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机器学习，第104卷

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第104卷第1期，2016年7月

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邓志宏,徐晓然:
一种新的异构网络概率聚类模型。 1-24
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刘旭青,刘新生:
马尔可夫边界发现中的沼泽和掩蔽。 25-54
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锡乌菲斯刺突象Eleftherios Spyromitros Xioufis,格里戈里奥斯·祖马卡斯,威廉·格罗夫斯,Ioannis P.Vlahavas先生:
通过输入空间扩展的多目标回归：将目标视为输入。 55-98
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本杰明·罗斯曼,霍斯利少校,Subramanian Ramamoorthy语:
贝叶斯策略重用。 99-127
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埃拉·哈赞,萨蒂恩·凯尔,曼弗雷德·K·沃穆特:
毫无遗憾地学习轮换。 129-148

第104卷，编号2-3，2016年9月

ECMLPKDD 2016期刊跟踪特刊

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托马斯·加特纳,米尔科·南尼,安德烈亚·帕塞里尼,塞琳·罗伯德:
特邀编辑对2016年EcmlPkdd期刊的介绍跟踪机器学习专刊。 149-150
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纳亚尔·阿巴斯·扎伊迪,杰弗里·韦伯,马克·詹姆斯·卡曼,弗朗索瓦·佩蒂让,杰苏斯·塞尔基德斯:
ALR公司^n个：加速高阶logistic回归。 151-194
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伊曼纽尔·弗兰迪,里卡多·尼安库列夫,斯特凡诺·洛迪,克劳迪奥·萨托利,约翰·苏肯斯:
通过具有收敛保证的随机Frank-Wolfe方法实现快速可扩展的Lasso。 195-221
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Phong Nguyen先生,王军（Jun Wang）,亚历山大·卡卢西斯:
为冷启动建议分解LambdaMART。 223-242
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德西巴尔·康斯坦丁·莫卡努（Decebal Constantin Mocanu）,埃琳娜·莫卡努,Phuong H.Nguyen先生,马德琳·吉贝斯库,安东尼奥·利奥塔:
对受限Boltzmann机器的拓扑洞察。 243-270
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Morteza Haghir Chehreghani公司:
数据聚类中复制因子动态的自适应轨迹分析。 271-289
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尼尔·托米,汤姆·迪特,彼得·弗拉奇:
关于层序预测中结构建模的必要性。 291-314
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克里斯蒂安·波利茨,沃特·杜维斯泰恩（Wouter Duivesteijn）,凯萨琳娜·莫里克:
通过优化Stiefel流形实现可解释的域自适应。 315-336
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克里斯蒂安·达尼尔,赫尔克·范·霍夫,简·彼得斯,格尔哈德·纽曼:
用于确定强化学习中选项的概率推理。 337-357
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尼古拉斯·尼古劳,Narayanan Unny Edakunni公司,米利斯·库尔,彼得·弗拉奇,加文·布朗:
成本敏感型提升算法：我们真的需要它们吗？ 359-384
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乌韦·迪克,托比亚斯·谢弗:
学习控制结构化预测解码器以检测HTTP-layer DDoS攻击者。 385-410
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沙利马利·乔希,乔伊迪普·戈什,马克·里德,奥卢瓦桑米·科耶霍:
基于Rényi发散最小化的协同正则多视图聚类。 411-439
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Ranganath Biligere Narayana Swamy公司:
使用矩阵三因子化对二元数据进行稀疏局部分析。 441-466

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