路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉
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2020年–今天
2025 [公元17年] 迭戈·阿隆·莫雷诺-加尔文 , 罗伯托·洛佩斯·桑蒂兰 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez , 费尔南多·桑切兹·维加 , 阿德里安·洛佩斯·蒙罗伊牧师 :
通过双投影多模态变换器自动进行电影类型分类和情感识别。 信息融合 113 : 102641 ( 2025 ) 2023 [公元16年] 奥尔拉·布里马科姆 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 约翰·瓦尔斯特伦 :
基于智能手机的CO 2 e使用运输方式分类进行排放估算。 IEEE接入 11 : 54782-54794 ( 2023 ) [公元15年] 阿龙·H·纳瓦兹 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 约翰·瓦尔斯特伦 , 阿德里安·洛佩斯·蒙罗伊牧师 , 费尔南多·马丁内斯·雷耶斯 :
保险远程信息处理中用于传感器融合的最小门控多模式单元。 IEEE接入 11 : 93574-93586 ( 2023 ) [公元14年] 马里奥·埃兹拉·阿拉贡 , 阿德里安·洛佩斯·蒙罗伊牧师 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez :
通过情绪模式检测社交媒体中的精神障碍——以厌食症和抑郁症为例。 IEEE传输。 影响。 计算。 14 ( 1 ) : 211-222 ( 2023 ) [公元20年] 哈维尔·罗德里格斯·洛佩斯 , 路易斯·埃斯卡米拉 , 罗伯托·洛佩斯·桑蒂兰 , 路易斯·费尔南多·加西奥拉 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 :
基于云的(AWS)机器学习解决方案,用于预测金融机构中的应收账款。 MCPR公司 2023 : 13-22 [第19条] 马可·卡萨万特斯 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 阿尔贝托·巴伦·塞德尼奥 :
先知:一个用于计算宣传检测的推特语料库。 麦克(2) 2023 : 16-27 [c18] 马可·卡萨万特斯 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez , 迪莉娅·伊拉祖·埃尔南德斯·法里亚斯 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 阿尔贝托·巴伦·塞德尼奥 :
DIPROMATS上的宣传:将上下文特征与BERT的辅助输入结合起来,用于推文上的宣传检测。 IberLEF@SEPLN公司 2023 2022 [j13] 席尔瓦 , 阿兰·曼佐·马丁内斯 , 费尔南多·加西奥拉 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 格雷西拉·拉米雷斯·阿隆索 :
CNN视频中人体动作识别架构分析。 计算机系统 26 ( 2 ) ( 2022 ) [公元12年] 马里奥·埃兹拉·阿拉贡 , 阿德里安·洛佩斯·蒙罗伊牧师 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez :
探讨精神障碍患者在社交媒体中的沟通内容和方式——引入多渠道代表。 神经计算。 申请。 34 ( 22 ) : 20149-20164 ( 2022 ) [公元11年] 马里奥·埃兹拉·阿拉贡 , 阿德里安·洛佩斯·蒙罗伊牧师 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez :
精神障碍检测的信息融合:多模式BERT与融合多个BERT。 程序。 del Leng公司。 自然 69 : 27-38 ( 2022 ) [c17] 阿尔贝托·巴尔德斯·查韦斯 , 罗伯托·洛佩斯·桑蒂兰 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 格雷西拉·拉米雷斯·阿隆索 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez :
Covid-19推文分类的广泛和深入学习方法。 MCPR公司 2022 : 225-234 2021 [公元10年] 曼努埃尔·里卡多·卡洛斯 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 约翰·瓦尔斯特伦 , 雷蒙多·科内霍 , 费尔南多·马丁内斯·雷耶斯 :
智能手机数据中的坑洞和减速带特征描述变得更加智能-引入第二代推理问题。 IEEE传输。 暴徒。 计算。 20 ( 2 ) : 366-376 ( 2021 ) [第16条] 胡安·阿奎莱拉 , 迪莉娅·伊拉祖·埃尔南德斯·法里亚斯 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 :
检测社交媒体中的自我伤害痕迹:一种简单易懂的方法。 麦克(2) 2021 : 196-207 2020 [公元9年] 迪奥尼西奥·鲁伊斯·巴斯克斯 , 格雷西拉·玛丽亚·德·杰苏斯·拉米雷斯·阿隆索 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 雷蒙多·科内霍·加西亚 , 费尔南多·马丁内斯·雷耶斯 :
探索用于学习治疗应用中手绘形状分类的卷积神经网络结构。 计算机系统 24 ( 4 ) ( 2020 ) [j8] J.罗伯托·洛佩斯·桑蒂兰 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 格雷西拉·拉米雷斯·阿隆索 , 奥兰达·普列托·奥尔达斯 :
基于启发式搜索的作者分析任务的Richer文档嵌入。 信息处理。 管理。 57 ( 4 ) : 102227 ( 2020 ) [j7] 胡安·阿奎莱拉 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez , 罗伯托·洛佩斯·桑蒂兰 , 雨果·杰尔·埃斯卡兰特 :
从邻居到强度-k-最强强度(kSS)分类算法。 模式识别。 莱特。 136 : 301-308 ( 2020 ) [j6] 曼努埃尔·里卡多·卡洛斯 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 约翰·瓦尔斯特伦 , 格雷西拉·拉米雷斯·阿隆索 , 费尔南多·马丁内斯·雷耶斯 , 乔治·伦格 :
智能手机加速计如何显示攻击性驾驶行为 关键是表现。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 21 ( 8 ) : 3377-3387 ( 2020 ) [第15条] 马可·卡萨万特斯 , 罗伯托·洛佩斯·桑蒂兰 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 :
