dblp:格雷戈·维德曼 https://dblp.org/pid/160/0135.html dblp个人页面RSS提要 2024年4月25日星期四02:06:02+0200 英语-美国 每日的 1 根据CC0 1.0许可证发布 dblp@dagstuhl.de(dblp团队) dblp@dagstuhl.de(dblp团队) 计算机/计算机科学/出版物/书目 http://www.rssboard.org/rss-specification网站 https://dblp.org/img/logo.144x51.png网址dblp:格雷戈·维德曼https://dblp.org/pid/160/0135.html14451 自动内容分析的快速学习:对乌克兰武器交付辩论中的论点和主张进行有效编码。https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.16975:
自动内容分析的快速学习:对乌克兰武器交付辩论中的论点和主张进行有效编码。 CoRR公司 abs/2312.16975()]]>
https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2312-169752023年1月1日,星期日00:00:00+0100
通过监督学习对论点进行边界检测和分类。https://aclantology.org/2022.argmining-1.12:
通过监督学习对论点进行边界检测和分类。 精加工@COLING :126-136]]>
https://dblp.org/rec/conf/argmining/RuckdeschelW212022年1月1日星期六00:00:00+0100
更像这样:使用语言信息进行语义检索。https://aclantology.org/2022.konvens-1.19:
更像这样:使用语言信息进行语义检索。 科文斯 :156-166]]>
https://dblp.org/rec/conf/konvens/RemusWAPYB222022年1月1日星期六00:00:00+0100
核能辩论中的争论很少有镜头学习。https://aclcollectory.org/2022.lrec-1.69:
关于核能辩论的争论方面的少量学习。 LREC公司 :663-672]]>
https://dblp.org/rec/conf/lrec/JurkschatWHRT222022年1月1日星期六00:00:00+0100
德国地方新闻中抗议事件检测的通用方法。https://aclantology.org/2022.lrec-1.413:
德国地方新闻中抗议事件检测的通用方法。 LREC公司 :3883-3891]]>
https://dblp.org/rec/conf/lrec/WiedemannDHDM222022年1月1日星期六00:00:00+0100
基于卷积神经网络的多模式页面流分割。https://doi.org/10.1007/s10579-019-09476-2:
基于卷积神经网络的多模式页面流分割。 语言资源。评价 55(1):127-150()]]>
https://dblp.org/rec/journals/lre/WiedemannH212021年1月1日,星期五00:00:00+0100
Forum 4.0:开源用户评论分析框架。https://doi.org/10.18653/v1/2021.eacl-demos.8:
Forum 4.0:开源用户评论分析框架。 EACL(系统演示) :63-70]]>
https://dblp.org/rec/conf/ecal/HaeringABLMPSWZ212021年1月1日,星期五00:00:00+0100
关于两篇文章是否在一个论点的同一边的分类。https://doi.org/10.18653/v1/2021.emnlp-main.795:
关于两篇文章是否在一个论点的同一边的分类。 EMNLP(1) :10130-10138]]>
https://dblp.org/rec/conf/emnlp/KornerWHHP212021年1月1日,星期五00:00:00+0100
交互式莱比锡语料库挖掘器作为一个通用研究平台在社会科学中的应用。https://arxiv.org/abs/2110.02708:
交互式莱比锡语料库挖掘器作为一个通用研究平台在社会科学中的应用。 CoRR公司 abs/2110.02708()]]>
https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-210-027082021年1月1日,星期五00:00:00+0100
FAME路线图:挖掘和正式评估论点的框架。https://doi.org/10.1007/s13222-020-00343-x网址:
FAME路线图:挖掘和正式评估论点的框架。 Datenbank-Spektrum公司 20(2):107-113()]]>
https://dblp.org/rec/journals/dbsk/BaumannWHHH202020年1月1日,星期三00:00:00+0100
SemEval-2020的UHH-LT任务12:针对攻击性语言检测的预训练变压器网络的微调。https://doi.org/10.18653/v1/2020.semeval-1.213:
SemEval-2020的UHH-LT任务12:针对攻击性语言检测的预训练变压器网络的微调。 SemEval@COLING公司 :1638-1644]]>
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SemEval-2020的UHH-LT和LT2任务12:针对攻击性语言检测对预训练变压器网络进行微调。https://arxiv.org/abs/2004.11493:
SemEval-2020的UHH-LT和LT2任务12:针对攻击性语言检测对预训练变压器网络进行微调。 CoRR公司 abs/2004.11493()]]>
