沈江荣
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2020年–今天
2024 [公元9年] 李亚欣 , 轩辕坊 , 高玉元 , 周东东 , 沈江荣 , 刘健(Jian K.Liu) , 潘刚(Gang Pan) , 齐旭 :
尖峰神经网络的高效结构瘦身。 IEEE传输。 Artif公司。 智力。 5 ( 8 ) : 3823-3831 ( 2024 ) [j8] 双联 , 沈江荣 , 王子明 , 华金堂 :
IM-LIF:改进的神经动力学和注意力机制,用于直接训练深度尖峰神经网络。 IEEE传输。 Emerg.顶部。 计算。 智力。 8 ( 2 ) : 2075-2085 ( 2024 ) [j7] 齐旭 , 李亚欣 , 沈江荣 , 张平平 , 刘健(Jian K.Liu) , 华金堂 , 潘刚(Gang Pan) :
基于层次Spiking的模型,用于增强特征提取和编码的高效图像分类。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 35 ( 7 ) : 9277-9285 ( 2024 ) [第14条] 沈江荣 , 倪文耀 , 齐旭 , 华金堂 :
用于连续学习的具有稀疏选择性激活的高效尖峰神经网络。 AAAI公司 2024 : 611-619 [第13条] 姜婷婷 , 齐旭 , 徐明然 , 沈江荣 , 潘吕 , 张强(Qiang Zhang) , 潘刚(Gang Pan) :
通过平衡兴奋和抑制机制实现全局-局部学习的自适应深脉冲神经网络。 ICLR公司 2024 [第12条] 李亚欣 , 齐旭 , 沈江荣 , 徐洪明 , 龙晨 , 潘刚(Gang Pan) :
利用基于尖峰活动的剪枝实现高效的深度尖峰神经网络构建。 ICML公司 2024 [i8] 齐旭 , 高玉元 , 沈江荣 , 李亚新 , 徐明然 , 华金堂 , 潘刚(Gang Pan) :
通过递归神经网络中的峰值卷积块注意模块增强自适应历史保留。 CoRR公司 abs/2401.03719 ( 2024 ) [i7] 李亚欣 , 齐旭 , 沈江荣 , 徐洪明 , 龙晨 , 潘刚(Gang Pan) :
利用基于尖峰活动的剪枝实现高效的深度尖峰神经网络构建。 CoRR公司 abs/2406.01072 ( 2024 ) [i6] 沈江荣 , 倪文耀 , 齐旭 , 潘刚(Gang Pan) , 华金堂 :
尖峰神经网络中的上下文门控:通过整合局部和全局可塑性实现终身学习。 CoRR公司 abs/2406.01883 ( 2024 ) 2023 [j6] 魏高 , 沈江荣 , 林一鹏 , 王克军(Kejun Wang) , 郑琳 , 华金堂 , 陈晓东 :
用于腹侧顶叶内区域动态航向表示的序列稀疏自动编码器。 计算。 生物医药 163 : 107114 ( 2023 ) [j5] 韩嘉宁 , 王子明 , 沈江荣 , 华金堂 :
用于快速和几乎无损ANN-SNN转换的对称阈值ReLU。 国际汽车杂志。 计算。 20 ( 三 ) : 435-446 ( 2023 ) 【j4】 沈江荣 , 于昭 , 刘健(Jian K.Liu) , 王月明 :
HybridSNN:通过增强自适应尖峰神经网络结合生物-机器优势。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 34 ( 9 ) : 5841-5855 ( 2023 ) [第11条] 沈江荣 , 齐旭 , 刘健(Jian K.Liu) , 王月明 , 潘刚(Gang Pan) , 华金堂 :
ESL-SNNs:尖峰神经网络的进化结构学习策略。 AAAI公司 2023 : 86-93 [c10] 齐旭 , 李亚新 , 沈江荣 , 刘健(Jian K.Liu) , 华金堂 , 潘刚(Gang Pan) :
利用知识提取从人工神经网络构建深度尖峰神经网络。 CVPR公司 2023 : 7886-7895 【c9】 双联 , 沈江荣 , 刘千慧 , 王子明 , 芮燕 , 华金堂 :
