IEEE信号处理杂志，第37卷
第37卷第1期，2020年1月
杰弗里·费斯勒 
:
磁共振图像重建的优化方法：关键模型和优化算法。 33-40 贾斯汀·哈尔达尔 , 卡文·塞索姆波普 :
磁共振成像重建中的线性可预测性：利用移位-变傅里叶结构实现更快更好的成像。 69-82 Bihan Wen先生 , 赛普拉萨德·拉维桑卡 , 卢克·普菲斯特 , 约拉姆·布雷斯勒 :
核磁共振图像重建的转换学习：从基于模型的学习到构建神经网络。 41-53 乔纳森·塔米尔 , 弗兰克·翁（Frank Ong） , 苏马·阿南德 , 伊金·卡拉桑 , 王珂（Ke Wang） , 迈克尔·卢斯蒂格 :
基于物理约束的计算MRI：在多对比和定量成像中的应用。 94-104 马修斯·雅各布 , 快乐的P.Mani , 叶钟哲 :
结构化低秩算法：理论、磁共振应用和机器学习链接。 54-68 阿里·H·赛义德 :
如果你不能来找我们，我们会去找你。。。 [总统致辞]。 5-7 里兹万·艾哈迈德 , 查尔斯·布曼 , 格雷戈里·巴扎德 , 斯坦利·H·陈 , 刘思卓 , 爱德华·T·里霍斯特 , 菲利普·施奈特 :
磁共振成像的即插即用方法：使用去噪器进行图像恢复。 105-116 安东尼·克里斯托杜鲁 , 萨扬·古德·林加拉 :
使用习得表征的加速动态磁共振成像：生物医学成像的新前沿。 83-93 弗洛里安·诺尔 , 科尔斯汀·哈默尼克 , 张驰（Chi Zhang） , 斯蒂恩·默勒 , 托马斯·波克 , 丹尼尔·索迪克森 , 穆罕默德·阿卡亚 :
并行磁共振成像重建的深度学习方法：当前方法、趋势和问题综述。 128-140 朱比萨·斯坦科维奇 , 丹尼尔·曼迪奇 , 米洛斯·达科维奇 , 伊利亚·基西尔 :
压缩传感中相干指数的解密[课堂讲稿]。 152-162 玛丽亚·多内娃 :
磁共振成像重建的数学模型：方法、问题和未来研究领域概述。 24-32 莫尼卡·F·布加洛 , 路易斯·卡斯特多 :
2019年EUSIPCO：在西班牙科鲁纳举行的第27届欧洲信号处理会议纪事：展望信号处理的未来[会议亮点]。 163-168 娜塔莉·克劳泽 :
缅怀斯坦福大学教授、GPS技术先驱小詹姆斯·斯皮尔克：这位IEEE终身研究员的贡献为更先进的导航系统打开了大门[纪念]。 14-15 约翰·爱德华兹 :
信号处理激发网络创新：信号处理是研究人员提高网络速度和容量的关键【特别报道】。 16-23 马修斯·雅各布 , 叶钟哲 , 莱斯利·英 , 玛丽亚·多内娃 :
计算核磁共振成像：压缩感知及其他【来自客座编辑】。 21-23 克里斯托弗·桑迪诺 , 约瑟夫·Y.Cheng , 陈飞宇 , 莫特扎·马尔达尼 , 约翰·保利 , 什利亚斯·瓦萨纳瓦拉 :
压缩传感：利用深度神经网络从研究到临床实践：缩短磁共振成像的扫描时间。 117-127 小罗伯特·W·希思。 :
向SPM提交专栏和论坛[来自编辑]。 3-4 董亮 , 景成 , 紫闻可 , 莱斯利·英 :
深度磁共振图像重建：神经网络的逆问题。 141-151
第37卷第2期，2020年3月
小罗伯特·W·希思。 :
IEEE Signal Processing Magazine的编辑是怎么做的？ [来自编辑]。 3-4 约翰·爱德华兹 :