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针对病历识别的隐私保护文本表示的对抗性学习。https://doi.org/10.18653/v1/p19-1584:
针对病历识别的隐私保护文本表示的对抗性学习。 ACL(1) :5829-5839]]>
https://dblp.org/rec/conf/acl/FriedrichKWB192019年1月1日星期二00:00:00+0100
贝叶斯语用学提供了脑电和完形填空数据中语境对词义影响的最佳定量模型。https://mindmodeling.org/cocusci2019/papers/0517/index.html:
贝叶斯语用学提供了脑电和完形填空数据中语境对词义影响的最佳定量模型。 CogSci公司 :3085-3091]]>
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BERT有意义吗?基于上下文嵌入的可解释词义消歧。https://corpora.linguistik.uni-erlangen.de/data/konvens/proceedings/papers/KONVENS2019_paper_43.pdf:
BERT有意义吗?基于上下文嵌入的可解释词义消歧。 科文斯 ]]>
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UHH-LT在2019年第六学期的任务6:针对攻击性语言检测的有监督与无监督迁移学习。https://doi.org/10.18653/v1/s19-2137:
UHH-LT在2019年第六学期的任务6:针对攻击性语言检测的有监督与无监督迁移学习。 塞米瓦尔@NAACL-HLT :782-787]]>
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针对病历识别的隐私保护文本表示的对抗性学习。http://arxiv.org/abs/1906.05000:
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BERT有意义吗?基于上下文嵌入的可解释词义消歧。http://arxiv.org/abs/1909.10430:
BERT有意义吗?基于上下文嵌入的可解释词义消歧。 CoRR公司 腹肌/1909.10430()]]>
https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1909-104302019年1月1日星期二00:00:00+0100
灾难期间德国社交媒体传播的主题和主题阶段。https://doi.org/10.1017/S1351324918000025:
灾难期间德国社交媒体传播的主题和主题阶段。 自然语言工程。 24(2):221-264()]]>
https://dblp.org/rec/journals/nle/Grunder-FahrerS182018年1月1日星期一00:00:00+0100
用于调查性新闻的多语言信息提取管道。https://doi.org/10.18653/v1/d18-2014:
用于调查性新闻的多语言信息提取管道。 EMNLP(演示) :78-83]]>
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microNER:基于BiLSTM-CRF的德国命名实体识别微服务。https://www.eoaw.ac.at/fileadmin/subsites/academiaecomposate/PDF/konvens18_19.PDF:
microNER:基于BiLSTM-CRF的德国命名实体识别微服务。 科文斯 :165-171]]>
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ILCM-大规模定性数据的虚拟研究基础设施。http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2018/summaries/734.html:
ILCM-大规模定性数据的虚拟研究基础设施。 LREC公司 ]]>
https://dblp.org/rec/conf/lrec/NieklerBKPWEHS182018年1月1日星期一00:00:00+0100
结合文本和视觉特征的卷积神经网络页面流分割。http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2018/summaries/628.html:
结合文本和视觉特征的卷积神经网络页面流分割。 LREC公司 ]]>
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New/s/leak 2.0:调查性新闻的多语言信息提取和可视化。https://doi.org/10.1007/978-3-030-01159-8_30:
New/s/leak 2.0:调查性新闻的多语言信息提取和可视化。 SocInfo(2) :313-322]]>
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iLCM——用于大规模定性数据的虚拟研究基础设施。http://arxiv.org/abs/1805.11404:
iLCM——用于大规模定性数据的虚拟研究基础设施。 CoRR公司 abs/1805.11404()]]>
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New/s/leak 2.0:调查性新闻的多语言信息提取和可视化。http://arxiv.org/abs/1807.05151:
New/s/leak 2.0:调查性新闻的多语言信息提取和可视化。 CoRR公司 腹肌/1807.05151()]]>
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用于调查性新闻的多语言信息提取管道。http://arxiv.org/abs/1809.00221:
用于调查性新闻的多语言信息提取管道。 CoRR公司 abs/1809.00221()]]>
