大池Amagata
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期刊文章
2024 [公元21年] 大池Amagata , 原高弘 :
欧氏空间中静态和动态数据的高效密度峰值聚类算法。 ACM事务处理。 知识。 迪斯科。 数据 18 ( 1 ) : 2:1-2:27 ( 2024 ) 2023 [j20] Kohei Hirata公司 , 大池Amagata , 藤田秀美 , 原高弘 :
分类多样性意识的内部产品搜索。 IEEE接入 11 : 2586-2596 ( 2023 ) [公元19年] 大池Amagata , 原高弘 :
反向最大内积搜索:公式、算法和分析。 ACM事务处理。 网状物 17 ( 4 ) : 26:1-26:23 ( 2023 ) 2022 [公元18年] 谷口良介 , 大池Amagata , 原高弘 :
静态和动态空间数据上Top-k加权三角形的高效检索。 IEEE接入 10 : 55298-55307 ( 2022 ) [公元17年] 李志 , 大池Amagata , 张一红 , 前川Takuya Maekawa , 原高弘 , Kei Yonekawa先生 , 森黑川(Mori Kurokawa) :
HML4Rec:闪购电子商务中冷门推荐的分层元学习。 知识。 基于系统。 255 : 109674 ( 2022 ) [公元16年] Kohei Hirata公司 , 大池Amagata , 原高弘 :
内积空间中的基数估计。 IEEE Open J.计算。 Soc公司。 三 : 208-216 ( 2022 ) [公元15年] 西西顺亚 , 大池Amagata , 原高弘 :
灯具:位置-器具移动顶部-k Pub/Sub。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 34 ( 1 ) : 352-364 ( 2022 ) [公元14年] 大池Amagata , 小泉真一郎 , 原高弘 :
度量空间中具有邻近图的快速、准确和并行友好的离群点检测算法。 VLDB J。 31 ( 4 ) : 797-821 ( 2022 ) 2021 [j13] 程晨 , 前川Takuya Maekawa , 大池Amagata , 原高弘 :
使用应用程序语义表示预测下一用途移动应用程序。 J.信息处理。 29 : 597-609 ( 2021 ) 2020 [公元12年] 博奇高 , 前川Takuya Maekawa , 大池Amagata , 原高弘 :
移动无线传感器网络中基于检测增强学习的灰洞攻击。 IEICE传输。 Commun公司。 103桶 ( 5 ) : 504-516 ( 2020 ) [公元11年] 博奇高 , 大池Amagata , 前川Takuya Maekawa , 原高弘 :
在能量采集合作无线传感器网络中通过无监督学习检测能量剥夺的恶意节点。 J.信息处理。 28 : 689-698 ( 2020 ) 2018 [公元10年] Shuhei Hayashida先生 , 大池Amagata , 原高弘 , Xing Xie(谢兴) :
基于用户移动估计的位置隐私保护虚拟生成。 IEEE接入 6 : 22958-22969 ( 2018 ) [公元9年] 蒂利娜·迪萨纳亚克 , 前川Takuya Maekawa , 大池Amagata , 原高弘 :
使用智能手机通过主动声音感应检测门事件。 程序。 ACM互动。 暴徒。 可穿戴无处不在的科技。 2 ( 4 ) : 160:1-160:26 ( 2018 ) [j8] 大池Amagata , 原高弘 , 小泉真一郎 :
Top-k主导查询分布式处理的空间填充方法。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 30 ( 6 ) : 1150-1163 ( 2018 ) 2017 [j7] 大池Amagata , 原高弘 , 佐佐木由雅 , 西西孝次郎 :
MANET中基于集群的高效top-k查询路由和数据复制。 软计算。 21 ( 15 ) : 4161-4178 ( 2017 ) [j6] 大池Amagata , 原高弘 :
