dblp:朱光明 https://dblp.org/pid/18/7761-1.html dblp个人页面RSS提要 2024年5月13日星期一22:49:19+0200 英语-美国 每日的 1 根据CC0 1.0许可证发布 dblp@dagstuhl.de(dblp团队) dblp@dagstuhl.de(dblp团队) 计算机/计算机科学/出版物/书目 http://www.rssboard.org/rss-specification网站 https://dblp.org/img/logo.144x51.png网址dblp:朱光明https://dblp.org/pid/18/7761-1.html14451 用于深度学习的医学图像数据集的系统集合。https://doi.org/10.1145/3615862,,,,,,,,,,,,,以下为:
用于深度学习的医学图像数据集的系统集合。 ACM计算。Surv公司。 56(5)以下为:116:1-116:51()]]>
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场景图生成:全面调查。https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127052,,,,,,,,,以下为:
场景图形生成:综合调查。 神经计算 566以下为:127052()]]>
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通过语义组件级解析增强草图识别的可解释性。https://doi.org/10.1609/aaai.v38i7.28607,,,以下为:
通过语义组件级解析增强草图识别的可解释性。 AAAI公司 以下为:7731-7738]]>
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Flowmind2Digital:第一种全面的Flowmind识别和转换方法。https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.03742,,,,,,,,以下为:
Flowmind2Digital:第一种全面的Flowmind识别和转换方法。 CoRR公司 abs/2401.03742()]]>
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用于桌面人机交互的多模式手势识别数据集。https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.03828,,,,,以下为:
用于桌面人机交互的多模式手势识别数据集。 CoRR公司 腹肌/2401.03828()]]>
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风格化徒手草图的内容约束生成。https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.04739,,,,,以下为:
风格化徒手草图的内容约束生成。 CoRR公司 abs/2401.04739()]]>
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人类和神经网络之间的双向知识交互界面。https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.05461,,,,,以下为:
人类和神经网络之间的双向知识交互界面。 CoRR公司 abs/2401.05461()]]>
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语言模型引导的可解释视频动作推理。https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.01591,,,,,以下为:
语言模型引导的可解释视频动作推理。 CoRR公司 abs/2404.01591()]]>
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位置和结构软件图形学习。https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.126581,,,,,,,以下为:
位置和结构软件图形学习。 神经计算 556以下为:126581()]]>
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探索基于视频的人-物交互识别的时空图卷积方法。https://doi.org/10.109/TCSVT.2023.3259430,,,,,,,,以下为:
探索基于视频的人-物交互识别的时空图卷积方法。 IEEE传输。电路系统。视频技术。 33(10)以下为:5814-5827年()]]>
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草图输入法编辑器:系统输入识别的综合数据集和方法。https://doi.org/10.1145/3581783.3612115,,,,,以下为:
草图输入法编辑器:系统输入识别的综合数据集和方法。 ACM多媒体 以下为:1055-1065]]>
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UE4-NeRF:用于大规模场景实时渲染的神经辐射场。http://papers.nips.cc/paper_files/paper/2023/hash/b94d8b035e2183e47afef9e2f299ba47-Abstract-Conference.html,,,,,,,以下为:
UE4-NeRF:用于大规模场景实时渲染的神经辐射场。 NeurIPS公司 ]]>
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UE4-NeRF:用于大规模场景实时渲染的神经辐射场。https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.13263,,,,,,,以下为:
UE4-NeRF:用于大规模场景实时渲染的神经辐射场。 CoRR公司 abs/2310.13263()]]>
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草图输入法编辑器:系统输入识别的综合数据集和方法。https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.18254,,,,,以下为:
草图输入法编辑器:系统输入识别的综合数据集和方法。 CoRR公司 abs/2311.18254()]]>
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通过语义组件级解析增强草图识别的可解释性。https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.07875,,,以下为:
通过语义组件级解析增强草图识别的可解释性。 CoRR公司 腹肌/2312.07875()]]>
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MEDAS:一个开源平台,作为一种服务,帮助打破医学和信息学之间的隔阂。https://doi.org/10.1007/s00521-06750-9,,,,,,,,,,以下为:
