塞缪尔·肖恩霍尔茨
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2023 
【j4】 阿米尔商人 
, 西蒙·巴兹纳 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , Muratahan Aykol村 , Gowoon Cheon公司 , Ekin Dogus Cubuk公司 :
为材料发现扩展深度学习。 国家。 624 ( 7990 ) : 80-85 ( 2023 ) [j3] 阿蒂什·阿加瓦拉 , 塞缪尔·斯特恩·肖恩霍尔茨 , 杰弗里·彭宁顿 , 亚恩·N·多芬 :
温度检查：具有软最大交叉能量损失的训练模型的理论和实践。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) [注2] 阿罗希·斯利瓦斯塔瓦 , 阿比纳夫·拉斯托吉 , Abhishek Rao公司 , Abu Awal Md Shoeb公司 , 阿布巴卡尔·阿比德 , 亚当·菲什 , 亚当·布朗 , 亚当·桑托罗 , 阿迪蒂亚·古普塔 , 阿德里亚·加里加·阿隆索 , 阿格涅斯卡·克鲁斯卡 , 艾托·卢科维茨 , 阿克沙特·阿加瓦尔 , 阿莱西亚·鲍尔 , 亚历克斯·雷 , 亚历克斯·沃斯塔特 , 亚历山大·科克里克 , 阿里·萨法亚 , 阿里·塔扎尔夫 , 艾丽斯·香 , 艾丽西娅·帕里什 , 阿伦·聂 , 阿曼·胡赛因 , 阿曼达·阿斯克尔 , 阿曼达·苏扎 , 安布罗斯·斯隆 , 阿梅特·拉汉 , 阿南塔拉曼S.Iyer , 安德斯·安德烈亚森 , 安德里亚·马多托 , 安德烈亚·桑蒂利 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 安德鲁·M·戴 , 安德鲁·拉 , 安德鲁·兰皮宁 , 安迪·邹 , 安吉拉·蒋 , 安吉莉卡·陈 , Anh Vuong公司 , 阿尼梅斯·古普塔 , 安娜·戈塔迪 , 安东尼奥·诺雷利 , Anu Venkatesh公司 , 阿拉什·戈拉马达武迪 , 阿尔法·塔巴瑟姆 , 阿鲁尔·梅内塞斯 , 阿伦·基鲁巴拉扬 , 阿谢尔·穆洛坎多夫 , 阿什什·萨巴瓦尔 , 奥斯汀·赫里克 , Avia Efrat公司 , 艾库特·埃尔登 , 艾拉·卡拉卡斯 , B.瑞恩·罗伯茨 , 宝盛乐 , 巴雷特·佐夫 , 巴特洛米耶·博亚诺夫斯基 , 巴图汉·齐尔特 , 贝纳姆·赫达亚塔尼亚 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 本杰明·因登 , 本诺·斯坦 , 伯克·埃克梅奇 , 林玉晨（Bill Yuchen Lin） , 布莱克·霍华德 , 布莱恩·奥利安 , 卡梅隆·刁 , 卡梅隆·杜尔 , 凯瑟琳·斯廷森 , 塞德里克·阿奎塔 , 塞萨尔·费里·拉米雷斯 , 钱丹·辛格 , 查尔斯·拉特科普夫 , 陈林梦 , 奇塔·巴拉尔 , 吴志宇（Chiyu Wu） , 克里斯·卡利森·布尔赫 , 克里斯·韦特斯 , 克里斯蒂安·沃伊格特 , 克里斯托弗·曼宁 , 克里斯托弗·波茨 , 辛迪·拉米雷斯 , 克拉拉·里维拉 , 克莱门西亚·西罗 , 科林·拉斐尔 , 考特尼·阿什克拉夫特 , 克里斯蒂娜·加巴西亚 , 达米恩·西里奥 , 丹·加勒特 , 丹·亨德里克斯 , 丹·基尔曼 , 丹罗斯 , 丹尼尔·弗里曼 , 丹尼尔·卡沙比 , 丹尼尔·莱维 , 丹尼尔·莫塞古·冈萨雷斯 , 丹妮尔·佩尔兹克 , 丹尼·埃尔南德斯 , 陈丹琪 , 达芙妮·伊波利托 , 达尔·吉尔博亚 , 大卫·多恩 , 大卫·德拉卡德 , 大卫·尤金斯 , 德巴吉奥蒂·达塔 , 深神经节 , 丹尼斯·埃梅林 , 丹尼斯·克莱科 , 丹尼斯·尤雷 , Derek Chen（德里克·陈） , 德里克·谭 , Dieuwke Hupkes公司 , 迪甘塔·米斯拉 , 迪利亚尔·布赞 , 迪米特里·科埃霍·莫洛 , 杨迪（Diyi Yang） , 李东浩 , 迪伦·施拉德 , 叶卡捷琳娜·舒托娃 , Ekin Dogus Cubuk公司 , Elad Segal公司 , 埃莉诺·哈格曼 , 伊丽莎白·巴恩斯 , 伊丽莎白·多诺韦 , 埃利·帕夫利克 , 伊曼纽尔·罗德拉 , 艾玛·林 , 朱立伦 , 邓泰霖 , Erkut Erdem公司 , 张恩妮（Ernie Chang） , 伊桑·A·池 , 伊桑·戴尔 , 伊桑·J·杰扎克 , 伊桑·金 , 尤妮丝·恩格福·曼雅西 