自动化软件工程，第29卷
第29卷第1期，2022年5月
Manzoor Hussain公司 
, 纳扎卡特·阿里 , 张裕红 :
DeepGuard：保护自动驾驶系统免受不一致行为影响的框架。 1 迪利普·库马尔·帕蒂帕蒂 , 鲁普什·纳斯雷 , Sreenivasa Kumar Puligundla公司 :
BOLD：一种基于本体的C程序日志调试器。 2 托马斯·博克 , 克劳斯·洪森 , 米切尔·乔布林 , 斯文·阿佩尔 :
开源项目中的同步开发：更高层次的观点。 三 苏妮莎·帕查拉 , 中国卢比 , L.Sumalatha公司 :
l-PEES-IMP：轻量级的基于代理重新加密的身份管理协议，用于增强多云环境中的隐私。 4 阿代尔顿·费雷拉·德·阿劳霍 , 马科斯·戈洛 , 里卡多·M·马尔卡西尼 :
应用程序评论的意见挖掘：文本表示和预测模型分析。 5 A.巴拉姆 , S.Vasndra公司 :
使用集成随机森林和自适应合成采样算法预测软件防错类。 6 鲁宾·鲁比奥 , 纳西索·马蒂-奥列特 , 伊莎贝尔·皮塔 , 阿尔贝托·维尔德乔 :
重写逻辑中的模型检查策略控制系统。 7 阿明·尼坎贾姆 , 穆罕默德·梅赫迪·莫罗瓦蒂 , Foutse Khomh公司 , 胡塞姆·本·布雷克（Houssem Ben Braiek） :
深度强化学习程序中的错误：分类和检测方法。 8 埃曼·阿卜杜拉·阿洛马尔 , 刘嘉谦 , 肯尼思·阿多 , 穆罕默德·维姆·姆考尔 , 克里斯蒂安·纽曼 , 阿里·欧尼 , 哲余 :
关于重构类型的文档。 9 阿亚·扎基·伊斯梅尔 , 穆罕默德·奥萨马 , 穆罕默德·阿莫西·阿卜杜勒拉泽克 , 约翰·C·格兰迪 , 阿曼尼·S·易卜拉欣 :
RCM提取器：一种基于NLP的自动化方法，用于从自然语言需求中提取半形式表示模型。 10 陈志 , 邓水光 , 韩俊孝 , 尹建伟 :
实现预记录开销的自动检测和优先级排序：hadoop生态系统的案例研究。 11 阿米娜·穆斯坦西尔 , 库拉姆·沙赫扎德 , 穆罕默德·卡姆兰·马利克 :
面向自动业务流程重新设计：一种基于NLP的方法，用于提取重新设计建议。 12 Kalaipriyan Thirugnanaasambandam公司 , M.拉杰斯瓦里 , 黛伯纳斯·巴塔查里亚（Debnath Bhattacharyya） , 金正云（Jung-yoon Kim） :
用改进的搜索策略指导人工蜂群算法解决全局数值优化问题。 13 顾正林 , 冀东易 , 慧瑶 , 杨旺（Yang Wang） :
基于软件驱动的自主通信系统的智能在线引导网络区域规划。 14 巴比塔·帕西克 , 米娜·夏尔马 :
使用基于深度学习的编程模型进行源代码更改分析。 15 S.Kumar Chandar先生 :
使用技术指标进行股票交易的卷积神经网络。 16 N.普兰达尔 , S.Ayyasamy公司 , N.M.萨拉瓦纳·库马尔 :
使用模糊C均值系统的医疗保健战略实时框架。 17 J.拉杰斯瓦里 , J.拉贾 , S.Jayashri公司 :
基于梯度轮廓和纹理建模的CAD系统，用于改进TB分类。 18 王迎春 , 胡卫军 :
基于智能计算机接口和自治系统的智能软件驱动的在线政治指导沉浸式环境。 19 阿卜杜拉·拉汗 , 马津·阿贝德·穆罕默德 , 奥马尔·易卜拉欣·奥贝德 , Chinmay Chakraborty公司 , 卡拉·哈米德·阿卜杜勒卡里姆 , 塞菲丁·卡德里 :