机器人技术通过信号处理进入高速发展阶段：机器人技术革命有望改变全球产业和服务，信号处理处于前沿[特别报道]。 10-13 Soheil Mohajer公司 , 伊塞克·贝格尔 , 朱塞佩·凯尔 :
合作无线移动缓存：信号处理视角。 18-38 池月杰 , 马克西姆·费雷拉·达科斯塔 :
利用连续统上的稀疏性：超分辨率的原子范数最小化。 39-57 塔米尔·本多里 , 阿尔贝托·巴特萨吉 , 阿米特·辛格 :
单粒子低温电子显微镜：数学理论，计算挑战和机遇。 58-76 张明（Ming Zhang） , 陈晓明 :
线性时变系统连续性的重要性[课堂讲稿]。 77-100 莱昂纳多·齐亚利奥内 :
向行业提供标准：MPEG案例[标准概述]。 81-88 帕诺斯·库杜马基斯 , 托马斯·威默林 , 马克·桑德勒 , 维克托·罗德里格斯-多塞尔 , 劳伦特·博赫 , 杰米·德尔加多 :
挑战：从MPEG知识产权本体论到智能合约和区块链[简而言之的标准]。 89-95 罗伯特·M·格雷 :
纪念A.H.“Steen”Gray Jr.【反思】。 96-100 何塞·C·M·贝穆德斯 , 莫尼卡·F·布加洛 , Alle-Jan van der Veen公司 :
来自信号处理理论和方法技术委员会的亮点[在聚光灯下]。 102-104
第37卷第3期，2020年5月
小罗伯特·W·希思。 :
重温疫情中通信信号处理的研究[来自编辑]。 3-5 艾哈迈德·托菲克 :
危险生活年[总统致辞]。 6-7 约翰·爱德华兹 :
照片和视频技术瞄准了新的前沿：通过信号处理实现的创新成像研究正在使相机更加强大和多功能[特别报道]。 8-167 瓦希德U.Bajwa , 沃尔坎·塞弗尔 , Dimitris S.Papailiopoulos公司 , 安娜·斯卡利翁 :
从分布式流数据中进行机器学习[来自来宾编辑]。 11-13 鲁拉·纳西夫 , 斯特凡·弗拉斯基 , 塞德里克·理查德 , 陈杰（音译） , 阿里·H·赛义德 :
图上的多任务学习：一种分布式流式机器学习方法。 14-25 张宗慧 , Mingyi Hong公司 , 海涛围 , 张新伟（Xinwei Zhang） , 陆松涛 :
非凸世界中的分布式学习：从批处理数据到流媒体及其他。 26-38 崔晓东 , 张伟 , 乌尔里希·芬克勒 , 乔治·桑恩 , 迈克尔·皮奇尼 , 大卫·S·孔 :
用于自动语音识别的深度神经网络声学模型的分布式训练：当前训练策略的比较。 39-49 田莉 , 阿尼特·库马尔·萨胡 , 阿梅特·塔瓦尔卡 , 辑弗吉尼亚·史密斯 :
联合学习：挑战、方法和未来方向。 50-60 亚历克·科佩尔 , 阿姆里特·辛格·贝迪 , 凯坦·拉贾瓦特 , 布莱恩·萨德勒 :
最佳压缩非参数在线学习：记忆和一致性之间的权衡。 61-70 埃米利亚诺·达尔阿内塞 , 安德烈亚·西蒙内托 , 斯蒂芬·贝克尔 , 利亚姆·马登 :
信息流优化和学习：时间变换算法和应用。 71-83 小旭 , Qing Zhao（清照） :
多智能体系统中的分布式无关联学习：挑战和最新发展。 84-91 安吉莉娅·内迪奇 :
网络凸机器学习问题的分布式梯度方法：分布式优化。 92-101 冉欣 , Soumya卡尔 , 乌斯曼·A·汗 :
分散随机优化和机器学习：稳健性能和快速收敛的统一方差缩减框架。 102-113 石浦 , 亚历克斯·奥尔舍夫斯基 , Ioannis Ch.Paschalidis公司 :