MEDAS:一个开源平台,作为一种服务,帮助打破医学和信息学之间的隔阂。 神经计算。申请。 34(8)以下为:6547-6567()]]>
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广义学习系统的分析和变体。https://doi.org/10.109/TSMC.2020.2995205,,,,,,,,,以下为:
广义学习系统的分析和变体。 IEEE传输。系统。人类网络。系统。 52(1)以下为:334-344()]]>
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用于人-物交互检测的空间解析和动态时间池网络。https://doi.org/10.1109/IJCNN55064.2022.9892087,,,,,,,以下为:
用于人-物交互检测的空间解析和动态时间池网络。 国际JCNN 以下为:1-8]]>
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场景图形生成:综合调查。https://arxiv.org/abs/2201.00443,,,,,,,,,,以下为:
场景图形生成:综合调查。 CoRR公司 abs/2201.00443()]]>
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用于人-物交互检测的空间解析和动态时间池网络。https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.03061,,,,,,,以下为:
用于人-物交互检测的空间解析和动态时间池网络。 CoRR公司 abs/2206.03061()]]>
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一种用于阿尔茨海默病诊断的有效的MRI和PET多模式图像融合方法。https://doi.org/10.3389/fdgth.2021.637386,,,,,以下为:
一种用于阿尔茨海默病诊断的有效的MRI和PET多模式图像融合方法。 边疆数字。健康 以下为:637386()]]>
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基于U-net的MRI分析在阿尔茨海默病诊断中的应用。https://doi.org/10.1007/s00521-05983-y,,,,,,,,,,以下为:
基于U-net的MRI分析在阿尔茨海默病诊断中的应用。 神经计算。申请。 33(20)以下为:13587-13599()]]>
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用于PET-CT图像上肝脏病变分割的多模式协同学习。https://doi.org/10.109/TMI.2021.3089702,,,,,,,以下为:
用于PET-CT图像上肝脏病变分割的多模式协同学习。 IEEE传输。医学成像 40(12)以下为:3531-3542()]]>
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用于点云中对象接地的自由形式描述引导的三维可视化图形网络。https://doi.org/10.109/ICCV48922.2021.00370,,,,,,,,以下为:
用于点云中对象接地的自由形式描述引导的三维可视化图形网络。 ICCV公司 以下为:3702-3711]]>
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用于人-物交互识别的时空交互图解析网络。https://doi.org/10.1145/3474085.3475636,,,,,以下为:
用于人-物交互识别的时空交互图解析网络。 ACM多媒体 以下为:4985-4993]]>
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用于点云中对象接地的自由形式描述引导的三维可视化图形网络。https://arxiv.org/abs/203.16381,,,,,,,,以下为:
用于点云中对象接地的自由形式描述引导的三维可视化图形网络。 CoRR公司 abs/2103.16381()]]>
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用于深度学习的医学图像数据集的系统集合。https://arxiv.org/abs/2106.12864,,,,,,,,,,,,,以下为:
用于深度学习的医学图像数据集的系统集合。 CoRR公司 abs/2106.12864()]]>
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用于人-物交互识别的时空交互图解析网络。https://arxiv.org/abs/1208.08633,,,,,以下为:
用于人-物交互识别的时空交互图解析网络。 CoRR公司 abs/2108.08633()]]>
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具有多层次属性和精细轮廓的肺损伤数据集。https://doi.org/10.3389/fdgth.2020.609349,,,,,,,,以下为:
具有多层次属性和精细轮廓的肺损伤数据集。 边疆数字。健康 2以下为:609349()]]>
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色觉缺陷数据集和使用GAN的重新着色评估。https://doi.org/10.1007/s11042-020-09299-2,,,,,,,,以下为:
色觉缺陷数据集和使用GAN的重新着色评估。 Multim公司。工具应用程序。 79(37-38)以下为:27583-27614()]]>
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用于基于骨架的动作识别的拓扑可学习图卷积。https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.05.005,,,,,以下为:
用于基于骨架的动作识别的拓扑可学习图卷积。 模式识别。莱特。 135以下为:286-292()]]>
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用于多器官分割的级联V-Net的块级跳过连接。https://doi.org/10.109/TMI.2020.2975347,,,,,,,,以下为:
用于多器官分割的级联V-Net的块级跳过连接。 IEEE传输。医学成像 39(9)以下为:2782-2793()]]>
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用于手势识别的卷积LSTM中的冗余和注意。https://doi.org/10.109/TNNLS.2019.2919764,,,,,,以下为:
用于手势识别的卷积LSTM中的冗余和注意。 IEEE传输。神经网络学习。系统。 31(4)以下为:1323-1335()]]>
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使用文本注意塔进行高效的场景文本检测。https://doi.org/10.109/ICASPSP40776.2020.9054213,,,,,,,以下为:
