何欣利（Ho Hin Lee）
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2020年–今天
2024 
[j7] 马海云（Haiyun Ma） , 埃德蒙·W·J·李 
, 谢路尧 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 金喜辉 , 菲尼克斯·K·H·莫 , 美琪欣 :
通过S-O-R模型研究社交媒体信息暴露和寻求新冠肺炎疫苗接种的作用：香港的双波小组。 计算。 嗯，贝哈夫。 157 : 108243 ( 2024 ) [j6] Praitayini Kanakaraj公司 , 天元瑶 , 李昂·蔡（Leon Y.Cai） , 何欣利（Ho Hin Lee） , 南希·R·纽林 , 迈克尔·E·金 , 陈玉高 , 金伯利·佩奇曼 , 德里克·B·阿彻 , 蒂莫西·霍曼 , 安吉拉·杰斐逊 , Lori L.Beason-Held , 苏珊·M·雷斯尼克 , Eleftherios Garyfallidis公司 , 亚当·安德森 , 库尔特·席林 , 贝内特·A·兰德曼 , 丹尼尔·莫耶 :
DeepN4:学习T1加权图像的N4ITK偏置场校正。 神经信息学 22 ( 2 ) : 193-205 ( 2024 ) [公元25年] 顺兴包 , 郭俊林 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 邓瑞宁 , 灿翠 , 卢卡斯·雷迪奥斯 , Quan Liu（刘全） , 祁阳 , 徐凯文 , 新余 , 贾丽 , 李一科 , 约瑟夫·罗兰 , 齐柳 , Ken S.Lau先生 , 基思·威尔逊 , 洛丽·科本 , 贝内特·A·兰德曼 , 霍元凯 :
通过半监督生成对抗网络缓解过饱和荧光图像。 ISBI公司 2024 : 1-5 [i35] 何欣利（Ho Hin Lee） , 亚当·桑德斯 , 迈克尔·E·金 , 塞缪尔·雷迪奥斯 , 禹城汤 , 祁阳 , 新余 , 顺兴包 , 克洛伊·乔 , 路易丝·马恩 , 托尼·S·雷克斯 , 凯文·谢伊 , 布莱克·杜威 , 杰弗里·斯普拉金斯 , 杰瑞·普林斯 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
具有深度概率优化的超分辨率多对比度无偏眼图。 CoRR公司 abs/2401.03060 ( 2024 ) [i34] 卢卡斯·雷迪奥斯 , 顺兴包 , 塞缪尔·雷迪奥斯 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 李昂·蔡（Leon Y.Cai） , 托马斯·Z·李 , 邓瑞宁 , 灿翠 , 贾丽 , 齐柳 , Ken S.Lau先生 , 约瑟夫·罗兰 , 玛丽·K·华盛顿 , 洛丽·科本 , 基思·威尔逊 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
使用模态间学习进行核亚型分类。 CoRR公司 腹肌/2401.05602 ( 2024 ) [i33] 何欣利（Ho Hin Lee） , 于古 , 西奥多·赵 , 徐燕波 , 杨建伟 , 久山直人（Naoto Usuyama） , 克利夫·黄 , 穆伟 , 贝内特·A·兰德曼 , 霍元凯 , 阿尔贝托·桑塔马里亚·庞 , 海丰潭 :
生物医学图像分割的基础模型：综述。 CoRR公司 abs/2401.07654 ( 2024 ) [i32] 西奥多·赵 , 于古 , 杨建伟 , 久山直人（Naoto Usuyama） , 何欣利（Ho Hin Lee） , 特里斯坦·诺曼 , 高剑锋 , 安吉拉·克拉布特里 , 雅各布·阿贝尔 , Christine Moung女士 , 布莱恩·皮宁 , 卡洛·比富尔科 , 穆伟 , 海丰潭 , 王盛（Sheng Wang） :
BiomedParse：一种生物医学基础模型，用于同时解析所有位置的图像。 CoRR公司 abs/2405.12971 ( 2024 ) [i31] 新余 , 祁阳 , 韩流（Han Liu） , 何欣利（Ho Hin Lee） , 禹城汤 , 卢卡斯·雷迪奥斯 , 迈克尔·E·金 , 顺兴包 , 安·仇外心理·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
使用3D-2D非成对扫描提取增强单片分割。 CoRR公司 abs/2406.12254 ( 2024 ) [i30] 卢卡斯·雷迪奥斯 , 顺兴包 , 塞缪尔·雷梅迪奥斯 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 李昂·蔡（Leon Y.Cai） , 托马斯·Z·李 , 邓瑞宁 , 南希·R·纽林 , 亚当·M·桑德斯 , 灿翠 , 贾丽 , 齐柳 , Ken S.Lau先生 , 约瑟夫·罗兰 , 玛丽·K·华盛顿 , 洛丽·科本 , 基思·威尔逊 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
