刘海涛老师 0002
人员信息
附属： 大连理工大学能源与动力工程学院，中国大连
其他同名人员
刘海涛老师 （又名：刘海涛） — 消歧页 刘海涛老师 0001 ![[0000-0003-1724-4418]](https://dblp.uni-trier.de/img/orcid-mark.12x12.png "0000-0003-1724-4418")
-浙江大学语言学系，杭州，中国 刘海涛老师 0003 -天津大学，国家教育部现代机械与设备设计重点实验室，天津，中国 刘海涛老师 0004 -中国深圳广东海洋大学 刘海涛老师 0005 -中国科学院，上海微系统与信息技术研究所，中国上海 刘海涛老师 0006 — 中国科学院信息工程研究所 （还有1个） 刘海涛老师 0007 -北京师范大学，中国北京 刘海涛老师 0008 -中国南昌华东交通大学机电与车辆工程学院 刘海涛老师 0009 （又名：刘海涛 0009 ) -哈尔滨工业大学机电工程学院，哈尔滨，中国 刘海涛老师 0010 -南京电子技术研究院，中国南京 刘海涛老师 0011 -北京化工大学信息科学与技术学院，中国北京 刘海涛老师 0012 -中国民航大学天津高级信号处理重点实验室，中国天津 刘海涛老师 0013 -辽宁工业大学，中国阜新 刘海涛老师 0014 -新加坡国立大学 刘海涛老师 0015 -中国电信研究院，6G研究中心，中国北京 刘海涛老师 0016 -南开大学、现代光学研究所、电子信息与光学工程学院、天津市微尺度光学信息科学与技术重点实验室、中国天津 刘海涛老师 0017 — 广西人工智能与大数据应用研究所，南宁，中国 （还有1个）
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优化列表
2020年–今天
2024 
[公元18年] 朝边 , 刘青龙 , 张宣 , 严斌斌（Binbin Yan） , 王晓芳 , 左思源 , 刘海涛老师 :
一种有效的混合约束贝叶斯优化方法，用于处理已知和未知约束。 高级工程信息学 62 : 102704 ( 2024 ) [公元17年] 曹士铎 , 刘长军 , 何旭 , 小莫·江 , 张宣 , 严斌斌（Binbin Yan） , 赵琦 , 王晓芳 , 刘海涛老师 :
基于双多任务高斯过程的燃气轮机传递状态评估。 高级工程信息学 62 : 102782 ( 2024 ) 2023 [公元16年] 王振坤 , 张庆福 , Yew-Soon Ong公司 , 姚顺玉 , 刘海涛老师 , 罗建平 :
在昂贵的多目标优化中为协同建模选择合适的子问题。 IEEE传输。 赛博。 53 ( 1 ) : 483-496 ( 2023 ) [公元15年] 郭振东 , 刘海涛老师 , Yew-Soon Ong公司 , 兴化区 , 张宇哲 , 郑建民 :
生成多形式贝叶斯优化。 IEEE传输。 赛博。 53 ( 7 ) : 4347-4360 ( 2023 ) [公元14年] 刘海涛老师 , 吴凯（Kai Wu） , Yew-Soon Ong公司 , 朝边 , 小莫·江 , 王晓芳 :
异构输入域上多任务高斯过程的学习。 IEEE传输。 系统。 曼赛本。 系统。 53 ( 10 ) : 6232-6244 ( 2023 ) 2022 [j13] 刘海涛老师 , 嘉奇鼎 , 谢新余 , 小莫·江 , Yusong Zhao（赵玉松） , 王晓芳 :
可扩展的多任务高斯过程，带有共区域化的神经嵌入。 知识。 基于系统。 247 : 108775 ( 2022 ) [公元12年] 刘海涛老师 , Yew-Soon Ong公司 , 紫薇余 , 蔡健飞 , 沈晓波 :
非高斯似然加性噪声可分级高斯过程分类。 IEEE传输。 赛博。 52 ( 7 ) : 5842-5854 ( 2022 ) [公元11年] 郭振东 , Yew-Soon Ong公司 , 田田河 , 刘海涛老师 :
协同学习贝叶斯优化。 IEEE传输。 赛博。 52 ( 9 ) : 9820-9833 ( 2022 ) [公元10年] 刘海涛老师 , Yew-Soon Ong公司 , 小莫·江 , 王晓芳 :
深层潜在变量内核学习。 IEEE传输。 赛博。 52 ( 10 ) : 10276-10289 ( 2022 ) [i10] 刘海涛老师 , 吴凯（Kai Wu） , Yew-Soon Ong公司 , 小莫·江 , 王晓芳 :
异质输入域上多任务高斯过程的学习。 CoRR公司 abs/2202.12636 ( 2022 ) 2021 [公元9年] 刘海涛老师 , Yew-Soon Ong公司 , 小莫·江 , 王晓芳 :
