木村正美
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元33年] 石云宁 , 木村正美 :
基于BERT的带注意机制和Lambda层的生物医学命名实体识别模型。 ICMLC公司 2024 : 536-544 2023 [公元32年] 木村正美 , 穆罕默德·伊克巴尔 , 伊玛目·穆赫拉什 :
基于自动编码器的ASCII艺术生成器。 ICIIT公司 2023 : 106-111 2022 [j3] Thanh-Trung Trinh先生 , 木村正美 :
强化学习行人交互模型中障碍物运动的认知预测。 J.智力。 系统。 31 ( 1 ) : 127-147 ( 2022 ) [公元31年] 伊玛目·穆赫拉什 , 阿提亚·D·S·伽马 , 穆罕默德·伊克巴尔 , 达尔马吉·达尔马吉 , 木村正美 :
印尼金融新闻情绪来自混合深度学习和支持向量机。 ICoMS公司 2022 : 115-119 2020 [注2] 木村正美 :
基于对应分析的网络聚类和退化解的重要性谱聚类和模块化最大化的统一。 Soc.网络。 分析。 最小值。 10 ( 1 ) : 71 ( 2020 ) [c30] 哈南·哈马德·阿勒哈比 , 木村正美 :
使用GAN生成的数据进行缺失数据推测。 ICCBD公司 2020 : 73-77 [公元29年] Thanh-Trung Trinh先生 , Dinh-Minh Vu餐厅 , 木村正美 :
行人路径规划的冲突点预测。 ICCMS公司 2020 : 88-92 [公元28年] 艾玛·玛丽·英加比尔 , 木村正美 :
疟疾SI-SIR模型中混合人口流动和气候变化的影响。 ICCMS公司 2020 : 99-103 [c27] 中村清彦 , 木村正美 :
多站点间运输车辆路径问题中中继配送的成本函数。 ICCMS公司 2020 : 127-131 [公元26年] Thanh-Trung Trinh先生 , Dinh-Minh Vu餐厅 , 木村正美 :
基于强化学习的障碍物危险性行人路径规划模型。 ICISS公司 2020 : 115-120
2010 – 2019
2019 [公元25年] 木村正美 :
CAB-NC:基于对应分析的网络聚类方法。 ASONAM公司 2019 : 538-539 [公元24年] 尤塔罗·上野 , 木村正美 :
通过最大化联合概率嵌入事务项。 ICCCS公司 2019 : 5-8 【c23】 中村清彦 , 木村正美 :
word2vec中对数似然最大化的计算成本降低方法。 廉署 2019 : 1-6 [i1] Thanh-Trung Trinh先生 , Dinh-Minh Vu餐厅 , 木村正美 :
根据障碍物的危险性建立了基于强化学习的行人路径规划模型。 CoRR公司 abs/1912.02945 ( 2019 ) 2018 [公元22年] Sarunya Kanjanawattana公司 , 木村正美 :
动词选择建议的学术句子依赖本体。 ICDIM公司 2018 : 39-44 【c21】 木村正美 :
自动聚类:一种基于前馈神经网络的聚类算法。 ICDM研讨会 2018 : 659-666 [公元20年] 上田洋平 , 大辅艾德 , 木村正美 :
基于因果链的贝叶斯网络构造与简化推理方法。 IHSI公司 2018 : 438-443 2017 [第19条] 铃木正太郎 , 木村正美 :
采用内画技术的直通式包装设计相似性指数。 AHFE(20) 2017 : 524-531 2015 [第18条] Takuto Enomoto公司 , 木村正美 :
贝叶斯网络的构造作为命题逻辑的扩展。 KDIR公司 2015 : 211-217 [c17] 斋藤雅雄 , 木村正美 , 石崎佐治 :
实时预测支持足球决策。 KDIR公司 2015 : 218-225 [第16条] 萨伦亚·坎亚纳瓦塔纳 , 木村正美 :
提出了一种自动提取标题与X轴和Y轴标题之间关系的图形本体方法。 KEOD公司 2015 : 231-238 [第15条] 木村正美 :
基于主题图的非英语自然语言输入聊天机器人的建议。 KES公司 2015 : 841-849 2014 [第14条] Tomoyuki Nagata公司 , 木村正美 , 藤原富美 :
具有音高重音的药物名称的发音相似性的相似指数。 KES公司 2014 : 1519-1528 2013 [第13条] 木村正美 , 藤原富美 :
基于N-gram技术和网络分析的药物剂型名称分析。 盐酸(29) 2013 : 178-182 [第12条] Tomoyuki Nagata公司 , 木村正美 , 大仓美智子 , 藤原富美 :
药品名称相似性指数。 盐酸(29) 2013 : 197-201 2012 [第11条] 绪方安寿 , 木村正美 :
主题图数据库的复数谓词查询优化技术。 SMC公司 2012 : 2365-2370 [第10条] 大田良介 , 木村正美 :
提出了一种主题图数据库索引方法。 SMC公司 2012 : 2650-2655 2011 【c9】 凯塔·纳贝塔 , 石田博寿 , 木村正美 , 大仓美智子 , 藤原富美 :
一种基于处方药名称相似性的问题测试生成方法。 CSEDU(1) 2011 : 449-452 【c8】 石田博寿 , 凯塔·纳贝塔 , 木村正美 , 大仓美智子 , 藤原富美 :
基于有效性描述中出现的词语的治疗类别改进方法。 HCI(4) 2011 : 174-181 【c7】 大谷良彦 , 石田博寿 , 凯塔·纳贝塔 , 木村正美 , 大仓美智子 , 藤原富美 :
药品禁忌症数据库的建议。 HCI(4) 2011 : 210-218 【c6】 Hironori Yoshimi先生 , Hiroki Muraoka先生 , 伊祖米亚(Akira Izumiya) , 木村正美 , 大仓美智子 , 藤原富美 :
药物外用病例数据库的构建与分析。 HCI(4) 2011 : 226-231 【c5】 木村正美 , 尤塔罗·福鲁川 , 阿基拉·科霍 , 石田博寿 , 凯塔·纳贝塔 , 大仓美智子 , 藤原富美 :
药用安瓿标签的外观相似性指数。 氯化氢(1) 2011 : 588-597 【c4】 凯塔·纳贝塔 , 阿基拉·哈塔诺 , 石田博寿 , 木村正美 , 大仓美智子 , 藤原富美 :
基于字型相似度的医学名称字型相似性指数(二)。 氯化氢(1) 2011 : 628-636
2000 – 2009
2009 [j1] 木村正美 :
分析问卷自由描述数据的方法。 高级计算杂志。 智力。 智力。 信息学 13 ( 三 ) : 268-274 ( 2009 ) 【c3】 木村正美 , 冈田和弘 , 凯塔·纳贝塔 , 大仓美智子 , 藤原富美 :
药品说明书中剂型描述分析。 六氯环己烷(9) 2009 : 539-548 [c2] 凯塔·纳贝塔 , 木村正美 , 大仓美智子 , 藤原富美 :
一种从包装说明书中提取活性成分名称的方法的建议。 六氯环己烷(9) 2009 : 576-585 2007 【c1】 木村正美 , Kouji Tatsuno公司 , Toshiharu Hayasaka先生 , 尤塔·高桥 , 青藤铁雄 , 大仓美智子 , 藤原富美 :
使用数据挖掘方法分析未遂案件。 HCI(4) 2007 : 474-483