唐丹(Thang Doan)
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聪唐道 Ha Thang Long Doan河 唐龙道 Thang Van Doan先生 唐越岛 (又名:Thang Doan Viet) -美国佛罗里达州迈阿密佛罗里达国际大学 Bui Doan Thang公司 Doan Van Thang先生 Vo Doan Tat Thang公司 唐道凡 T.Thang Vo-Doan先生
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2020年–今天
2024 [第11条] 唐丹(Thang Doan) , 辛莉(Xin Li) , 西蒙·贝普尔 , 何文斌 , 梁狗 , 刘仁 :
Hyp-OW:利用双曲线距离利用层次结构学习增强开放世界对象检测。 AAAI公司 2024 : 1555-1563 [i20] 唐丹(Thang Doan) , 西蒙·贝普尔 , 辛莉(Xin Li) , 何文斌 , 梁狗 , 刘仁 :
细粒度数据集的多模态少快照类增量学习的简化方法。 CoRR公司 腹肌/2403.06295 ( 2024 ) [i19] 王晓琦 , 何文斌 , 西威轩 , 克林特·塞巴斯蒂安 , 小野豪尔赫·皮亚琴丁 , 辛莉(Xin Li) , 西蒙·贝普尔 , 唐丹(Thang Doan) , 梁狗 , 韩伟深 , 刘仁 :
用途:用于开放视觉图像分割的通用段嵌入。 CoRR公司 abs/2406.05271 ( 2024 ) 2023 [第10条] 唐丹(Thang Doan) , 塞耶德·伊曼·米尔扎德 , Mehrdad Farajtabar公司 :
超越单一模式的持续学习。 科拉斯 2023 : 961-991 【c9】 Jean-Baptiste加亚 , 唐丹(Thang Doan) , 卢卡斯·卡西亚 , 劳雷·苏利埃 , 卢多维克·德诺耶尔 , 罗伯塔·雷利亚努 :
构建可扩展连续学习的策略子空间。 ICLR公司 2023 [i18] 唐丹(Thang Doan) , 辛莉(Xin Li) , 西蒙·贝普尔 , 何文斌 , 梁狗 , 刘仁 :
Hyp-OW:利用双曲线距离利用层次结构学习增强开放世界对象检测。 CoRR公司 abs/2306.14291 ( 2023 ) [i17] 辛莉(Xin Li) , 西蒙·贝普尔 , 唐丹(Thang Doan) , 何文斌 , 梁狗 , 刘仁 :
UP-DP:使用视觉语言模型进行数据预选的无监督即时学习。 CoRR公司 abs/2307.11227 ( 2023 ) [i16] 西蒙·贝普尔 , 唐丹(Thang Doan) , 辛莉(Xin Li) , 何文斌 , 梁狗 , 刘仁 :
梯度:利用梯度的正交投影进行简单而有效的分布外检测。 CoRR公司 abs/2308.00310 ( 2023 ) 2022 [注2] 博格丹·马祖(Bogdan Mazoure) , 唐丹(Thang Doan) , 李天宇 , 弗拉基米尔·马卡伦科夫 , 乔尔·皮诺 , Doina Precup公司 , 纪尧姆·拉布索 :
强化学习策略的低秩表示。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 75 : 597-636 ( 2022 ) 【i15】 唐丹(Thang Doan) , 塞耶德·伊曼·米尔扎德 , 乔尔·皮诺 , Mehrdad Farajtabar公司 :
神经网络子空间中的高效连续学习集成。 CoRR公司 abs/2202.09826 ( 2022 ) [第14条] Jean-Baptiste加亚 , 唐丹(Thang Doan) , 卢卡斯·卡西亚 , 劳雷·苏利埃 , 卢多维克·德诺耶尔 , 罗伯塔·雷利亚努 :
构建可扩展连续学习的策略子空间。 CoRR公司 abs/2211.10445 ( 2022 ) 2021 [j1] 穆卢德·阿卜杜尔 , 玛丽亚姆·萨马米 , 萨贾德·德哈尼·马哈穆达巴德 , 唐丹(Thang Doan) , 博格丹·马祖(Bogdan Mazoure) , 雷扎·哈希米菲沙拉基 , 李柳 , 阿巴斯·科斯拉维 , U.Rajendra Acharya公司 , 弗拉基米尔·马卡伦科夫 , 赛义德·纳哈瓦迪 :
使用基于三方决策的贝叶斯深度学习对皮肤癌分类进行不确定性量化。 计算。 生物医药 135 : 104418 ( 2021 ) 【c8】 唐丹(Thang Doan) , 梅迪·阿巴纳·本纳尼 , 博格丹·马祖(Bogdan Mazoure) , 纪尧姆·拉布索 , 皮埃尔·阿尔基尔 :
通过NTK重叠矩阵对灾难性遗忘的理论分析。 AISTATS公司 2021 : 1072-1080 【c7】 Wonseok Jeon系列 , 陈杨素 , 保罗·巴德 , 唐丹(Thang Doan) , 德里克·诺鲁泽扎莱 , 乔尔·皮诺 :
正则化反向强化学习。 ICLR公司 2021 [i13] 李邦妮(Bonnie Li) , 文森特·弗朗索瓦·拉维特 , 唐丹(Thang Doan) , 乔尔·皮诺 :
