哈迪·普兰萨里
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2020年–今天
2024 [j5] 穆罕默德·萨利希 , Mehrdad Farajtabar公司 , 麦克斯韦-霍顿 , Fartash Faghri公司 , 哈迪·普兰萨里 , 拉维特亚·维穆拉帕利 , Oncel Tuzel公司 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 萨钦·梅塔 :
CLIP会见了模型动物园专家:视觉增强的伪监控。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2024 ( 2024 ) 【c7】 索拉巴·加格 , Mehrdad Farajtabar公司 , 哈迪·普兰萨里 , 拉维特亚·维穆拉帕利 , 萨钦·梅塔 , Oncel Tuzel公司 , 瓦夏尔·尚卡尔 , Fartash Faghri公司 :
TiC-CLIP:CLIP模型的持续培训。 ICLR公司 2024 【c6】 拉维特亚·维穆拉帕利 , 哈迪·普兰萨里 , Fartash Faghri公司 , 萨钦·梅塔 , Mehrdad Farajtabar公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Oncel Tuzel公司 :
从视觉基础模型进行知识转移,以有效培训小型任务特定模型。 ICML公司 2024 [i20] 巴凡·库马尔·阿纳索萨卢·瓦苏 , 哈迪·普兰萨里 , Fartash Faghri公司 , Oncel Tuzel公司 :
带质量字幕的剪辑:视觉任务的强大预训练。 CoRR公司 abs/2405.08911 ( 2024 ) [i19] 哈迪·普兰萨里 , 李春良 , 张仁浩 , 巴凡·库马尔·阿纳索萨卢·瓦苏 , 水泥Koc , 瓦夏尔·尚卡尔 , Oncel Tuzel公司 :
数据集分解:具有可变序列长度课程的更快LLM培训。 CoRR公司 abs/2405.13226 ( 2024 ) [i18] 杰弗里·李 , 亚历克斯·方 , 乔治·斯米尼斯 , 马尔·伊夫吉 , 马特·乔丹 , 萨米尔·伊扎克·加德雷 , 赫里克·班萨尔 , 埃塔什·库马尔·古哈 , 塞德里克·基 , 库沙尔·阿罗拉 , 索拉巴·加格 , 芮欣 , 尼古拉斯·穆尼霍夫 , 莱因哈德·赫克尔 , 让·默卡特 , 梅耶·陈 , 苏金·古鲁兰根 , 米切尔·沃茨曼 , 阿隆·阿尔巴拉克 , 约纳坦·比顿 , 玛丽安娜·内朱丽娜 , 阿姆罗·阿巴斯 , 谢成玉 , 德鲁巴·戈什 , 乔什·加德纳 , 马西耶·基利安 , 张汉林(Hanlin Zhang) , 邵汝林 , 莎拉·普拉特 , 阳光三亚 , 加布里埃尔·伊尔哈科 , 吉安尼斯·达拉斯 , 卡利亚尼·马拉特 , 亚伦·戈卡斯兰 , 张洁玉 , Khyathi Raghavi Chandu公司 , Thao Nguyen先生 , 伊戈尔·瓦西尔耶维奇 , 沙姆·M·卡卡德 , 宋淑然 , 苏杰·桑哈维 , Fartash Faghri公司 , Sewoong哦 , 卢克·泽特莫耶 , 凯尔·洛 , 阿拉埃尔丁·埃尔·努比 , 哈迪·普兰萨里 , 亚历山大·托舍夫 , 斯蒂芬妮·王 , 德克·格罗内维尔德 , 卢卡·索尔达尼 , 庞伟高 , 杰妮娅·吉采夫 , 托马斯·科勒 , 亚历山大·迪马基斯 , 耶尔·卡蒙 , 阿查尔·戴夫 , 路德维希·施密特 , 瓦夏尔·尚卡尔 :
DataComp-LM:寻找下一代语言模型训练集。 CoRR公司 abs/2406.11794 ( 2024 ) [i17] 杰西卡·玛丽亚·埃希特霍夫 , Fartash Faghri公司 , 拉维特亚·维穆拉帕利 , Ting-姚虎 , 李春亮 , Oncel Tuzel公司 , 哈迪·普兰萨里 :
