马西莫·福纳西耶
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优化列表
2020年–今天
2024 [公元32年] 马西莫·福纳西耶 , 蒂莫·科洛克 , 康斯坦丁·里德尔 :
基于共识的优化方法全局收敛。 SIAM J.Optim公司。 34 ( 三 ) : 2973-3004 ( 2024 ) [i16] Chinmay数据器 , 塔尼亚·卡普尔 , Abhishek Chandra公司 , 青孙 , 艾丽娜·伯拉克 , 埃里克·连·博拉格 , 安娜·维塞洛夫斯卡 , 马西莫·福纳西耶 , 费利克斯·迪特里希 :
用采样神经网络求解偏微分方程。 CoRR公司 abs/2405.20836 ( 2024 ) 2023 【i15】 康斯坦丁·里德尔 , 蒂莫·科洛克 , Carina Geldhauser公司 , 马西莫·福纳西耶 :
渐变是你所需要的吗? CoRR公司 abs/2306.09778 ( 2023 ) [第14条] 克里斯蒂娜·西普里亚尼 , 马西莫·福纳西耶 , 亚历山德罗·斯卡略蒂 :
从NeurODE到AutoencODE:宽维神经网络的平均场控制框架。 CoRR公司 腹肌/2307.02279 ( 2023 ) [i13] 马西莫·福纳西耶 , 帕斯卡·海德 , 贾科莫·恩里科·索迪尼 :
Wasserstein空间上的近似理论、计算和深度学习。 CoRR公司 abs/2310.19548 ( 2023 ) 2022 [公元31年] 马西莫·福纳西耶 , Hui Huang(黄慧) , 洛伦佐·帕雷斯基 , 菲利普·苏南 :
球面上基于一致性的优化中的各向异性扩散。 SIAM J.Optim公司。 32 ( 三 ) : 1984-2012 ( 2022 ) 【c7】 马西莫·福纳西耶 , 蒂莫·克洛克 , 康斯坦丁·里德尔 :
Mean-Field定律中基于各向异性一致性优化的收敛性。 EvoApplications公司 2022 : 738-754 [i12] 马西莫·福纳西耶 , 蒂莫·科洛克 , 马可·蒙代利 , 迈克尔·劳肯斯坦纳 :
具有偏差的宽浅层神经网络的有限样本识别。 CoRR公司 abs/2211.04589 ( 2022 ) 2021 【j30】 马西莫·福纳西耶 , 约翰内斯·马利 , 瓦莱丽亚·诺莫娃 :
利用非正交稀疏分解从不完全测量中稳健恢复低秩矩阵。 申请。 数学。 计算。 392 : 125702 ( 2021 ) [公元29年] 马西莫·福纳西耶 , 洛伦佐·帕雷斯基 , Hui Huang(黄慧) , 菲利普·苏南 :
球面上基于一致性的优化:收敛到全局极小化和机器学习。 J.马赫。 学习。 物件。 22 : 237:1-237:55 ( 2021 ) [i11] 克里斯蒂安·菲德勒 , 马西莫·福纳西耶 , 蒂莫·科洛克 , 迈克尔·劳肯斯坦纳 :
纠缠权重的稳定恢复:从最小样本中稳健识别深度神经网络。 CoRR公司 abs/2101.07150 ( 2021 ) [i10] 马西莫·福纳西耶 , 蒂莫·科洛克 , 康斯坦丁·里德尔 :
基于一致性的优化方法在平均场法中全局收敛。 CoRR公司 abs/2103.15130 ( 2021 ) [第九章] 马西莫·福纳西耶 , 蒂莫·科洛克 , 康斯坦丁·里德尔 :
Mean-Field定律中基于各向异性一致性优化的收敛性。 CoRR公司 abs/2111.08136 ( 2021 ) 2020 [公元28年] 拉尔斯去世 , 马西莫·福纳西耶 , 罗兰·托马西 , 马克西米利安·旺克 :
轻松的Kačanov迭代 第页 -泊松问题。 数值数学 145 ( 1 ) : 1-34 ( 2020 ) [i8] 马西莫·福纳西耶 , Hui Huang(黄慧) , 洛伦佐·帕雷斯基 , 菲利普·苏南 :
基于一致性的球面优化II:收敛到全局极小化和机器学习。 CoRR公司 abs/2001.11988 ( 2020 ) [i7] 马西莫·福纳西耶 , Hui Huang(黄慧) , 洛伦佐·帕雷斯基 , 菲利普·苏南 :
球面上基于共识的优化I:适定性和平均场极限。 CoRR公司 abs/2001.1994 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i6] 马西莫·福纳西耶 , 蒂莫·科洛克 , 迈克尔·劳琴施泰纳 :
两个隐层神经网络的鲁棒性和资源效率识别。 CoRR公司 腹肌/1907.00485 ( 2019 ) [i5] 斯特凡诺·阿尔米 , 马西莫·福纳西耶 , 理查德·胡贝尔 :
