多米尼克·米勒
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延斯·多米尼克·米勒 -英国伦敦玛丽女王大学工程与材料科学学院
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2020年–今天
2024 [j8] 卢克·博洛涅 , 朱利安·洛伦茨 , 丹尼尔·基恩泽尔 , 罗宾·舍恩 , 卡贾·路德维希 , 雷纳·连哈特 , 西蒙·杰古 , 广利 , 丛晨 , 王琦(Qi Wang) , 史德里克 , Mayug Maniparambil公司 , 多米尼克·米勒 , 西尔万·莫特斯 , 尼古拉斯·施罗德 , 法比奥·赫尔曼 , 米里亚姆·埃利亚 , 伊内·德克斯 , 马蒂亚斯·尼科拉斯·博萨 , 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , 坦莫伊·穆克吉 , 杰夫·范德梅乌勒布鲁克 , Hichem Sahli公司 , 尼科斯·德利吉安尼斯 , 淋巴结炎 , Ngoc Dung Huynh公司 , 伊姆兰·拉扎克 , 穆罕默德·雷达·布阿杰内克 , 马里奥·威尔迪奇奥 , 帕斯奎尔·博雷利 , 马可·艾略 , 詹姆斯·梅金 , 亚历山大·勒姆 , 克里斯托夫·罗斯 , Razvan Ionasec公司 , Nikos Paragios公司 , 布拉姆·范·金尼肯 , 玛丽·皮埃尔·里维尔 :
STOIC2021新冠肺炎人工智能挑战:将可重用培训方法应用于私有数据。 医学图像分析。 97 : 103230 ( 2024 ) [i17] 多米尼克·米勒 , 教授梅耶 , 卢卡斯·伦奇勒 , 罗宾·曼兹 , 乔纳斯·巴克尔 , 萨曼莎·克莱默 , 克里斯托夫·温根梅尔 , 布鲁诺·梅克尔 , 拉尔夫·胡斯 , 伊娜基·索托·雷伊 , 约翰内斯·拉夫勒 :
DeepGleason:使用Deep神经网络对前列腺癌进行自动Gleason分级的系统。 CoRR公司 abs/2403.16678 ( 2024 ) [i16] 多米尼克·米勒 , 教授梅耶 , 卢卡斯·伦奇勒 , 罗宾·曼兹 , 丹尼尔·希伯 , 乔纳斯·巴克尔 , 萨曼莎·克莱默 , 克里斯托夫·温根梅尔 , 布鲁诺·梅克尔 , 拉尔夫·胡斯 , 克拉梅 , 伊娜基·索托·雷伊 , 约翰内斯·拉夫勒 :
前列腺癌自动Gleason分级的深度学习绩效评估。 CoRR公司 abs/2403.16695 ( 2024 ) 2023 【b1】 多米尼克·米勒 :
深度神经网络医学图像分析框架。 德国奥格斯堡大学, 2023 [第10条] 多米尼克·米勒 , 丹尼斯·哈特曼 , 伊娜基·索托·雷伊 , 克拉梅 :
摘要:AUCMEDI-Von der Insellösung zur einheitlichen und automatischen Klassifizierung Von Medizinischen Bildern。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2023 : 253 【c9】 多米尼克·米勒 , 西尔万·莫特斯 , 尼古拉斯·施罗德 , 法比奥·赫尔曼 , 米里亚姆·埃利亚 , 伯恩哈德·鲍尔 , 沃尔夫冈·雷夫 , 伊丽莎白·安德烈 , 克拉梅 :
走向新冠肺炎疫情和严重程度自动分类。 MIE公司 2023 : 917-921 【c8】 弗洛里安·奥尔 , 纳迪娅·布兰坎普 , 西蒙·梅尔 , 多米尼克·米勒 , 克拉梅 :
RCX扩展中心:扩展Cytoscape交换格式R适配的实现资源。 MIE公司 2023 : 1075-1076 【i15】 多米尼克·米勒 , 尼古拉斯·施罗德 , 西尔万·莫特斯 , 法比奥·赫尔曼 , 米里亚姆·埃利亚 , 沃尔夫冈·雷夫 , 伯恩哈德·鲍尔 , 伊丽莎白·安德烈 , 克拉梅 :