在多个流中挖掘Top-k共现模式。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 29 ( 10 ) : 2249-2262 ( 2017 ) [j5] 大池Amagata , 原高弘 :
空间数据流中MaxRS和MaxCRS监控的通用框架。 ACM事务处理。 空间算法系统。 三 ( 1 ) : 1:1-1:34 ( 2017 ) 2016 [j4] 大池Amagata , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
分布式不确定数据的概率最近邻查询处理。 分布式并行数据库 34 ( 2 ) : 259-287 ( 2016 ) [j3] 大池Amagata , 原高弘 , 西西孝次郎 :
滑动窗口top-k控制分布式数据流上的查询处理。 分布式并行数据库 34 ( 4 ) : 535-566 ( 2016 ) [注2] 大池Amagata , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
分布式环境中top-k主导查询的高效处理。 万维网 19 ( 4 ) : 545-577 ( 2016 ) 2015 [j1] 大池Amagata , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
无线多跳网络中高效的多维Top-k查询处理。 暴徒。 信息系统。 2015 : 657431:1-657431:20 ( 2015 )
会议和研讨会文件
2024 [公元60年] 大池Amagata :
带离群值的公平k中心聚类。 AISTATS公司 2024 : 10-18 [公元59年] 白井良雄 , 瑞奥·伊梅(Ryo Imai) , Seng Pei Liew先生 , 大池Amagata , Tsubasa Takahashi公司 , 原高弘 :
通过积极的无标签学习评估访问的店铺。 DASFAA(7) 2024 : 377-389 [公元58年] 大池Amagata , 山田俊雅 , 于晨记 , 原高弘 :
加权区间数据Top-k刺入查询的有效算法。 地塞米松(1) 2024 : 146-152 [公元57年] 于晨记 , 大池Amagata , 佐佐木由雅 , 原高弘 :
SAFE:动态空间数据的抽样辅助快速学习基数估计。 DEXA(二) 2024 : 201-216 [公元56年] 大池Amagata :
区间数据的独立范围采样。 集成电路驱动单元 2024 : 449-461 [公元55年] 李志 , 大池Amagata , 张一红 , 原高弘 , 水池罗·哈鲁塔 , Kei Yonekawa先生 , 森黑川(Mori Kurokawa) :
基于互信息的非重叠多目标跨域推荐偏好分离与转移。 SIGIR公司 2024 : 2124-2133 2023 [公元54年] 大池Amagata :
存在异常值时的多样性最大化。 AAAI公司 2023 : 12338-12345 [公元53年] Keizo Hori公司 , 佐佐木由雅 , 大池Amagata , Yuki Murosaki村崎 , 小泉真一郎 :
学习空间数据分区。 aiDM@SIGMOD 2023 : 3:1-3:8 [第52条] 郝牛 , 杜克·V·阮 , Kei Yonekawa先生 , 森黑川(Mori Kurokawa) , 小野千寻 , 大池Amagata , 前川Takuya Maekawa , 原高弘 :
迁移学习跨领域推荐的用户无关跨领域关联分析。 ICDAR@ICMR 2023 : 37-45 [第51条] 西西顺亚 , 大池Amagata , 原高弘 :
灯具:位置-器具移动顶部-k Pub/Sub(扩展摘要)。 集成电路驱动单元 2023 : 3809-3810 [公元50年] 岳照 , 张一红 , 大池Amagata , 原高弘 :
通过GNN学习短期、长期和中期偏好推荐POI。 MDM公司 2023 : 1-10 [公元49年] 西西顺亚 , 大池Amagata , 原高弘 :
近似反向Top-k空间关键字查询。 MDM公司 2023 : 96-105 [公元48年] 李志 , 大池Amagata , 张一红 , 原高弘 , 水池罗·哈鲁塔 , Kei Yonekawa先生 , 森黑川(Mori Kurokawa) :
