dblp:Liangyan Li https://dblp.org/pid/253/0854.html dblp个人页面RSS提要 2026年2月6日星期五23:33:56+0100 英语-美国 每日的 1 根据CC0 1.0许可证发布 dblp@dagstuhl.de(dblp团队) dblp@dagstuhl.de(dblp团队) 计算机/计算机科学/出版物/书目 http://www.rssboard.org/rss-specification网站 https://dblp.org/img/logo.144x51.png网址dblp:Liangyan Lihttps://dblp.org/pid/253/0854.html14451 一个约束塔拉格兰运输不等式及其在费率畸变感知理论中的应用。https://doi.org/10.3390/e27040441,,,,:
一个约束塔拉格兰运输不等式及其在费率畸变感知理论中的应用。 27(4):441()]]>
https://dblp.org/rec/journals/entropy/XieLCYZ252025年1月1日星期三00:00:00+0100
输出约束有损信源编码及其在率失真感知理论中的应用。https://doi.org/10.109/TCOMM.2024.3462688,,,:
输出约束有损信源编码及其在率失真感知理论中的应用。 IEEE传输。Commun公司。 73():1801-1815()]]>
https://dblp.org/rec/journals/tcom/XieLCZ252025年3月1日星期六00:00:00+0100
NTIRE 2025图像超分辨率挑战(x4):方法和结果。https://openaccess.thecf.com/content/CVPR2025W/NTIRE/html/Chen_NTIRE_2025_Challenge_on_Image_Super-Resolution_x4_Methods_and_Results_CVPRW_2025_paper.html,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,:
NTIRE 2025图像超分辨率挑战(x4):方法和结果。 CVPR研讨会 :1525-1535]]>
https://dblp.org/rec/conf/cvpr/0014LGW0WT0KYPH252025年1月1日星期三00:00:00+0100
PNCS:联合学习中用于不同客户选择的功率-形态余弦相似性。https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.15923,,,,:
PNCS:联合学习中用于不同客户选择的功率-形态余弦相似性。 CoRR公司 abs/2506.15923()]]>
https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2506-159232025年6月1日,星期日01:00:00+0200
MoiréXNet:具有线性注意力测试时间训练和截断流匹配优先权的自适应多尺度演示。https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.15929,,,,,,:
MoiréXNet:具有线性注意力测试时间训练和截断流匹配优先权的自适应多尺度演示。 CoRR公司 abs/2506.15929()]]>
https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2506-159292025年6月1日,星期日01:00:00+0200
深度原始图像超分辨率。NTIRE 2024挑战调查。https://doi.org/10.109/CVPRW63382.2024.00668,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,:
深度原始图像超分辨率。NTIRE 2024挑战调查。 CVPR研讨会 :6745-6759]]>
https://dblp.org/rec/conf/cvpr/CondeVTZLWLLPSK222024年1月1日星期一00:00:00+0100
输出约束有损信源编码及其在率失真感知理论中的应用。https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.14849,,,:
输出约束有损信源编码及其在率失真感知理论中的应用。 CoRR公司 abs/2403.14849()]]>
https://dblp.org/rec/hjournals/corr/abs-2403-148492024年1月1日星期一00:00:00+0100
深度原始图像超分辨率。NTIRE 2024挑战调查。https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.16223,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,:
深度原始图像超分辨率。NTIRE 2024挑战调查。 CoRR公司 abs/2404.16223()]]>
https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2404-162232024年1月1日星期一00:00:00+0100
高斯速率失真感知编码和熵约束标量量化。https://doi.org/10.48550/arXiv.2409.02388,,,,:
高斯速率失真感知编码和熵约束标量量化。 CoRR公司 abs/2409.02388()]]>
https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2409-023882024年1月1日星期一00:00:00+0100
链流:基于LLM的统一合成传感框架。https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.15240,,,,,,,:
链流:基于LLM的统一合成传感框架。 CoRR公司 abs/2412.15240()]]>
https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2412-152402024年1月1日星期一00:00:00+0100
基于视觉变换的非均匀去叠的数据中心解决方案。https://doi.org/10.109/CVPRW59228.2023.00145,,,,:
基于视觉变换的非均匀去叠的数据中心解决方案。 CVPR研讨会 :1406-1415]]>
https://dblp.org/rec/conf/cvpr/LiuLLWC232023年1月1日,星期日00:00:00+0100
SwinFSR:使用SwinIR和频域知识的立体图像超分辨率。https://doi.org/10.109/CVPRW59228.2023.00177,,,,,:
SwinFSR:使用SwinIR和频域知识的立体图像超分辨率。 CVPR研讨会 :1764-1774]]>
https://dblp.org/rec/conf/cvpr/ChenLLLTC232023年1月1日,星期日00:00:00+0100
NTIRE 2023 HR非均质脱氮挑战报告。https://doi.org/10.109/CVPRW59228.2023.00180,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,:
NTIRE 2023 HR非均质脱氮挑战报告。 CVPR研讨会 :1808-1825]]>
https://dblp.org/rec/conf/cvpr/AncutiAVTZDLCLLLWCDLQHLWJLYJBAKYCCHCHCHC232023年1月1日,星期日00:00:00+0100
基于视觉变换的非均匀去叠的数据中心解决方案。https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.07874,,,,:
基于视觉变换的非均匀去叠的数据中心解决方案。 CoRR公司 abs/2304.07874()]]>
https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2304-078742023年1月1日,星期日00:00:00+0100
SwinFSR:使用SwinIR和频域知识的立体图像超分辨率。https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.12556,,,,,:
SwinFSR:使用SwinIR和频域知识的立体图像超分辨率。 CoRR公司 abs/2304.12556()]]>
https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2304-125562023年1月1日,星期日00:00:00+0100
通过测试时间训练实现多域单图像去噪。https://doi.org/10.109/CVPR52688.2022.00574,,,,,:
通过测试时间训练实现多域单图像去噪。 CVPR公司 :5821-5830]]>
https://dblp.org/rec/conf/cvpr/LiuWLS0W222022年1月1日星期六00:00:00+0100
NTIRE 2021压缩视频质量增强挑战:方法和结果。https://arxiv.org/abs/2104.10781,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,:
NTIRE 2021压缩视频质量增强挑战:方法和结果。 CoRR公司 abs/2104.10781()]]>
https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2104-107812021年1月1日,星期五00:00:00+0100
基于矩阵分解和稀疏软聚类的多义嵌入无监督学习。https://doi.org/10.1142/S02180141951011X,,,:
基于矩阵分解和稀疏软聚类的多义嵌入无监督学习。 国际J模式识别。Artif公司。智力。 33(13):1951011:1-1951011:22()]]>
https://dblp.org/rec/journals/ijprai/GouoHLX192019年1月1日星期二00:00:00+0100
汽车零部件供应商多值链协同优化绩效评价。https://doi.org/10.1007/978-981-15-1377-0_6,,,:
汽车零部件供应商多值链协同优化绩效评价。 中国CSCW :81-91]]>
https://dblp.org/rec/conf/cscw/LiWWZ192019年1月1日星期二00:00:00+0100