安基特·沙阿 0001
人员信息
附属: 美国匹兹堡卡内基梅隆大学语言技术学院
其他同名人员
安基特·沙阿 — 消歧页 安基特·沙阿 0002 -乔治·梅森大学安全信息系统中心,美国弗吉尼亚州费尔法克斯 安基特·沙阿 0003 (又名:Ankit J.Shah) -美国马萨诸塞州剑桥市麻省理工学院 安基特·沙阿 0004 -印度甘地那加Shankersinh Vaghela Bapu理工学院
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2020年–今天
2024 【c9】 安基特·沙阿 , 扶余汤 , 叶泽林 , 丽塔·辛格 , 比沙·拉吉 :
负抽样在弱标签学习中的重要性。 ICASSP公司 2024 : 7530-7534 【c8】 郝晨 , 王金东 , 安基特·沙阿 , 冉涛 , 洪新伟 , Xing Xie(谢兴) , 杉山正树 , 比沙·拉吉 :
了解并缓解下游任务培训前的标签噪音。 ICLR公司 2024 2023 【c7】 安基特·沙阿 , 拉里·唐 , 波浩洲 , Yi Yu Zheng先生 , 资谦阁 , 比沙·拉吉 :
从弱标记中学习本体的方法。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [i20] 安基特·沙阿 , 陈淑怡 , 周克军(Kejun Zhou) , 岳晨 , 比沙·拉吉 :
通过批量嵌入协方差正则化和常数Q变换学习广义音频表示的方法。 CoRR公司 abs/2303.03591 ( 2023 ) [i19] 约瑟夫·科南 , Ojas Bhargave公司 , 希哈尔·阿格尼霍特里 , Hojeong Lee公司 , 安基特·沙阿 , 朔汉 , 曾云阳 , 阿曼达·舒 , 刘浩辉 , 张玄凯 , 哈姆扎·哈立德 , 明盛Gwak , 李嘉元 , 金敏炯(Minjeong Kim) , 比沙·拉吉 :
改善VoIP平台上的感知质量、智能性和声学。 CoRR公司 abs/2303.09048 ( 2023 ) [i18] 郝晨 , 安基特·沙阿 , 王金东 , 冉涛 , 王一东 , Xing Xie(谢兴) , 杉山正树 , 丽塔·辛格 , 比沙·拉吉 :
不精确标签学习:使用各种不精确标签配置进行学习的统一框架。 CoRR公司 abs/2305.12715 ( 2023 ) [i17] 安基特·沙阿 , 扶余汤 , 叶泽林 , 丽塔·辛格 , 比沙·拉吉 :
负抽样在弱标记学习中的重要性。 CoRR公司 abs/2309.13227 ( 2023 ) [i16] 郝晨 , 王金东 , 安基特·沙阿 , 冉涛 , 洪新伟 , Xing Xie(谢兴) , 杉山正树 , 比沙·拉吉 :
了解并缓解下游任务培训前的标签噪音。 CoRR公司 abs/2309.17002 ( 2023 ) 【i15】 穆罕默德·艾哈迈德·沙阿 , 罗珊·夏尔马 , 希拉·达迈尔 , 拉斐尔·奥利维尔 , 安基特·沙阿 , 约瑟夫·科南 , 达琳·阿尔哈蒂 , 哈兹姆·T·布哈里 , 马萨·巴利 , Soham Deshmukh公司 , 迈克尔·库尔曼 , 比沙·拉吉 , 丽塔·辛格 :
LoFT:用于改进针对大型语言模型的对抗性攻击的可转移性的本地代理精细调整。 CoRR公司 abs/2310.04445 ( 2023 ) [第14条] 约瑟夫·科南 , Ojas Bhargave公司 , 希哈尔·阿格尼霍特里 , 朔汉 , 曾云阳 , 安基特·沙阿 , 比沙·拉吉 :
VoIP平台上语音增强的心理声学挑战。 CoRR公司 abs/2310.07161 ( 2023 ) 2022 [i13] 拉里·唐 , 周伯豪 , Yi Yu Zheng先生 , 资谦阁 , 安基特·沙阿 , 比沙·拉吉 :
从弱标签中学习本体论。 CoRR公司 abs/2203.02483 ( 2022 ) [i12] 安基特·沙阿 , 希拉·达迈尔 , 杨高 , 丽塔·辛格 , 比沙·拉吉 :
使用二进制分类器而非数据密集型神经网络分类器从语音中检测新型冠状病毒肺炎的实用性。 CoRR公司 abs/2204.04802 ( 2022 ) 2021 [i11] 张安祥 , 安基特·沙阿 , 比沙·拉吉 :