关键点的数据驱动演化。 CoRR公司 abs/1911.00298 ( 2019 ) 2018 [i4] 马西莫·福纳西耶 , 简·维比拉尔 , 英格丽·多贝西 :
用最少样本识别浅层神经网络。 CoRR公司 abs/1804.01592 ( 2018 ) 2017 [公元27年] 马蒂亚·邦吉尼 , 马西莫·福纳西耶 , 弗朗西斯科·罗西 , 弗朗西斯科·索伦布里诺 :
Mean-Field Pontryagin极大值原理。 J.优化。 理论应用。 175 ( 1 ) : 1-38 ( 2017 ) 2016 [公元26年] 马西莫·福纳西耶 , 斯特芬·彼得 , 霍尔格·劳胡特 , Stephan蠕虫 :
迭代加权最小二乘法的共轭梯度加速。 计算。 最佳方案。 申请。 65 ( 1 ) : 205-259 ( 2016 ) 2015 [公元25年] 马蒂亚·邦吉尼 , 马西莫·福纳西耶 , 奥利弗·荣格 , 本杰明·沙尔夫 :
高维对准模型的稀疏控制。 网络异构。 媒体 10 ( 三 ) : 647-697 ( 2015 ) [公元24年] 马可·阿蒂纳 , 马西莫·福纳西耶 , 斯特凡诺·米凯莱蒂 , 西蒙娜·佩罗托 :
脆性材料裂纹检测的各向异性网格自适应。 SIAM J.科学。 计算。 37 ( 4 ) ( 2015 ) [公元23年] 斯特芬·彼得 , 马可·阿蒂纳 , 马西莫·福纳西耶 :
阻尼噪声折叠和增强压缩传感中的支持恢复。 IEEE传输。 信号处理。 63 ( 22 ) : 5990-6002 ( 2015 ) 【r1】 马西莫·福纳西耶 , 霍尔格·劳胡特 :
压缩传感。 成像数学方法手册 2015 : 205-256 2014 [公元22年] 马丁·埃勒 , 马西莫·福纳西耶 , 朱利安·西格尔 :
准线性压缩传感。 多尺度模型。 模拟。 12 ( 2 ) : 725-754 ( 2014 ) [公元21年] 马蒂亚·邦吉尼 , 马西莫·福纳西耶 :
吸引力和回避力驱动的动力系统的稀疏镇定。 网络异构。 媒体 9 ( 1 ) : 1-31 ( 2014 ) [j20] 马可·迪·弗朗西斯科 , 马西莫·福纳西耶 , 简·克里斯蒂安·休特 , 丹尼尔·马提斯 :
一维非局部幂排斥势和吸引势驱动的梯度流的渐近行为。 SIAM J.数学。 分析。 46 ( 6 ) : 3814-3837 ( 2014 ) [公元19年] 马西莫·福纳西耶 , 瓦莱丽亚·诺莫娃 , 谢尔盖·佩雷弗齐耶夫 :
多属性正则化的参数选择策略。 SIAM J.数字。 分析。 52 ( 4 ) : 1770-1794 ( 2014 ) 【c6】 马西莫·福纳西耶 , 贝内代托·皮科利 , Nastassia Pouradier Duteil公司 , 弗朗西斯科·罗西 :
领导者的平均场最优控制。 疾病预防控制中心 2014 : 6957-6962 【c5】 玛蒂亚·邦吉尼 , 马西莫·福纳西耶 , 费比安·弗拉科利希 , 拉勒·哈格沃尔迪 :
力场动力学的稀疏控制。 净GCooP 2014 : 195-200 2013 [公元18年] 马可·阿蒂纳 , 马西莫·福纳西耶 , 弗朗西斯科·索伦布里诺 :
线性约束非光滑和非凸最小化。 SIAM J.Optim公司。 23 ( 三 ) : 1904-1937 ( 2013 ) 【c4】 马可·阿蒂纳 , 马西莫·福纳西耶 , 斯特凡诺·米凯莱蒂 , 西蒙娜·佩罗托 :
脆性断裂的各向异性自适应网格:参数敏感性。 ENUMATH公司 2013 : 293-301 [i3] 马尔科·阿蒂纳 , 马西莫·福纳西耶 , 斯特芬·彼得 :
阻尼噪声折叠和增强压缩传感中的支持恢复。 CoRR公司 abs/1307.5725 ( 2013 ) [i2] 马丁·埃勒 , 马西莫·福纳西耶 , 朱利安·西格尔 :
准线性压缩传感。 CoRR公司 abs/1311.1642 ( 2013 ) 2012 [公元17年] 马西莫·福纳西耶 , 卡琳·施纳斯 , 简·维比拉尔 :
高维少个任意线性参数的学习函数。 已找到。 计算。 数学。 12 ( 2 ) : 229-262 ( 2012 ) [公元16年] 斯蒂芬·达尔克 , 马西莫·福纳西耶 , 托尔斯滕·拉施 :
反问题的多级预处理和自适应稀疏解。 数学。 计算。 81 ( 277 ) : 419-446 ( 2012 ) [公元15年] 马西莫·福纳西耶 , 金云浩(Yunho Kim) , 安德烈亚斯·兰格 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