非重叠跨域推荐的语义关系转移。 PAKDD(3) 2023 : 271-283 [公元47年] 青山和代 , 大池Amagata , 藤田秀美 , 原高弘 :
简单就是更快:公平和独立的内部产品搜索。 SIGIR公司 2023 : 2379-2383 [公元46年] 大池Amagata , 亚历杭德罗·拉莫斯 , 白井良雄 , 原高弘 :
嵌入式订单相关性验证的快速算法。 SSDBM公司 2023 : 17:1-17:4 2022 [公元45年] 大池Amagata :
完全动态数据上的可扩展且准确的密度峰值聚类。 IEEE大数据 2022 : 445-454 [公元44年] 李志 , 大池Amagata , 张一红 , 原高弘 , 水池罗·哈鲁塔 , Kei Yonekawa先生 , 森黑川(Mori Kurokawa) :
通过跨域推荐的项目语义聚类进行借记图转移学习。 IEEE大数据 2022 : 762-769 [公元43年] 谷口龙介 , 大池Amagata , 原高弘 :
检索Top-N加权空间k-cliques。 IEEE大数据 2022 : 4952-4961 [公元42年] 谷口良介 , 大池Amagata , 原高弘 :
Top-k加权空间三角形的高效检索。 DASFAA(1) 2022 : 224-231 [公元41年] 于晨记 , 大池Amagata , 佐佐木由雅 , 原高弘 :
一维学习基数估计的性能研究。 DOLAP公司 2022 : 86-90 [公元40年] 大池Amagata , Yusuke Arai公司 , 藤田秀美 , 原高弘 :
学习k-NN距离估计。 SIGSPATIAL/GIS系统 2022 : 1:1-1:4 [公元39年] Kohei Hirata公司 , 大池Amagata , 藤田秀美 , 原高弘 :
高效解决多元化最大内部产品搜索。 RecSys系统 2022 : 198-207 2021 [公元38年] 中山雅图 , 大池Amagata , 原高弘 :
近似Top-k内积与邻近图的联接。 IEEE大数据 2021 : 4468-4471 [公元37年] Yusuke Arai公司 , 大池Amagata , 藤田秀美 , 原高弘 :
LGTM:高维空间中快速准确的kNN搜索算法。 DEXA(二) 2021 : 220-231 [公元36年] 大池Amagata , Shohei Tsuruoka村 , Yusuke Arai公司 , 原高弘 :
Feat-SKSJ:Top-k空间关键字相似性连接的快速精确算法。 SIGSPATIAL/GIS系统 2021 : 15-24 [公元35年] 朱穆劳(Jun Murao) , Kei Yonekawa先生 , 森黑川(Mori Kurokawa) , 大池Amagata , 前川Takuya Maekawa , 原高弘 :
在不完整数据中使用去噪自动编码器进行概念漂移检测。 MobiQuitous公司 2021 : 541-552 [公元34年] 大池Amagata , 原高弘 :
反向最大内部产品搜索:如何有效地找到想要购买我的商品的用户? RecSys系统 2021 : 273-281 [公元33年] 大池Amagata , 小泉真一郎 , 原高弘 :
度量空间中快速准确的异常检测:基于邻近图的方法。 SIGMOD会议 2021 : 36-48 [公元32年] 大池Amagata , 原高弘 :
快速密度-峰值聚类:基于多核的并行方法。 SIGMOD会议 2021 : 49-61 2020 [公元31年] Shohei Tsuruoka村 , 大池Amagata , 西西顺亚 , 原高弘 :
位置软件Pub/Sub的分布式空间关键字kNN监控。 SIGSPATIAL/GIS系统 2020 : 111-114 [c30] 阮氏公爵 , 郝牛 , Kei Yonekawa先生 , 森黑川(Mori Kurokawa) , 小野千郎 , 大池Amagata , 前川Takuya Maekawa , 原高弘 :
深度神经网络在推荐系统中的可传递性。 巴基斯坦国际机场 /ECML公司 2020 : 22-37 2019 [公元29年] Kei Yonekawa先生 , 郝牛 , 森黑川(Mori Kurokawa) , 阿雷·小林 , 大池Amagata , 前川Takuya Maekawa , 原高弘 :