肌肉:兼容LLM进化的模型更新策略。 CoRR公司 abs/2407.09435 ( 2024 ) 2023 【c5】 Fartash Faghri公司 , 哈迪·普兰萨里 , 萨钦·梅塔 , Mehrdad Farajtabar公司 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Oncel Tuzel公司 :
增强数据,多重影响:通过数据集增强提高模型准确性和鲁棒性。 ICCV公司 2023 : 16986-16997 【c4】 弗洛里安·贾克尔 , Fartash Faghri公司 , 阿里·法哈迪 , Oncel Tuzel公司 , 哈迪·普兰萨里 :
快速填充:高效兼容模型更新。 ICLR公司 2023 [i16] 弗洛里安·贾克尔 , Fartash Faghri公司 , 阿里·法哈迪 , Oncel Tuzel公司 , 哈迪·普兰萨里 :
快速填充:高效兼容模型更新。 CoRR公司 abs/2303.04766 ( 2023 ) 【i15】 Fartash Faghri公司 , 哈迪·普兰萨里 , 萨钦·梅塔 , Mehrdad Farajtabar公司 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Oncel Tuzel公司 :
增强数据,多重影响:通过数据集增强提高模型准确性和鲁棒性。 CoRR公司 abs/2303.08983 ( 2023 ) [第14条] 冉·刘 , 埃伦·齐皮 , 哈迪·普兰萨里 , 克里斯托弗·桑迪诺 , 聂京平 , 吴汉林(Hanlin Goh) , 埃尔德林·阿泽米 , 阿里·莫因 :
用于生物信号多模式预训练的频率-软件屏蔽自动编码器。 CoRR公司 abs/2309.05927 ( 2023 ) [i13] 穆罕默德·萨利希 , Mehrdad Farajtabar公司 , 麦克斯韦-霍顿 , Fartash Faghri公司 , 哈迪·普兰萨里 , 拉维特亚·维穆拉帕利 , Oncel Tuzel公司 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 萨钦·梅塔 :
CLIP会见了模型动物园专家:视觉增强的伪监控。 CoRR公司 abs/2310.14108 ( 2023 ) [i12] 王浩翔 , 巴凡·库马尔·阿纳索萨卢·瓦苏 , Fartash Faghri公司 , 拉维特亚·维穆拉帕利 , Mehrdad Farajtabar公司 , 萨钦·梅塔 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Oncel Tuzel公司 , 哈迪·普兰萨里 :
SAM-CLIP:将视觉基础模型合并为语义和空间理解。 CoRR公司 abs/2310.15308 ( 2023 ) [i11] 索拉巴·加格 , Mehrdad Farajtabar公司 , 哈迪·普兰萨里 , 拉维特亚·维穆拉帕利 , 萨钦·梅塔 , Oncel Tuzel公司 , 瓦夏尔·尚卡尔 , Fartash Faghri公司 :
TiC-CLIP:CLIP模型的持续培训。 CoRR公司 abs/2310.16226 ( 2023 ) [i10] 巴凡·库马尔·阿纳索萨卢·瓦苏 , 哈迪·普兰萨里 , Fartash Faghri公司 , 拉维特亚·维穆拉帕利 , Oncel Tuzel公司 :
MobileCLIP:通过多模式强化训练实现快速图文模型。 CoRR公司 abs/2311.17049 ( 2023 ) [第九章] 拉维特亚·维穆拉帕利 , 哈迪·普兰萨里 , Fartash Faghri公司 , 萨钦·梅塔 , Mehrdad Farajtabar公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Oncel Tuzel公司 :