实现新冠肺炎的自动存在和严重程度分类。 CoRR公司 abs/2305.08660 ( 2023 ) [第14条] 卢克·博洛涅 , 朱利安·洛伦茨 , 丹尼尔·基恩泽尔 , 罗宾·舍恩 , 卡贾·路德维希 , 雷纳·连哈特 , 西蒙·杰古 , 广利 , 丛晨 , 王琦(Qi Wang) , 史德里克 , Mayug Maniparambil公司 , 多米尼克·米勒 , 西尔万·莫特斯 , 尼古拉斯·施罗德 , 法比奥·赫尔曼 , 米里亚姆·埃利亚 , 伊内·德克斯 , 马蒂亚斯·尼科拉斯·博萨 , 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , 坦莫伊·穆克吉 , 杰夫·范德梅乌勒布鲁克 , Hichem Sahli公司 , 尼科斯·德利吉安尼斯 , 淋巴结炎 , Ngoc Dung Huynh公司 , 伊姆兰·拉扎克 , 穆罕默德·雷达·布阿杰内克 , 马里奥·威尔迪奇奥 , 帕斯奎尔·博雷利 , 马可·艾略 , 詹姆斯·梅金 , 亚历山大·勒姆 , 克里斯托夫·罗斯 , Razvan Ionasec公司 , Nikos Paragios公司 , 布拉姆·范·金尼肯 , 玛丽·皮埃尔·雷维尔·杜波伊斯 :
STOIC2021新冠肺炎人工智能挑战:将可重用培训方法应用于私有数据。 CoRR公司 abs/2306.10484 ( 2023 ) [i13] 塞尔吉奥·加西亚-加西亚 , 圣地亚哥·塞佩达 , 多米尼克·米勒 , 亚历杭德拉·莫斯特罗 , 拉蒙·托恩 , 西尔维娅·阿古多 , 娜塔莉亚·德拉·托雷 , 伊格纳西奥·阿雷斯 , 罗萨里奥·萨拉比亚 :
使用基于初始CT扫描的深度学习模型增强蛛网膜下腔出血患者的死亡率预测。 CoRR公司 abs/2308.13373 ( 2023 ) 2022 [j7] 多米尼克·米勒 , 伊娜基·索托·雷伊 , 克拉梅 :
基于深度卷积神经网络的集成学习优化医学图像分类分析。 IEEE接入 10 : 66467-66480 ( 2022 ) 【c7】 弗洛里安·奥尔 , Zhibek Abdykalykova公司 , 多米尼克·米勒 , 克拉梅 :
HL7 FHIR对患者基因表达谱交换的适应性。 ICIMTH公司 2022 : 332-335 【c6】 多米尼克·米勒 , 丹尼斯·哈特曼 , 教授梅耶 , 弗洛里安·奥尔 , 伊娜基·索托·雷伊 , 克拉梅 :
MISeval:用于医学图像分割评估的度量库。 MIE公司 2022 : 33-37 【c5】 弗洛里安·奥尔 , Zhibek Abdykalykova公司 , 多米尼克·米勒 , 克拉梅 :
HL7 FHIR标准中基因表达谱的实施。 MIE公司 2022 : 417-418 [i12] 多米尼克·米勒 , 丹尼斯·哈特曼 , 教授梅耶 , 弗洛里安·奥尔 , 伊娜基·索托·雷伊 , 克拉梅 :
MISeval:用于医学图像分割评估的度量库。 CoRR公司 abs/2201.09395 ( 2022 ) [i11] 多米尼克·米勒 , 伊娜基·索托·雷伊 , 克拉梅 :
基于深度卷积神经网络的集成学习优化医学图像分类分析。 CoRR公司 abs/2201.11440 ( 2022 ) [i10] 弗洛里安·奥尔 , 约翰·弗雷 , 多米尼克·米勒 , 克拉梅 :
大学教学代码提交和自动评估平台透视。 CoRR公司 abs/2201.13222 ( 2022 ) [第九章] 多米尼克·米勒 , 伊娜基·索托·雷伊 , 克拉梅 :
医学图像分割中评估指标指南。 CoRR公司 abs/2202.05273 ( 2022 ) [i8] 西蒙·迈耶 , 多米尼克·米勒 , 克拉梅 :
