乌米特·巴达克
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 
[公元10年] 哈坎·阿奇科兹 
, 丹尼斯·科克马兹 , 乌米特·巴达克 :
基于剩余感知网络和电致发光图像中空间金字塔池集成的光伏电池缺陷分类。 专家系统。 申请。 229 ( A部分 ) : 120546 ( 2023 ) 2021 [公元9年] Ümit布达克 , 穆萨·切布克 , 扎费尔·科默特 , 阿卜杜勒卡迪尔·森古尔 :
基于CT切片的高效COVID-19分割利用集成注意机制的语义分割。 J.数字。 成像 34 ( 2 ) : 263-272 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [j8] 乌米特·巴达克 , 扎费尔·科默特 , 兹里安·纳贾特·拉希德 , 阿卜杜勒卡迪尔·森古尔 , 穆萨·切布克 :
结合FCN和Bi-LSTM模型的计算机辅助诊断系统，用于从组织病理学图像中高效检测乳腺癌。 申请。 软计算。 85 ( 2019 ) [j7] 扎费尔·科默特 , 阿卜杜勒卡迪尔·森古尔 , 乌米特·巴达克 , 阿德南·法提赫·科卡玛兹 :
考虑特征选择算法和机器学习模型的产时胎儿缺氧预测。 健康信息科学。 系统。 7 ( 1 ) : 17 ( 2019 ) 2018 [j6] 郭燕慧 , 乌米特·巴达克 , 阿卜杜勒卡迪尔·森古尔 :
一种新的基于多深度卷积神经网络的视网膜血管检测方法。 计算。 方法生物识别程序。 167 : 43-48 ( 2018 ) [j5] 埃尔坎·丹尼斯 , 阿卜杜勒卡迪尔·森古尔 , 泽赫拉·卡迪罗格鲁 , 郭燕慧 , 瓦伦·巴贾杰 , Ümit布达克 :
基于转移学习的组织病理学图像分类在乳腺癌检测中的应用。 健康信息科学。 系统。 6 ( 1 ) : 18 ( 2018 ) 【c4】 乌米特·巴达克 , 阿卜杜勒卡迪尔·森古尔 , 乌古尔·哈利西 :
遥感图像机场检测的深度卷积神经网络。 SIU公司 2018 : 1-4 【c3】 阿卜杜勒卡迪尔·森古尔 , 贝扎·努尔·阿基洛图 , 塞达·阿斯兰调谐器 , 泽赫拉·卡迪罗格鲁 , Semih Yavuzkilic公司 , 乌米特·巴达克 , 埃尔坎·丹尼斯 :
深部特征视网膜图像中的视盘测定。 SIU公司 2018 : 1-4 2017 【j4】 乌米特·巴达克 , 郭燕慧 , 阿卜杜勒卡迪尔·森古尔 , 弗罗仁汀·司马仁达齐 :
中子学霍夫变换。 公理 6 ( 4 ) : 35 ( 2017 ) [j3] 乌米特·巴达克 , 阿卜杜勒卡迪尔·森古尔 , 郭燕慧 , 亚曼·阿克布卢特 :
一种新的基于卷积神经网络和强化样本学习算法的微动脉瘤检测方法。 健康信息科学。 系统。 5 ( 1 ) : 14 ( 2017 ) [注2] 郭燕慧 , 乌米特·巴达克 , 阿卜杜勒卡迪尔·森古尔 , 弗罗仁汀·司马仁达齐 :
基于Shearlet变换和眼底图像不确定性滤波的视网膜血管检测方法。 对称 9 ( 10 ) : 235 ( 2017 ) 2016 [j1] 乌米特·巴达克 , 乌古尔·哈利西 , 阿卜杜勒卡迪尔·森古尔 , 穆拉特·卡拉巴塔克 , 杨晓 :
使用线段检测器和Fisher向量表示的高效机场检测。 IEEE地质科学。 远程。 Sens.Lett公司。 13 ( 8 ) : 1079-1083 ( 2016 ) 2015 【c2】 乌米特·巴达克 , 阿卜杜勒卡迪尔·森古尔 :
使用尺度不变特征变换和Bagof-Words进行纹理分类。 SIU公司 2015 : 152-155 【c1】 泽内普·叶洛格鲁 , 亚曼·阿克布卢特 , 乌米特·巴达克 , 阿卜杜勒卡迪尔·森古尔 :
从动态深度图像中识别手势。 SIU公司 2015 : 628-631
合著者索引