支持SDN的fog范式中高效的深度强化学习感知资源分配。 20 塞达尼岛 , 阿里·欧尼 , 穆罕默德·维姆·姆考尔 :
使用深度学习改进持续集成构建失败的预测。 21 谭江 , 小二甘 , 郑亮 , 广洛 :
AIDM：用于数字博物馆自治系统的人工智能，具有混合现实和软件驱动的数据收集和分析。 22 M.Mythily先生 , 桑查里·萨哈 , Sudhakar Selvam公司 , S.Iwin Thanakumar约瑟夫 :
BPM通过考虑信息安全的关键要素来支持模型生成。 23 李斌（Bin Li） , 英伟 , 孙晓兵 , 莉莉·波 , 陈定山 , 川奇涛 :
在错误报告中识别错误实体和关系。 24 Xhevahire Térnava公司 , 约翰·莫塔拉 , 菲利普·科莱 , 丹尼尔·勒贝雷 :
面向对象变量丰富系统中变量实现的识别和可视化：基于对称的方法。 25 帕德马拉塔V.尼斯塔拉 , 阿沙·拉杰博伊 , 维奈·库尔卡尼 , Shivani Soni公司 , 凯萨夫·诺里 , 拉胡·雷迪 :
走向需求的数字化：从不同规范生成上下文相关的用户故事。 26 Nadim先生 , 德巴吉奥蒂·蒙达尔 , 尚查尔·K·罗伊 :
利用源代码图的结构属性进行即时错误预测。 27 阿努格拉·斯利瓦斯塔瓦 , 塔帕斯·巴达尔 , 巴旺·萨克塞纳 , 安基特·维迪亚尔蒂 , 里沙夫·辛格 :
无人机监控用于暴力检测和个人识别。 28 杨柳 , 阎马 , 杨永胜 :
用于PCTL*随机模型检查的三值模型抽象框架。 29 彼得罗·利古奥里 , 埃尔凡·阿勒哈萨米 , 多梅尼科·科特罗尼奥 , 罗伯托·纳特拉 , 博扬·库基奇 , 萨米拉·谢赫 :
我们可以通过自然语言生成外壳代码吗？ 实证研究。 30 朔阳 , 毛新军 , 姚璐 , 徐勇（音） :
面向一种基于行为树的机器人软件体系结构，带有用于机器人软件开发的伴随观测方案。 31 阿德里亚娜·佩尼亚·佩雷斯·内格隆 , 卢斯·雷耶斯（Luz M.Reyes） , 米尔娜·穆尼奥斯 :
软件开发团队成员分配的社会行为数学模型。 32 灿成 , 李冰冰 , 李增阳 , 彭亮 , 韩晓峰 , 张嘉华 :
提高现有公共发展项目选择方法的通用性和准确性：GitHub生态系统研究。 33 安比卡·古普塔 , 苏耶尔·纳马苏德拉 :
在云计算中加速实时迁移的新技术。 34 菲利普·多米尼克·舒伯特 , 保罗·加齐略 , 扎克·帕特森 , 朱利安·布拉哈 , 费比安·希贝尔 , 本·赫尔曼 , Shiyi Wei公司 , 埃里克·博登 :
C语言中软件产品线的静态数据流分析。 35 西蒙娜·伯纳迪 , 阿贝尔·戈麦斯 , 何塞·梅尔塞格尔 , 迭戈·佩雷斯-帕拉辛 , 何塞·伊格纳西奥·雷格诺 :
DICE仿真：在设计阶段用于软件性能评估的工具。 36 钱丹·夏尔马 , 鲁帕克·辛哈 :
FLASc：标记属性图模式的形式代数。 37
第29卷第2期，2022年11月
弗洛里安·坦本 , 加布里埃尔·拉贝奇 , 乐安 , 阿明·尼坎贾姆 , 保丽娜·斯蒂维亚·努沃·明多姆（Paulina Stevia Nouwou Mindom） , Yann Pequignot公司 , Foutse Khomh公司 , 朱利奥·安东尼奥 , 埃托雷·梅洛 , 弗朗索瓦·拉维奥莱特 :
