刘飞鸿
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [j7] 燕赵 , 邓家辉 , 刘飞鸿 , 文堂 , 冯军(Jun Feng) :
GO:点云配准的两步生成优化方法。 计算。 图表。 119 : 103904 ( 2024 ) [j6] 彭雪 , 张静阳 , 雷马 , 刘绵欣 , 顾云宁 , 黄嘉伟 , 刘飞鸿 , 潘永生 , 曹晓欢 , 沈定刚 :
肝脏DCE-CT图像的结构感知注册网络。 IEEE生物医学杂志。 健康信息学 28 ( 4 ) : 2163-2174 ( 2024 ) [第17条] 顾金晨 , 王耀萱 , 蔡文江 , 刘佳萌 , 朱玉亭 , 蒙大江 , 王兆彦 , 刘飞鸿 , 郝武 , 沈定刚 :
使用文本提示分解网络进行听觉纤维束分割。 ISBI公司 2024 : 1-5 [第16条] 黄忠瑞 , 蔡文江 , 顾金晨 , 蔡欣怡 , 韩章(Han Zhang) , 刘飞鸿 , 沈定刚 :
加速DWI数据采集:使用图驱动去噪扩散概率模型重建。 ISBI公司 2024 : 1-5 2023 [j5] 刘飞鸿 , 杨俊伟 , 明月峰 , 崔志明 , 何晓伟 , 周陆平(Luping Zhou) , 冯军(Jun Feng) , 沈定刚 :
完美滤波真的能保证扩散MRI数据的完美相位校正吗? 计算。 医学成像图。 103 : 102160 ( 2023 ) 【j4】 杨俊伟 , 李晓欣 , 刘飞鸿 , 董聂 , 彼得罗·利奥 , 海昆奇 , 沈定刚 :
通过对与预先获得的MRI对比度互补的信息进行最佳采样,快速获取多对比度MRI。 IEEE传输。 医学成像 42 ( 5 ) : 1363-1373 ( 2023 ) [第15条] 潘永生 , 刘飞鸿 , 蔡文江 , 黄嘉伟 , 永夏 , 沈定刚 :
揭示PET中的解剖结构以生成用于衰减校正的CT。 迈克尔(10) 2023 : 24-33 [第14条] 刘佳萌 , 刘飞鸿 , 孙开聪 , 刘绵欣 , 余杭·孙 , 葛玉燕 , 沈定刚 :
成人期和多尺度辅助等强度婴儿脑组织分割。 迈克尔(4) 2023 : 56-66 [第13条] 小张 , 刘飞鸿 , 顾云宁 , 熊晓松 , 蔡文江 , 冯军(Jun Feng) , 沈定刚 :
SPR-Net:基于结构点的冠状动脉收缩和舒张阶段的注册。 迈克尔(7) 2023 : 791-801 [第12条] 刘飞鸿 , 潘永生 , 杨俊伟 , 方邪 , 何晓伟 , 韩章(Han Zhang) , 冯石 , 冯军(Jun Feng) , 郭奇浩(Qihao Guo) , 沈定刚 :
利用卷积神经网络识别结构网络中阿尔茨海默病引起的拓扑变化。 米老鼠 (2) 2023 : 33-42 [第11条] 余杭·孙 , 刘佳萌 , 刘飞鸿 , 孙开聪 , 韩章(Han Zhang) , 冯石 , 前进·冯 , 沈定刚 :
具有配准辅助的连续婴儿脑MR图像的一致和准确分割。 米老鼠 (1) 2023 : 186-195 [c10] 陶天立 , 黄嘉伟 , 刘飞鸿 , 刘绵欣 , 郭良虎 , 蔡欣怡 , 卓阳顾 , 海丰堂 , 芮周 , 韩思燕 , 朱丽轩 , Qing Yang(杨青) , 沈定刚 , 韩章(Han Zhang) :
基于多视角、高水平fMRI指纹的婴儿大脑皮层区域化发育。 米老鼠 (2) 2023 : 467-475 [i6] 彭雪 , 张静阳 , 雷马 , 刘绵欣 , 顾云宁 , 黄嘉伟 , 刘飞鸿 , 潘永生 , 曹晓欢 , 沈定刚 :
肝脏DCE-CT图像的结构感知注册网络。 CoRR公司 abs/2303.04595 ( 2023 ) 2022 [j3] 李寒生 , 李建平 , 余新康 , 王春宝 , 刘飞鸿 , 文丽惠 , 齐荣波 , 雷翠 , 冯军(Jun Feng) , 林阳(Lin Yang) :
一种用于病理图像分析的新型编解码校准引导路径。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 19 ( 1 ) : 267-274 ( 2022 ) 【c9】 余新康 , 李寒生 , 赵宣 , 小双石 , 刘飞鸿 , 青果岩 , 应国 , 雷翠 , 冯军(Jun Feng) , 林阳(Lin Yang) :