调制可缩放的高斯过程以进行表达性统计学习。 模式识别。 120 : 108121 ( 2021 ) [j8] 刘海涛老师 , Yew-Soon Ong公司 , 蔡健飞 :
基于高斯过程的大尺度异方差回归。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 32 ( 2 ) : 708-721 ( 2021 ) [第九章] 刘海涛老师 , 刘长军 , 小莫·江 , 陈旭东 , 杨树华 , 王晓芳 :
使用动态系统的增广递归输入进行深度概率时间序列预测。 CoRR公司 abs/2106.05848 ( 2021 ) [i8] 刘海涛老师 , 嘉奇鼎 , 谢新余 , 小莫·江 , Yusong Zhao（赵玉松） , 王晓芳 :
具有区域化神经嵌入的可伸缩多任务高斯过程。 CoRR公司 abs/2109.09261 ( 2021 ) 2020 [j7] 刘海涛老师 , Yew-Soon Ong公司 , 沈晓波 , 蔡健飞 :
当高斯过程遇到大数据：可扩展GP的回顾。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 31 ( 11 ) : 4405-4423 ( 2020 ) [i7] 刘海涛老师 , Yew-Soon Ong公司 , 蒋小沫 , 王晓芳 :
深层潜在变量内核学习。 CoRR公司 abs/2005.08467 ( 2020 ) [i6] 刘海涛老师 , Yew-Soon Ong公司 , 小莫·江 , 王晓芳 :
用于表达统计学习的可缩放高斯过程的调制。 CoRR公司 abs/2008.12922 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j6] 刘海涛老师 , 蔡健飞 , Yew-Soon Ong公司 , Yi Wang（王怡） :
了解并比较大数据的可扩展高斯过程回归。 知识。 基于系统。 164 : 324-335 ( 2019 ) [j5] 冰水大 , Yew-Soon Ong公司 , 阿披实古普塔 , 梁峰 , 刘海涛老师 :
大规模源的快速传递高斯过程回归。 知识。 基于系统。 165 : 208-218 ( 2019 ) [i5] 刘海涛老师 , Yew-Soon Ong公司 , 紫薇余 , 蔡健飞 , 沈晓波 :
不同概率下带加性噪声的可缩放高斯过程分类。 CoRR公司 abs/1909.06541 ( 2019 ) 2018 [j4] 刘海涛老师 , Yew-Soon Ong公司 , 蔡健飞 , Yi Wang（王怡） :
在多保真度建模中处理不同的数据结构：高斯过程方法。 工程应用。 Artif公司。 智力。 67 : 211-225 ( 2018 ) [j3] 刘海涛老师 , 蔡健飞 , Yew-Soon Ong公司 :
关于多输出高斯过程回归的备注。 知识。 基于系统。 144 : 102-121 ( 2018 ) 【c1】 刘海涛老师 , 蔡健飞 , Yi Wang（王怡） , Yew-Soon Ong公司 :
大规模高斯过程回归的广义稳健贝叶斯委员会机。 ICML公司 2018 : 3137-3146 [i4] 刘海涛老师 , 蔡健飞 , Yi Wang（王怡） , Yew-Soon Ong公司 :
用于大规模高斯过程回归的广义鲁棒贝叶斯委员会机。 CoRR公司 abs/1806.00720 ( 2018 ) [i3] 刘海涛老师 , Yew-Soon Ong公司 , 沈晓波 , 蔡健飞 :
当高斯过程遇到大数据：可扩展GP的回顾。 CoRR公司 abs/1807.01065 ( 2018 ) [i2] 刘海涛老师 , 蔡健飞 , Yew-Soon Ong公司 , Yi Wang（王怡） :
理解和比较大数据的可缩放高斯过程回归。 CoRR公司 abs/1811.01159 ( 2018 ) [i1] 刘海涛老师 , Yew-Soon Ong公司 , 蔡健飞 :
基于高斯过程的大尺度异方差回归。 CoRR公司 abs/1811.01179 ( 2018 ) 2017 [注2] 刘海涛老师 , 蔡健飞 , Yew-Soon Ong公司 :
通过最大化预期预测误差实现克里格元建模的自适应采样方法。 计算。 化学。 工程师。 106 : 171-182 ( 2017 ) 2015 [j1] 刘海涛老师 , 胜利旭 , 英马 , 王晓芳 :
使用潜在的Lipschitz常数和响应面对昂贵的黑盒函数进行全局优化。 J.全球。 最佳方案。 63 ( 2 ) : 229-251 ( 2015 )
合著者索引