机器学习分布式随机优化中的渐近网络独立性：检查分布式和集中式随机梯度下降。 114-122 李东桓 , 鸟和 , 帕拉梅斯瓦兰·卡马拉鲁班 , 沃尔坎·塞弗尔 :
强化学习的优化：从单个代理到合作代理。 123-135 阿迪蒂亚·拉莫尔西 , 安妮迪娅·比乔伊·达斯 , 李唐 :
基于编码理论的抗散乱分布式矩阵计算：消除大规模数据处理中的瓶颈。 136-145 杨志雄 , 阿皮塔帮 , 瓦希德U.Bajwa :
对抗性分布式分散统计推断和机器学习：拜占庭威胁模型下的最新进展概述。 146-159 Kiho Choi先生 , 陈建乐 , 德米特罗·鲁萨诺夫斯基 , Kwang-Pyo Choi先生 , 尤伊·S·张 :
MPEG-5基本视频编码标准概述[标准概述]。 160-167 Girmaw Abebe Tadesse公司 , 奥利弗·本特 , 卢西奥·马塞纳罗 , Weldemariam公司 , 安德烈亚·卡瓦拉罗 :
可穿戴式相机的隐私感知人类活动识别：2019年IEEE视频和图像处理杯学生比赛亮点[SP比赛]。 168-172 安德森·德·雷森德·罗查 :
信息取证和安全技术委员会：过去、现在和未来。 175-176
第37卷第4期，2020年7月
小罗伯特·W·希思。 :
通信与传感：汽车系统的机遇[来自编辑]。 3-13 艾哈迈德·托菲克 :
Audere est Facere[总统致辞]。 5-6 约翰·爱德华兹 :
信号处理促进了海底研究：海底研究提出了信号处理有助于解决的独特挑战[特别报告]。 7-10 利纳·J·卡拉姆 , 杰·卡图皮提亚 , 维森特·米兰 , 约阿尼斯·皮塔斯 , 叶阶平 :
自动驾驶：第1部分：感知和感知[来自客座编辑]。 11-13 阿波斯托洛斯·莫达斯 , 里卡多·桑切斯·马蒂拉 , 帕斯卡·弗罗萨德 , 安德烈亚·卡瓦拉罗 :
面向自主车辆的鲁棒传感：一个对抗性的观点。 14-23 克里斯托夫·斯特克尔 , 斯蒂芬·赫尔曼 , 托比亚斯·迪恩多佛 , 沃尔夫冈·乌奇克 :
自动车辆安全系统：鲁棒功能和传感器设计。 24-33 陈光（音） , 胡曹 , 约格·康拉德 , 华金堂 , 弗洛里安·罗尔贝因 , 阿洛伊斯·克诺尔 :
基于事件的自主驾驶神经形态视觉：生物灵感视觉传感和感知的范式转换。 34-49 尤莉（You Li） , 哈维尔·伊巴涅兹·古斯曼 :
用于自动驾驶的激光雷达：汽车激光雷达和感知系统的原理、挑战和趋势。 50-61 约书亚·拉普 , 朱利安·塔切拉 , 尤安·阿尔特曼 , 麦克劳克林 , 维维克·戈亚尔 :
自动飞行器用单光子激光雷达的进展：工作原理、挑战和最新进展。 62-71 卡南·艾多都 , 穆萨·福坎·凯斯金 , 吉塞拉·卡瓦贾 , 欧罗夫·埃里克森 , 汉斯·赫尔斯滕 , 汉斯·赫伯特松 , 埃米尔·尼尔森 , Mats Rydsröm公司 , 卡尔·瓦纳斯 , 亨克·怀密尔施 :
自动驾驶雷达干扰缓解：探索主动策略。 72-84 马丁友 , 尼尔·施莱辛格 , 黄天耀 , 刘一民 , 尤妮娜·C·埃尔达 :
自主车辆的联合雷达通信策略：结合两项关键汽车技术。 85-97 孙顺桥 , Athina P.Petropulu公司 , H.文森特·普尔 :
用于高级驾驶员辅助系统和自动驾驶的MIMO雷达：优势和挑战。 98-117 尤利西斯·M·布拉加-内托 , 爱德华·R·多尔蒂 :
