杰米拉·史密斯-卢德
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【c3】 艾利森·伍德拉夫 
, 蕾妮·谢尔比 , 帕特里克·盖奇·凯利 , 史蒂文·鲁索·辛德勒 , 杰米拉·史密斯-卢德 , 劳伦·威尔科克斯 :
知识工人如何思考生成人工智能将（不会）改变他们的行业。 芝加哥 2024 : 641:1-641:26 [i5] 斯蒂芬·普福尔 , 希瑟·科尔·莱维斯 , 罗里·塞尔斯 , 达琳·尼尔 , 仁慈尼亚梅瓦·阿西杜 , 阿瓦迪昂 , 内纳德·托马塞夫 , 卡齐·马穆努尔·拉希德 , Shekoofeh Azizi公司 , 内加尔·罗斯塔姆扎德 , 利亚姆·G·麦考伊 , 利奥·安东尼·塞利 , 刘云（Yun Liu） , 迈克·舍克曼 , 阿兰娜·沃尔顿 , 艾丽西娅·帕里什 , Chirag Nagpal公司 , 普雷蒂·辛格 , 阿凯拉·德威特 , 菲利普·安德鲁·曼斯菲尔德 , 苏珊·普拉卡什 , 凯瑟琳·海勒 , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , 克里斯托弗·塞姆图斯 , 乔尔·巴拉尔 , 格雷格·科拉多 , 马提亚斯 , 杰米拉·史密斯-卢德 , 象牙角 , 卡兰·辛哈尔 :
在大型语言模型中揭示健康公平损害和偏见的工具箱。 CoRR公司 abs/2403.12025 ( 2024 ) 2023 [i4] 杰米拉·史密斯-卢德 , 安德鲁·斯马特 , 达琳·尼尔 , 琥珀埃比纳马 , 埃里克·科贝特 , 保罗尼古拉斯 , 卡齐·拉希德 , 安妮·佩克汉姆 , 莎拉·穆菲·格雷 , 妮可·莫里斯 , Elisha Smith Arrillaga公司 , Nicole-Marie棉 , 埃姆内特·阿尔梅多姆 , 奥利维娅·阿拉扎 , 伊丽莎·麦卡洛 , 阿比·兰斯顿 , 克里斯托弗·内勒姆 :
公平人工智能研究圆桌会议（EARR）：在负责任的人工智能开发中实现基于社区的决策。 CoRR公司 abs/2303.08177 ( 2023 ) [i3] 艾利森·伍德拉夫 , 蕾妮·谢尔比 , 帕特里克·盖奇·凯利 , 史蒂文·鲁索·辛德勒 , 杰米拉·史密斯-卢德 , 劳伦·威尔科克斯 :
知识工人如何思考生成人工智能将（不会）改变他们的行业。 CoRR公司 腹肌/2310.06778 ( 2023 ) 2020 【c2】 Inioluwa Deborah Raji公司 , 安德鲁·斯马特 , 丽贝卡·N·怀特 , 玛格丽特·米切尔 , 蒂姆尼特·格布鲁 , 本·哈钦森 , 杰米拉·史密斯-卢德 , 丹尼尔·塞隆 , 帕克·巴恩斯 :
缩小AI责任差距：定义内部算法审计的端到端框架。 工厂验收试验* 2020 : 33-44 【c1】 亚历克斯·汉纳 , 艾米莉·丹顿 , 安德鲁·斯马特 , 杰米拉·史密斯-卢德 :
朝向算法公平的关键竞赛方法论。 工厂验收试验* 2020 : 501-512 [i2] Inioluwa Deborah Raji公司 , 安德鲁·斯马特 , 丽贝卡·N·怀特 , 玛格丽特·米切尔 , 蒂姆尼特·格布鲁 , 本·哈钦森 , 杰米拉·史密斯-卢德 , 丹尼尔·塞隆 , 帕克·巴恩斯 :
缩小AI责任差距：定义内部算法审计的端到端框架。 CoRR公司 abs/2001.00973 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i1] 亚历克斯·汉纳 , 艾米莉·丹顿 , 安德鲁·斯马特 , 杰米拉·史密斯-卢德 :
算法公平性的关键竞赛方法论。 CoRR公司 abs/1912.03593 ( 2019 )
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