使用文本注意塔进行高效的场景文本检测。 ICASSP公司 以下为:4272-4276]]>
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基于非线性时间相关的动作识别网络。https://doi.org/10.1007/978-3-030-68796-0_55,,,,,以下为:
基于非线性时间相关的动作识别网络。 ICPR研讨会(3) 以下为:748-763]]>
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用于基于骨架的动作识别的递归图卷积网络。https://doi.org/10.109/ICPR48806.2021.9412366,,,,以下为:
基于骨架的动作识别递归图卷积网络。 ICPR公司 以下为:1352-1359]]>
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基于骨架的动作识别的图时LSTM网络。https://doi.org/10.1007/978-3-030-60639-8_40,,,,以下为:
基于骨架的动作识别的图时LSTM网络。 PRCV(2) 以下为:480-491]]>
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基于结构特征的图形自适应池。https://doi.org/10.1145/3366423.3380083,,,,,,,,以下为:
基于结构特征的图形自适应池。 万维网 以下为:3098-3104]]>
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基于结构特征的图形自适应池。https://arxiv.org/abs/2002.00848,,,,,,,,以下为:
基于结构特征的图形自适应池。 CoRR公司 abs/2002.00848()]]>
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使用文本注意塔进行高效的场景文本检测。https://arxiv.org/abs/2002.03741,,,,,,,以下为:
使用文本注意塔进行高效的场景文本检测。 CoRR公司 abs/2002.03741()]]>
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MeDaS:一个开源平台,作为服务,帮助打破医学和信息学之间的隔阂。https://arxiv.org/abs/2007.06013,,,,,,,,,以下为:
MeDaS:一个开源平台,作为服务,帮助打破医学和信息学之间的隔阂。 CoRR公司 腹肌/2007.06013()]]>
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基于3DCNN和卷积LSTM的连续手势分割与识别。https://doi.org/10.109/TMM.2018.2869278,,,,,以下为:
基于3DCNN和卷积LSTM的连续手势分割与识别。 IEEE传输。Multim公司。 21(4)以下为:1011-1021()]]>
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GANS对色觉缺陷图像重新着色。https://doi.org/10.109/ICIP.2019.8803463,,,,,以下为:
GANS对色觉缺陷图像重新着色。 ICIP公司 以下为:3267-3271年]]>
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基于对象语义推理和注意机制的关系检测。https://doi.org/10.1145/3323873.3325025,,,,,以下为:
基于对象语义推理和注意机制的关系检测。 国际资本市场规则 以下为:68至72]]>
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使用基于概率超像素的密集条件随机场改进语义图像分割。https://doi.org/10.109/ACCESS.2018.2814568,,,,,,,以下为:
使用基于概率超像素的密集条件随机场改进语义图像分割。 IEEE接入 6以下为:15297-15310()]]>
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基于对象检测和改进八爪图的语义SLAM。https://doi.org/10.109/ACCESS.2018.2873617,,,,,以下为:
基于对象检测和改进八爪图的语义SLAM。 IEEE接入 6以下为:75545-75559()]]>
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使用MapReduce对大数据进行高效的细粒度增量处理。https://doi.org/10.1016/j.future.2017.09.079,,,,,,,以下为:
使用MapReduce对大数据进行高效的细粒度增量处理。 未来一代。计算。系统。 80以下为:102-111()]]>
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使用图像分割和色差模型改进的彩色-灰色方法来解决色觉缺陷。https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2017.0482,,,,,,,,以下为:
使用图像分割和色差模型改进的彩色-灰色方法来解决色觉缺陷。 IET图像处理。 12()以下为:314-319()]]>
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从单个深度图像中使用密集CRF完成语义场景。https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.08.052,,,,,,,以下为:
从单个深度图像中使用密集CRF完成语义场景。 神经计算 318以下为:182-195()]]>
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小额贷款逾期数据的预处理和特征提取方法。https://doi.org/10.1007/978-981-13-2922-7_2,,,,以下为:
小额贷款逾期数据的预处理和特征提取方法。 大数据(CCF) 以下为:23-43]]>
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像素级任务的反射域。https://doi.org/10.109/ICPR.2018.8545817,,,,,,以下为:
像素级任务的反射域。 ICPR公司 以下为:529-534]]>
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注意卷积LSTM中的手势识别。https://proceedings.neurips.cc/paper/2018/hash/287e03db1d99e0ec2edb90d079e142f3-Abstract.html,,,,,以下为:
注意卷积LSTM中的手势识别。 NeurIPS公司 以下为:1957-1966]]>
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基于三维卷积和卷积LSTM的多模态手势识别。https://doi.org/10.109/ACCESS.2017.2684186,,,以下为:
