珍恒堂
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2020年–今天
2024 [第12条] 珍恒堂 , 张永刚 , 邵怀石 , 田欣美 , 刘铜梁 , 韩波(Bo Han) , 朱晓文 :
FedImpro:测量和改进联合学习中的客户更新。 ICLR公司 2024 [第11条] 裴杰东 , 李路军(Lujun Li) , 珍恒堂 , 刘翔(音) , 杏林·潘 , 王强(Qiang Wang) , 朱晓文 :
零修剪:大型语言模型从头开始的符号修剪度量。 ICML公司 2024 [第10条] 紫宸汤 , 黄俊林 , 鲁丹·燕 , 王玉欣(Yuxin Wang) , 珍恒堂 , 邵怀石 , 艾米莉·池州 , 朱晓文 :
用于通信的带宽软件和重叠加权压缩—高效联合学习。 ICPP公司 2024 : 866-875 [i18] 王玉欣(Yuxin Wang) , Yuhan Chen(陈玉涵) , 李泽瑜 , 珍恒堂 , 芮果 , 王欣(Xin Wang) , 王强(Qiang Wang) , 艾米莉·池州 , 朱晓文 :
走向高效可靠的LLM服务:现实世界工作量研究。 CoRR公司 abs/2401.17644 ( 2024 ) [i17] 镇衡汤 , 张永刚 , 邵怀石 , 田欣美 , 刘铜梁 , 韩波(Bo Han) , 朱晓文 :
FedImpro:测量和改进联合学习中的客户更新。 CoRR公司 abs/2402.07011 ( 2024 ) [i16] 玉津堂 , 裴杰东 , 珍恒堂 , 朱晓文 , 梁俊伟 :
VMRNN:集成Vision Mamba和LSTM,实现高效准确的时空预测。 CoRR公司 abs/2403.16536 ( 2024 ) 【i15】 裴杰东 , 李路军(Lujun Li) , 珍恒堂 , 刘翔(音) , 杏林·潘 , 王强(Qiang Wang) , 朱晓文 :
Pruner-Zero:大型语言模型从头开始的符号修剪度量演变。 CoRR公司 abs/2406.02924 ( 2024 ) [第14条] 董培杰 , 李路军(Lujun Li) , 杜大友 , Yuhan Chen(陈玉涵) , 珍恒堂 , 王强(Qiang Wang) , 魏雪 , 罗文翰(Wenhan Luo) , 刘奇峰 , 郭一科 , 朱晓文 :
STBLLM:使用结构化二进制LLM打破1位壁垒。 CoRR公司 abs/2408.01803 ( 2024 ) 2023 [注2] 镇衡汤 , 邵怀石 , 李波(Bo Li) , 朱晓文 :
GossipFL:一个分散的联合学习框架,具有稀疏和自适应的交流。 IEEE传输。 并行分布式系统。 34 ( 三 ) : 909-922 ( 2023 ) 【c9】 新河 , 姚江超 , 王玉欣(Yuxin Wang) , 珍恒堂 , 张家纯(Ka Chun Cheung) , 西蒙·西 , 韩波(Bo Han) , 朱晓文 :
NAS-LID:具有局部内在维度的高效神经架构搜索。 AAAI公司 2023 : 7839-7847 [i13] 珍恒堂 , 朱晓文 , 瑞安·伊德然 , 李善宇 , 邵怀石 , 张永刚 , 王玉欣(Yuxin Wang) , 亚历克斯·乔忠梁 , Salman Avestimehr公司 , 朝阳河 :
FedML Parrot:一个可扩展的联邦学习系统,通过顺序和分层训练上的异构感知调度。 CoRR公司 腹肌/2303.01778 ( 2023 ) [i12] 珍恒堂 , 王玉欣(Yuxin Wang) , 新河 , 张龙腾 , 杏林·潘 , 王强(Qiang Wang) , 曾荣飞 , 赵开勇 , 邵怀石 , 何炳生 , 朱晓文 :
FusionAI:使用大规模消费级GPU分散训练和部署LLM。 CoRR公司 abs/2309.01172 ( 2023 ) [i11] 王玉欣(Yuxin Wang) , 邵怀石 , 新河 , 珍恒堂 , 杏林·潘 , 杨正 , 吴晓宇 , 艾米莉·池州 , 何炳生 , 朱晓文 :
大语言模型预训练的可靠高效内存容错。 CoRR公司 abs/2310.12670 ( 2023 ) 2022 【c8】 珍恒堂 , 张永刚 , 邵怀石 , 新河 , 韩波(Bo Han) , 朱晓文 :
虚拟同质学习:防止联合学习中的数据异构。 ICML公司 2022 : 21111-21132 [i10] 珍恒堂 , 张永刚 , 邵怀石 , 新河 , 韩波(Bo Han) , 朱晓文 :
虚拟同质学习:防御联合学习中的数据异质性。 CoRR公司 abs/2206.02465 ( 2022 ) [第九章] 新河 , 姚江超 , 王玉欣(Yuxin Wang) , 珍恒堂 , 张家纯(Ka Chun Cheung) , 西蒙·西 , 韩波(Bo Han) , 朱晓文 :
