帕斯卡·格贝尔
人员信息
SPARQL查询
优化列表
2020年–今天
2023 【c5】 珍妮克·格罗 , 迈克尔·克拉斯 , 丽莎·约克尔 , 帕斯卡·格贝尔 :
用于信息不确定性量化的时序软件不确定性包装器——基于机器学习的融合增强人工智能模型。 DSN-W公司 2023 : 231-238 【c4】 丽莎·约克尔 , 迈克尔·克拉斯 , 珍妮克·格罗 , 帕斯卡·格贝尔 , 马库斯·舒尔茨 , 乔纳森·埃伯勒 , 马克·特施纳 , 丹尼尔·塞弗特 , 理查得·霍金 , 约翰·莫洛伊 , 延斯·奥特纳德 :
数据科学家操作保证案例:机器学习测试数据质量背景下的概念和工具展示。 专业(1) 2023 : 151-158 【c3】 丽莎·约克尔 , 迈克尔·克拉斯 , 珍妮克·格罗 , 帕斯卡·格贝尔 :
保形预测和不确定性包装:机器学习中不确定性量化可以得到什么统计保证? SAFECOMP研讨会 2023 : 314-327 [i4] 珍妮克·格罗 , 迈克尔·克拉斯 , 丽莎·约克尔 , 帕斯卡·格贝尔 :
用于信息不确定性量化的时序软件不确定性包装器——基于机器学习的融合增强人工智能模型。 CoRR公司 abs/2305.14872 ( 2023 ) [i3] 丽莎·约克尔 , 迈克尔·克拉斯 , 珍妮克·格罗 , 帕斯卡·格贝尔 , 马库斯·舒尔茨 , 乔纳森·埃伯勒 , 马克·特施纳 , 丹尼尔·塞弗特 , 理查得·霍金 , 约翰·莫洛伊 , 延斯·奥特纳德 :
数据科学家操作保证案例:机器学习测试数据质量背景下的概念和工具展示。 CoRR公司 abs/2312.04917 ( 2023 ) 2022 [c2] 帕斯卡·格贝尔 , 丽莎·约克尔 , 迈克尔·克拉斯 :
减轻人工智能模型基于决策树的不确定性估计硬边界的研究。 SafeAI@AAAI 2022 【c1】 Jan Reich公司 , 帕斯卡·格贝尔 , Nishanth Laxman公司 , 丹尼尔·施奈德 , 绪方武彦 , 大冢佐治 , 石谷佐木 :
构建动态风险和能力模型,以提高共享空间中人类工作者和自主移动机器人之间的合作效率。 IMBSA公司 2022 : 237-251 [i2] 帕斯卡·格贝尔 , 丽莎·约克尔 , 迈克尔·克拉斯 :
减轻人工智能模型基于决策树的不确定性估计硬边界的研究。 CoRR公司 abs/2201.03263 ( 2022 )
2010 – 2019
2019 [i1] 拉斯穆斯·阿德勒 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 帕斯卡·鲍尔 , 帕特里克·费特 , 帕斯卡·格贝尔 , 安德烈亚斯·杰德利施卡 , 丽莎·约克尔 , 迈克尔·克拉斯 , 丹尼尔·施奈德 :
用于安全关键应用的人工神经网络的强化——映射研究。 CoRR公司 abs/1909.03036 ( 2019 )