使用样式转换数字病理学对结肠H&E进行数据驱动的细胞核亚分类。 CoRR公司 abs/2407.06116 ( 2024 ) 2023 [j5] 新余 , 祁阳 , 周银池 , 李昂·蔡（Leon Y.Cai） , 高日强 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 托马斯·Z·李 , 顺兴包 , 徐周兵 , 托马斯·拉斯科 , 理查德·阿布拉姆森 , Zizhao Zhang（章子钊） , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 , 禹城汤 :
UNesT：使用层次变换器进行局部空间表示学习，以实现高效的医学分割。 医学图像分析。 90 : 102939 ( 2023 ) 【j4】 何欣利（Ho Hin Lee） , 禹城汤 , 祁阳 , 新余 , 李昂·蔡（Leon Y.Cai） , 卢卡斯·雷迪奥斯 , 顺兴包 , 贝内特·A·兰德曼 , 霍元凯 :
用于多目标医学图像分割的语义软件对比学习。 IEEE生物医学杂志。 健康信息学 27 ( 9 ) : 4444-4453 ( 2023 ) [公元24年] 何欣利（Ho Hin Lee） , 顺兴包 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
3D UX-Net：用于医学图像分割的大内核体积ConvNet现代化层次变换器。 ICLR公司 2023 【c23】 何欣利（Ho Hin Lee） , Quan Liu（刘全） , 顺兴包 , 祁阳 , 新余 , 李昂·蔡（Leon Y.Cai） , 托马斯·Z·李 , 霍元凯 , Xenofon D.Koutsoukos公司 , 贝内特·A·兰德曼 :
基于贝叶斯频率重参数化的医学图像分割三维核的放大。 迈克尔（4） 2023 : 632-641 [公元22年] 托马斯·Z·李 , 约翰·M·斯蒂尔 , 徐凯文 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 李昂·蔡（Leon Y.Cai） , 阿拉文德·克里希南 , 高日强 , 米尔扎·S·汗 , Sanja Antic公司 , 迈克尔·N·坎默 , 金·桑德勒 , 法比安·马尔多纳多 , 贝内特·A·兰德曼 , 托马斯·拉斯科 :
用于肺结节分类的纵向多模式变压器，结合常规EHR的成像和潜在临床特征。 迈克尔（2） 2023 : 649-659 [c21] 莱昂·伊琴·蔡 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 南希·罗斯·纽林 , 凯利·艾琳·凯利 , Praitayini Kanakaraj公司 , 祁阳 , 格雷厄姆·沃尔特·约翰逊 , 丹尼尔·莫耶 , 库尔特·格雷戈里·席林 , 弗朗索瓦·莱奥 , 贝内特·A·兰德曼 :
卷积-再流神经网络近似于T1加权MRI和相关解剖背景的扩散束成像。 MIDL（中频） 2023 : 1124-1143 [公元20年] 顺兴包 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 祁阳 , 卢卡斯·沃克·雷迪奥斯 , 邓瑞宁 , 灿翠 , 莱昂·伊琴·蔡 , 徐凯文 , 新余 , 苏菲·凯龙 , 李一科 , 内森·希斯·帕特森 , 王耀宏 , 贾丽 , 齐柳 , Ken S.Lau先生 , 约瑟夫·罗兰 , 洛丽·科本 , 基思·威尔逊 , 贝内特·A·兰德曼 , 霍元凯 :
在高分辨率组织学全幻灯片图像合成中，通过随机行走滑动窗口缓解平铺效果。 MIDL（中频） 2023 : 1406-1422 [第19条] 新余 , 禹城汤 , 祁阳 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 高日强 , 顺兴包 , 安·泽诺比亚·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
基于深度学习分割的低剂量腹部CT纵向变异性分析。 医学成像：图像处理 2023 [第18条] 何欣利（Ho Hin Lee） , 禹城汤 , 顺兴包 , 祁阳 , 新余 , 凯文·谢伊 , 杰弗里·斯普拉金斯 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
用于生成无偏见眼图集的无监督注册优化。 医学成像：图像处理 2023 [i29] 何欣利（Ho Hin Lee） , Quan Liu（刘全） , 顺兴包 , 祁阳 , 新余 , 李昂·蔡（Leon Y.Cai） , 托马斯·Z·李 , 霍元凯 , Xenofon D.Koutsoukos公司 , 贝内特·A·兰德曼 :
基于贝叶斯频率重参数化的医学图像分割三维核放大。 CoRR公司 abs/2303.05785 ( 2023 ) [第28条] 托马斯·Z·李 , 约翰·M·斯蒂尔 , 徐凯文 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 李昂·蔡（Leon Y.Cai） , 阿拉文德·克里希南 , 高日强 , 米尔扎·S·汗 , Sanja Antic公司 , 迈克尔·N·坎默 , 金·桑德勒 , 法比安·马尔多纳多 , 贝内特·A·兰德曼 , 托马斯·拉斯科 :