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 范跃霞 , 法特梅·席尔 , 费尔南多·马丁内斯（Fernando Martínez-Plumed） , 弗朗西丝卡·哈佩 , 弗朗索瓦·霍利特 , 弗里达·荣 , 高拉夫·米什拉 , Genta Indra Winata公司 , 杰拉尔德·德梅洛 , Germanán Kruszewski先生 , Giambattista Parascandolo公司 , 乔治·马里亚尼 , 格洛丽亚·王 , 冈萨洛·贾莫维奇-洛佩斯 , 格雷戈·贝茨 , 盖·古尔·阿里 , 哈纳·加利亚塞维奇 , 金海心 , 汉娜·拉什金 , Hannaneh Hajishirzi公司 , 哈什·梅塔 , 海登·博加 , 亨利·谢夫林 , Hinrich Schütze公司 , Hiromu Yakura先生 , 张洪明 , 王修美 , 伊恩·吴 , 艾萨克·诺布尔 , 贾普·朱梅莱 , 杰克·盖辛格 , 杰克逊·科尼翁 , 雅各布·希尔顿 , 杰洪·李 , 詹姆·费尔南德斯·菲萨克 , 詹姆斯·西蒙 , 詹姆斯·科佩尔 , 首席运营官郑锡贵 , 詹姆斯·邹 , Jan Kocon公司 , 贾娜·汤普森 , 珍妮尔·温菲尔德 , 贾里德·卡普兰 , 杰雷玛·拉多姆 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） , 贾森·彭 , 华裔老板魏培宁 , 杰森·尤辛斯基 , 叶卡捷琳娜·诺维科娃 , 杰尔·博舍尔 , 詹妮弗·马什 , 杰里米·金 , 杰伦·塔尔 , 杰西·恩格尔 , 杰苏霍巴·阿拉比 , 徐家成 , 宋嘉明 , 唐吉莲 , 琼·瓦韦鲁 , 约翰·伯顿 , 约翰·米勒 , 约翰·巴利斯 , 乔纳森·巴切尔德 , 乔纳森·贝兰特 , 约格·弗罗伯格 , 乔斯·罗森 , 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 , 约瑟夫·布德曼 , 约瑟夫·格尔 , 约瑟夫·琼斯 , 约书亚·B·特南鲍姆 , 约书亚·S·规则 , 乔伊斯·蔡 , 卡米尔·坎克莱尔 , 凯伦·利维斯库 , 卡尔·克劳斯 , 卡提克·戈帕拉克里什南 , 卡特琳娜·伊格纳蒂耶娃 , Katja Markert女士 , 考斯特·D·霍尔 , 凯文·金佩尔 , 凯文·奥蒙迪 , 科里·马修森 , 克里斯汀·恰福洛（Kristen Chiafullo） , 克塞尼娅·什卡鲁塔 , 库马尔·施里达尔 , 凯尔·麦克唐纳 , 凯尔·理查森 , 拉里娅·雷诺兹 , 高里奥 , 李章 , 利亚姆·杜根 , 秦莲惠 , 莉迪亚·孔特雷拉斯·奥坎多 , 莫伦西 , 卢卡·莫舍拉 , 卢卡斯·林 , 露西·诺布尔 , 路德维希·施密特 , 陆亨河 , 路易斯·奥利维罗斯·科隆 , 卢克·梅茨 , 吕特菲·凯伦·塞内尔 , 马尔滕·博斯马 , 马尔滕·萨普 , Maartje ter Hoeve公司 , 玛希·法鲁奇 , 马纳尔·法鲁基 , 曼塔斯·马泽卡 , 马可·巴图拉 , 马可·马雷利 , 马可·马鲁 , 玛丽亚·若泽·拉米雷斯-金塔纳 , 玛丽·托尔金 , 马里奥·朱利安内利 , 玛莎·刘易斯 , 马丁·波塔斯特 , 马修·莱维特 , 马蒂亚斯·黑根 , 马蒂亚斯·舒伯特 , Medina Baitemirova公司 , 梅洛迪·阿尔诺 , 梅尔文·麦克尔拉思 , 迈克尔·A·叶 , 迈克尔·科恩 , 迈克尔·顾 , 迈克尔·伊万尼茨基 , 迈克尔·斯塔里特 , 迈克尔·斯特鲁贝 , 米查尔·斯威卓夫斯基 , 米歇尔·贝维拉夸 , Michihiro Yasunaga先生 , 米希尔·卡莱 , 迈克·凯恩 , 徐美美 , Mirac Suzgun公司 , 米奇·沃克 , 莫·蒂瓦里 , 莫希特·班萨尔 , 莫恩·阿米纳塞里 , 莫尔·格瓦 , Mozhdeh Gheini公司 , Mukund Varma T。 , 彭南云 , 内森·A·池 , Nayeon Lee公司 , 内塔·古尔·阿里·克拉科夫 , 尼古拉斯·卡梅隆 , 尼古拉斯·罗伯茨 , 尼克·多伊隆 , 尼科尔·马丁内斯 , 尼基塔·南佳 , Niklas Deckers公司 , 尼古拉斯·穆尼霍夫 , 尼提什·谢里什·凯斯卡 , 妮维迪莎·伊耶 , 诺亚常数 , 诺亚·菲德尔 , 暖文 , 奥利弗·张 , 奥马尔·阿加 , 奥马尔·埃尔巴赫达迪 , 奥马尔·利维 , 欧文·埃文斯 , 巴勃罗·安东尼奥·莫雷诺-卡萨雷斯 , Parth Doshi公司 , 帕斯卡尔·冯 , 保罗·浦亮 , 保罗·维科尔 , 佩加·阿利波莫拉巴希 , 廖培元 , 珀西·梁 , 副董事长张崇德 , 埃克斯利 , Phu Mon Htut公司 , 黄品玉（Pinyu Hwang） , 彼得·米尔科夫斯基 , 皮尤什·帕蒂尔 , Pouya Pezeshkpour公司 , 普里蒂·奥利 , 乔竹梅 , 青柳 , 陈钦朗 , 拉宾·班杰德 , 雷切尔·埃塔·鲁道夫 , 雷弗·加布里埃尔 , 拉赫尔·哈巴克 , 拉蒙·里斯科 , 拉斐尔·米利埃 , 节奏加格 , 理查德·巴恩斯 , 里夫·A·索罗斯 , 荒川里库 , 罗比·雷梅克斯 , 罗伯特·弗兰克 , 罗汉·西坎德 , 罗曼·诺瓦克 , 罗曼·斯特勒 , 罗南·勒布拉斯 , 罗珊·刘 , 罗温·雅各布斯 , Rui Zhang（张瑞） , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 , 瑞安·池（Ryan Chi） , 瑞安·李 , 瑞安·斯托瓦尔 , 瑞恩·蒂恩 , 杨瑞兰（Rylan Yang） , 萨希布·辛格 , 赛义夫·M·穆罕默德 , 萨扬特·阿南德 , 萨姆·迪拉沃 , 萨姆·什利弗 , 萨姆·怀斯曼 , 塞缪尔·格鲁特 , 塞缪尔·鲍曼 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , Sanghyun Han先生 , 桑吉夫·夸特拉 , 莎拉·劳斯 , 萨里克·加扎里安 , 萨扬·戈什 , 西恩·凯西 , 塞巴斯蒂安·比肖夫 , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 塞巴斯蒂安·舒斯特 , 塞皮德·萨德吉 , 沙迪·哈姆丹 , 沙龙·周 , 市场总监施善克 , 史雪莉（Sherry Shi） , 希哈尔·辛格 , 希马·阿萨迪 , 《世祥·谢恩古》 , 舒布·帕奇加 , 舒巴姆·托什尼瓦尔 , Shyam Upadhyay先生 , Shyamolima（Shammie）Debnath女士 , Siamak Shakeri先生 , 西蒙·托梅耶 , 西蒙·梅尔齐 , 西瓦·雷迪 , 斯涅哈·普里希拉·马基尼 , 李秀文（Soo-Hwan Lee） , 斯宾塞·托琳 , 斯里哈沙·哈特瓦尔 , 德阿纳 , 斯特凡·迪维奇 , 斯特凡诺·埃蒙 , 斯特拉·拜德曼 , 斯蒂芬妮·林 , 斯蒂芬·普拉萨德 , 史蒂文·皮安塔多西 , 斯图亚特·希伯 , 夏尔·米舍尔吉 , 斯维特拉娜·基里琴科 , Swaroop Mishra公司 , 塔尔·林岑 , 塔尔·舒斯特 , 陶莉 , 陶瑜 , 塔里克·阿里 , 桥本达洙 , 吴德林 , 塞奥·德斯伯德斯 , 西奥多·罗斯柴尔德 , 托马斯·潘 , 王天乐 , 提比略·恩基尼利 , 蒂莫·希克 , 蒂莫菲·科尔内夫 , 提图斯·图杜尼 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 特伦顿·张 , 特里沙拉·内拉吉 , Tushar Khot公司 , 泰勒·舒尔茨 , 乌里·沙哈姆 , Vedant Misra公司 , 维拉·登贝里 , 维多利亚·尼亚梅 , 维卡斯·劳纳克 , 维奈·拉马塞什 , Vinay Uday Prabhu公司 , 维沙赫·帕德马库玛 , 维维克·斯里库玛 , 威廉·费德斯 , 桑德斯 , 张衡 , 沃特·沃森 , 向仁 , 小雨童 , 赵欣然 , 吴信义 , 沈旭东 , 亚多拉·亚戈布扎德 , 耶尔·拉克雷茨 , 杨秋松 , 亚萨曼·巴赫里 , Yejin Choi（Yejin Choi） , 杨一池 , 郝一丁 , 陈一福 , 尤纳坦·贝林科夫 , 余厚 , 侯玉芳 , 白云涛 , 扎卡里·塞德 , 赵卓业 , 王子建 , Zijie J.Wang（王子杰） , 王子瑞 , 吴子怡 :
超越模仿游戏：量化和推断语言模型的能力。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) 2022 [j1] 肖恩·曼 , 埃里克·法德尔 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 埃金·D·库布 , 史蒂文·约翰逊 , 朱塞佩·罗马诺 :
∂ 光伏 ：端到端可差分太阳能电池模拟器。 计算。 物理学。 Commun公司。 272 : 108232 ( 2022 )
会议和研讨会文件