不变内容协同学习在医学图像分割领域泛化中的应用。 BIBM公司 2022 : 450-456 [i5] 余新康 , 李寒生 , 赵宣 , 胡东青 , 刘飞鸿 , 雷翠 , 冯军(Jun Feng) , 林阳(Lin Yang) :
不变内容协同学习在医学图像分割领域泛化中的应用。 CoRR公司 abs/2205.02845 ( 2022 ) 2021 [注2] 刘飞鸿 , 冯军(Jun Feng) , 耿晨 , 沈定刚 , 佩夫·蒂安·雅普 :
使用空间自适应滤波对扩散MRI数据进行高斯化。 医学图像分析。 68 : 101828 ( 2021 ) 【c8】 余新康 , 李寒生 , 吴卓跃 , 刘飞鸿 , 胡东青 , 雷翠 , 冯军(Jun Feng) , 林阳(Lin Yang) :
压盖实例分段的增强边界表示。 BIBM公司 2021 : 1749-1756 【c7】 蒙康路 , 潘永生 , 董聂 , 刘飞鸿 , 冯石 , 永夏 , 沈定刚 :
SMILE:使用病理图像进行胶质瘤亚型分类的基于稀疏注意的多实例对比学习。 MICCAI公司 2021 : 159-169 [i4] 刘飞鸿 , 杨俊伟 , 何晓伟 , 周路平 , 冯军(Jun Feng) , 沈定刚 :
完美滤波足以实现dMRI数据的完美相位校正吗? CoRR公司 abs/2106.06992 ( 2021 ) [i3] 杨俊伟 , 李晓欣 , 刘飞鸿 , 董聂 , 彼得罗·利奥 , 海昆奇 , 沈定刚 :
通过与预获取T1w MRI互补的信息的最佳采样实现快速T2w/FLAIR MRI采集。 CoRR公司 abs/2111.06400 ( 2021 ) 2020 [j1] 刘飞鸿 , 小张 , 王宏宇 , 冯军(Jun Feng) :
上下文软件超像素和双向熵图像相干导致较少的熵。 熵 22 ( 1 ) : 20 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c6】 李寒生 , 冯军(Jun Feng) , 保生康 , 余新康 , 刘飞鸿 , 文丽惠 , 齐荣波 , 王春宝 , 林阳(Lin Yang) , 雷翠 :
全球银行:病理图像分析的编码和解码引导途径。 BIBM公司 2019 : 415-422 【c5】 刘飞鸿 , 冯军(Jun Feng) , 耿晨 , 叶武 , Yoonmi Hong先生 , 佩夫·蒂安·雅普 , 沈定刚 :
深束:利用图卷积神经网络进行光纤束分解。 MICCAI的GLMI 2019 : 88-95 [i2] 刘飞鸿 , 冯军(Jun Feng) , 耿晨 , 叶武 , Yoonmi Hong先生 , 佩夫·蒂安·雅普 , 沈定刚 :
DeepBundle:使用图卷积神经网络进行纤维束分割。 CoRR公司 abs/1906.03051 ( 2019 ) [i1] 刘飞鸿 , 冯军(Jun Feng) , 佩夫·蒂安·雅普 , 沈定刚 :
多核滤波:使用图像上下文的双边滤波的扩展。 CoRR公司 abs/1908.06307 ( 2019 ) 2017 【c4】 洪伟峰 , 方晓 , 齐荣布 , 刘飞鸿 , 雷翠 , 冯军(Jun Feng) :
一种基于4-标记邻域的加速超像素生成算法。 CCCV(1) 2017 : 539-550 【c3】 刘飞鸿 , 冯军(Jun Feng) , 文火苏 , 吕朝晖 , 方晓 , 石秋 :
医学图像分割中的归一化欧几里德超像素。 ICIC(3) 2017 : 586-597 2015 【c2】 潘丽 , 冯军(Jun Feng) , 齐荣布 , 刘飞鸿 , 王宏宇 :
基于视觉块分类的腹部CT图像多目标分割。 CCCV(2) 2015 : 130-138 2012 【c1】 刘飞鸿 , 谢夏琳(Charlene Xie) , 李忠 , 迪西歌 :
石质文物风化影响因素分析。 ICDIP公司 2012 : 83343牛顿