用于肺结节分类的纵向多模式变压器，结合常规EHR的成像和潜在临床特征。 CoRR公司 abs/2304.02836 ( 2023 ) [i27] 何欣利（Ho Hin Lee） , 阿尔贝托·桑塔马里亚·庞 , 詹姆逊-默科 , 奥赞·奥克泰 , 费尔南多·佩雷斯-加西亚 , 哈维尔·阿尔瓦雷斯-维尔 , 伊万·塔拉波夫 :
基于区域的对比预训练用于带解剖查询的医学图像检索。 CoRR公司 abs/2305.05598 ( 2023 ) [i26] 周银池 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 禹城汤 , 新余 , 祁阳 , 顺兴包 , 杰弗里·斯普拉金斯 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
健康胰腺多对比CT图谱。 CoRR公司 abs/2306.01853 ( 2023 ) [i25] Quan Liu（刘全） , 郑汉宇 , 布兰登·T·斯瓦茨 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 苏哈尔·阿萨德 , 伊万·克拉夫琴科 , 杰森·G·瓦伦丁 , 霍元凯 :
大核超材料神经网络的数字建模。 CoRR公司 abs/2307.11862 ( 2023 ) 【i24】 新余 , 禹城汤 , 祁阳 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 顺兴包 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
利用颅内测量集成增强全脑分割的层次变换器。 CoRR公司 abs/2309.04071 ( 2023 ) [第23条] 新余 , 祁阳 , 禹城汤 , 高日强 , 顺兴包 , 李昂·蔡（Leon Y.Cai） , 何欣利（Ho Hin Lee） , 霍元凯 , 安·泽诺比亚·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
纵向单层腹部CT协调的深层条件生成模型。 CoRR公司 abs/2309.09392 ( 2023 ) [i22] 阿拉文德·克里希南 , 徐凯文 , 托马斯·Z·李 , 高晨宇 , 卢卡斯·雷迪奥斯 , Praitayini Kanakaraj公司 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 顺兴包 , 金·桑德勒 , 法比安·马尔多纳多 , 伊万娜·伊斯古姆 , 贝内特·A·兰德曼 :
使用非成对图像转换的计算机断层扫描（CT）重建核的供应商间协调。 CoRR公司 腹肌/2309.12953 ( 2023 ) 【i21】 何欣利（Ho Hin Lee） , Quan Liu（刘全） , 祁阳 , 新余 , 顺兴包 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
DeformUX-Net：利用深度可变形卷积探索医学图像分割的3D基础主干。 CoRR公司 abs/2310.00199 ( 2023 ) [i20] 陈玉高 , 迈克尔·E·金 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 祁阳 , Nazirah Mohd Khairi公司 , Praitayini Kanakaraj公司 , 南希·R·纽林 , 德里克·B·阿彻 , 安吉拉·杰斐逊 , 沃伦·泰勒 , 布莱恩·博伊德 , Lori L.Beason-Held , 苏珊·M·雷斯尼克 , BIOCARD研究团队 , 霍元凯 , 凯瑟琳·范·沙克 , 库尔特·席林 , 丹尼尔·莫耶 , 伊万娜·伊斯古姆 , 贝内特·A·兰德曼 :
利用剩余学习从白质扩散率预测年龄。 CoRR公司 腹肌/2311.03500 ( 2023 ) [i19] 阿斯玛·本·阿巴查 , 阿尔贝托·桑塔马里亚·庞 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 詹姆逊-默科 , 秦才 , 苏里亚·特贾·德瓦拉孔达 , 阿卜杜拉·伊斯兰 , 朱莉娅·龚 , 马修·伦格伦 , 信良的日记 , 诺埃尔·C·F·科迪拉 , 伊万·塔拉波夫 :
3D-MIR：放射医学中三维医学图像检索的基准和实证研究。 CoRR公司 abs/2311.13752 ( 2023 ) 2022 [j3] 何欣利（Ho Hin Lee） , 禹城汤 , 徐凯文 , 顺兴包 , 阿格尼斯·福戈 , 雷蒙德·哈里斯 , 马克·德·凯斯特克 , 马蒂亚斯·海因里希 , 杰弗里·斯普拉金斯 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
多对照计算机断层扫描健康肾脏图谱。 计算。 生物医药 146 : 105555 ( 2022 ) [注2] Praitayini Kanakaraj公司 , 卡尔提克·拉马达斯 , 顺兴包 , 梅丽莎·巴斯福德 , 劳拉·琼斯 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 徐凯文 , 库尔特·席林 , 约翰·杰弗里·卡尔 , 詹姆斯·特里 , 霍元凯 , 金·桑德勒 , 艾伦·T·内特温 , 贝内特·A·兰德曼 :
