马丁·斯宾德勒
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2020年–今天
2024 [j6] 菲利普·巴赫 , 马尔特·库尔茨 , 威克特·切诺祝可夫 , 马丁·斯宾德勒 , 斯文·克拉森 :
DoubleML:中面向对象的双机器学习实现 R(右) . J.统计软件。 108 ( 三 ) ( 2024 ) [公元25年] 菲利普·巴赫 , 奥利弗·沙赫特 , 威克特·切诺祝可夫 , 斯文·克拉森 , 马丁·斯宾德勒 :
基于双机器学习的因果推理超参数调整:一项仿真研究。 CLeaR公司 2024 : 1065-1117 [i13] 斯文·克拉森 , Jan Teichert-Kluge公司 , 菲利普·巴赫 , 威克特·切诺祝可夫 , 马丁·斯宾德勒 , 苏哈斯·维杰库玛 :
DoubleMLDeep:用多模态数据估计因果关系。 CoRR公司 abs/2402.01785 ( 2024 ) [i12] 威克特·切诺祝可夫 , 克里斯汀·汉森 , 内森·卡卢斯 , 马丁·斯宾德勒 , 瓦西里斯Syrgkanis :
由ML和AI支持的应用因果推理。 CoRR公司 abs/2403.02467 ( 2024 ) [i11] 菲利普·施瓦兹 , 奥利弗·沙赫特 , 斯文·克拉森 , 丹尼尔·格伦鲍姆 , 塞巴斯蒂安·伊姆霍夫 , 马丁·斯宾德勒 :
使用因果机器学习的制造业管理决策——返工还是不返工? CoRR公司 abs/2406.11308 ( 2024 ) 2023 [公元24年] 奥利弗·沙赫特 , 斯文·克拉森 , 菲利普·施瓦兹 , 马丁·斯宾德勒 , 丹尼尔·格伦鲍姆 , 塞巴斯蒂安·伊姆霍夫 :
因果学习最佳返工策略。 CDPD公司 2023 : 3-24 [i10] Elizaveta Kovtun公司 , 加利纳·博埃瓦 , 阿特姆·扎博洛特尼伊 , 叶夫根尼·伯纳耶夫 , 马丁·斯宾德勒 , 阿列克谢·扎伊特塞夫 :
连续多标签分类的标签注意网络:你看到的是一个错误的自我注意。 CoRR公司 腹肌/2303.00280 ( 2023 ) [第九章] 奥利弗·沙赫特 , 斯文·克拉森 , 菲利普·施瓦兹 , 马丁·斯宾德勒 , 丹尼尔·格伦鲍姆 , 塞巴斯蒂安·伊姆霍夫 :
因果学习最佳返工策略。 CoRR公司 abs/2306.04223 ( 2023 ) 2022 [j5] 伊万·弗索夫 , Elizaveta Kovtun公司 , 罗德里戈河-Castro , 阿列克谢·扎伊特塞夫 , 拉苏尔·卡萨诺夫 , 马丁·斯宾德勒 , 叶夫根尼·伯纳耶夫 :
序列嵌入有助于检测保险欺诈。 IEEE接入 10 : 32060-32074 ( 2022 ) 【j4】 菲利普·巴赫 , 威克特·切诺祝可夫 , 马尔特·库尔茨 , 马丁·斯宾德勒 :
DoubleML——Python中面向对象的双机器学习实现。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 53:1-53:6 ( 2022 ) 2021 [i8] 菲利普·巴赫 , 威克特·切诺祝可夫 , 马尔特·库尔茨 , 马丁·斯宾德勒 :
DoubleML——R中面向对象的双机器学习实现。 CoRR公司 abs/2103.09603 ( 2021 ) [i7] 菲利普·巴赫 , 威克特·切诺祝可夫 , 马尔特·库尔茨 , 马丁·斯宾德勒 :
DoubleML——Python中面向对象的双机器学习实现。 CoRR公司 abs/2104.03220 ( 2021 ) [i6] 赫尔穆特·瓦瑟巴赫 , 马丁·斯宾德勒 :
金融预测、规划和分析的机器学习:最新发展和陷阱。 CoRR公司 abs/2107.04851 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [i5] 伊万·弗索夫 , 阿列克谢·扎伊特塞夫 , 拉苏尔·卡萨诺夫 , 马丁·斯宾德勒 , 叶夫根尼·伯纳耶夫 :
序列嵌入有助于识别医疗保险中的欺诈案件。 CoRR公司 abs/1910.03072 ( 2019 ) [i4] 席晨 , 威克特·切诺祝可夫 , 叶洛 , 马丁·斯宾德勒 :
高维和非线性面板数据的自适应离散平滑。 CoRR公司 abs/1912.12867 ( 2019 ) 2018 【b1】 马丁·斯宾德勒 :
有形显示器:与桌面上的空间感知手持显示器交互。 德国德累斯顿理工大学, 2018 ,第1-277页 [i3] 斯文·克拉森 , 詹妮斯·库克 , 马丁·斯宾德勒 :
高维高斯图形模型中的一致推断。 CoRR公司 abs/1808.10532 ( 2018 ) [i2] Leander Löw公司 , 马丁·斯宾德勒 , 艾克·C·布雷克曼 :
分层数据结构的自我注意网络及其在索赔管理中的应用。 CoRR公司 abs/1808.10543 ( 2018 ) 2016 [j3] 威克特·切诺祝可夫 , 克里斯·汉森 , 马丁·斯宾德勒 :
hdm:高维指标。 R J。 8 ( 2 ) : 185 ( 2016 ) [i1] 叶洛 , 马丁·斯宾德勒 :
