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2024 [注2] 卢卡斯·菲什 , 迈克尔·欧·海明 , 安德烈亚斯·舒尔特·梅克伦贝克 , Catharina C.格罗斯 , 斯特凡·祖迪克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 丹尼尔·埃姆登 , 简·恩斯廷 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 尼尔斯·R·温特 , 乌多·丹洛夫斯基 , 海因茨·温德尔 , Gerd Meyer zu Hörste先生 , 蒂姆·罕恩 :
GateNet:一种用于自动流式细胞术门控的新型神经网络架构。 计算。 生物医药 179 : 108820 ( 2024 ) [j1] 卢卡斯·菲什 , 斯特凡·祖迪克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 丹尼尔·埃姆登 , 简·恩斯廷 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 尼尔斯·R·温特 , 本杰明·里塞 , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
deepbet:使用卷积神经网络快速提取T1加权MRI的大脑。 计算。 生物医药 179 : 108845 ( 2024 ) 2023 [i10] 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 卢卡斯·菲什 , 丹尼尔·埃姆登 , 文森特·霍尔斯坦 , 乔纳森·雷普勒 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , NAKO调查员 , 克劳斯·伯杰 , 本杰明·里塞 , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
从群体差异到单主体概率:基于共形预测的大脑年龄建模不确定性估计。 CoRR公司 abs/2302.05304 ( 2023 ) [第九章] 卢卡斯·菲什 , 斯特凡·祖迪克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 丹尼尔·埃姆登 , 简·恩斯廷 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 尼尔斯·R·温特 , 本杰明·里塞 , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
深度:使用卷积神经网络快速提取T1加权MRI的大脑。 CoRR公司 abs/2308.07003 ( 2023 ) [i8] 卢卡斯·菲什 , 迈克尔·欧·海明 , 安德烈亚斯·舒尔特·梅克伦贝克 , Catharina C.格罗斯 , 斯特凡·祖迪克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 丹尼尔·埃姆登 , 简·恩斯廷 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 尼尔斯·R·温特 , 乌多·丹洛夫斯基 , 海因茨·温德尔 , Gerd Meyer zu Hörste先生 , 蒂姆·罕恩 :
GateNet:一种用于自动流式细胞术选通的新型神经网络架构。 CoRR公司 abs/2312.07316 ( 2023 ) 2021 [i7] 卢卡斯·菲什 , 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 文森特·霍尔斯坦 , 雷蒙娜·利宁斯 , 玛丽·贝塞曼 , 凯文·萨林克 , 丹尼尔·埃姆登 , 尼尔斯欧宝 , 罗尼·雷德利希 , 乔纳森·雷普勒 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , 尼古拉斯·乌尔姆斯 , 海克·明纳鲁 , Jochen G.Hirsch公司 , 托拉夫·尼恩多夫 , 比特·恩德曼 , 费比安·班贝格 , 托马斯·克伦克 , 安妮特·彼得斯 , 罗宾·伯洛 , 亨利·Völzke , 奥尤布里格·冯·斯塔克伯格 , 雷蒙娜·费利齐塔斯·索瓦德 , 莱尔·乌穆特鲁 , 博尔赫·施密特 , 斯文贾·卡斯珀斯 , 哈拉尔德·库格尔 , 伯恩哈德·鲍恩 , 蒂洛·科彻 , 本杰明·里塞 , 乌多·丹洛夫斯基 , 克劳斯·伯杰 , 蒂姆·罕恩 :