将研究AI工具集成到医院放射科快速原型环境中的工作流。 J.数字。 成像 35 ( 4 ) : 1023-1033 ( 2022 ) [第17条] 顺兴包 , 贾丽 , 灿翠 , 禹城汤 , 邓瑞宁 , 卢卡斯·雷迪奥斯 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 苏菲·凯龙 , 内森·希斯·帕特森 , Ken S.Lau先生 , 洛丽·科本 , 基思·威尔逊 , 约瑟夫·罗兰 , 贝内特·A·兰德曼 , 齐柳 , 霍元凯 :
MxIF Q评分：多重免疫荧光成像的生物学知情质量保证。 MICCAI的电影 2022 : 42-52 [第16条] 新余 , 祁阳 , 禹城汤 , 高日强 , 顺兴包 , 李昂·蔡（Leon Y.Cai） , 何欣利（Ho Hin Lee） , 霍元凯 , 安·泽诺比亚·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
利用深度条件生成模型减少腹部CT横切面的位置差异。 迈克尔（8） 2022 : 202-212 [第15条] 韩流（Han Liu） , 羽波扇 , 郝丽 , 王嘉诚 , 胡德伟 , 灿翠 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 张华红 , 伊佩克·奥古斯 :
ModDrop++：一种动态过滤网络，用于具有缺失模式的多发性硬化病变分割的受试者内协同训练。 迈克尔（5） 2022 : 444-453 [第14条] 新余 , 禹城汤 , 祁阳 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 顺兴包 , 安·泽诺比亚·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
通过主动学习加速二维腹部器官分割。 医学成像：图像处理 2022 [第13条] 祁阳 , 新余 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 禹城汤 , 顺兴包 , 克里斯托弗·S·格雷文斯坦 , 安·泽诺比亚·摩尔 , Sokratis Makrogiannis公司 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
在单层大腿CT上量化肌肉、骨骼和脂肪。 医学成像：图像处理 2022 [第12条] 何欣利（Ho Hin Lee） , 禹城汤 , 顺兴包 , 严旭 , 祁阳 , 新余 , 阿格尼斯·福戈 , 雷蒙德·哈里斯 , 马克·德·凯斯特克 , 杰弗里·斯普拉金斯 , 马蒂亚斯·海因里希 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
监督深层生成高分辨率动脉期计算机断层扫描肾脏亚结构图谱。 医学成像：图像处理 2022 [i18] 新余 , 禹城汤 , 周银池 , 高日强 , 祁阳 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 托马斯·Z·李 , 顺兴包 , 霍元凯 , 徐周兵 , 托马斯·拉斯科 , 理查德·阿布拉姆森 , 贝内特·A·兰德曼 :
用3D块聚合变压器表征肾脏结构。 CoRR公司 abs/2203.02430 ( 2022 ) [i17] 韩流（Han Liu） , 羽波扇 , 郝丽 , 王嘉诚 , 胡德伟 , 灿翠 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 伊佩克·奥古斯 :
ModDrop++：一种动态过滤网络，用于具有缺失模式的多发性硬化病变分割的受试者内协同训练。 CoRR公司 abs/2203.04959 ( 2022 ) [i16] 何欣利（Ho Hin Lee） , 禹城汤 , 高日强 , 祁阳 , 新余 , 顺兴包 , 詹姆斯·特里 , 约翰·杰弗里·卡尔 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
用于非对比度器官感知分割的伪标签引导的多对比度泛化。 CoRR公司 abs/2205.05898 ( 2022 ) 【i15】 新余 , 禹城汤 , 祁阳 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 高日强 , 顺兴包 , 安·泽诺比亚·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
基于深度学习分割的低剂量腹部CT纵向变异性分析。 CoRR公司 abs/2209.14217 ( 2022 ) [第14条] 新余 , 祁阳 , 周银池 , 李昂·蔡（Leon Y.Cai） , 高日强 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 托马斯·Z·李 , 顺兴包 , 徐周兵 , 托马斯·拉斯科 , 理查德·阿布拉姆森 , Zizhao Zhang（章子钊） , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 , 禹城汤 :
