弗朗西斯科·帕斯
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2020年–今天
2024 [j4] 彼得罗·塔利 , 弗朗西斯科·帕斯 , 费德里科·奇亚里奥蒂 , 安德烈亚·扎内拉 , 米歇尔·佐齐 :
通过动态特征压缩实现有效通信。 IEEE传输。 Commun公司。 72 ( 9 ) : 5595-5610 ( 2024 ) [第10条] 贝里凡·伊西克 , 弗朗西斯科·帕斯 , 丹尼斯·格杜兹 , 桑米·科耶霍 , 沙希·韦斯曼 , 米歇尔·佐齐 :
基于边信息的联合学习中的自适应压缩。 AISTATS公司 2024 : 487-495 [i12] 弗朗西斯科·帕斯 , 马可·佐丹尼 , 萨拉·卡瓦列罗 , 马尔特·谢尔曼 , 约瑟夫·艾钦格 , 罗伯托·威尔登 , 米歇尔·佐齐 :
在工业物联网中实现URLLC的分布式神经线性汤普森采样框架。 CoRR公司 abs/2401.06135 ( 2024 ) [i11] 彼得罗·塔利 , 弗朗西斯科·帕斯 , 费德里科·奇亚里奥蒂 , 安德烈亚·扎内拉 , 米歇尔·佐齐 :
使用动态特征压缩进行有效通信。 CoRR公司 abs/2401.16236 ( 2024 ) 2023 【c9】 萨拉·卡瓦列罗 , 尼科尔·萨科内·格兰德 , 弗朗西斯科·帕斯 , 马可·佐丹尼 , 约瑟夫·艾钦格 , 罗伯托·威尔登 , 米歇尔·佐齐 :
具有时空流量相关性的5G NR IIoT网络中URLLC的新调度程序。 国际商会 2023 : 1010-1015 【c8】 贝里凡·伊西克 , 弗朗西斯科·帕斯 , 丹尼斯·格杜兹 , 沙希·韦斯曼 , 米歇尔·佐齐 :
用于通信的稀疏随机网络-高效联合学习。 ICLR公司 2023 【c7】 彼得罗·塔利 , 弗朗西斯科·帕斯 , 费德里科·奇亚里奥蒂 , 安德烈亚·扎内拉 , 米歇尔·佐齐 :
使用动态特征压缩实现远程控制任务的语义和有效通信。 INFOCOM研讨会 2023 : 1-6 【c6】 弗朗西斯科·帕斯 , Szymon Kobus公司 , 丹尼斯·格杜兹 , 米歇尔·佐齐 :
可学习概念的语义交流。 ISIT公司 2023 : 731-736 [i10] 彼得罗·塔利 , 弗朗西斯科·帕斯 , 费德里科·奇亚里奥蒂 , 安德烈亚·扎内拉 , 米歇尔·佐齐 :
使用动态特征压缩实现远程控制任务的语义和有效通信。 CoRR公司 abs/2301.05901 ( 2023 ) [第九章] 萨拉·卡瓦列罗 , 尼科尔·萨科内·格兰德 , 弗朗西斯科·帕斯 , 马可·佐丹尼 , 约瑟夫·艾钦格 , 罗伯托·威尔登 , 米歇尔·佐齐 :
具有时空流量相关性的5G NR IIoT网络中URLLC的新调度程序。 CoRR公司 abs/2302.12681 ( 2023 ) [i8] 弗朗西斯科·帕斯 , Szymon Kobus公司 , 丹尼斯·格杜兹 , 米歇尔·佐齐 :
可学习概念的语义交流。 CoRR公司 abs/2305.08126 ( 2023 ) [i7] 贝里凡·伊西克 , 弗朗西斯科·帕斯 , 丹尼斯·格杜兹 , 桑米·科耶霍 , 沙希·韦斯曼 , 米歇尔·佐齐 :
沟通——通过重要性抽样实现高效的联合学习。 CoRR公司 腹肌/2306.12625 ( 2023 ) 2022 [j3] 弗朗西斯科·帕斯 , 丹尼斯·格杜兹 , 米歇尔·佐齐 :