2023 [公元25年] 穆罕默德·卡格利·凯马克 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 埃金·D·库布 , 库尔特·奥赫恩 , 肯尼思·默兹（Kenneth M.Merz Jr.）。 , 哈桑·梅丁·阿克图尔加 :
使用JAX的端到端可微反应分子动力学模拟。 英思科 2023 : 202-219 2022 [公元24年] 阿蒂什·阿加瓦拉 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
深度平衡网络对初始化统计很敏感。 ICML公司 2022 : 136-160 【c23】 罗曼·诺瓦克 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
快速有限宽度神经切线核。 ICML公司 2022 : 17018-17044 2021 [公元22年] 阿米尔商人 , 卢克·梅茨 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 埃金·D·库布 :
学习2小时：学习粗糙景观的优化。 ICML公司 2021 : 7643-7653 【c21】 米盖尔·鲁伊斯·加西亚 , Ge Zhang先生 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 安德里亚·J·刘 :
倾斜赛场：机器学习的动态损失函数。 ICML公司 2021 : 9157-9167 [公元20年] 内哈·S·瓦迪亚 , 丹尼尔·达克沃思 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 伊桑·戴尔 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） :
白化和二阶优化都会使数据集中的信息在训练期间不可用，并且可以减少或防止泛化。 ICML公司 2021 : 10617-10629 2020 [第19条] 罗曼·诺瓦克 , 小乐超 , 吉里·赫隆 , 杰洪·李 , 亚历山大·阿莱米 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
神经切线：快速简单的Python无限神经网络。 ICLR公司 2020 [c18] 小乐超 , 杰弗里·彭宁顿 , 塞缪尔·斯特恩·肖恩霍尔茨 :
深层神经网络中的分离可训练性和泛化。 ICML公司 2020 : 10462-10472 [c17] 杰洪·李 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 杰弗里·彭宁顿 , 本·阿德拉姆 , 小乐超 , 罗曼·诺瓦克 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） :
有限与无限神经网络：一项实证研究。 NeurIPS公司 2020 [第16条] 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , Ekin Dogus Cubuk公司 :
JAX MD：微分物理框架。 NeurIPS公司 2020 2019 [第15条] 格雷格·杨 , 杰弗里·彭宁顿 , 维奈·饶（Vinay Rao） , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
批归一化的平均场理论。 ICLR（海报） 2019 [第14条] 杰洪·李 , 小乐超 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 亚萨曼·巴赫里 , 罗曼·诺瓦克 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） , 杰弗里·彭宁顿 :
任意深度的宽神经网络在梯度下降下演化为线性模型。 NeurIPS公司 2019 : 8570-8581 [第13条] 亚恩·N·多芬 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
MetaInit：通过学习初始化来初始化学习。 NeurIPS公司 2019 : 12624-12636 2018 [c12] 杰弗里·彭宁顿 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 苏里亚神经节 :
深网络中频谱普遍性的出现。 AISTATS公司 2018 : 1924-1932 [第11条] Ekin Dogus Cubuk公司 , 巴雷特·佐夫 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , Quoc V.Le公司 :