UNesT：使用层次变换器进行局部空间表示学习，以实现高效的医学分割。 CoRR公司 abs/2209.14378 ( 2022 ) [i13] 新余 , 祁阳 , 禹城汤 , 高日强 , 顺兴包 , 李昂·蔡（Leon Y.Cai） , 何欣利（Ho Hin Lee） , 霍元凯 , 安·泽诺比亚·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
利用深度条件生成模型减少腹部CT横切面的位置差异。 CoRR公司 abs/2209.14467 ( 2022 ) [i12] 何欣利（Ho Hin Lee） , 顺兴包 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
3D UX-Net：用于医学图像分割的大内核体积ConvNet现代化层次变换器。 CoRR公司 abs/2209.15076 ( 2022 ) [i11] 何欣利（Ho Hin Lee） , 禹城汤 , 韩流（Han Liu） , 羽波扇 , 李昂·蔡（Leon Y.Cai） , 祁阳 , 新余 , 顺兴包 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
多阶段器官分割的动态相关自适应对比学习。 CoRR公司 abs/2210.08652 ( 2022 ) [i10] 祁阳 , 新余 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 李昂·蔡（Leon Y.Cai） , 徐凯文 , 顺兴包 , 霍元凯 , 安·泽诺比亚·摩尔 , Sokratis Makrogiannis公司 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
具有领域自适应和自我训练的单层大腿CT肌肉群分割。 CoRR公司 abs/2212.00059 ( 2022 ) 2021 [j1] 禹城汤 , 高日强 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 韩世忠 , 陈云强 , 大山高 , 维什韦斯·纳特（Vishwesh Nath） , 卡米洛·贝穆德斯 , 迈克尔·萨沃纳 , 理查德·阿布拉姆森 , 顺兴包 , 伊利乌·吕 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
采用随机补丁网络融合的高分辨率三维腹部分割。 医学图像分析。 69 : 101894 ( 2021 ) [第11条] 顺兴包 , 禹城汤 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 高日强 , 苏菲·凯龙 , 伊利乌·吕 , 洛丽·科本 , 基思·威尔逊 , 约瑟夫·罗兰 , 贝内特·A·兰德曼 , 霍元凯 :
用于多重免疫荧光成像的随机多通道图像合成。 MICCAI公司 2021 : 36-46 [c10] 何欣利（Ho Hin Lee） , 禹城汤 , 顺兴包 , 理查德·阿布拉姆森 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
Rap-Net：具有单一随机解剖先验的粗-细多器官分割。 ISBI公司 2021 : 1491-1494 【c9】 禹城汤 , 高日强 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 祁阳 , 新余 , 周玉音 , 顺兴包 , 霍元凯 , 杰弗里·斯普拉金斯 , 杰克·维罗斯特科 , 徐周兵 , 贝内特·A·兰德曼 :
预测性分型胰腺CT分割。 迈克尔（1） 2021 : 25-35 【c8】 高日强 , 禹城汤 , 徐凯文 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 史蒂夫·德彭 , 金·桑德勒 , 皮埃尔·马西恩 , 托马斯·拉斯科 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
不完全数据下肺癌风险评估：联合缺失插补视角。 迈克尔（5） 2021 : 647-656 【c7】 何欣利（Ho Hin Lee） , 禹城汤 , 徐凯文 , 顺兴包 , 阿格尼斯·福戈 , 雷蒙德·哈里斯 , 马克·德·凯斯特克 , 马蒂亚斯·海因里希 , 杰弗里·斯普拉金斯 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
构建多期对比度计算机断层扫描肾脏图谱。 医学成像：图像处理 2021 【c6】 禹城汤 , 高日强 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 徐周兵 , 布伦特·萨沃伊 , 顺兴包 , 霍元凯 , 阿格尼斯·福戈 , 雷蒙德·哈里斯 , 马克·德·凯斯特克 , 杰弗里·斯普拉金斯 , 贝内特·A·兰德曼 :
基于随机补丁网络的动脉期CT图像肾皮质、髓质和盆腔系统分割。 医学成像：图像处理 2021 [第九章] 何欣利（Ho Hin Lee） , 禹城汤 , 祁阳 , 新余 , 顺兴包 , 贝内特·A·兰德曼 , 霍元凯 :
