赛义德·莫什菲克·萨拉肯
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2020年–今天
2022 [j8] 赛义德·纳哈瓦迪 , 沙迪·M·K·穆罕默德 , 易卜拉欣·侯赛因 , 大流士·纳哈万迪 , Syed Moshfeq Salaken公司 , 穆罕默德·罗科努扎曼 , 拉查尔·阿尤布 , 罗宾史密斯 :
自主护送:研究与发展现状调查。 IEEE接入 10 : 13663-13683 ( 2022 ) 2020 [j7] 帕勒姆·M·凯布里亚 , 阿巴斯·科斯拉维 , Syed Moshfeq Salaken公司 , 赛义德·纳哈瓦迪 :
基于卷积神经网络的自主车辆深度仿真学习。 IEEE CAA J.汽车。 西尼卡 7 ( 1 ) : 82-95 ( 2020 ) [j6] 阿贝尔·海利米查尔 , Syed Moshfeq Salaken公司 , 阿里·卡里莫迪尼 , 阿卜杜拉·霍迈法尔 , 阿巴斯·科斯拉维 , 赛义德·纳哈瓦迪 :
开发一种计算有效的区间2型TSK模糊逻辑控制器。 J.智力。 模糊系统。 38 ( 2 ) : 1915-1928 ( 2020 ) [公元20年] 帕勒姆·M·凯布里亚 , 阿巴斯·科斯拉维 , 易卜拉欣·侯赛因 , 纳维德·穆罕默德 , 侯赛因·穆罕默德·迪普·卡比尔 , 赛义德·穆罕默德·贾法尔·贾拉利 , 大流士·纳哈万迪 , Syed Moshfeq Salaken公司 , 赛义德·纳哈瓦迪 , 奥雷连·拉格朗科特 , 纳芙尼特·巴辛 :
通过深度模仿和转移学习实现自主导航:一项比较研究。 SMC公司 2020 : 2907-2912 [第19条] 纳维德·穆罕默德 , 穆罕默德·罗科努扎曼 , 大流士·纳哈万迪 , Syed Moshfeq Salaken公司 , 佐兰·奈多夫斯基(Zoran Najdovski) , 赛义德·纳哈瓦迪 :
道路路径轮廓对自动驾驶汽车操纵行为的影响。 SysCon公司 2020 : 1-6
2010 – 2019
2019 [j5] Syed Moshfeq Salaken公司 , 阿巴斯·科斯拉维 , Thanh Nguyen先生 , 赛义德·纳哈瓦迪 :
带深度学习的回归问题种子转移学习。 专家系统。 申请。 115 : 565-577 ( 2019 ) [第18条] Syed Moshfeq Salaken公司 , 赛义德·纳哈瓦迪 , Conor McGinn公司 , 穆罕默德·霍斯尼 , 凯文·凯利 , 艾哈迈德·阿布巴克尔 , 大流士·纳哈万迪 , 朱莉·伊斯坎德 :
移情机器人基于云的计算框架的开发。 ICCAE公司 2019 : 102-108 [第17条] 赛义德·穆罕默德·贾法尔·贾拉利 , 阿巴斯·科斯拉维 , 鲁哈拉·阿利扎德萨尼 , Syed Moshfeq Salaken公司 , 帕勒姆·莫森扎德赫·凯布里亚 , 里希·普里 , 赛义德·纳哈瓦迪 :
用于检测动脉疾病的基于简洁进化的模型开发。 ICIT公司 2019 : 800-805 [第16条] 帕勒姆·M·凯布里亚 , 鲁哈拉·阿利扎德萨尼 , Syed Moshfeq Salaken公司 , 易卜拉欣·侯赛因 , 阿巴斯·科斯拉维 , 侯赛因·穆罕默德·迪普·卡比尔 , Afsaneh Koohestani公司 , 霍希亚尔·阿萨迪 , 赛义德·纳哈瓦迪 , 爱德华·W·通斯特尔 , 梅赫达德·赛义夫 :
评估架构对自动驾驶深度模拟学习性能的影响。 ICIT公司 2019 : 865-870 2018 [第15条] Thanh Nguyen先生 , Ngoc Duy Nguyen公司 , 赛义德·纳哈瓦迪 , Syed Moshfeq Salaken公司 , 阿明·哈塔米 :
河流流量时间序列预测的软计算融合。 毛茸茸的 2018 : 1-7 [第14条] 帕勒姆·M·凯布里亚 , 阿巴斯·科斯拉维 , 赛义德·莫什菲克·萨拉肯 , 易卜拉欣·侯赛因 , 侯赛因·穆罕默德·迪普·卡比尔 , 阿夫萨尼·库赫斯塔尼 , 鲁哈拉·阿利扎德萨尼 , 赛义德·纳哈瓦迪 :
深度模仿学习:深度对政策绩效的影响。 图标(1) 2018 : 172-181 [第13条] Syed Moshfeq Salaken公司 , 阿巴斯·科斯拉维 , Thanh Nguyen先生 , 赛义德·纳哈瓦迪 :