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microNER:基于BiLSTM-CRF的德国命名实体识别微服务。http://arxiv.org/abs/1811.02902:
microNER:基于BiLSTM-CRF的德国命名实体识别微服务。 CoRR公司 abs/1811.02902()]]>
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将学习从LDA转移到BiLSTM-CNN,以便在推特中检测攻击性语言。http://arxiv.org/abs/1811.02906:
将学习从LDA转移到BiLSTM-CNN,以便在推特中检测攻击性语言。 CoRR公司 abs/1811.02906()]]>
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亲身体验:R。人文主义者和社会科学家的五天文本挖掘课程。https://ceur-ws.org/Vol-1918/wiedemann.pdf:
亲身体验:R。人文主义者和社会科学家的五天文本挖掘课程。 教学4DH@GSCL :57-65]]>
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使用上下文化词典进行大规模内容分析的文档检索。http://arxiv.org/abs/1707.03217:
使用上下文化词典进行大规模内容分析的文档检索。 CoRR公司 abs/1707.03217()]]>
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Leipzig语料库挖掘器-用于定性数据分析的文本挖掘基础设施。http://arxiv.org/abs/1707.03253:
Leipzig语料库挖掘器-用于定性数据分析的文本挖掘基础设施。 CoRR公司 abs/1707.03253()]]>
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对历时语料库中特定领域术语的动态进行建模。http://arxiv.org/abs/1707.03255:
对历时语料库中特定领域术语的动态进行建模。 CoRR公司 abs/1707.03255()]]>
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结合文本和视觉特征的卷积神经网络页面流分割。http://arxiv.org/abs/1710.03006:
结合文本和视觉特征的卷积神经网络页面流分割。 CoRR公司 abs/1710.03006()]]>
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将文本挖掘集成到社会科学的定性数据分析中。https://d-nb.info/1113890754:
将文本挖掘集成到社会科学的定性数据分析中。德国莱比锡大学,]]>
https://dblp.org/rec/phd/dnb/Wiedemann16网址2016年1月1日,星期五00:00:00+0100
digitalen Textkorpora中的论证分析。https://doi.org/10.5281/zenodo.4645225:
digitalen Textkorpora中的论证分析。 DHd公司 ]]>
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CLARIN-D基础设施的设施。https://doi.org/10.5281/zenodo.4645009:
CLARIN-D基础设施公司Nutzungszenarien der Fachwissenschaftliche。 DHd公司 ]]>
https://dblp.org/rec/conf/dhd/WiedemannGBKHW162016年1月1日,星期五00:00:00+0100
质量和数量之间的内容分析-使用可扩展文本挖掘基础设施满足社会科学的混合阅读要求。https://doi.org/10.1007/s13222-014-0174-x:
质量和数量之间的内容分析-使用可扩展文本挖掘基础设施满足社会科学的混合阅读要求。 Datenbank-Spektrum公司 15(1):7-14()]]>
https://dblp.org/rec/journals/dbsk/LemkeNSW152015年1月1日星期四00:00:00+0100
Brauchen die Digital Humanities eine特征方法?eu berlegungen zur systemischen Nutzung von Text Mining Verfahren在einem politikwissenschaftlichen项目中。https://doi.org/10.5281/zenodo.4623521:
Brauchen die Digital Humanities eine特征方法?eu berlegungen zur systemischen Nutzung von Text Mining Verfahren在einem politikwissenschaftlichen项目中。 DHd公司 ]]>
https://dblp.org/rec/conf/dhd/HeyerNW142014年1月1日星期三00:00:00+0100
后民主和新自由主义。https://doi.org/10.5281/zenodo.4623567:
后民主和新自由主义。 DHd公司 ]]>
https://dblp.org/rec/conf/dhd/LemkeW142014年1月1日星期三00:00:00+0100
通过引用数据创建参数识别字典。https://doi.org/10.5281/zenodo.4623577:
通过引用数据创建参数识别字典。 DHd公司 ]]>
https://dblp.org/rec/conf/dhd/NieklerWDH14网址2014年1月1日星期三00:00:00+0100