基于三维卷积和卷积LSTM的多模态手势识别。 IEEE接入 5以下为:4517-4524()]]>
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一种基于颜色置信度和差异的彩色视觉缺陷的高效重着色方法。https://doi.org/10.1007/978-981-10-7299-4_22,,,,,以下为:
一种基于颜色置信度和差异的彩色视觉缺陷的高效重着色方法。 CCCV(1) 以下为:270-281]]>
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使用3DCNN和卷积LSTM学习时空特征进行手势识别。https://doi.org/10.1109/ICCVW.2017.369,,,以下为:
使用3DCNN和卷积LSTM学习时空特征进行手势识别。 ICCV研讨会 以下为:2012年3月31日]]>
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基于点特征的点云融合视点标定方法。https://doi.org/10.109/ICIP.2017.8296677,,,,,以下为:
基于点特征的点云融合视点标定方法。 ICIP公司 以下为:2224-2228]]>
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单个微光图像的同时增强和降噪。https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2015.0844,,,,,,以下为:
单个微光图像的同时增强和降噪。 IET图像处理。 10(11)以下为:840-847()]]>
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一种结合色差模型的牌照定位算法。https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.02.081,,,,,,,以下为:
一种结合色差模型的牌照定位算法。 神经计算 212以下为:22-35()]]>
https://dblp.org/rec/journals/ijon/TianSZSZGWZ162016年1月1日,星期五00:00:00+0100
一种基于Kinect传感器的在线连续人体动作识别算法。https://doi.org/10.3390/s16020161,,,以下为:
一种基于Kinect传感器的在线连续人体动作识别算法。 传感器 16(2)以下为:161()]]>
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使用关键姿势和原子运动的多层码本进行人体动作识别。https://doi.org/10.1016/j.image.2016.01.003,,,以下为:
使用关键姿势和原子运动的多层码本进行人体动作识别。 信号处理。图像通信。 42以下为:19-30()]]>
https://dblp.org/rec/journals/spic/ZhuZSS162016年1月1日,星期五00:00:00+0100
使用亮度贴图的单个微光图像增强。https://doi.org/10.1007/978-981-10-3005-5_9,,,,以下为:
使用亮度贴图的单个微光图像增强。 中央对手方清算所(2) 以下为:101-110]]>
https://dblp.org/rec/conf/ccpr/SongZSPZ162016年1月1日,星期五00:00:00+0100
使用改进的基于样本的修复和联合三边引导滤波进行深度增强。https://doi.org/10.1109/ICIP.2016.7533131,,,,以下为:
使用改进的基于样本的修复和联合三边引导滤波进行深度增强。 ICIP公司 以下为:4102-4106]]>
https://dblp.org/rec/conf/icip/ZhangSZSZ162016年1月1日,星期五00:00:00+0100
使用金字塔三维卷积网络的大规模孤立手势识别。https://doi.org/10.109/ICPR.2016.7899601,,,,,以下为:
使用金字塔三维卷积网络的大规模孤立手势识别。 ICPR公司 以下为:19-24]]>
https://dblp.org/rec/conf/icpr/ZhuZMSSS162016年1月1日星期五00:00:00+0100
基于加权肢体特征的人体活动识别。https://doi.org/10.109/IROS.2016.7759648,,,,以下为:
基于加权肢体特征的人体活动识别。 IROS公司 以下为:4404-4409年]]>
https://dblp.org/rec/conf/iros/ZhangYZSS162016年1月1日,星期五00:00:00+0100
用于仿人机器人的快速人体全身运动仿真算法。https://doi.org/10.1109/ROBIO.2016.7866528,,,,,以下为:
用于仿人机器人的快速人体全身运动仿真算法。 ROBIO公司 以下为:1430-1435]]>
https://dblp.org/rec/conf/robio/ShangCGZSS162016年1月1日,星期五00:00:00+0100
异步无线传感器网络中目标跟踪的非线性平滑器。https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.03.007,,,,以下为:
异步无线传感器网络中目标跟踪的非线性平滑器。 数字。信号处理。 41以下为:32-40()]]>
https://dblp.org/rec/journals/dsp/ZhuZJTC152015年1月1日星期四00:00:00+0100
基于Kinect传感器的快速机器人识别与映射算法。https://doi.org/10.3390/s150819937,,,,以下为:
基于Kinect传感器的快速机器人识别与映射算法。 传感器 15(8)以下为:19937-19967()]]>
https://dblp.org/rec/journals/sensors/ShangSZWS152015年1月1日星期四00:00:00+0100
一种结合颜色差异模型的牌照定位算法。https://doi.org/10.1007/978-3-662-48570-5_41,,,,,,,以下为:
一种结合颜色差异模型的牌照定位算法。 CCCV(2) 以下为:429-438]]>
https://dblp.org/rec/conf/cccv/张SSZGWTZ152015年1月1日星期四00:00:00+0100
使用CUDA并行实现微光图像增强。https://doi.org/10.109/ICInfA.2015.7279371,,,,,,,以下为:
使用CUDA并行实现微光图像增强。 ICIA公司 以下为:673-677年]]>
https://dblp.org/rec/conf/icinfa/ShenZSPZZY152015年1月1日星期四00:00:00+0100
使用关键姿势和原子运动进行人体动作识别。https://doi.org/10.1109/ROBIO.2015.7418936,,,,,以下为:
使用关键姿势和原子运动进行人体动作识别。 ROBIO公司 以下为:1209-1214]]>
https://dblp.org/rec/conf/robio/ZhuZSSZY152015年1月1日星期四00:00:00+0100