跨医学学科的标准化医学图像分类。 CoRR公司 abs/2210.11091 ( 2022 ) [i7] 丹尼斯·哈特曼 , 维伦娜·施密德 , 教授梅耶 , 伊娜基·索托·雷伊 , 多米尼克·米勒 , 克拉梅 :
MISm:用于评估弱标记数据的医学图像分割度量。 CoRR公司 abs/2210.13642 ( 2022 ) 2021 [j6] 多米尼克·米勒 , 克拉梅 :
MIScnn:利用卷积神经网络和深度学习进行医学图像分割的框架。 BMC医学成像 21 ( 1 ) : 12 ( 2021 ) [j5] 米查尔·马祖雷克 , 格洛丽亚·科尔蒂 , 多米尼克·米勒 :
欧洲核子研究中心LHCb实验的新模拟软件技术。 计算。 信息学 40 ( 4 ) ( 2021 ) 【c4】 多米尼克·米勒 , 伊娜基·索托·雷伊 , 克拉梅 :
基于集成异构深度学习模型的视网膜成像多病症检测。 通用管理系统 2021 : 23-31 【c3】 弗洛里安·奥尔 , 约翰·弗雷 , 多米尼克·米勒 , 克拉梅 :
大学教学代码提交和自动评估平台透视。 MedInfo公司 2021 : 912-916 [c2] 教授梅耶 , 多米尼克·米勒 , 伊娜基·索托·雷伊 , 克拉梅 :
基于深度学习和集成学习的新冠肺炎图像分割。 MIE公司 2021 : 518-519 [i6] 多米尼克·米勒 , 伊娜基·索托·雷伊 , 克拉梅 :
基于集成异构深度学习模型的视网膜成像多病症检测。 CoRR公司 abs/2103.14660 ( 2021 ) [i5] 丹尼斯·哈特曼 , 多米尼克·米勒 , 伊娜基·索托·雷伊 , 克拉梅 :
评估随机森林在医学图像分割中的作用。 CoRR公司 abs/2103.16492 ( 2021 ) [i4] 皮亚·施耐德 , 多米尼克·米勒 , 克拉梅 :
用Aucmedi框架对病毒性肺炎X线图像进行分类。 CoRR公司 abs/2110.01017 ( 2021 ) 2020 [i3] 多米尼克·米勒 , 伊娜基·索托·雷伊 , 克拉梅 :
基于3D U-Net的新冠肺炎肺部感染胸部CT图像自动分割。 CoRR公司 腹肌/2007.04774 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j4] 多米尼克·米勒 , 克劳迪娅·查多 :
用藤蔓连接线和图形拉索进行超高维依赖建模。 计算。 统计数据分析。 137 : 211-232 ( 2019 ) [j3] 多米尼克·米勒 , 克劳迪娅·查多 :
用拉索选择高维稀疏藤蔓接合部。 统计计算。 29 ( 2 ) : 269-287 ( 2019 ) [i2] 多米尼克·米勒 , 克拉梅 :
MIScnn:一个基于卷积神经网络和深度学习的医学图像分割框架。 CoRR公司 abs/1910.09308 ( 2019 ) 2016 [注2] 戈登·埃尔格 , 多米尼克·米勒 , 亚历山大·韩 , 马克西米利安·施密德 , E.刘 , 乌多·卡博夫斯基 , 罗伯特·德里克斯 :
LED加速可靠性测试的瞬态热分析。 微电子。 Reliab公司。 64 : 605-609 ( 2016 ) 2015 [j1] 阿卡基·马马吉什维利 , 马图斯·米哈拉克 , 多米尼克·米勒 :
网络创造游戏中的树纳什均衡。 互联网数学。 11 ( 4-5 ) : 472-486 ( 2015 ) 2013 【c1】 阿卡基·马马吉什维利 , 马图斯·米哈拉克 , 多米尼克·米勒 :
网络创造游戏中的树纳什均衡。 WAW公司 2013 : 118-129 [i1] 阿卡基·马马吉什维利 , 马图斯·米哈拉克 , 多米尼克·米勒 :
网络创造游戏中的树纳什均衡。 CoRR公司 abs/1310.8245 ( 2013 )