基于遗传算法调谐变换和新型标记转移机制的半监督转移学习。 SMC公司 2018 : 906-911 [第12条] 哈立德·萨利赫 , 穆罕默德·哈桑·阿蒂亚 , 穆罕默德·霍斯尼 , 萨默·哈农 , Syed Moshfeq Salaken公司 , 赛义德·纳哈瓦迪 :
通过深度模拟学习实现地面移动机器人的局部运动规划。 SMC公司 2018 : 4077-4082 2017 【j4】 Syed Moshfeq Salaken公司 , 阿巴斯·科斯拉维 , Thanh Nguyen先生 , 赛义德·纳哈瓦迪 :
使用区间2型模糊系统的决策过程的输出不确定性得分。 工程应用。 Artif公司。 智力。 65 : 159-167 ( 2017 ) [j3] Syed Moshfeq Salaken公司 , 阿巴斯·科斯拉维 , Thanh Nguyen先生 , 赛义德·纳哈瓦迪 :
基于极端学习机器的转移学习算法:一项调查。 神经计算 267 : 516-524 ( 2017 ) [第11条] 阿明·哈塔米 , 莫特扎·巴拜 , 阿巴斯·科斯拉维 , 哈米德·蒂佐什(Hamid R.Tizhoosh) , Syed Moshfeq Salaken公司 , 赛义德·纳哈瓦迪 :
用于基于Radon的图像检索的深层结构医学图像分类。 CCECE公司 2017 : 1-4 [c10] Syed Moshfeq Salaken公司 , 阿巴斯·科斯拉维 , 阿明·哈塔米 , 赛义德·纳哈瓦迪 , 穆罕默德·安瓦尔·霍森 :
使用低人口数据集上的深度学习特征进行肺癌分类。 CCECE公司 2017 : 1-5 【c9】 Thanh Nguyen先生 , 伊马利·赫蒂亚拉奇奇 , 阿巴斯·科斯拉维 , Syed Moshfeq Salaken公司 , 阿西姆·巴蒂 , 赛义德·纳哈瓦迪 :
基于模糊系统的多类脑电数据分类。 毛茸茸的 2017 : 1-6 【c8】 王子豪 , 赛纳·拉米尔 , Syed Moshfeq Salaken公司 , 阿卜杜拉·霍迈法尔 , 赛义德·纳哈瓦迪 , 阿里·卡里莫迪尼 :
具有模糊危险等级检测的防撞系统。 智能车辆研讨会 2017 : 283-288 【c7】 赛纳·拉米尔 , 阿卜杜拉·霍迈法尔 , Syed Moshfeq Salaken公司 , 赛义德·纳哈瓦迪 , 阿尔达·库尔特 :
个性化公路驾驶辅助系统。 智能车辆研讨会 2017 : 1596-1601 2016 [注2] Syed Moshfeq Salaken公司 , 阿巴斯·科斯拉维 , 赛义德·纳哈瓦迪 :
改进了增强型Karnik-Mendel算法。 专家系统。 申请。 65 : 283-291 ( 2016 ) 2015 [j1] Syed Moshfeq Salaken公司 , 阿巴斯·科斯拉维 , 赛义德·纳哈瓦迪 , 吴东瑞 :
用于替换类型约简算法的质心端点和切换点的近似值。 国际期刊近似原因。 66 : 39-52 ( 2015 ) 【c6】 Syed Moshfeq Salaken公司 , 阿巴斯·科斯拉维 , 赛义德·纳哈瓦迪 , 吴东瑞 :
不同初始化对EKM算法的影响。 毛茸茸的 2015 : 1-6 【c5】 Syed Moshfeq Salaken公司 , 阿巴斯·科斯拉维 , 赛义德·纳哈瓦迪 , 吴东瑞 :
Karnik-Mendel型约简算法的线性近似。 毛茸茸的 2015 : 1-6 【c4】 Syed Moshfeq Salaken公司 , 阿巴斯·科斯拉维 , 赛义德·纳哈瓦迪 , 吴东瑞 :
模糊类型约简算法中使用多项式回归的开关点查找。 毛茸茸的 2015 : 1-6 【c3】 穆罕默德·安瓦尔·霍森 , 赛义德·莫什菲克·萨拉肯 , 阿巴斯·科斯拉维 , 赛义德·纳哈瓦迪 , 道格拉斯·克雷顿 :
基于FLC和神经网络的IMC相结合的非线性过程混合控制器。 图标(3) 2015 : 206-213 【c2】 Syed Moshfeq Salaken公司 , 穆罕默德·安瓦尔·霍森 , 阿巴斯·科斯拉维 , 赛义德·纳哈瓦迪 :
利用模糊推理机制预测共享单车需求。 图标(3) 2015 : 567-574 【c1】 穆罕默德·安瓦尔·霍森 , 阿巴斯·科斯拉维 , 赛义德·纳哈瓦迪 , 道格拉斯·克雷顿 , Syed Moshfeq Salaken公司 :
非线性过程的基于预测间隔的神经网络控制器。 国际JCNN 2015 : 1-6