尼古拉斯·哈泽坎普
人员信息
优化列表
2020年–今天
2020 [第11条] 蒂姆·沙弗 , 尼古拉斯·哈泽坎普 , Jakob Blomer公司 , 道格拉斯·塞恩 :
解决分布式高吞吐量计算中的容器爆炸问题。 IPDPS公司 2020 : 388-398
2010 – 2019
2019 [c10] 尼古拉斯·哈泽坎普 , 本加明·托瓦尔 , 道格拉斯·塞恩 :
异构资源的连续可划分作业的动态规模。 电子科学 2019 : 178-187 2018 [j3] 尼古拉斯·哈泽坎普 , 纳撒尼尔·克雷默·赫尔曼 , 本加明·托瓦尔 , 孟海燕 , 奥利维娅·乔杜里 , 斯科特·J·埃姆里奇 , 道格拉斯·塞恩 :
为数据密集型科学工作流结合静态和动态存储管理。 IEEE传输。 并行分布式系统。 29 ( 2 ) : 338-350 ( 2018 ) 【c9】 尼古拉斯·哈泽坎普 , 道格拉斯·塞恩 :
稳健工作流转换代数。 电子科学 2018 : 156-167 【c8】 本加明·托瓦尔 , 尼古拉斯·哈泽坎普 , 纳撒尼尔·克雷默·赫尔曼 , 道格拉斯·塞恩 :
集群科学应用的自动依赖性管理。 IC2E公司 2018 : 41-49 【c7】 尼古拉斯·哈泽坎普 , Upendra Kumar Devisetty公司 , Nirav C.商户 , 道格拉斯·塞恩 :
MAKER as a Service:将HPC应用程序移动到Jetstream Cloud。 IC2E公司 2018 : 72-78 2016 【c6】 凯斯·费德曼 , 尼古拉斯·哈泽坎普 , 尼特斯·查拉 :
挖掘临床叙事:并非所有文本都是平等的。 ICHI公司 2016 : 271-280 2015 [注2] 奥利维娅·乔杜里 , 尼古拉斯·哈泽坎普 , 道格拉斯·塞恩 , 斯科特·J·埃姆里奇 :
通过优化数据分区和工作流融合,加速比较基因组学在分布式环境中的工作。 可扩展计算。 实际。 支出。 16 ( 1 ) ( 2015 ) 【c5】 帕特里克·唐纳利 , 尼古拉斯·哈泽坎普 , 道格拉斯·塞恩 :
Confuga:POSIX工作流的可扩展数据密集型计算。 CCGRID公司 2015 : 392-401 【c4】 奥利维娅·乔杜里 , 迪内什·拉詹 , 尼古拉斯·哈泽坎普 , 桑德拉·格辛 , 道格拉斯·塞恩 , 斯科特·J·埃姆里奇 :
平衡集群和云上数据密集型工作负载的线程级和任务级并行性。 集群 2015 : 390-393 【c3】 尼古拉斯·哈泽坎普 , 约瑟夫·萨罗 , 奥利维娅·乔杜里 , 桑德拉·格辛 , 斯科特·J·埃姆里奇 , 道格拉斯·塞恩 :
利用动态工作扩展扩大生物信息学工作流:使用Galaxy和Makeflow的案例研究。 世界信息峰会大奖 2015 : 332-341 2014 【c2】 尼古拉斯·哈泽坎普 , 奥利维娅·乔杜里 , 桑德拉·格辛 , 斯科特·J·埃姆里奇 , 道格拉斯·塞恩 :
将逻辑工作流的任务扩展为独立工作流以提高可扩展性。 CCGRID公司 2014 : 548-549 【c1】 奥利维娅·乔杜里 , 尼古拉斯·哈泽坎普 , 道格拉斯·塞恩 , 斯科特·J·埃姆里奇 :
使用优化的数据分区加速分布式环境中的比较基因组工作流。 CCGRID公司 2014 : 711-719 2012 [j1] 马修·德容 , 本杰明·博克斯特奇 , 保罗·弗里巴杰 , 尼古拉斯·哈泽坎普 , 约书亚·坎梅拉德 , 特拉维斯·麦基恩 :
CytoSEED:一个用于查看、操作和分析模型SEED创建的代谢模型的Cytoscape插件。 生物信息。 28 ( 6 ) : 891-892 ( 2012 )