对手示例的有趣特性。 ICLR（车间） 2018 [第10条] 贾斯汀·吉尔默 , 卢克·梅茨 , Fartash Faghri公司 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , Maithra Raghu公司 , 瓦滕伯格 , 伊恩·古德费罗 :
对手球。 ICLR（车间） 2018 【c9】 杰洪·李 , 亚萨曼·巴赫里 , 罗曼·诺瓦克 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 杰弗里·彭宁顿 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） :
作为高斯过程的深度神经网络。 ICLR（海报） 2018 【c8】 陈敏敏 , 杰弗里·彭宁顿 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
RNN的动态等距和平均场理论：选通使信号能够在递归神经网络中传播。 ICML公司 2018 : 872-881 【c7】 小乐超 , 亚萨曼·巴赫里 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 杰弗里·彭宁顿 :
CNN的动态等距和平均场理论：如何训练10000层香草卷积神经网络。 ICML公司 2018 : 5389-5398 2017 【c6】 贾斯汀·吉尔默 , 科林·拉斐尔 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , Maithra Raghu公司 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） :
解释直接反馈校准的学习动力学。 ICLR（车间） 2017 【c5】 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 贾斯汀·吉尔默 , 苏里亚神经节 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） :
深度信息传播。 ICLR（海报） 2017 【c4】 贾斯汀·吉尔默 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 帕特里克·F·莱利 , Oriol葡萄酒 , 乔治·E·达尔 :
量子化学的神经信息传递。 ICML公司 2017 : 1263-1272 【c3】 杰弗里·彭宁顿 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 苏里亚神经节 :
通过动态等距复活深度学习中的S形：理论与实践。 钳口 2017 : 4785-4795 【c2】 格雷格·杨 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
平均场残差网络：在混沌的边缘。 钳口 2017 : 7103-7114 2009 【c1】 谢安尼先生 , 阿尔达姆·m·哈尔斯 , Ekin Dogus Cubuk公司 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 阿尔切里奥·马蒂诺利 :
专业化是在不同外部条件下的最佳战略。 ICRA公司 2009 : 1941-1946
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超越模仿游戏：量化和推断语言模型的能力。 CoRR公司 abs/2206.04615 ( 2022 ) [i27] 罗曼·诺瓦克 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
快速有限宽度神经切线核。 CoRR公司 abs/2206.08720 ( 2022 ) [i26] 阿蒂什·阿加瓦拉 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
深度平衡网络对初始化统计很敏感。 CoRR公司 abs/2207.09432 ( 2022 ) [i25] 斯坦尼斯拉夫堡 , Ekin Dogus Cubuk公司 , 苏里亚神经节 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