$L_2$高维助推:收敛速度。 CoRR公司 abs/1602.08927 ( 2016 ) 2014 [注2] 马丁·斯宾德勒 , 沃尔夫冈·比舍尔 , 夏洛特·温克勒 , 雷蒙·达赫瑟特 :
面向大众的有形显示器:使用消费者深度摄像头与手持显示器进行空间交互。 个人无处不在的计算。 18 ( 5 ) : 1213-1225 ( 2014 ) 【c23】 马丁·斯宾德勒 , 马丁·舒斯勒 , 马塞尔·马施 , 雷蒙·达赫瑟特 :
移动手机:基于空间输入的文档缩放和移动显示器上的平移再次访问。 CHI扩展摘要 2014 : 515-518 [公元22年] 马丁·斯宾德勒 , 马丁·舒斯勒 , 马塞尔·马施 , 雷蒙·达赫瑟特 :
短距点击与空间输入:重新思考移动显示器的缩放和平移。 芝加哥 2014 : 1113-1122 2013 [c21] 马丁·斯宾德勒 , 张仲材 , 雷蒙·达赫瑟特 :
动态有形用户界面调色板。 互动(4) 2013 : 159-176 [公元20年] 丹尼斯·普雷斯彻 , 马丁·斯宾德勒 , 米夏埃尔·韦伯 , 格哈德·韦伯 :
Gebäuden的Benutzerzentriertes Design der nicht-visuellen导航。 多用途计算机 2013 : 37-46 2012 [j1] 马丁·斯宾德勒 , 雷蒙·达赫瑟特 :
Die Magische Dimension:Be-Greifbare互动auf undüber平板电脑。 i-com公司 11 ( 2 ) : 5-11 ( 2012 ) [第19条] 马丁·斯宾德勒 , 马塞尔·马施 , 雷蒙·达赫瑟特 :
超越表面:研究桌面上的多层交互。 芝加哥 2012 : 1277-1286 [第18条] 马丁·斯宾德勒 , 米夏埃尔·韦伯 , 丹尼斯·普雷舍 , 梅苗 , 格哈德·韦伯 , 乔治欧安尼迪斯 :
将平面布置图转换为方向图。 ICCHP(2) 2012 : 59-66 [第17条] 马丁·斯宾德勒 , 沃尔夫冈·比舍尔 , 雷蒙·达赫瑟特 :
动动脑筋:桌面环境中3D信息空间的有形窗口。 智能交通系统 2012 : 245-254 [第16条] 马丁·斯宾德勒 :
桌面环境中具有空间感知的有形显示交互。 智能交通系统 2012 : 277-282 2011 [第15条] 梅苗 , 马丁·斯宾德勒 , 格哈德·韦伯 :
盲人用户对室内导航系统的要求。 美国银行 2011 : 673-679 2010 [第14条] 丹尼斯·普雷舍 , 格哈德·韦伯 , 马丁·斯宾德勒 :
盲人用户的触觉窗口系统。 资产 2010 : 91-98 [第13条] 马丁·斯宾德勒 , 雷蒙·达赫瑟特 :
在桌面环境中使用有形的魔术镜头探索信息空间。 CHI扩展摘要 2010 : 4771-4776 [第12条] 马丁·斯宾德勒 , 克劳斯 , 格哈德·韦伯 :
图形触觉屏幕浏览器。 ICCHP(2) 2010 : 474-481 [第11条] 马丁·斯宾德勒 , 克里斯蒂安·托明斯基 , 海德伦·舒曼 , 雷蒙·达赫瑟特 :
信息可视化的有形视图。 智能交通系统 2010 : 157-166 [c10] 马丁·斯宾德勒 , 米歇尔·豪希尔德 , 雷蒙·达赫瑟特 :
使图形用户界面调色板变得有形。 智能交通系统 2010 : 291-292 【c9】 马丁·斯宾德勒 , 克里斯蒂安·托明斯基 , 米歇尔·豪希尔德 , 海德伦·舒曼 , 雷蒙·达赫瑟特 :
桌面上方有形显示器的新型应用领域。 智能交通系统 2010 : 315
2000 – 2009
2009 【c8】 马丁·斯宾德勒 , 贾娜·西伯 , 雷蒙·达赫瑟特 :
使用空间感知的有形显示探索虚拟空间。 多用途计算机 2009 : 253-262 【c7】 马丁·斯宾德勒 , 雷蒙·达赫瑟特 :
PaperLens:桌面上方的高级魔术镜头交互。 智能交通系统 2009 : 7 【c6】 马丁·斯宾德勒 , 索菲·斯特尔马赫 , 雷蒙·达赫瑟特 :
PaperLens:桌面上方的高级魔术镜头交互。 智能交通系统 2009 : 69-76 2006 【c5】 亚历山大·贝尔 , 克里斯蒂安·蒂特琴 , 马丁·斯宾德勒 , 伯恩哈德·普雷姆 :
最具硬件价值的《Stipling von medizinischen Oberflächenmodellen》。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2006 : 266-270 【c4】 托比亚斯·格尔默 , 蒂莫·戈泽尔曼 , 马丁·斯宾德勒 , 托马斯·斯特罗托特 :
SpringLens分布式非线性放大。 欧洲制图(简短介绍) 2006 : 123-126 【c3】 马丁·斯宾德勒 , 尼古拉斯·罗贝尔 , 罗伯特·德林 , 梅克·马苏奇 :
增强的卡通和漫画渲染。 欧洲制图(简短介绍) 2006 : 141-144 【c2】 马丁·斯宾德勒 , 马尔科·布克 , 托比亚斯·格尔默 , 托马斯·斯特罗托特 :
摄影机纹理。 石墨 2006 : 295-302 【c1】 尼古拉斯·罗贝尔 , 马丁·斯宾德勒 , 梅克·马苏奇 :
通过图形硬件实现基于波导的房间声学。 国际货币委员会 2006