阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔
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2020年–今天
2024 [i6] 塞福尔·巴里先生 , 亚泽德·阿尔努梅 , 诺拉·A·阿尔扎赫拉尼 , 努夫·阿洛塔比 , 希沙姆·阿卜杜拉·阿利亚亚 , 苏丹Alrashed , 费萨尔·米尔扎 , 谢哈·阿尔苏拜 , 哈桑·阿拉哈迈德 , Ghadah Alabduljabbar公司 , 拉加德·阿尔查思兰 , 尤瑟夫·阿穆沙伊奇 , 拉涅姆·阿尔纳吉姆 , 萨尔曼·阿尔苏拜希 , 玛丽亚姆·曼苏尔 , 马吉德·阿尔鲁巴扬 , 阿里·阿拉玛里 , 扎基·阿拉瓦米 , Abdulmohsen Al-Thubaity公司 , 艾哈迈德·阿卜杜拉利 , 杰里尔·库里亚科塞 , 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , Nora Al Twairesh , 阿雷布·阿洛维塞克 , 海达尔汗 :
ALLaM:阿拉伯语和英语的大型语言模型。 CoRR公司 abs/2407.15390 ( 2024 ) 2023 [第15条] 永兴浩 , 穆罕默德·索利曼 , 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 :
面向任务的对话系统的新特征发现。 EACL(调查结果) 2023 : 770-780 2021 [第14条] 何塞·加里多·拉马斯 , 乔治·佩索特 , 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 马丁·拉杰曼 :
识别和解决自然语言理解中的注释更改。 NAACL-HLT(行业论文) 2021 : 10-18 [第13条] 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 克劳迪奥·德尔利·博维 , Sungho Ryu先生 , 图兰·戈贾耶夫 , 法比安·特里芬巴赫 , 扬尼克·维斯利 :
机器翻译语言理解的持续模型改进。 NAACL-HLT(行业论文) 2021 : 56-62
2010 – 2019
2019 【b1】 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 :
通过不断学习的知识库进行问答。 德国萨尔布吕肯萨尔州大学, 2019 [第12条] 菲利普·克里斯特曼 , 里希拉吉·萨哈·罗伊 , 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 乔兹纳·辛格 , 格哈德·威库姆 :
三思而后行:运用巧妙的语境扩展在知识图上回答对话问题。 CIKM公司 2019 : 729-738 [第11条] 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 朱迪思·加斯佩斯 :
基于子词单元的神经命名实体识别。 INTERSPEECH公司 2019 : 2663-2667 [第10条] 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 里希拉吉·萨哈·罗伊 , 穆罕默德·叶海亚 , 格哈德·威库姆 :
ComQA:一个社区来源的数据集,用于使用Paraphrase集群进行复杂事实问答。 NAACL-HLT(1) 2019 : 307-317 【c9】 陆小璐 , Soumajit Pramanik公司 , 里希拉吉·萨哈·罗伊 , 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 王亚芳 , 格哈德·威库姆 :
用拟知识图结合多文档证据回答复杂问题。 SIGIR公司 2019 : 105-114 [i5] 陆小璐 , Soumajit Pramanik公司 , 里希拉吉·萨哈·罗伊 , 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 王亚芳 , 格哈德·威库姆 :
通过将多文档证据与准知识图相结合来回答复杂问题。 CoRR公司 abs/1908.00469 ( 2019 ) [i4] 甄佳 , 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 里希拉吉·萨哈·罗伊 , 扬尼克·斯特伦(Jannik Strötgen) , 格哈德·威库姆 :
TEQUILA:基于知识库的时间问题解答。 CoRR公司 abs/1908.03650 ( 2019 ) [i3] 菲利普·克里斯特曼 , 里希拉吉·萨哈·罗伊 , 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 乔兹纳·辛格 , 格哈德·威库姆 :
三思而后行:运用巧妙的语境扩展在知识图上回答对话问题。 CoRR公司 abs/1910.03262 ( 2019 ) 2018 【c8】 甄佳 , 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 里希拉吉·萨哈·罗伊 , 扬尼克·斯特伦(Jannik Strötgen) , 格哈德·威库姆 :
TEQUILA:基于知识库的时间问题解答。 CIKM公司 2018 : 1807-1810 【c7】 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 里希拉吉·萨哈·罗伊 , 穆罕默德·叶海亚 , 格哈德·威库姆 :
基于知识库的开放式问题解答永无止境的学习。 万维网 2018 : 1053-1062 【c6】 甄佳 , 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 里希拉吉·萨哈·罗伊 , 扬尼克·斯特伦(Jannik Strötgen) , 格哈德·威库姆 :
临时问题:时间问题回答的基准。 WWW(配套卷) 2018 : 1057-1062 [i2] 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 朱迪思·加斯佩斯 :
基于子词单元的神经命名实体识别。 CoRR公司 abs/1808.07364 ( 2018 ) [i1] 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 里希拉吉·萨哈·罗伊 , 穆罕默德·叶海亚 , 格哈德·威库姆 :
ComQA:一个用于复杂事实类问题解答的社区源数据集,带有短语簇。 CoRR公司 abs/1809.09528 ( 2018 ) 2017 [j1] 达巴阮 , 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , Khanh Tran公司 , 马丁·西奥博尔德 , 格哈德·威库姆 :
Query-Driven On-The-Fly知识库构建。 程序。 荷兰VLDB。 11 ( 1 ) : 66-79 ( 2017 ) 【c5】 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 里希拉吉·萨哈·罗伊 , 穆罕默德·叶海亚 , 格哈德·威库姆 :
QUINT:基于知识库的可解释问题解答。 EMNLP(系统演示) 2017 : 61-66 【c4】 大卫·齐格勒 , 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 里希拉吉·萨哈·罗伊 , 格哈德·威库姆 :
高效软件使用答案类型预测回答合成问题。 国际JCNLP(2) 2017 : 222-227 【c3】 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 穆罕默德·叶海亚 , 米雷克·里德瓦尔德 , 格哈德·威库姆 :
知识图问答的自动模板生成。 万维网 2017 : 1191-1200 2015 [c2] 卢西亚诺·德尔·科罗 , 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 雷纳尔·杰穆拉(Rainer Gemulla) , 格哈德·威库姆 :
FINET:上下文软件细粒度命名实体键入。 EMNLP公司 2015 : 868-878 【c1】 阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔 , 克劳斯·小檗 :
过去、现在和未来的重要事件。 WWW(配套卷) 2015 : 1315-1320