速率受限的远程上下文强盗。 IEEE J.选择。 区域信息理论 三 ( 4 ) : 789-802 ( 2022 ) 【c5】 詹保罗·库佐 , 萨拉·卡瓦列罗 , 弗朗西斯科·帕斯 , 马可·佐丹尼 , 约瑟夫·艾钦格 , 奇亚拉·布拉蒂 , 罗伯托·威尔登 , 米歇尔·佐齐 :
在5G NR IIoT网络中启用URLLC:一个全面的端到端分析。 欧洲CNC 2022 : 333-338 【c4】 弗朗西斯科·帕斯 , 马可·佐丹尼 , 詹保罗·库佐 , 萨拉·卡瓦列罗 , 约瑟夫·艾钦格 , 罗伯托·威尔登 , 米歇尔·佐齐 :
IIoT场景中URLLC的分布式资源分配:一种多武装强盗方法。 GLOBECOM(研讨会) 2022 : 383-388 【c3】 弗朗西斯科·帕斯 , 丹尼斯·格杜兹 , 米歇尔·佐齐 :
远程上下文盗贼。 ISIT公司 2022 : 1665-1670 [i6] 弗朗西斯科·帕斯 , 丹尼斯·格杜兹 , 米歇尔·佐齐 :
远程上下文盗贼。 CoRR公司 abs/2202.05182 ( 2022 ) [i5] 弗朗西斯科·帕斯 , 丹尼斯·格杜兹 , 米歇尔·佐齐 :
速率受限的远程上下文强盗。 CoRR公司 abs/2204.12620 ( 2022 ) [i4] 贝里凡·伊西克 , 弗朗西斯科·帕斯 , 丹尼斯·格杜兹 , 查奇·韦斯曼 , 米歇尔·佐齐 :
用于通信的稀疏随机网络-高效联合学习。 CoRR公司 abs/2209.15328 ( 2022 ) [i3] 弗朗西斯科·帕斯 , 马可·佐丹尼 , 詹保罗·库佐 , 萨拉·卡瓦列罗 , 约瑟夫·艾钦格 , 罗伯托·威尔登 , 米歇尔·佐齐 :
IIoT场景中URLLC的分布式资源分配:一种多臂Bandit方法。 CoRR公司 abs/2211.12201 ( 2022 ) 2021 [注2] 费德里科·文丘里尼 , 费德里科·梅森 , 弗朗西斯科·帕斯 , 费德里科·奇亚里奥蒂 , 阿尔贝托·特斯托林 , 安德烈亚·扎内拉 , 米歇尔·佐齐 :
用于灵活高效无人机群控制的分布式强化学习。 IEEE传输。 认知。 Commun公司。 Netw公司。 7 ( 三 ) : 955-969 ( 2021 ) [c2] 弗朗西斯科·帕斯 , 马可·佐丹尼 , 米歇尔·佐齐 :
不完全CSI条件下无线网络上联合学习的收敛时间。 国际商会研讨会 2021 : 1-7 [i2] 费德里科·文丘里尼 , 费德里科·梅森 , 弗朗西斯科·帕斯 , 费德里科·奇亚里奥蒂 , 阿尔贝托·特斯托林 , 安德烈亚·扎内拉 , 米歇尔·佐齐 :
分布式强化学习用于灵活高效的无人机群控制。 CoRR公司 abs/2103.04666 ( 2021 ) [i1] 弗朗西斯科·帕斯 , 马可·佐丹尼 , 米歇尔·佐齐 :
不完全CSI下无线网络联合学习的收敛时间。 CoRR公司 abs/2104.00331 ( 2021 ) 2020 [j1] 弗朗西斯科·帕斯 , 费德里科·奇亚里奥蒂 , 安德烈亚·扎内拉 , 米歇尔·佐齐 :
后流行世界中的自行车共享和城市交通。 IEEE接入 8 : 187291-187306 ( 2020 ) 【c1】 费德里科·文丘里尼 , 费德里科·梅森 , 弗朗西斯科·帕斯 , 费德里科·奇亚里奥蒂 , 阿尔贝托·特斯托林 , 安德烈亚·扎内拉 , 米歇尔·佐齐 :
分布式强化学习用于具有转移学习功能的灵活无人机群控制。 DroNet@MobiSys 2020 : 10:1-10:6