Spyridoula D.Xenaki公司
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2010 – 2019
2018 [j3] 康斯坦丁诺斯·库特罗姆巴斯 , Spyridoula D.Xenaki公司 , 阿萨纳西奥斯·A·伦托吉安尼 :
稀疏可能C-均值算法的收敛性。 IEEE传输。 模糊系统。 26 ( 1 ) : 324-337 ( 2018 ) 【c9】 Spyridoula D.Xenaki公司 , Konstantinos D.Koutroumbas公司 , 阿萨纳西奥斯·A·伦托吉安尼 :
一种用于大数据处理的在线广义可能性聚类算法。 欧盟委员会 2018 : 2628-2632 【c8】 Spyridoula D.Xenaki公司 , Konstantinos Koutroumbas公司 , 阿萨纳西奥斯·A·伦托吉安尼 :
广义自适应可能性C均值聚类算法。 SETN(设置) 2018 : 13:1-13:10 2017 【b1】 Spyridoula D.Xenaki公司 :
可能性聚类在高光谱图像处理中的应用进展。 希腊雅典国立卡波迪斯特里亚大学, 2017 2016 [注2] Spyridoula D.Xenaki公司 , Konstantinos D.Koutroumbas公司 , 阿萨纳西奥斯·A·伦托吉安尼 :
一种新的自适应可能性聚类算法。 IEEE传输。 模糊系统。 24 ( 4 ) : 791-810 ( 2016 ) [j1] Spyridoula D.Xenaki公司 , Konstantinos D.Koutroumbas公司 , 阿萨纳西奥斯·A·伦托吉安尼 :
稀疏感知可能性聚类算法。 IEEE传输。 模糊系统。 24 ( 6 ) : 1611-1626 ( 2016 ) 【c7】 Spyridoula D.Xenaki公司 , 康斯坦丁诺斯·库特罗姆巴斯 , 阿萨纳西奥斯·A·伦托吉安尼 :
使用一种新的高效在线可能性算法对高光谱图像进行聚类。 欧盟委员会 2016 : 2020-2024 【c6】 Konstantinos Koutroumbas公司 , Spyridoula D.Xenaki公司 , 阿萨纳西奥斯·A·伦托吉安尼 :
用自适应可能性聚类检测超平面聚类。 SETN(设置) 2016 : 18:1-18:7 2015 【c5】 Spyridoula D.Xenaki公司 , Konstantinos Koutroumbas公司 , 阿萨纳西奥斯·A·伦托吉安尼 , Olga A.Sykioti公司 :
一种新的稀疏感知特征选择方法用于高光谱图像聚类。 IGARSS公司 2015 : 445-448 [i3] Spyridoula D.Xenaki公司 , Konstantinos Koutroumbas公司 , 阿萨纳西奥斯·A·伦托吉安尼 :
关于稀疏可能c-均值算法的收敛性。 CoRR公司 abs/1508.01057 ( 2015 ) [i2] Spyridoula D.Xenaki公司 , 康斯坦丁诺斯·库特罗姆巴斯 , 阿萨纳西奥斯·A·伦托吉安尼 :
稀疏感知的可能性聚类算法。 CoRR公司 abs/1510.04493 ( 2015 ) 2014 【c4】 Spyridoula D.Xenaki公司 , 康斯坦丁诺斯·库特罗姆巴斯 , 阿萨纳西奥斯·A·伦托吉安尼 :
稀疏自适应可能性聚类。 ICASSP公司 2014 : 3072-3076 【c3】 Spyridoula D.Xenaki公司 , Konstantinos Koutroumbas公司 , 阿萨纳西奥斯·A·伦托吉安尼 , Olga Sykioti公司 :
一种用于高光谱图像聚类的分层稀疏自适应可能性方法。 IGARSS公司 2014 : 2890-2893 【c2】 Spyridoula D.Xenaki公司 , Konstantinos Koutroumbas公司 , 阿萨纳西奥斯·A·伦托吉安尼 :
序列稀疏自适应可能性聚类。 SETN(设置) 2014 : 29-42 [i1] Spyridoula D.Xenaki公司 , Konstantinos Koutroumbas公司 , 阿萨纳西奥斯·A·伦托吉安尼 :
一种新的自适应可能性聚类算法。 CoRR公司 abs/1412.3613 ( 2014 ) 2013 【c1】 Spyridoula D.Xenaki公司 , Konstantinos Koutroumbas公司 , 阿萨纳西奥斯·A·伦托吉安尼 :
自适应可能性聚类。 ISSPIT公司 2013 : 422-427