利用视觉基础模型对小型任务特定模型进行标签效率培训。 CoRR公司 abs/2311.18237 ( 2023 ) 2022 【c3】 维维克·拉马努扬 , 巴凡·库马尔·阿纳索萨卢·瓦苏 , 阿里·法哈迪 , Oncel Tuzel公司 , 哈迪·普兰萨里 :
大型嵌入式检索系统的前向兼容训练。 CVPR公司 2022 : 19364-19373 [i8] 伊兰·罗森菲尔德 , Preetum Nakkiran公司 , 哈迪·普兰萨里 , Oncel Tuzel公司 , Fartash Faghri公司 :
APE:对齐预训练编码器以快速学习对齐的多模态表示。 CoRR公司 腹肌/2210.03927 ( 2022 ) 2021 【c2】 哈迪·普兰萨里 , 莫扬·贾瓦赫里皮 , 夏尔马 , Oncel Tuzel公司 :
课外学习:超越经验分布的知识转移。 CVPR研讨会 2021 : 3032-3042 [i7] 维维克·拉马努扬 , 巴凡·库马尔·阿纳索萨卢·瓦苏 , 阿里·法哈迪 , Oncel Tuzel公司 , 哈迪·普兰萨里 :
代表性学习的前向兼容培训。 CoRR公司 abs/2112.02805 ( 2021 ) 2020 【c1】 哈迪·普兰萨里 , 诸城图 , Oncel Tuzel公司 :
神经网络的最小二乘二进制量化。 CVPR研讨会 2020 : 2986-2996 [i6] 哈迪·普兰萨里 , Oncel Tuzel公司 :
神经网络的最小二乘二进制量化。 CoRR公司 abs/2001.02786 ( 2020 ) [i5] 哈迪·普兰萨里 , Oncel Tuzel公司 :
课外学习:超越经验分布的知识转移。 CoRR公司 abs/2007.00051 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [j4] 赵晨 , 哈迪·普兰萨里 , 西瓦桑卡兰·拉贾马尼卡姆 , 埃里克·G·波曼 , 埃里克·达夫 :
一般稀疏线性系统的分布式内存层次求解器。 并行计算。 74 : 49-64 ( 2018 ) [i4] 马明煌 , 哈迪·普兰萨里 , 丹尼尔·赵 , 索拉巴·阿迪亚 , 圣地亚哥·阿克勒·塞拉诺 , 易琴 , 丹·金尼彻 , 多米尼克·沃尔什 :
民主化生产规模分布式深度学习。 CoRR公司 abs/1811.00143 ( 2018 ) 2017 [j3] 彼得·库利埃 , 哈迪·普兰萨里 , 埃里克·达夫 :
反快速多极子方法:使用快速近似直接解算器作为稠密线性系统的前置条件。 SIAM J.科学。 计算。 39 ( 三 ) ( 2017 ) [注2] 哈迪·普兰萨里 , 皮特·库利耶 , 埃里克·达夫 :
使用扩展稀疏化和低秩近似的稀疏矩阵快速层次解算器。 SIAM J.科学。 计算。 39 ( 三 ) ( 2017 ) [i3] 赵晨 , 哈迪·普兰萨里 , 西瓦桑卡兰·拉贾马尼卡姆 , 埃里克·G·波曼 , 埃里克·达夫 :
一般稀疏线性系统的分布式内存层次求解器。 CoRR公司 abs/1712.07297 ( 2017 ) 2015 [j1] 哈迪·普兰萨里 , 埃里克·达夫 :
分形集自适应快速多极子方法的优化。 SIAM J.科学。 计算。 37 ( 2 ) ( 2015 ) [i2] 彼得·库利埃 , 哈迪·普兰萨里 , 埃里克·达夫 :
逆快速多极子方法:使用快速近似直接求解器作为稠密线性系统的预条件。 CoRR公司 abs/1508.01835 ( 2015 ) [i1] 哈迪·普兰萨里 , 彼得·库利埃 , 埃里克·达夫 :
用于稀疏矩阵的快速分层解算器。 CoRR公司 abs/1510.07363 ( 2015 )