阿尔伯特·阿萨德
人员信息
SPARQL查询
优化列表
2020年–今天
2022 [j5] 宣秀月亮 , 霍元凯 , 理查德·阿布拉姆森 , 理查德·艾伦·彼得斯 , 阿尔伯特·阿萨德 , 塔马拉·莫约 , 迈克尔·萨沃纳 , 贝内特·A·兰德曼 :
“利用端到端深度学习方法和自动管道加速脾脏分割”的勘误表【计算生物学医学107(2019)109-117】。 计算。 生物医药 140 : 107 ( 2022 )
2010 – 2019
2019 【j4】 宣秀月亮 , 霍元凯 , 理查德·阿布拉姆森 , 理查德·艾伦·彼得斯 , 阿尔伯特·阿萨德 , 塔马拉·莫约 , 迈克尔·萨沃纳 , 贝内特·A·兰德曼 :
通过端到端的深度学习方法和自动化流水线加速脾脏分割。 计算。 生物医药 107 : 109-117 ( 2019 ) [j3] 霍元凯 , 徐周兵 , 宣秀月亮 , 顺兴包 , 阿尔伯特·阿萨德 , 塔马拉·莫约 , 迈克尔·萨沃纳 , 理查德·阿布拉姆森 , 贝内特·A·兰德曼 :
SynSeg-Net:没有目标模态的合成分割。 IEEE传输。 医学成像 38 ( 4 ) : 1016-1025 ( 2019 ) [注2] 霍元凯 , 徐周兵 , 顺兴包 , 卡米洛·贝穆德斯 , 宣秀月亮 , 普拉桑娜·帕瓦塔内尼 , 塔马拉·莫约 , 迈克尔·萨沃纳 , 阿尔伯特·阿萨德 , 理查德·阿布拉姆森 , 贝内特·A·兰德曼 :
基于深卷积网络的多模态MRI脾肿大分割。 IEEE传输。 医学成像 38 ( 5 ) : 1185-1196 ( 2019 ) 【c6】 禹城汤 , 霍元凯 , 熊云溪 , 宣秀月亮 , 阿尔伯特·阿萨德 , 塔马拉·莫约 , 迈克尔·萨沃纳 , 理查德·阿布拉姆森 , 贝内特·A·兰德曼 :
通过学习异质多源标签改进脾肿大分割。 医学成像:图像处理 2019 : 1094908 2018 [j1] 霍元凯 , 刘佳琪 , 徐周兵 , 罗伯特·哈里根 , 阿尔伯特·阿萨德 , 理查德·阿布拉姆森 , 贝内特·A·兰德曼 :
使用多声道分割的健壮多对比MRI脾肿大脾脏分割。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 65 ( 2 ) : 336-343 ( 2018 ) 【c5】 霍元凯 , 徐周兵 , 顺兴包 , 阿尔伯特·阿萨德 , 理查德·阿布拉姆森 , 贝内特·A·兰德曼 :
对抗合成学习能够在没有目标模态背景真相的情况下进行分割。 ISBI公司 2018 : 1217-1220 【c4】 梅格·波波 , 顺兴包 , 霍元凯 , 姚明 , 杰克·维罗斯特科 , 安德鲁·普拉萨德 , 伊利乌·吕 , 阿尔伯特·阿萨德 , 理查德·阿布拉姆森 , 梅丽莎·希尔姆斯 , 贝内特·A·兰德曼 :
完全卷积神经网络改进了腹部器官分割。 医学成像:图像处理 2018 : 105742伏 【c3】 霍元凯 , 徐周兵 , 顺兴包 , 卡米洛·贝穆德斯 , 安德鲁·普拉萨德 , 刘佳琪 , 姚明 , 阿尔伯特·阿萨德 , 理查德·阿布拉姆森 , 贝内特·A·兰德曼 :
使用全局卷积核和条件生成对抗网络进行脾肿大分割。 医学成像:图像处理 2018 : 1057409 [i4] 霍元凯 , 徐周兵 , 宣秀月亮 , 顺兴包 , 阿尔伯特·阿萨德 , 塔马拉·莫约 , 迈克尔·萨沃纳 , 理查德·阿布拉姆森 , 贝内特·A·兰德曼 :
SynSeg-Net:没有目标模态的合成分割。 CoRR公司 abs/1810.06498 ( 2018 ) [i3] 霍元凯 , 徐周兵 , 顺兴包 , 卡米洛·贝穆德斯 , 宣秀月亮 , 普拉桑娜·帕瓦塔内尼 , 塔马拉·莫约 , 迈克尔·萨沃纳 , 阿尔伯特·阿萨德 , 理查德·阿布拉姆森 , 贝内特·A·兰德曼 :
基于深卷积网络的多模态MRI脾肿大分割。 CoRR公司 abs/1811.04045 ( 2018 ) 2017 【c2】 霍元凯 , 刘佳琪 , 徐周兵 , 罗伯特·哈里根 , 阿尔伯特·阿萨德 , 理查德·阿布拉姆森 , 贝内特·A·兰德曼 :
多节段分割可实现健壮的多对比MRI脾脏分割,用于脾肿大。 医学成像:图像处理 2017 : 101330安 【c1】 刘佳琪 , 霍元凯 , 徐周兵 , 阿尔伯特·阿萨德 , 理查德·阿布拉姆森 , 贝内特·A·兰德曼 :
使用自适应上下文学习在CT上分割多个脾脏。 医学成像:图像处理 2017 : 1013309 [i2] 霍元凯 , 徐周兵 , 顺兴包 , 卡米洛·贝穆德斯 , 安德鲁·普拉萨德 , 刘佳琪 , 姚明 , 阿尔伯特·阿萨德 , 理查德·阿布拉姆森 , 贝内特·A·兰德曼 :
使用全局卷积核和条件生成对抗网络分割脾肿大。 CoRR公司 abs/1712.00542 ( 2017 ) [i1] 霍元凯 , 徐周兵 , 顺兴包 , 阿尔伯特·阿萨德 , 理查德·阿布拉姆森 , 贝内特·A·兰德曼 :
对抗合成学习能够在没有目标模态基本事实的情况下进行分割。 CoRR公司 腹肌/1712.07695 ( 2017 )