刘新元 0001
人员信息
附属: 西安交通大学,中国西安
其他同名人员
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2020年–今天
2024 [j6] 刘新元 , 朱继华 , 田志强 , 李忠余 :
通过类空间融合和综合标签相关性进行多维分类。 信息融合 111 : 102521 ( 2024 ) [j5] 胡若通 , 王贤治 , 张晓军 , 张永乐 , 胡叶琪(Yeqi Hu) , 刘新元 , 俞树松 :
CStrCRL:通过门控GCN进行跨视图对比学习,增强骨架识别能力。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 34 ( 8 ) : 6674-6685 ( 2024 ) 2023 [j4] 青海郑 , 朱继华 , 郝玉堂 , 刘新元 , 李忠玉 , 惠民路 :
具有样本相关性的广义标签增强。 IEEE传输。 知道。 数据工程。 35 ( 1 ) : 482-495 ( 2023 ) 【c1】 王一菲 , 周益阳 , 朱继华 , 刘新元 , 严文标 , 田志强 :
对比标签增强。 国际JCAI 2023 : 4353-4361 [i3] 王一飞 , 周益阳 , 朱继华 , 刘新元 , 严文标 , 田志强 :
对比标签增强。 CoRR公司 abs/2305.09500 ( 2023 ) 2022 [j3] 刘新元 , 朱继华 , 青海郑 , 田志强 , 李忠余 :
具有协同规则化的半监督标签分布学习。 神经计算 491 : 353-364 ( 2022 ) 2021 [注2] 刘新元 , 朱继华 , 李忠余 , 田志强 , 贾秀仪 , 陈雷(Lei Chen) :
标签分发学习的统一框架。 信息融合 75 : 116-130 ( 2021 ) [j1] 刘新元 , 朱继华 , 青海郑 , 李忠余 , 刘瑞欣 , 王军(Jun Wang) :
标签增强和分布学习的双向损失函数。 知道。 基于系统。 213 : 106690 ( 2021 ) 2020 [i2] 青海郑 , 朱纪华 , 郝玉堂 , 刘新元 , 李忠余 , 惠民路 :
具有样本相关性的广义标签增强。 CoRR公司 abs/2004.03104 ( 2020 ) [i1] 刘新元 , 朱继华 , 青海郑 , 李忠余 , 刘瑞欣 , 王军(Jun Wang) :
用于标签增强和分布学习的双向损失函数。 CoRR公司 abs/2007.03181 ( 2020 )