dblp:Liangyan Li https://dblp.org/pid/253/0854.html dblp个人页面RSS提要 2024年6月4日星期二23:21:09+0200 英语-美国 每日的 1 根据CC0 1.0许可证发布 dblp@dagstuhl.de(dblp团队) dblp@dagstuhl.de(dblp团队) 计算机/计算机科学/出版物/书目 http://www.rssboard.org/rss-specification网站 https://dblp.org/img/logo.144x51.png网址dblp:Liangyan Lihttps://dblp.org/pid/253/0854.html14451 输出约束有损信源编码及其在率失真感知理论中的应用。https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.14849,,,:
输出约束有损信源编码及其在率失真感知理论中的应用。 CoRR公司 abs/2403.14849()]]>
https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2403-148492024年1月1日星期一00:00:00+0100
深度原始图像超分辨率。NTIRE 2024挑战调查。https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.16223,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,:
深度原始图像超分辨率。NTIRE 2024挑战调查。 CoRR公司 abs/2404.16223()]]>
https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2404-162232024年1月1日星期一00:00:00+0100
基于视觉变换的非均匀去叠的数据中心解决方案。https://doi.org/10.109/CVPRW59228.2023.00145,,,,:
基于视觉变换的非均匀去叠的数据中心解决方案。 CVPR研讨会 :1406-1415年]]>
https://dblp.org/rec/conf/cvpr/LiuLLWC232023年1月1日,星期日00:00:00+0100
SwinFSR:使用SwinIR和频域知识的立体图像超分辨率。https://doi.org/10.109/CVPRW59228.2023.00177,,,,,:
SwinFSR:使用SwinIR和频域知识的立体图像超分辨率。 CVPR研讨会 :1764-1774]]>
https://dblp.org/rec/conf/cvpr/ChenLLLTC232023年1月1日,星期日00:00:00+0100
NTIRE 2023 HR非均质脱氮挑战报告。https://doi.org/10.109/CVPRW59228.2023.00180,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,:
NTIRE 2023 HR非均质脱氮挑战报告。 CVPR研讨会 :1808-1825]]>
https://dblp.org/rec/conf/cvpr/AncutiAVTZDLCLLLWCDLQHLWJLYJBAKYCCHCHCHC232023年1月1日,星期日00:00:00+0100
基于视觉变换的非均匀去叠的数据中心解决方案。https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.07874,,,,:
基于视觉变换的非均匀去叠的数据中心解决方案。 CoRR公司 abs/2304.07874()]]>
https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2304-078742023年1月1日,星期日00:00:00+0100
SwinFSR:使用SwinIR和频域知识的立体图像超分辨率。https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.12556,,,,,:
SwinFSR:使用SwinIR和频域知识的立体图像超分辨率。 CoRR公司 abs/2304.12556()]]>
https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2304-125562023年1月1日,星期日00:00:00+0100
通过测试时间训练实现多域单图像去噪。https://doi.org/10.109/CVPR52688.2022.00574,,,,,:
通过测试时间训练实现多域单图像去噪。 CVPR公司 :5821-5830]]>
https://dblp.org/rec/conf/cvpr/LiuWLS0W222022年1月1日星期六00:00:00+0100
NTIRE 2021压缩视频质量增强挑战:方法和结果。https://arxiv.org/abs/20104.10781,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,:
NTIRE 2021压缩视频质量增强挑战:方法和结果。 CoRR公司 abs/2104.10781()]]>
https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2104-107812021年1月1日,星期五00:00:00+0100
基于矩阵分解和稀疏软聚类的多义嵌入无监督学习。https://doi.org/10.1142/S02180141951011X,,,:
基于矩阵分解和稀疏软聚类的多义嵌入无监督学习。 国际J模式识别。Artif公司。智力。 33(13):1951011:1-1951011:22()]]>
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汽车零部件供应商多值链协同优化绩效评价。https://doi.org/10.1007/978-981-15-1377-0_6,,,:
汽车零部件供应商多值链协同优化绩效评价。 中国CSCW :81-91]]>
https://dblp.org/rec/conf/ccscw/LiWWZ192019年1月1日星期二00:00:00+0100