机器学习需要概率和统计【观点】。 118-122 索海尔·科洛里 , 许王寅 , 古斯塔沃·K·罗德 :
神经网络、超曲面和广义Radon变换【课堂讲稿】。 123-133 拉兹洛·苏杰伯特 , 吉拉·西蒙 , 加博尔·佩塞利 :
基于观测器的自适应傅里叶分析[提示和技巧]。 134-143 玛丽亚·S·克罗斯 , 安德烈亚·卡瓦拉罗 :
私密性是全身佩戴相机的一项功能[在聚光灯中]。 145-148
第37卷第5期，2020年9月
小罗伯特·W·希思。 :
对教程和调查的反思[来自编辑]。 3-4 艾哈迈德·托菲克 :
这个国家，在上帝的庇佑下，将迎来自由的新生[总统信息]。 5 阿里·H·赛义德 :
大区董事和大区成员选举[社会新闻]。 6-7 H.赵薇 :
IEEE Xplore[读者选择]中的热门下载。 8-10 约翰·爱德华兹 :
值得一看的三种新成像技术：在信号处理的帮助下，先进的成像研究项目正在为新的视觉打开大门[特别报道]。 11-14 Anthony Man-Cho那么 , Pratek Jain公司 , 马永健（Wing-Kin Ma） , 斯库塔里手势 :
信号处理和机器学习的非凸优化[来自客座编辑]。 15-17 李佳进 , Anthony Man-Cho那么 , 马永健（Wing-Kin Ma） :
理解非光滑优化中的平稳性概念：非光滑函数的各种次微分构造的导览。 18-31 弗兰克·E·柯蒂斯 , 卡蒂亚·申伯格 :
自适应随机优化：分析随机优化算法的框架。 32-42 刘思嘉 , 陈品玉（Pin-Yu Chen） , 巴维亚·凯尔库拉 , 张高远 , 阿尔弗雷德·奥·赫罗三世 , 普拉莫德·瓦什尼 :
信号处理和机器学习中的零阶优化入门：原理、最新进展和应用。 43-54 梅萨姆·拉扎维亚恩 , 黄天健 , 陆松涛 , 马赫尔·努伊赫德 , 马齐亚尔·桑贾比 , Mingyi Hong公司 :
非凸最小最大优化：应用、挑战和最新理论进展。 55-66 纳姆拉塔·瓦斯瓦尼 :
非凸结构相位检索：关注可证明正确的方法。 67-77 小福 , 尼科·维夫利特 , 列文·德拉特豪沃 , 黄克军（Kejun Huang） , 尼古拉斯·吉利斯 :
用结构因子计算大尺度矩阵和张量分解：一个统一的非凸优化观点。 78-94 孙若愚 , 李大伟 , 梁世玉 , 田丁 , Rayadurgam Srikant公司 :
神经网络的全球前景：综述。 95-108 乔纳森·曼顿 :
几何、流形和非凸优化：几何如何帮助优化。 109-119 伊桑·托希迪 , 鲁霍拉·阿米里 , 马里奥·库蒂诺 , 大卫·盖斯伯特 , 吉尔特·洛伊斯 , 阿明·卡巴西 :
行动中的子模块：从机器学习到信号处理应用。 120-133 埃米尔·比约尔森 , 蓬特斯·吉塞尔森 :
深度学习在通信系统物理层的两个应用[课堂讲稿]。 134-140 刘春林 , 裴秀昌 :
使用中间辅助函数的离散时间线性时变系统的闭式输出响应[课堂讲稿]。 140-145 安娜·I·佩雷斯-内拉 , 泽维尔·梅斯特 :
虚拟巴塞罗那的绿色ICASSP 2020[会议亮点]。 146-151 达米安·坎波 , 大卫·马汀 , 卢西奥·马塞纳罗 :
使用智能和异构自治系统的无监督异常检测：2020年IEEE信号处理杯学生竞赛的亮点[SP竞赛]。 152-157 刘伟 , 穆罕默德·雷扎·安比亚伊 , 薛江 , 张磊（Lei Zhang） , 卢西奥·马塞纳罗 :