NAS-LID:具有局部内在维度的高效神经架构搜索。 CoRR公司 abs/2211.12759 ( 2022 ) 2021 [j1] 邵怀石 , 珍恒堂 , 朱晓文 , 刘成建 , 王伟(音译) , 李波(Bo Li) :
分布式深度学习中通信优化的定量调查。 IEEE网络。 35 ( 三 ) : 230-237 ( 2021 ) [i8] 朝阳河 , 阿莱·迪利布海·沙阿 , 珍恒堂 , 迪凡 , Adarshan Naiyar Sivashunmugam公司 , Keerti Bhogaraju公司 , 米塔·辛皮 , 李深 , 朱晓文 , 马赫迪·索塔诺尔科塔比 , Salman Avestimehr公司 :
FedCV:用于各种计算机视觉任务的联合学习框架。 CoRR公司 abs/2111.11066 ( 2021 ) 2020 【c7】 王玉欣(Yuxin Wang) , 王强(Qiang Wang) , 邵怀石 , 新河 , 珍恒堂 , 赵开勇 , 朱晓文 :
针对AI培训对AI加速器的性能和能效进行基准测试。 CCGRID公司 2020 : 744-751 【c6】 邵怀石 , 珍恒堂 , 王强(Qiang Wang) , 赵凯勇 , 朱晓文 :
具有收敛保证的分布式深度学习的分层自适应梯度稀疏化。 ECAI公司 2020 : 1467-1474 【c5】 镇衡汤 , 邵怀石 , 朱晓文 :
沟通——高效分散学习,稀疏化和自适应同伴选择。 ICDCS系统 2020 : 1207-1208 [i7] 珍恒堂 , 邵怀石 , 朱晓文 :
沟通——高效分散学习,稀疏化和自适应同伴选择。 CoRR公司 abs/2002.09692 ( 2020 ) [i6] 珍恒堂 , 邵怀石 , 朱晓文 , 王伟(音译) , 李波(Bo Li) :
通信高效分布式深度学习:综合调查。 CoRR公司 abs/2003.06307 ( 2020 ) [i5] 邵怀石 , 珍恒堂 , 朱晓文 , 刘成建 , 王伟(音译) , 李波(Bo Li) :
沟通-高效分布式深度学习:调查、评估和挑战。 CoRR公司 abs/2005.13247 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c4】 新河 , 刘晓明 , 吴志立 , 吴宇 , 朱晓文 , 王世浩 , 邵怀石 , 镇衡汤 , 王玉欣(Yuxin Wang) , 赵志浩 , 京代 , 倪荣浩 , 张晓峰 :
使用CNN和目标检测模型的计算机辅助临床皮肤病诊断。 IEEE大数据 2019 : 4839-4844 【c3】 珍恒堂 , 王玉欣(Yuxin Wang) , 王强(Qiang Wang) , 朱晓文 :
GPU DVFS对深度学习能量和绩效的影响:一项实证研究。 电子能源 2019 : 315-325 [c2] 邵怀石 , 王强(Qiang Wang) , 赵开勇 , 珍恒堂 , 王玉欣(Yuxin Wang) , 黄翔(音) , 朱晓文 :
一种适用于低带宽网络的具有全局Top-k稀疏化的分布式同步SGD算法。 ICDCS系统 2019 : 2238-2247 【c1】 邵怀石 , 赵开勇 , 王强(Qiang Wang) , 珍恒堂 , 朱晓文 :
具有通信效率梯度稀疏化的分布式SGD的收敛性分析。 国际JCAI 2019 : 3411-3417 [i4] 邵怀石 , 王强(Qiang Wang) , 赵开勇 , 镇衡汤 , 王玉欣(Yuxin Wang) , 黄翔(音) , 朱晓文 :
一种适用于低带宽网络的具有全局Top-k稀疏化的分布式同步SGD算法。 CoRR公司 abs/1901.04359 ( 2019 ) [i3] 珍恒堂 , 王玉欣(Yuxin Wang) , 王强(Qiang Wang) , 朱晓文 :
GPU DVFS对深度学习能量和绩效的影响:一项实证研究。 CoRR公司 abs/1905.11012 ( 2019 ) [i2] 新河 , 王世浩 , 邵怀石 , 珍恒堂 , 王玉欣(Yuxin Wang) , 赵志浩 , 京代 , 倪荣浩 , 张晓峰 , 刘晓明 , 吴志立 , 吴宇 , 朱晓文 :
使用CNN和目标检测模型的计算机辅助临床皮肤病诊断。 CoRR公司 abs/1911.08705 ( 2019 ) [i1] 邵怀石 , 镇衡汤 , 王强(Qiang Wang) , 赵开勇 , 朱晓文 :
具有收敛保证的分布式深度学习的分层自适应梯度稀疏化。 CoRR公司 abs/1911.08727 ( 2019 )