广告主通过去噪分布诱导辅助行为广告定向。 IEEE大数据 2019 : 5611-5619 [公元28年] 加藤信雅 , 大池Amagata , 西西顺亚 , 原高弘 :
流式时间序列的不一致监测。 地塞米松(1) 2019 : 79-94 [c27] 大池Amagata , 原高弘 :
时间序列数据上的相关集发现。 DEXA(二) 2019 : 275-290 [公元26年] 名古屋吉村 , 前川Takuya Maekawa , 大池Amagata , 原高弘 :
使用神经网络对可穿戴智能设备的惯性传感器数据进行上采样。 ICDCS系统 2019 : 1983-1993 [公元25年] 大池Amagata , 原高弘 , 川孝 :
动态集kNN自连接。 集成电路驱动单元 2019 : 818-829 [公元24年] 大池Amagata , 原高弘 :
识别空间数据库中最具交互性的对象。 集成电路驱动单元 2019 : 1286-1297 【c23】 Kei Yonekawa先生 , 郝牛 , 森黑川(Mori Kurokawa) , 阿雷·小林 , 大池Amagata , 前川Takuya Maekawa , 原高弘 :
跨域行为靶向的异构域对抗神经网络。 PAKDD(研讨会) 2019 : 274-285 [公元22年] 程晨 , 前川Takuya Maekawa , 大池Amagata , 原高弘 :
使用应用程序语义表示预测下一个使用的移动应用程序的初步调查。 PerCom研讨会 2019 : 391-394 【c21】 神谷丰美 , 中村达也 , 前川Takuya Maekawa , 大池Amagata , 原高弘 :
从移动应用程序使用历史记录估计用户上下文。 PerCom研讨会 2019 : 765-770 [公元20年] 袁璐 , 大池Amagata , 前川Takuya Maekawa , 原高弘 , 郝牛 , Kei Yonekawa先生 , 森黑川(Mori Kurokawa) :
基于典型相关分析的不同领域之间的行为匹配。 WWW(配套卷) 2019 : 361-366 [第19条] 王汉欣(Hanxin Wang) , 大池Amagata , 前川Takuya Maekawa , 原高弘 , 郝妞 , Kei Yonekawa先生 , 森黑川(Mori Kurokawa) :
深度跨域推荐系统缓解电子商务用户冷启动问题的初步研究。 WWW(配套卷) 2019 : 398-403 2018 [第18条] 森黑川(Mori Kurokawa) , 郝牛 , Kei Yonekawa先生 , 阿雷·小林 , 大池Amagata , 前川Takuya Maekawa , 原高弘 :
虚拟接触点:通过转移学习实现跨域行为定位。 IEEE大数据 2018 : 4762-4767 [c17] 加藤信雅 , 大池Amagata , 西西顺亚 , 原高弘 :
流媒体时间序列的监控范围主题。 地塞米松(1) 2018 : 251-266 [第16条] 王玉佳(音译) , 查勒姆蓬孔吉特 , 原高弘 , 大池Amagata :
开发基于能力的系统以加强知识管理计划。 iCAST公司 2018 : 185-190 [第15条] 博奇高 , 前川Takuya Maekawa , 大池Amagata , 原高弘 :
基于集成学习的MANET环境自适应恶意节点检测。 ICDCS系统 2018 : 556-566 [第14条] 大池Amagata , 原高弘 :
跨多个流挖掘Top-k共现模式(扩展抽象)。 集成电路驱动单元 2018 : 1747-1748 [第13条] 名古屋吉村 , 前川Takuya Maekawa , 大池Amagata , 原高弘 :
信号超分辨率精细手势识别的初步研究。 PerCom研讨会 2018 : 484-487 [第12条] 蒂利娜·迪萨纳亚克 , 前川Takuya Maekawa , 大池Amagata , 原高弘 :
智能手机主动声传感检测室内物体事件的初步研究。 PerCom研讨会 2018 : 500-503 2017 [第11条] 中山由纪夫 , 大池Amagata , 原高弘 :
不确定数据的概率MaxRS查询。 地塞米松(1) 2017 : 111-119 [第10条] 西西顺亚 , 大池Amagata , 原高弘 :
