阳 , 杨贤 , 尼古拉·里克 , Abood Quraini公司 , 切斯特·陈 , 徐大光 , 尼克·马 , 普雷纳·多格拉 , 莫娜·弗洛雷斯 , 安德鲁·冯 :
NVIDIA FLARE：从模拟到现实世界的联合学习。 CoRR公司 abs/2210.13291 ( 2022 ) [i2] 豪尔赫·卡多佐 , 李文奇 , 理查德·布朗 , 尼克·马 , 艾力奇里夫 , 王一恒（Yiheng Wang） , 本杰明·默里 , 安德烈·米罗连科 , 灿照 , 东阳 , 维什韦斯·纳特（Vishwesh Nath） , 何羽凡 , 徐子悦 , 阿里·哈塔米扎德 , 朱文涛 , 刘云（Yun Liu） , 郑明信 , 禹城汤 , 艾萨克·杨 , 迈克尔·西弗尔 , 贝罗奥斯·哈希米安 , Sachidan和Alle , 穆罕默德·扎尔巴吉·达雷斯塔尼 , 查理·巴德 , 马克·莫达特 , 汤姆·维考特伦 , 王国泰 , 李一文 , 胡一鹏 , 云关府 , 本杰明·戈尔曼 , 汉斯·约翰逊 , Brad W.Genereaux公司 , 巴巴罗斯·埃尔达尔（Barbaros S.Erdal） , 维卡什·古普塔 , 安德烈斯·迪亚兹·平托 , 安德烈·道森 , 莉娜·迈尔·海因 , 保罗·杰格 , 迈克尔·鲍姆加特纳 , 贾亚什雷·卡尔帕西·克莱默 , 莫娜·弗洛雷斯 , 贾斯汀·柯比 , 李·A·D·库珀 , 霍尔格·R·罗斯 , 徐大光 , 大卫·贝里卡特 , 拉尔夫·弗洛卡 , S.Kevin Zhou（周凯文） , 哈里斯·舒伊布 , 基万·法拉哈尼 , 克劳斯·H·迈尔-海因 , 斯蒂芬·艾尔沃德 , 普雷纳·多格拉 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 安德鲁·冯 :
MONAI：一个开放源码框架，用于医疗保健领域的深度学习。 CoRR公司 abs/2211.02701 ( 2022 ) 2020 【c1】 霍尔格·R·罗斯 , Ken Chang（肯·张） , 普拉维·辛格 , 尼尔·纽马克 , 李文奇 , 维卡什·古普塔 , 沙鲁特·古普塔 , 梁琼区 , 阿尔文·伊萨尼 , 贝尔纳多·比佐 , 余洪文 , 瓦伦·布赫 , 米萨姆·沙阿 , 菲利佩·北村 , 马修斯·门登萨 , 维托·拉沃尔 , 艾哈迈德·哈鲁尼 , 科林·孔帕斯 , 杰西·特特劳特 , 普雷纳·多格拉 , 严成 , 塞尔努尔·埃尔达尔 , 理查德·怀特 , 贝罗奥斯·哈希米安 , 托马斯·舒尔茨 , 苗章 , 亚当·麦卡锡 , B.闵云 , Elshaimaa Sharaf公司 , 凯萨琳娜·维多莉亚·霍贝尔（Katharina Viktoria Hoebel） , 杰伊·巴特尔 , 布莱恩·陈 , 肖恩·科 , 埃文·莱博维茨 , 埃塔·D·皮萨诺 , 劳拉·库姆斯 , 徐大光 , 基思·德雷尔 , 伊泰大雁 , 拉姆·奈杜 , 莫娜·弗洛雷斯 , 丹尼尔·鲁宾 , 贾亚什雷·卡尔帕西·克莱默 :
乳腺密度分类联合学习：现实世界的实施。 DART公司/ MICCAI的DCL 2020 : 181-191 [i1] 霍尔格·R·罗斯 , Ken Chang（肯·张） , 普拉维·辛格 , 尼尔·纽马克 , 李文奇 , 维卡什·古普塔 , 沙鲁特·古普塔 , 梁琼区 , 阿尔文·伊萨尼 , 贝尔纳多·比佐 , 余洪文 , 瓦伦·布赫 , 米萨姆·沙阿 , 菲利佩·北村 , 马修斯·门登萨 , 维托·拉沃尔 , 艾哈迈德·哈鲁尼 , 科林·孔帕斯 , 杰西·特特劳特 , 普雷纳·多格拉 , 严成 , 塞尔努尔·埃尔达尔 , 理查德·怀特 , 贝罗奥斯·哈希米安 , 托马斯·舒尔茨 , 苗章 , 亚当·麦卡锡 , B.闵云 , Elshaimaa Sharaf公司 , 凯萨琳娜·维多莉亚·霍贝尔（Katharina Viktoria Hoebel） , 杰伊·巴特尔 , 布莱恩·陈 , 肖恩·科 , 埃文·莱博维茨 , 埃塔·D·皮萨诺 , 劳拉·库姆斯 , 徐大光 , 基思·德雷尔 , 伊泰大雁 , 拉姆·奈杜 , 莫娜·弗洛雷斯 , 丹尼尔·鲁宾 , 贾亚什雷·卡尔帕西·克莱默 :
乳腺密度分类联合学习：现实世界的实施。 CoRR公司 abs/2009.01871 ( 2020 )
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