尤金尼奥·詹尼蒂
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元9年] Ehsan Ataie公司 , 阿萨纳西亚·伊万格利诺 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 达尼洛·阿尔达格纳 :
勘误表:基于云的大数据应用程序性能建模的混合机器学习方法。 计算。 J。 66 ( 2 ) : 524 ( 2023 ) 2022 [j8] 埃桑·阿泰伊 , 阿萨纳西亚·伊万格利诺 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 达尼洛·阿尔达格纳 :
基于云的大数据应用程序性能建模的混合机器学习方法。 计算。 J。 65 ( 12 ) : 3123-3140 ( 2022 ) [j7] 马可·拉图阿达 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 达尼洛·阿尔达格纳 , 李章 :
GPU作为服务系统的深度学习应用程序培训的性能预测。 俱乐部。 计算。 25 ( 2 ) : 1279-1302 ( 2022 ) [j6] 马可·拉图阿达 , 恩里科·巴比埃拉托 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 达尼洛·阿尔达格纳 :
基于云的Spark应用程序的最佳资源分配。 IEEE传输。 云计算。 10 ( 2 ) : 1301-1316 ( 2022 ) 2021 [j5] 尤金尼奥·詹尼蒂 , 米歇尔·齐亚沃塔 , 达尼洛·阿尔达格纳 :
优化云中具有质量意识的大数据应用程序。 IEEE传输。 云计算。 9 ( 2 ) : 737-752 ( 2021 ) 【j4】 达尼洛·阿尔达格纳 , 恩里科·巴比埃拉托 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 马可·格里鲍多 , 图里奥·B.M.·平托 , 安娜·保拉·库托·达席尔瓦 , 尤萨拉·M·阿尔梅达 :
预测云上大数据应用程序的性能。 J.超级计算机。 77 ( 2 ) : 1321-1353 ( 2021 ) [i3] 亚历山大·马洛斯 , Fabricio Murai公司 , 安娜·保拉·库托·达席尔瓦 , 尤萨拉·M·阿尔梅达 , 马可·拉图阿达 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 马扬·侯赛尼 , 达尼洛·阿尔达格纳 :
Spark云应用程序性能预测的机器学习。 CoRR公司 abs/2108.12214 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [j3] 索鲁什·卡里米安·阿利亚巴迪 , 达尼洛·阿尔达格纳 , 雷扎·恩特扎里·马莱基 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 阿里·莫瓦加尔 :
大数据应用程序的分析复合性能模型。 J·奈特。 计算。 申请。 142 : 63-75 ( 2019 ) [第12条] 亚历山大·马洛斯 , Fabricio Murai公司 , 安娜·保拉·库托·达席尔瓦 , 尤萨拉·M·阿尔梅达 , 马可·拉图阿达 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 马扬·侯赛尼 , 达尼洛·阿尔达格纳 :
Spark云应用程序性能预测的机器学习。 云 2019 : 99-106 [第11条] 尤金尼奥·詹尼蒂 , 李章 , 达尼洛·阿尔达格纳 :
基于GPU的深度学习应用程序的性能预测。 更接近 2019 : 279-286 [c10] 马可·拉图阿达 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 马扬·侯赛尼 , 达尼洛·阿尔达格纳 , 亚历山大·马洛斯 , Fabricio Murai公司 , 安娜·保拉·库托·达席尔瓦 , 尤萨拉·M·阿尔梅达 :
用于Spark应用性能评估的灰盒模型。 更接近 2019 : 609-618 2018 【b1】 尤金尼奥·詹尼蒂 :
大数据应用程序的性能模型、设计和运行时管理。 意大利米兰理工大学, 2018 [注2] 马齐埃·马利基马吉 , 达尼洛·阿尔达格纳 , 米歇尔·齐亚沃塔 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 毛罗·帕萨卡坦多 , 亚历山德罗·玛丽亚·里兹 :
用于云系统中MapReduce作业的容量分配和许可控制的优化框架。 J.超级计算机。 74 ( 10 ) : 5314-5348 ( 2018 ) 【c9】 尤金尼奥·詹尼蒂 , 李章 , 达尼洛·阿尔达格纳 :
基于GPU的深度学习应用程序的性能预测。 SBAC-PAD公司 2018 : 167-170 【c8】 达尼洛·阿尔达格纳 , 恩里科·巴比埃拉托 , 阿萨纳西亚·伊万格利诺 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 马可·格里鲍多 , 图里奥·B.M.·平托 , 安娜·吉马朗斯 , 安娜·保拉·库托·达席尔瓦 , 尤萨拉·M·阿尔梅达 :
基于云的大数据应用程序的性能预测。 国际比较项目 2018 : 192-199 2017 [j1] 尤金尼奥·詹尼蒂 , 亚历山德罗·玛丽亚·里齐 , 恩里科·巴比埃拉托 , 马可·格里鲍多 , 达尼洛·阿尔达格纳 :
MapReduce和Spark应用程序性能评估的流体Petri网。 SIGMETRICS执行评估版本。 44 ( 4 ) : 23-36 ( 2017 ) 【c7】 尤金尼奥·詹尼蒂 , 达尼洛·阿尔达格纳 , 米歇尔·齐亚沃塔 , 毛罗·帕萨卡坦多 :
MapReduce中运行时容量分配的博弈方法。 CCGrid公司 2017 : 1080-1089 【c6】 萨菲亚·卡尔瓦尔 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 乔亚斯·扬尼克·基努亚尼 , 优素福·里丁 , 达尼洛·阿尔达格纳 :
大数据系统中隐私保护机制的性能退化和成本影响评估。 InfQ@VALUETOOLS公司 2017 : 82-96 【c5】 米歇尔·齐亚沃塔 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 达尼洛·阿尔达格纳 :
云中大数据应用程序的容量分配。 ICPE指南 2017 : 175-176 [i2] 尤金尼奥·詹尼蒂 , 达尼洛·阿尔达格纳 , 米歇尔·齐亚沃塔 , 毛罗·帕萨卡坦多 :
MapReduce中运行时容量分配的博弈方法。 CoRR公司 abs/1701.04763 ( 2017 ) 2016 【c4】 达尼洛·阿尔达格纳 , 西蒙娜·伯纳迪 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 索鲁什·卡里米安·阿利亚巴迪 , 迭戈·佩雷斯-帕拉辛 , 何塞·伊格纳西奥·雷格诺 :
Hadoop应用程序的性能建模:从排队网络到随机成形网络的旅程。 ICA3PP公司 2016 : 599-613 【c3】 米歇尔·齐亚沃塔 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 达尼洛·阿尔达格纳 :
D-SPACE4Cloud:大数据应用程序的设计工具。 ICA3PP公司 2016 : 614-629 【c2】 Ehsan Ataie公司 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 达尼洛·阿尔达格纳 , 阿里·莫瓦加尔 :
一种用于云环境中MapReduce作业性能预测的组合分析建模机器学习方法。 SYNASC公司 2016 : 431-439 【c1】 尤金尼奥·詹尼蒂 , 亚历山德罗·玛丽亚·里兹 , 恩里科·巴比埃拉托 , 马可·格里鲍多 , 达尼洛·阿尔达格纳 :
用于MapReduce应用程序性能评估的流体Petri网。 VALUETOOLS价值工具 2016 [i1] 米歇尔·齐亚沃塔 , 尤金尼奥·詹尼蒂 , 达尼洛·阿尔达格纳 :
D-SPACE4Cloud:大数据应用程序的设计工具。 CoRR公司 abs/1605.07083 ( 2016 )