领域对抗强化学习。 CoRR公司 abs/2102.07097 ( 2021 ) 2020 【c6】 博格丹·马祖(Bogdan Mazoure) , Remi Tachet des Combes公司 , 唐丹(Thang Doan) , 菲利普·巴赫曼 , R.Devon Hjelm公司 :
深度强化和InfoMax学习。 NeurIPS公司 2020 [i12] 博格丹·马祖(Bogdan Mazoure) , 唐丹(Thang Doan) , 李天宇 , 弗拉基米尔·马卡伦科夫 , 乔尔·皮诺 , Doina Precup公司 , 纪尧姆·拉布索 :
政策网络重建效率显著。 CoRR公司 abs/2002.02863 ( 2020 ) [i11] 博格丹·马祖(Bogdan Mazoure) , Remi Tachet des Combes公司 , 唐丹(Thang Doan) , 菲利普·巴赫曼 , R.Devon Hjelm公司 :
深度强化和InfoMax学习。 CoRR公司 abs/2006.07217 ( 2020 ) [i10] Wonseok Jeon系列 , 陈阳苏 , 保罗·巴德 , 唐丹(Thang Doan) , 德里克·诺鲁泽扎莱 , 乔尔·皮诺 :
正则化反向强化学习。 CoRR公司 abs/2010.03691 ( 2020 ) [第九章] 唐丹(Thang Doan) , 梅迪·阿巴纳·本纳尼 , 博格丹·马祖(Bogdan Mazoure) , 纪尧姆·拉布索 , 皮埃尔·阿尔基尔 :
通过NTK重叠矩阵对灾难性遗忘的理论分析。 CoRR公司 abs/2010.04003 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c5】 唐丹(Thang Doan) , 乔·蒙泰罗 , 伊莎贝拉·阿尔伯克基 , 博格丹·马祖(Bogdan Mazoure) , 奥黛丽·杜兰德 , 乔尔·皮诺 , R.Devon Hjelm公司 :
GAN在线适应性课程学习。 AAAI公司 2019 : 3470-3477 【c4】 博格丹·马祖(Bogdan Mazoure) , 唐丹(Thang Doan) , 奥黛丽·杜兰德 , 乔尔·皮诺 , R.Devon Hjelm公司 :
通过规范化流利用非策略算法中的探索。 CoRL公司 2019 : 430-444 【c3】 伊莎贝拉·阿尔伯克基 , 乔·蒙泰罗 , 唐丹(Thang Doan) , 布瑞丹·康斯丁 , 蒂亚戈·H·福尔克 , 约阿尼斯·米特利亚卡斯 :
具有多个鉴别器的生成性对抗网络的多目标训练。 ICML公司 2019 : 202-211 [i8] 唐丹(Thang Doan) , 尼尔·维拉 , 布莱恩·肯 :
为零售数据集生成真实的客户级事务序列。 CoRR公司 abs/1901.05577 ( 2019 ) [i7] 伊莎贝拉·阿尔伯克基 , 乔·蒙泰罗 , 唐丹(Thang Doan) , 布伦丹康西丁 , 蒂亚戈·H·福尔克 , Ioannis Mitliagkas公司 :
具有多个鉴别器的生成性对抗网络的多目标训练。 CoRR公司 abs/1901.08680 ( 2019 ) [i6] 博格丹·马祖(Bogdan Mazoure) , 唐丹(Thang Doan) , 奥黛丽·杜兰德 , R.Devon Hjelm公司 , 乔尔·皮诺 :
通过规范化流利用非策略算法中的探索。 CoRR公司 abs/1905.06893 ( 2019 ) [i5] Srinivas Venkataramanujam公司 , 埃里克·克劳福德 , 唐丹(Thang Doan) , Doina Precup公司 :
目标条件强化学习中距离函数的自我监督学习。 CoRR公司 abs/1907.02998 ( 2019 ) [i4] 唐丹(Thang Doan) , 博格丹·马祖(Bogdan Mazoure) , 奥黛丽·杜兰德 , 乔尔·皮诺 , R.Devon Hjelm公司 :
吸引-排斥行为对持续控制强化学习至关重要。 CoRR公司 腹肌/1909.07543 ( 2019 ) 2018 【c2】 唐丹(Thang Doan) , 尼尔·维拉 , 布莱恩·肯 :
为零售数据集生成真实的客户级事务序列。 ICDM研讨会 2018 : 820-827 【c1】 博格丹·马祖(Bogdan Mazoure) , 唐丹(Thang Doan) , 塞巴尔·雷 :
表情符号:使用生成模型学习表情符号分布。 WASSA@EMNLP公司 2018 : 273-279 [i3] 唐丹(Thang Doan) , 博格丹·马祖(Bogdan Mazoure) , 克莱尔·莱尔 :
GAN Q学习。 CoRR公司 abs/1805.04874 ( 2018 ) [i2] 唐丹(Thang Doan) , 乔·蒙泰罗 , 伊莎贝拉·阿尔伯克基 , 博格丹·马祖(Bogdan Mazoure) , 奥黛丽·杜兰德 , 乔尔·皮诺 , R.Devon Hjelm公司 :
GAN在线适应性课程学习。 CoRR公司 abs/1808.00020 ( 2018 ) 2017 [i1] 彼得·亨德森 , 唐丹(Thang Doan) , Riashat伊斯兰 , 大卫·梅格尔 :
通过Alpha Divergence Dropout推断得出的贝叶斯策略梯度。 CoRR公司 abs/1712.02037 ( 2017 )