L的小波分解方法 2/ /电视图像去模糊。 SIAM J.成像科学。 5 ( 三 ) : 857-885 ( 2012 ) 2011 [公元14年] 马西莫·福纳西耶 , 扬·哈斯科维奇 , 简·维比拉尔 :
粒子系统和动力学方程模拟高维相互作用介质。 多尺度模型。 模拟。 9 ( 4 ) : 1727-1764 ( 2011 ) [j13] 马西莫·福纳西耶 , 霍尔格·劳胡特 , 瑞秋·A·沃德 :
通过迭代加权最小二乘最小化恢复低秩矩阵。 SIAM J.Optim公司。 21 ( 4 ) : 1614-1640 ( 2011 ) 2010 【b1】 马西莫·福纳西耶 :
稀疏恢复的理论基础和数值方法。 计算与应用数学中的Radon级数 9, 德格鲁特 2010 ,国际标准图书编号 978-3-11-022614-0 第I-X页,1-340 [公元12年] 马西莫·福纳西耶 , 瑞秋·A·沃德 :
迭代阈值法遇到了自由不连续性问题。 已找到。 计算。 数学。 10 ( 5 ) : 527-567 ( 2010 ) [公元11年] 斯蒂芬·达尔克 , 马西莫·福纳西耶 , Karlheinz Gröchenig公司 :
Jaffard代数和局部框架中的最佳自适应计算。 J.近似理论 162 ( 1 ) : 153-185 ( 2010 ) [公元10年] 马西莫·福纳西耶 , 安德烈亚斯·兰格 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
一种收敛的重叠区域分解方法,用于总变差最小化。 数值数学 116 ( 4 ) : 645-685 ( 2010 ) [i1] 马西莫·福纳西耶 , 卡琳·施纳斯 , 简·维比拉尔 :
高维少个任意线性参数的学习函数。 CoRR公司 abs/1008.3043 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [公元9年] 马西莫·福纳西耶 , 罗尼·拉姆劳 , 格德·特施克 :
联合稀疏性和总变差最小化算法在真实艺术复原问题中的应用。 高级计算。 数学。 31 ( 1-3 ) : 157-184 ( 2009 ) [j8] 马西莫·福纳西耶 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
总变化的子空间校正方法 1 -最小化。 SIAM J.数字。 分析。 47 ( 5 ) : 3397-3428 ( 2009 ) 【c3】 马西莫·福纳西耶 :
压缩算法——偏微分方程和变分问题的自适应解。 IMA曲面数学会议 2009 : 143-169 2008 [j7] 玛丽亚·查里纳 , 科斯坦扎·孔蒂 , 马西莫·福纳西耶 :
非线性变分问题的自适应框架方法。 数值数学 109 ( 1 ) : 45-75 ( 2008 ) [j6] 马西莫·福纳西耶 , 霍尔格·劳胡特 :
具有联合稀疏性约束的向量值数据恢复算法。 SIAM J.数字。 分析。 46 ( 2 ) : 577-613 ( 2008 ) 【c2】 英格丽·多贝西 , 罗纳德·德沃尔 , 马西莫·福纳西耶 , C.西南·孔蒂尔克 :
迭代重加权最小二乘最小化:证明稀疏恢复的速率快于线性。 CISS公司 2008 : 26-29 2007 [j5] 斯蒂芬·达尔克 , 马西莫·福纳西耶 , 托尔斯滕·拉什 :
椭圆算子方程的自适应框架方法。 高级计算。 数学。 27 ( 1 ) : 27-63 ( 2007 ) 【j4】 马西莫·福纳西耶 , 里卡多三月 :
基于向量值BV函数和变分演算的彩色图像恢复。 SIAM J.应用。 数学。 68 ( 2 ) : 437-460 ( 2007 ) 【c1】 马西莫·福纳西耶 :
从不完整数据中忠实恢复向量值函数。 SSVM(SSVM) 2007 : 116-127 2006 [j3] 马西莫·福纳西耶 :
用于彩色图像恢复的数字内画中的非线性投影恢复。 数学杂志。 成像视觉。 24 ( 三 ) : 359-373 ( 2006 ) 2005 [注2] 玛丽亚·莫兰迪·切奇 , 马西莫·福纳西耶 :
基于渐近理论和多尺度格式的快速均匀化算法。 数字。 算法 40 ( 2 ) : 171-186 ( 2005 ) [j1] 马西莫·福纳西耶 , 多梅尼科·托尼奥洛 :
快速、稳健和高效的二维模式识别,用于重新组装碎片图像。 模式识别器。 38 ( 11 ) : 2074-2087 ( 2005 )