深层神经网络自信地感知到什么？ 高确定性流形的有效维数及其低置信边界。 CoRR公司 腹肌/2210.05546 ( 2022 ) 2021 【i24】 米盖尔·鲁伊斯·加西亚 , Ge Zhang先生 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 安德里亚·J·刘 :
倾斜赛场：机器学习的动态损失函数。 CoRR公司 abs/2102.03793 ( 2021 ) [第23条] 阿米尔商人 , 卢克·梅茨 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , Ekin Dogus Cubuk公司 :
学习2小时：学习粗糙景观的优化。 CoRR公司 abs/2107.09661 ( 2021 ) [i22] 詹姆斯·马滕斯 , 安迪·巴拉德 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , Grzegorz Swirszcz公司 , 瓦伦丁·达利巴德 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
使用深层核成形技术快速训练深层神经网络，无需跳过连接或归一化层。 CoRR公司 绝对值/210.01765 ( 2021 ) 【i21】 卢克·梅茨 , C.丹尼尔·弗里曼 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 塔尔·卡奇曼 :
坡度并不是你所需要的全部。 CoRR公司 abs/2111.05803 ( 2021 ) 2020 [i20] 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） , 罗曼·诺瓦克 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 杰洪·李 :
关于标准参数化神经网络的无限宽度极限。 CoRR公司 abs/2001.07301 ( 2020 ) [i19] 杰洪·李 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 杰弗里·彭宁顿 , 本·阿德拉姆 , 小乐超 , 罗曼·诺瓦克 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） :
有限与无限神经网络：一项实证研究。 CoRR公司 腹肌/2007.15801 ( 2020 ) [i18] 内哈·S·瓦迪亚 , 丹尼尔·达克沃思 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 伊桑·戴尔 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） :
白化和二阶优化都会破坏数据集的信息，并可能导致泛化不可能。 CoRR公司 abs/2008.07545 ( 2020 ) [i17] 阿蒂什·阿加瓦拉 , 杰弗里·彭宁顿 , 亚恩·N·多芬 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
温度检查：具有软最大交叉能量损失的训练模型的理论和实践。 CoRR公司 abs/2010.07344 ( 2020 ) 2019 [i16] 达尔·吉尔博亚 , 薄昌 , 陈敏敏 , 格雷格·杨 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , Ed H.Chi先生 , 杰弗里·彭宁顿 :
LSTM和GRU的动态等距和平均场理论。 CoRR公司 abs/1901.08987 ( 2019 ) 【i15】 杰洪·李 , 小乐超 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 亚萨曼·巴赫里 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） , 杰弗里·彭宁顿 :
任意深度的宽神经网络在梯度下降下演化为线性模型。 CoRR公司 abs/1902.06720 ( 2019 ) [第14条] 格雷格·杨 , 杰弗里·彭宁顿 , 维奈·饶（Vinay Rao） , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