滑动窗口上的地理社会关键字Top-k数据监控。 地塞米松(1) 2017 : 409-424 【c9】 田口直彦 , 大池Amagata , 原高弘 :
地理社会关键字Skyline查询。 地塞米松(1) 2017 : 425-435 2016 【c8】 大池Amagata , 原高弘 :
分布式数据流上的多样化集合监控。 DEBS公司 2016 : 1-12 【c7】 中山由纪夫 , 大池Amagata , 原高弘 :
一种有效的移动自组网MaxRS位置识别方法。 地塞米松(1) 2016 : 37-51 【c6】 大池Amagata , 原高弘 :
监测空间数据流中的MaxRS。 EDBT公司 2016 : 317-328 2015 【c5】 中山由纪夫 , 大池Amagata , 原高弘 , 西西孝次郎 :
移动自组网中基于范围的连续阈值查询处理。 月收入 2015 : 169-178 【c4】 大池Amagata , 原高弘 , 西西孝次郎 :
基于关键字的多维数据的分布式top-k查询处理。 SSDBM公司 2015 : 10:1-10:12 2014 【c3】 大池Amagata , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
CTR:MANET中一种高效的基于簇的Top-k查询路由。 月收入 2014 : 225-234 2013 [c2] 大池Amagata , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
移动Ad Hoc网络中Top-k查询处理的路由方法。 美国国家航空航天局 2013 : 161-168 【c1】 大池Amagata , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
移动Ad Hoc网络中Top-k查询的稳健路由方法。 MDM(1) 2013 : 251-256
非正式出版物和其他出版物
2024 [i10] 大池Amagata , 山田俊雅 , 于晨记 , 原高弘 :
加权区间数据Top-k刺入查询的高效算法(完整版)。 CoRR公司 abs/2405.05601 ( 2024 ) [第九章] 大池Amagata :
区间数据的独立范围采样(较长版本)。 CoRR公司 abs/2405.08315 ( 2024 ) 2023 [i8] 堀惠三 , 佐佐木由雅 , 大池Amagata , Yuki Murosaki村崎 , 小泉真一郎 :
学习空间数据分区。 CoRR公司 abs/2306.04846 ( 2023 ) [i7] 亚历杭德罗·拉莫斯 , Takuya Uemura先生 , 大池Amagata , 白井良雄 , 原高弘 :
嵌入式订单依赖性验证的快速算法(扩展版)。 CoRR公司 abs/2312.16033 ( 2023 ) 2022 [i6] 大池Amagata , 原高弘 :
快速密度-峰值聚类:基于多核的并行方法。 CoRR公司 abs/2207.04649 ( 2022 ) [i5] 大池Amagata , Yusuke Arai公司 , 藤田秀美 , 原高弘 :
学习的k-NN距离估计。 CoRR公司 腹肌/2208.14210 ( 2022 ) [i4] 李志 , 大池Amagata , 张一红 , 原高弘 , 水池罗·哈鲁塔 , Kei Yonekawa先生 , 森黑川(Mori Kurokawa) :
通过跨域推荐的项目语义聚类进行借记图转移学习。 CoRR公司 abs/2211.03390 ( 2022 ) 2021 [i3] Shohei Tsuruoka村 , 大池Amagata , 西西顺亚 , 原高弘 :
位置软件Pub/Sub的分布式空间关键字kNN监控。 CoRR公司 abs/2101.12417 ( 2021 ) [i2] 大池Amagata , 原高弘 :
反向最大内部产品搜索:如何有效地找到想要购买我的商品的用户? CoRR公司 abs/2110.07131 ( 2021 ) [i1] 大池Amagata , 小泉真一郎 , 原高弘 :
度量空间中快速准确的异常检测:基于邻近图的方法。 CoRR公司 abs/2110.08959 ( 2021 )