用于语义分割的注意力引导监督对比学习。 CoRR公司 abs/2106.01596 ( 2021 ) [i8] 高日强 , 禹城汤 , 徐凯文 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 史蒂夫·德彭 , 金·桑德勒 , 皮埃尔·马西恩 , 托马斯·拉斯科 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
不完全数据下肺癌风险评估：联合缺失插补视角。 CoRR公司 abs/2107.11882 ( 2021 ) [i7] 顺兴包 , 禹城汤 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 高日强 , 苏菲·凯龙 , 伊利乌·吕 , 洛丽·科本 , 基思·威尔逊 , 约瑟夫·罗兰 , 贝内特·A·兰德曼 , 霍元凯 :
用于多重免疫荧光成像的随机多通道图像合成。 CoRR公司 abs/2109.09004 ( 2021 ) 2020 【c5】 禹城汤 , 高日强 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 奎恩·斯坦顿·威尔斯 , 阿什利·斯潘 , 詹姆斯·特里 , 约翰·杰弗里·卡尔 , 霍元凯 , 顺兴包 , 贝内特·A·兰德曼 :
计算机断层扫描和电子病历对II型糖尿病发病的预测。 ML-CDS公司/ MICCAI处的夹子 2020 : 13-23 【c4】 何欣利（Ho Hin Lee） , 禹城汤 , 奥利维亚·唐 , 徐雨晨 , 陈云强 , 大山高 , 史忠汉 , 高日强 , 迈克尔·萨沃纳 , 理查德·阿布拉姆森 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
通过质量保证监督进行半监督的多器官分割。 医学成像：图像处理 2020 : 113131I号 【c3】 奥利维亚·唐 , 徐雨晨 , 禹城汤 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 陈云强 , 大山高 , 史忠汉 , 高日强 , 迈克尔·萨沃纳 , 理查德·阿布拉姆森 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
临床影像档案中多器官分割的验证和优化。 医学成像：图像处理 2020 : 1131320万 【c2】 禹城汤 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 徐雨晨 , 奥利维亚·唐 , 陈云强 , 大山高 , 史忠汉 , 高日强 , 卡米洛·贝穆德斯 , 迈克尔·萨沃纳 , 理查德·阿布拉姆森 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
将相位分类与生成性对抗网络进行对比。 医学成像：图像处理 2020 : 1131310 【c1】 徐雨晨 , 奥利维亚·唐 , 禹城汤 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 陈云强 , 大山高 , 史忠汉 , 高日强 , 迈克尔·萨沃纳 , 理查德·阿布拉姆森 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
离群值引导的腹部分割优化。 医学成像：图像处理 2020 : 1131336 [i6] 徐雨晨 , 奥利维亚·唐 , 禹城汤 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 陈云强 , 高大山 , 史忠汉 , 高日强 , 迈克尔·萨沃纳 , 理查德·阿布拉姆森 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
腹部分割的异常值引导优化。 CoRR公司 abs/2002.04098 ( 2020 ) [i5] 徐雨晨 , 奥利维亚·唐 , 禹城汤 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 陈云强 , 大山高 , 史忠汉 , 高日强 , 迈克尔·萨沃纳 , 理查德·阿布拉姆森 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
临床影像档案多器官分割的验证与优化。 CoRR公司 abs/2002.04102 ( 2020 ) [i4] 何欣利（Ho Hin Lee） , 禹城汤 , 顺兴包 , 理查德·阿布拉姆森 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
RAP-Net：具有单一随机解剖先验的粗到细多器官分割。 CoRR公司 2012年12月425日 ( 2020 ) [i3] 何欣利（Ho Hin Lee） , 禹城汤 , 徐凯文 , 顺兴包 , 阿格尼斯·福戈 , 雷蒙德·哈里斯 , 马克·德·凯斯特克 , 马蒂亚斯·海因里希 , 杰弗里·斯普拉金斯 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
多对比计算机断层扫描健康肾脏图谱。 CoRR公司 abs/2012.12432 ( 2020 )
2010 – 2019
合著者索引
