穆罕默德·纳维德·阿克兰
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2020年–今天
2024 [j1] 库罗什·阿斯兰塞法特 , 莫伊根·哈希米安 , 马丁·沃克 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 :
笑一笑解释黑盒子:统计模型——局部解释的认知可解释性。 IEEE软件。 41 ( 1 ) : 87-97 ( 2024 ) 2023 [i7] 库罗什·阿斯兰塞法特 , 莫伊根·哈希米安 , 马丁·沃克 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 :
笑一笑解释黑盒:统计模型认知与局部解释的可解释性。 CoRR公司 腹肌/2311.07286 ( 2023 ) [i6] 阿尔哈里斯·法哈德 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 丹尼尔·施奈德 :
范围符合性不确定性评估。 CoRR公司 abs/2312.10801 ( 2023 ) 2022 【c5】 阿尔哈里斯·法哈德 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 安德烈亚斯·施密特 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 丹尼尔·施奈德 :
保持距离:在机器学习监控中确定采样和距离阈值。 IMBSA公司 2022 : 219-234 【c4】 库罗什·阿斯兰塞法特 , 帕纳吉奥塔·尼古劳 , 马丁·沃克 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 伊安妮斯·索洛科斯 , Jan Reich公司 , Panayiotis Kolios公司 , 玛丽亚·K·迈克尔 , 西奥查里斯西奥查里斯 , 乔治·埃利纳斯 , 丹尼尔·施奈德 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 :
SafeDrones:使用可执行数字可靠标识对无人机进行实时可靠性评估。 IMBSA公司 2022 : 252-266 【c3】 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 阿克沙塔·安贝卡 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 丹尼尔·施奈德 :
StaDRe和StaDRo:使用统计距离测量的基于ML的预测的可靠性和鲁棒性估计。 SAFECOMP研讨会 2022 : 289-301 [i5] 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 阿克沙塔·安贝卡 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 丹尼尔·施奈德 :
StaDRe和StaDRo:使用统计距离度量的基于ML的预测的可靠性和稳健性估计。 CoRR公司 腹肌/2206.11116 ( 2022 ) [i4] 阿尔哈里斯·法哈德 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 安德烈亚斯·施密特 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 丹尼尔·施奈德 :
保持距离:在机器学习监控中确定采样和距离阈值。 CoRR公司 abs/2207.05078 ( 2022 ) [i3] 库罗什·阿斯兰塞法特 , 帕纳吉奥塔·尼古劳 , 马丁·沃克 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 伊安妮斯·索洛科斯 , Jan Reich公司 , Panayiotis Kolios公司 , 玛丽亚·K·迈克尔 , 西奥查里斯西奥查里斯 , 乔治·埃利纳斯 , 丹尼尔·施奈德 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 :
SafeDrones:使用可执行数字可靠标识对无人机进行实时可靠性评估。 CoRR公司 abs/2207.05643 ( 2022 )
2010 – 2019
2019 [c2] 拉斯穆斯·阿德勒 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 帕特里克·费特 , 福田武史 , 石谷佐木 , 大冢佐治 , 丹尼尔·施奈德 , 吉村肯塔罗 :
高自动化驾驶功能故障操作架构的工程和强化。 ISSRE研讨会 2019 : 30-35 [i2] 拉斯穆斯·阿德勒 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 帕斯卡·鲍尔 , 帕特里克·费特 , 帕斯卡·格贝尔 , 安德烈亚斯·杰德利施卡 , 丽莎·约克尔 , 迈克尔·克拉斯 , 丹尼尔·施奈德 :
用于安全关键应用的人工神经网络的强化——映射研究。 CoRR公司 abs/1909.03036 ( 2019 ) 2018 【c1】 帕特里克·费特 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 雷内·舒斯特 , 奥利弗·瓦森米勒 :
通过深度学习对自动化程度较高的车辆进行动态风险评估。 SAFECOMP研讨会 2018 : 535-547 [i1] 帕特里克·费特 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 雷内·舒斯特 , 奥利弗·瓦森米勒 :
通过深度学习对自动化程度较高的车辆进行动态风险评估。 CoRR公司 abs/1806.07635 ( 2018 )