批归一化的平均场理论。 CoRR公司 abs/1902.08129 ( 2019 ) [i13] 罗曼·诺瓦克 , 小乐超 , 吉里·赫隆 , 杰洪·李 , 亚历山大·阿莱米 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
神经切线：快速简单的Python无限神经网络。 CoRR公司 abs/1912.02803 ( 2019 ) [i12] 小乐超 , 杰弗里·彭宁顿 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
在深度学习中消除可训练性和泛化。 CoRR公司 abs/1912.13053 ( 2019 ) 2018 [i11] 贾斯汀·吉尔默 , 卢克·梅茨 , Fartash Faghri公司 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , Maithra Raghu公司 , 瓦滕伯格 , 伊恩·古德费罗 :
对手球。 CoRR公司 abs/1801.02774 ( 2018 ) [i10] 杰弗里·彭宁顿 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 苏里亚神经节 :
深网络中谱普遍性的出现。 CoRR公司 abs/1802.09979 ( 2018 ) [第九章] 小乐超 , 亚萨曼·巴赫里 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 杰弗里·彭宁顿 :
CNN的动态等距和平均场理论：如何训练10000层香草卷积神经网络。 CoRR公司 abs/1806.05393 ( 2018 ) [i8] 陈敏敏 , 杰弗里·彭宁顿 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
RNN的动态等距和平均场理论：选通使信号能够在递归神经网络中传播。 CoRR公司 abs/1806.05394 ( 2018 ) 2017 [i7] 贾斯汀·吉尔默 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 帕特里克·F·莱利 , Oriol葡萄酒 , 乔治·E·达尔 :
量子化学的神经信息传递。 CoRR公司 abs/1704.01212 ( 2017 ) [i6] 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 杰弗里·彭宁顿 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） :
随机神经网络与统计场论之间的对应关系。 CoRR公司 abs/1710.06570 ( 2017 ) [i5] 杰洪·李 , 亚萨曼·巴赫里 , 罗曼·诺瓦克 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 杰弗里·彭宁顿 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） :
作为高斯过程的深度神经网络。 CoRR公司 abs/1711.00165 ( 2017 ) [i4] Ekin Dogus Cubuk公司 , 巴雷特·佐夫 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , Quoc V.Le公司 :
对手示例的有趣特性。 CoRR公司 abs/1711.02846 ( 2017 ) [i3] 杰弗里·彭宁顿 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 苏里亚神经节 :
通过动态等距复活深度学习中的S形：理论与实践。 CoRR公司 abs/1711.04735 ( 2017 ) [i2] 格雷格·杨 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
平均场残差网络：在混沌的边缘。 CoRR公司 abs/1712.08969 ( 2017 ) 2016 [i1] 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , 贾斯汀·吉尔默 , 苏里亚神经节 , 贾沙·索尔·迪克斯坦（Jascha Sohl-Dickstein） :
深度信息传播。 CoRR公司 abs/1611.01232 ( 2016 )
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