苏米尔·曼达尔
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2020年–今天
2022 【c8】 Sourya Dipta Das公司 , 阿扬·巴萨克 , 苏米尔·曼达尔 , 迪班卡Das :
AdvCodeMix:对代码混合数据的对抗性攻击。 COMAD/CODS公司 2022 : 125-129 2021 [i10] Sourya Dipta Das公司 , 阿扬·巴萨克 , 苏米尔·曼达尔 , 迪班卡Das :
AdvCodeMix:对代码混合数据的对抗性攻击。 CoRR公司 abs/2111.00350 ( 2021 ) 2020 [第九章] Sourya Dipta Das公司 , 苏米尔·曼达尔 :
SemEval-2020任务8的团队神经:使用多任务学习对记忆进行多模式精细情感分类。 CoRR公司 abs/2005.10915 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c7】 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 苏米尔·曼达尔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 :
代码混合到单语翻译框架。 火灾 2019 : 30-35 【c6】 苏米尔·曼达尔 , Sourya Dipta Das公司 :
使用单词嵌入对相关案例和法规进行无监督识别。 FIRE(工作说明) 2019 : 31-35 【c5】 Sourya Dipta Das公司 , 苏米尔·曼达尔 , 迪班卡Das :
使用基于字符和语音的LSTM模型对孟加拉-英语混合代码数据进行语言识别。 火灾 2019 : 60-64 【c4】 Sourya Dipta Das公司 , 阿扬·巴萨克 , 苏米尔·曼达尔 :
基于双向LSTM-GRU模型集成的细粒度虚假问题分类。 FIRE(工作说明) 2019 : 473-481 [i8] 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 苏米尔·曼达尔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 :
代码混合到单语翻译框架。 CoRR公司 abs/1911.03772 ( 2019 ) 2018 【c3】 苏米尔·曼达尔 , 卡西姆·南马兰 :
使用Seq2Seq模型和Levenshtein距离对编码混合数据中的音译词进行规范化。 EMNLP螺母 2018 : 49-53 【c2】 苏米尔·曼达尔 , 阿尼尔·库马尔·辛格 :
使用多通道神经网络和上下文捕获的代码混合数据中的语言识别。 EMNLP螺母 2018 : 116-120 【c1】 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 苏米尔·曼达尔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 :
SMT与NMT:印地语和孟加拉语简单句的比较。 偶像 2018 : 175-182 [i7] 苏米尔·曼达尔 , 迪班卡Das :
分析分类器和代码混合因素在情感识别中的作用。 CoRR公司 abs/1801.02581 ( 2018 ) [i6] 苏米尔·曼达尔 , Sourya Dipta Das公司 , 迪班卡Das :
孟加拉语-英语代码的语言识别使用基于字符和拼音的LSTM模型的混合数据。 CoRR公司 abs/1803.03859 ( 2018 ) [i5] 苏米尔·曼达尔 , 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 迪班卡Das :
为印度语言的情感分析准备孟加拉-英语混合语料库。 CoRR公司 abs/1803.04000 ( 2018 ) [i4] 苏米尔·曼达尔 , 卡西姆·南马兰 :
使用Seq2Seq模型和Levenshtein距离对编码混合数据中的音译词进行规范化。 CoRR公司 abs/1805.08701 ( 2018 ) [i3] 苏米尔·曼达尔 , 阿尼尔·库马尔·辛格 :
使用多通道神经网络和上下文捕获的代码混合数据中的语言识别。 CoRR公司 abs/1808.07118 ( 2018 ) [i2] 苏米尔·曼达尔 , Sankalp Sanand公司 :
代码混合低资源语言中的语言识别策略。 CoRR公司 abs/1810.07156 ( 2018 ) [i1] 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 苏米尔·曼达尔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 :
SMT与NMT:印地语和孟加拉语简单句的比较。 CoRR公司 abs/1812.04898 ( 2018 )