直接训练尖峰神经网络的可学习替代梯度。 国际JCAI 2023 : 3002-3010 【c8】 林晓翠 , 沈江荣 , 文君(Jun Wen) , 华金堂 :
基于深度尖峰神经网络的双极性种群阈值编码音频识别。 国际JCNN 2023 : 1-8 【c7】 邵子航 , 轩辕坊 , 李亚欣 , 冯朝然 , 沈江荣 , 齐旭 :
EICIL:深度尖峰神经网络的联合兴奋抑制循环迭代学习。 NeurIPS公司 2023 【c6】 齐旭 , 高玉元 , 沈江荣 , 李亚欣 , 徐明然 , 华金堂 , 潘刚(Gang Pan) :
通过递归神经网络中的峰值卷积块注意模块增强自适应历史保留。 NeurIPS公司 2023 [i5] 齐旭 , 李亚欣 , 沈江荣 , 刘健(Jian K.Liu) , 华金堂 , 潘刚(Gang Pan) :
利用知识提取从人工神经网络构建深度尖峰神经网络。 CoRR公司 abs/2304.05627 ( 2023 ) [i4] 狄红 , 沈江荣 , 于琪 , 王月明 :
LaSNN:分层神经网络到SNN蒸馏,用于深度峰值神经网络的有效和高效训练。 CoRR公司 abs/2304.09101 ( 2023 ) [i3] 齐旭 , 李亚欣 , 轩辕坊 , 沈江荣 , 刘健(Jian K.Liu) , 华金堂 , 潘刚(Gang Pan) :
用于尖峰神经网络的生物启发结构学习和反向知识蒸馏。 CoRR公司 abs/2304.09500 ( 2023 ) [i2] 沈江荣 , 齐旭 , 刘健(Jian K.Liu) , 王月明 , 潘刚(Gang Pan) , 华金堂 :
ESL-SNNs:尖峰神经网络的进化结构学习策略。 CoRR公司 abs/2306.03693 ( 2023 ) [i1] 华金堂 , 顾鹏杰 , Jayawan H.B.Wijekoon公司 , MHD Anas Alsakkal公司 , 王子明 , 沈江荣 , 芮燕 :
神经棘突的神经形态听觉感知。 CoRR公司 abs/2309.05430 ( 2023 ) 2022 [j3] 齐旭 , 沈江荣 , 徐明然 , 华金堂 , 潘刚(Gang Pan) , 刘健(Jian K.Liu) :
使用神经尖峰对感官信息进行稳健的转码。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 33 ( 5 ) : 1935-1946 ( 2022 ) 【c5】 齐旭 , 周东东 , 王健(Jian Wang) , 沈江荣 , 劳里·凯图宁 , 凤玉聪 :
基于卷积神经网络的类别不平衡睡眠阶段分类。 国际JCNN 2022 : 1-6 2021 [注2] 沈江荣 , 刘健(Jian K.Liu) , 王月明 :
基于递归尖峰神经网络的动态时空模式识别。 神经计算。 33 ( 11 ) : 2971-2995 ( 2021 ) 2020 [j1] 齐旭 , 彭建新 , 沈江荣 , 华金堂 , 潘刚(Gang Pan) :
Deep CovDenseSNN:一个分层的事件驱动动态框架,在噪声环境中具有尖峰神经元。 神经网络 121 : 512-519 ( 2020 ) 【c4】 沈江荣 , 于昭 , 刘健(Jian K.Liu) , 王月明 :
用尖峰神经网络从AER序列中识别篮球比赛中的得分。 国际JCNN 2020 : 1-8
2010 – 2019
2018 【c3】 于琦 , 沈江荣 , 王月明 , 华金堂 , 杭裕(Hang Yu) , 吴朝晖 , 潘刚(Gang Pan) :
在尖峰神经网络中联合学习网络连接和链接权重。 国际JCAI 2018 : 1597-1603 【c2】 齐旭 , 于琪 , 杭裕(Hang Yu) , 沈江荣 , 华金堂 , 潘刚(Gang Pan) :
CSNN:一种基于感知机概念的增强峰值框架。 国际JCAI 2018 : 1646-1652 2017 【c1】 沈江荣 , 康林 , 王月明 , 潘刚(Gang Pan) :
基于递归尖峰神经网络的轨迹字符识别。 欧洲工商管理委员会 2017 : 2900-2903