使用3D卷积神经网络从原始T1加权核磁共振成像数据预测脑年龄。 CoRR公司 abs/2103.11695 ( 2021 ) [i6] 蒂姆·罕恩 , 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 文森特·霍尔斯坦 , 雷蒙娜·利宁斯 , 玛丽·贝塞曼 , 卢卡斯·菲什 , 凯文·萨林克 , 丹尼尔·埃姆登 , 尼尔斯欧宝 , 罗尼·雷德利希 , 乔纳森·雷普勒 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , Jochen G.Hirsch公司 , 托拉夫·尼恩多夫 , 比特·恩德曼 , 费比安·班贝格 , 托马斯·克伦克 , 罗宾·伯洛 , 亨利·Völzke , 奥尤布里格·冯·斯塔克伯格 , 雷蒙娜·费利齐塔斯·索瓦德 , 莱尔·乌穆特鲁 , 博尔赫·施密特 , 斯文贾·卡斯珀斯 , 哈拉尔德·库格尔 , 蒂洛·科彻 , 本杰明·里塞 , 克里斯蒂安·加塞 , 詹姆斯·科尔 , 乌多·丹洛夫斯基 , 克劳斯·伯杰 :
一种用于大脑年龄建模的不确定性感知、可共享和透明的神经网络架构。 CoRR公司 abs/2107.07977 ( 2021 ) [i5] 蒂姆·罕恩 , 尼尔斯·R·温特 , 简·恩斯廷 , 马吕斯·格鲁伯 , 马可·莫里茨 , 卢卡斯·菲什 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 朱利安·布兰克 , 文森特·霍尔斯坦 , 丹尼尔·埃姆登 , 玛丽·贝塞曼 , 尼尔斯欧宝 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , 沃尔特·海因德尔 , 斯蒂芬妮·H·维特 , 马塞拉·里切尔 , 马库斯·M·Nöthen , 安德烈亚斯·福斯特纳 , 蒂洛·科彻 , 伊戈尔·内纳迪奇 , 安德烈亚斯·詹森 , 伯特伦·穆勒-米索克 , 直到F.M.Andlauer , 马丁·沃尔特 , Martijn P.van den Heuvel公司 , 哈米德雷扎·贾马拉巴迪 , 乌多·丹洛夫斯基 , 乔纳森·雷普勒 :
重大抑郁症患者脑网络可控性的遗传、个体和家族风险相关性。 CoRR公司 abs/2107.10169 ( 2021 ) [i4] 蒂姆·罕恩 , 哈米德雷扎·贾马拉巴迪 , 丹尼尔·埃姆登 , 贾尼克·戈尔特曼 , 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 卢卡斯·菲什 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 文森特·霍尔斯坦 , 马吕斯·格鲁伯 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , 凯萨琳娜·多姆 , 伊丽莎白·J·利尔 , 里希特 , 丽莎·辛德曼 , 维雷娜·恩尼金 , 汉娜·莱姆克 , 斯蒂芬妮·H·维特 , 马塞拉·里切尔 , 凯萨琳娜·布罗什 , 朱利亚·卡萨琳娜·普法尔 , 蒂娜·梅勒 , 凯·古斯塔夫·林沃尔德 , 西蒙·施密特 , 弗雷德里克·斯坦 , 伊戈尔·内纳迪奇 , 蒂洛·科彻 , 伯特伦·穆勒-米索克 , 直到F.M.Andlauer , 乔纳森·雷普勒 , 乌多·丹洛夫斯基 , 尼尔斯欧宝 :
重大抑郁障碍纵向症状动力学的网络控制理论方法。 CoRR公司 abs/2107.10178 ( 2021 ) [i3] 蒂姆·罕恩 , 哈米德雷扎·贾马拉巴迪 , 埃尔凡·诺扎里 , 尼尔斯·R·温特 , 简·恩斯廷 , 马吕斯·格鲁伯 , 马可·莫里茨 , 帕斯卡·格鲁姆巴赫 , 卢卡斯·菲什 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 朱利安·布兰克 , 莱昂·克莱恩·文尼凯特(Leon Kleine Vennekate) , 丹尼尔·埃姆登 , 尼尔斯欧宝 , 多米尼克·格罗特格尔 , 维雷娜·恩尼金 , 苏珊·梅内特 , 蒂安娜·博格 , 梅丽莎·克鲁格 , 伊丽莎白·J·利尔 , 凯萨琳娜·多姆 , 沃尔特·海因德尔 , 约阿希姆·格罗斯 , 乌多·丹洛夫斯基 , 罗尼·雷德利希 , 乔纳森·雷普勒 :
电惊厥治疗反应的网络控制理论。 CoRR公司 abs/2112.07408 ( 2021 ) 2020 [i2] 雷蒙娜·利宁斯 , 尼尔斯·拉尔夫·温特 , 卢卡斯·普拉格维茨 , 文森特·霍尔斯坦 , 简·恩斯廷 , 雅各布·斯蒂恩韦 , 朱利安·盖布克 , 凯文·萨林克 , 丹尼尔·埃姆登 , 多米尼克·格罗特格尔 , 尼尔斯欧宝 , 本杰明·里塞 , 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
PHOTON-用于快速机器学习模型开发的Python API。 CoRR公司 abs/2002.05426 ( 2020 ) [i1] 雷蒙娜·利宁斯 , 尼尔斯·拉尔夫·温特 , 凯文·萨林克 , 简·恩斯廷 , 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
光子向导-面向教育机器学习代码生成器。 CoRR公司 abs/2002.05432 ( 2020 )