Let There Be a Beam:2020年IEEE五分钟视频剪辑大赛（SP Competitions）亮点。 157-162
第37卷，第6期，2020年11月
小罗伯特·W·希思。 :
作为总编辑签字[来自编辑]。 3-4 H.赵薇 :
IEEE Xplore[读者选择]中的热门下载。 5-191 约翰·爱德华兹 :
你想听的三个重要音频项目：信号处理在面向安全和安保的新一代基于音频的应用程序开发中发挥着重要作用【特别报道】。 7-10 安东尼奥·马奎斯 , 内加尔·基亚瓦什 , 何塞·M·F·莫拉 , 迪米特里·范德维尔 , 丽贝卡·威利特 :
图形信号处理：基础和新兴方向[来自客座编辑]。 11-13 田中裕一 , 尤妮娜·C·埃尔达 , 安东尼奥·奥泰嘉 , 吉恩·张 :
图上的采样信号：从理论到应用。 14-30 丹尼尔·L·刘 , 冈萨洛·R·阿尔塞 , 亚历杭德罗·帕拉达·马约尔加 , 丹妮拉·达佩纳 , 卡雷利亚·佩纳 :
图和多图信号的蓝噪声采样：非核素域上的抖动。 31-42 大卫·I·舒曼 :
局部化谱图滤波器框架：统一框架、设计考虑综述和数值比较。 43-63 Oguzhan Teke公司 , P.P.Vaidyanathan先生 :
随机节点异步图计算：离散时间状态空间递归的新机会。 64-73 Raksha Ramakrishna公司 , 海涛围 , 安娜·斯卡利翁 :
低通图形信号处理及其应用的用户指南：工具和应用。 74-85 托马斯·迪特里希 , 杰拉尔德·马茨 :
符号图上的信号处理：基础和潜力。 86-98 安东尼奥·马奎斯 , 圣地亚哥·塞加拉 , 冈萨洛·马特奥斯 :
有向图上的信号处理：边方向性在处理和学习网络数据时的作用。 99-116 董晓文 , 多丽娜·萨努 , 劳拉·托尼 , 迈克尔·布朗斯坦 , 帕斯卡·弗罗萨德 :
机器学习中的图形信号处理：回顾和新观点。 117-127 费尔南多·加马 , 艾文·伊苏菲 , 吉尔特·洛伊斯 , 亚历杭德罗·里贝罗 :
图，卷积和神经网络：从图过滤器到图神经网络。 128-138 马克张 , 约翰·施 , 奥伦·赖特 , 薰衣草姚江 , 刘旭进 , 何塞·M·F·莫拉 :
图形信号处理和深度学习：卷积、池和拓扑。 139-149 米尔扬·彼得罗维奇 , 拉斐尔·利耶吉奥斯 , 托马斯·威廉·阿瑟·博尔顿 , 迪米特里·范德维尔 :
社区感知图形信号处理：模块化定义了处理图形信号的新方法。 150-159 杰·斯坦利三世 , 埃里克·池 , 加尔·米什内 :
张量上的多路图信号处理：不规则几何的综合分析。 160-173 塞尔吉奥·巴巴罗萨 , 斯特凡妮娅·萨德利蒂 :
拓扑信号处理：理解基于多路关系的数据构建。 174-183 乌特库·德米尔 , 高拉夫·夏尔马 :
SigPrep：基于网络的开放源码信号和系统准备[SP教育]。 184-191 香根霞 :
不需要的交叉术语[课堂讲稿]。 192-195 穆罕默德·拉希德·希尔米·阿卜杜拉蒂 , 哈坎·哈马森 , 博·沃尔伯格 :
高斯最大似然估计与最优加权最小二乘估计的对比[讲义]。 195-199 巴斯卡尔·拉奥 , 郑华堂 :
信号处理技术委员会机器学习亮点[聚焦]。 200-202