UACh在MEX-A3T 2020:通过结合作者和消息上下文检测攻击性推文。 IberLEF@SEPLN公司 2020 : 273-279 [第14条] 马里奥·埃兹拉·阿拉贡 , 阿德里安·洛佩斯·蒙罗伊牧师 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez :
关注情绪:在社交媒体中发现精神障碍。 TDS公司 2020 : 231-239
2010 – 2019
2019 [j5] 何塞·贝尼托·卡米尼亚 , 米格尔·安赫尔·梅迪纳·佩雷斯 , 劳尔·蒙罗伊 , 奥克塔维奥·洛约拉·冈萨雷斯 , 路易斯·安吉尔·佩雷拉·维拉纽埃娃 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 :
Bagging-RandomMiner:用于基于文件访问的伪装检测的一类分类器。 机器。 视觉。 申请。 30 ( 5 ) : 959-974 ( 2019 ) [第13条] 耶稣·洛佩斯·桑蒂兰 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez , 格雷西拉·拉米雷斯·阿隆索 , 奥兰达·普列托·奥尔达斯 :
构建用户表示的进化方法,用于分析推特中的机器人和人类。 CLEF(工作注释) 2019 [第12条] 马尔科·卡萨万提斯 , 罗伯托·洛佩斯·桑蒂兰 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez :
UACh-INAOE在HASOC 2019:通过将作者的特征作为描述符来检测攻击性推文。 FIRE(工作说明) 2019 : 300-307 [第11条] 马里奥·埃兹拉·阿拉贡 , 阿德里安·洛佩斯·蒙罗伊牧师 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez :
使用细粒度情绪在社交媒体中检测抑郁。 NAACL-HLT(1) 2019 : 1481-1486 [第10条] 马可·卡萨万特斯 , 罗伯托·洛佩斯·桑蒂兰 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 :
UACh在MEX-A3T 2019:通过无监督策略添加作者信息检测攻击性推文的初步结果。 IberLEF@SEPLN公司 2019 : 537-543 2018 [j4] 曼努埃尔·里卡多·卡洛斯·罗亚 , 马里奥·埃兹拉·阿拉贡 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 雨果·杰尔·埃斯卡兰特 , 费尔南多·马丁内斯·雷耶斯 :
基于加速计读数的道路异常检测方法评估-确定谁是谁。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 19 ( 10 ) : 3334-3343 ( 2018 ) 【c9】 胡安·阿奎莱拉 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez , 保罗·罗索 :
基于牛顿引力的加权k近邻算法。 CIARP公司 2018 : 305-313 【c8】 J.罗伯托·洛佩斯·桑蒂兰 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 格雷西拉·拉米雷斯·阿隆索 :
通过质心法嵌入自定义文档:作者简介任务中的性别分类:2018年CLEF PAN笔记本。 CLEF(工作注释) 2018 2017 [j3] 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 里卡多·莫雷诺 , 雨果·杰尔·埃斯卡兰特 , 费尔南多·马丁内斯·雷耶斯 , 曼努埃尔·里卡多·卡洛斯 :
使用词汇袋表征学习道路表面破坏模式。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 18 ( 11 ) : 2916-2928 ( 2017 ) 【c7】 阿兰·阿列克西斯·法里亚斯·安扎尔杜瓦 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez , 阿德里安·洛佩斯·蒙罗伊牧师 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 :
UACH-INAOE参加eRisk2017。 CLEF(工作注释) 2017 2016 【c6】 马里奥·埃兹拉·阿拉贡 , 曼努埃尔·里卡多·卡洛斯 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 雨果·杰尔·埃斯卡兰特 :
自动识别和分类道路表面破坏的机器学习管道。 ENC公司 2016 : 3:1-3:4 【c5】 杰罗·洛扎诺 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 爱德华多·罗德里格斯-特洛 , 菲利普·拉科姆 :
具有路径平衡的车辆路径问题目标函数的统计比较。 MICAI(特别会议) 2016 : 130-135 2015 【c4】 费尔南多·马丁内斯·雷耶斯 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 赫克托·瓦伦苏埃拉·埃斯特拉达 :
室内环境的位置和活动检测。 麦克(2) 2015 : 574-582 2014 [注2] 费尔南多·马丁内斯·雷耶斯 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 曼努埃尔·里卡多·卡洛斯·罗亚 :
SASVi-安全系统和安全系统。 Res.计算。 科学。 76 : 51-60 ( 2014 ) 【c3】 费尔南多·马丁内斯·雷耶斯 , 路易斯·卡斯特罗 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 :
PChCT:监测儿童行踪的工具。 IWAAL公司 2014 : 171-178 2013 [c2] 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 费尔南多·马丁内斯·雷耶斯 , 曼努埃尔·里卡多·卡洛斯·罗亚 :
市民道路观察者-基于加速计模式识别道路表面破坏。 UCAmI公司 2013 : 374-377
2000 – 2009
2007 [j1] 卡洛斯·布里苏埃拉 , 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 安德烈·切尔尼赫(Andrei Tchernykh) , 丹尼斯·特雷斯特拉姆 :
杂交测序:一种用于混合遗传算法的增强交叉算子。 J.启发式 13 ( 三 ) : 209-225 ( 2007 ) 2004 【c1】 路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯-古罗拉 , 卡洛斯·布里苏埃拉 , 埃弗拉多·古铁雷斯 :
最短通用超弦问题的遗传算法。 伊贝拉米亚 2004 : 851-860