使用半弱标签数据训练图像分类器。 CoRR公司 abs/2103.10608 ( 2021 ) [i10] 丽塔·辛格 , 安基特·沙阿 , 希拉·达迈尔 :
语音信号中生物标记物发现技术综述。 CoRR公司 abs/2110.04678 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 【c6】 阿努拉·库马尔 , 安基特·沙阿 , 亚历山大·豪普特曼 , 比沙·拉吉 :
从网络标记数据中学习声音事件。 国际JCAI 2019 : 2772-2778 2018 【c5】 罗汉·巴德拉尼 , 安基特·沙阿 , 本杰明·伊莱扎尔德 , 阿努拉·库马尔 , 比沙·拉吉 :
网络视频中声音事件检测的评估框架。 ICASSP公司 2018 : 3096-3100 【c4】 普拉内·马诺查 , 罗汉·巴德拉尼 , 阿努拉·库马尔 , 安基特·沙阿 , 本杰明·伊莱扎尔德 , 比沙·拉吉 :
使用暹罗神经网络的基于内容的音频表示。 ICASSP公司 2018 : 3136-3140 [第九章] 本杰明·伊莱扎尔德 , 罗汉·巴德拉尼 , 安基特·沙阿 , 阿努拉·库马尔 , 比沙·拉吉 :
NELS-永无止境的发音学习者。 CoRR公司 abs/1801.05544 ( 2018 ) [i8] 安基特·沙阿 , 阿努拉·库马尔 , 亚历山大·豪普特曼 , 比沙·拉吉 :
近距离了解音频事件的弱标签学习。 CoRR公司 abs/1804.09288 ( 2018 ) [i7] 安基特·沙阿 , 哈里尼·凯萨瓦穆尔蒂 , 普瓦拉内 , 普拉马提·卡尔瓦德 , 亚历山大·豪普特曼 , 弗洛里安·梅茨 :
短视频中的大规模活动识别-时间数据集中的时刻。 CoRR公司 abs/1809.00241 ( 2018 ) [i6] 安基特·沙阿 , Jean-Baptiste Lamare女士 , 阮安(Tuan Nguyen Anh) , 亚历山大·豪普特曼 :
CCTV交通摄像头视频中的事故预测。 CoRR公司 腹肌/1809.05782 ( 2018 ) [i5] 阿努拉·库马尔 , 安基特·沙阿 , 亚历山大·豪普特曼 , 比沙·拉吉 :
从网络标记数据中学习声音事件。 CoRR公司 abs/1811.09967 ( 2018 ) 2017 【c3】 安娜玛丽亚·梅萨罗斯 , 托尼·海托拉 , Aleksandr Diment公司 , 本杰明·伊莱扎尔德 , 安基特·沙阿 , 艾曼纽尔·文森特 , 比沙·拉吉 , Tuomas Virtanen公司 :
DCASE2017挑战设置:任务、数据集和基线系统。 DCASE公司 2017 : 85-92 [c2] 本杰明·伊莱扎尔德 , 安基特·沙阿 , Siddharth Dalmia公司 , 李敏勋 , 罗汉·巴德拉尼 , 阿努拉·库马尔 , 比沙·拉吉 , 伊恩·雷恩 :
一种使用web数据自训练音频事件检测器的方法。 欧盟委员会 2017 : 1863-1867 [i4] 普拉内·马诺查 , 罗汉·巴德拉尼 , 阿努拉·库马尔 , 安基特·沙阿 , 本杰明·伊莱扎尔德 , 比沙·拉吉 :
使用暹罗神经网络的基于内容的音频表示。 CoRR公司 abs/1710.10974 ( 2017 ) [i3] 罗汉·巴德拉尼 , 安基特·沙阿 , 本杰明·伊莱扎尔德 , 阿努拉·库马尔 , 比沙·拉吉 :
网络视频中声音事件检测评估框架。 CoRR公司 abs/1711.00804 ( 2017 ) 2016 【c1】 本杰明·伊莱扎尔德 , 阿努拉·库马尔 , 安基特·沙阿 , 罗汉·巴德拉尼 , 艾曼纽尔·文森特 , 比沙·拉吉 , 伊恩·雷恩 :
2016年DCASE挑战赛实验:真实生活录音中的声场景分类和声音事件检测。 DCASE公司 2016 : 20-24 [i2] 本杰明·伊莱扎尔德 , 阿努拉·库马尔 , 安基特·沙阿 , 罗汉·巴德拉尼 , 艾曼纽尔·文森特 , 比沙·拉吉 , 伊恩·雷恩 :
2016年DCASE挑战赛实验:真实生活录音中的声场景分类和声音事件检测。 CoRR公司 abs/1607.06706 ( 2016 ) [i1] 安基特·沙阿 , 罗汉·巴德拉尼 , 阿努拉·库马尔 , 本杰明·伊莱扎尔德 , 比沙·拉吉 :
一种使用Web数据进行自我训练的音频事件检测器的方法。 CoRR公司 abs/1609.06026 ( 2016 )