如何认证基于机器学习的安全关键系统？ 系统的文献综述。 38 张梦迪 , 孙军（Jun Sun） , 王静怡 :
哪个神经网络做出了更容易解释的决策？ 测量可解释性的方法。 39 病毒性谢斯 , 科斯塔丁·达梅夫斯基 :
将相关堆栈溢出注释分组以供软件开发人员推荐。 40 穆罕默德·阿尔克玛斯 , 穆罕默德·阿尔沙耶布 , 拉胡阿里·古蒂 :
用于对软件项目进行排序的质量评估框架。 41 伊玛诺·威廉姆斯 , 袁晓红 , 莫赫德·安瓦尔 , 杰弗里·托德·麦克唐纳 :
基于用例规范本体的自动安全问题推荐器。 42 李匡 , 丛洲 , 杨晓仙 :
基于图神经网络的代码注释生成增强了转换器模型，用于开源软件生态系统中的代码理解。 43 Anshu Parashar公司 , 拉曼·库马尔·戈亚尔 , Sakshi Kaushal公司 , 苏迪普·库马尔·萨哈纳 :
使用多核并行计算进行软件缺陷预测的机器学习方法。 44 张亚廷 , 王代艳 , 魏东 :
合并：通过合并集体智能改进神经程序合成。 45 阮氏公爵 , 杜明卡 , 民乐阮 , Pham Ngoc Hung公司 :
一种基于符号执行的方法，用于对前馈神经网络执行无目标攻击。 46 占窑雷 , 赵文华 , 丁振凯 , 夏明元 , 郑维琪 :
AppSPIN：针对Android应用程序的基于重新配置的响应性测试和诊断。 47 阿努普利亚 , 安妮塔·辛赫罗娃 :
使用智能鲸鱼优化算法进行移动流量预测。 48 拉迪亚·布齐安 , 拉比·萨迪克·特丽莎 , Soheyb Ayad公司 :
ROS的语义web服务：机器人即服务方法。 49 穆斯塔法·马赫迪耶 , Seyed-Hassan Mirian-Hosseinabadi公司 , 莫森·马迪耶 :
使用测试用例多样化和容错性估计对测试用例进行优先级排序。 50 诺帕多尔·阿萨瓦卡曼汉 , Waralee Tanaphantaruk公司 , Ponlakit Suwanworaboon公司 , 莫拉克Choetkiertikul , Suppawong Tuarob公司 :
量化团队推荐对协作软件开发的有效性。 51 托马斯·赫希 , 比吉特·霍弗 :
检测非自然语言工件以消除错误报告的噪音。 52 里沙布·夏尔马 , 拉明·沙巴齐 , 法特梅赫·法德 , Zadia Codabux公司 , 梅利娜·维多尼 :
R中自我承认的技术债务：检测和原因。 53 易祥 , 杨晓伟 , 韩煌（Han Huang） , 黄正新 , 李米青（Miqing Li） :
通过概率感知多样化和SAT解决方案对软件产品线的配置进行采样。 54 周子怡 , 余慧群 , 桂生扇 , 黄子杰 , 康阳 , 张嘉音 :
HQLgen：从程序上下文生成基于深度学习的HQL查询。 55 玛丽亚姆·梅赫拉比 , 巴赫曼·扎马尼 , 阿卜杜勒瓦哈布·哈穆·哈德（Abdelwahab Hamou-Lhadj） :
HealMA：用于自动生成基于物联网的Android健康监测应用程序的模型驱动框架。 56 朱雨然 , 童丽 :
基于对象检测的框架，用于自动识别iStar手稿。 57 泊丁耿 , 王峰（音） :
基于短语嵌入的专利现有技术搜索系统的SDN架构。 58 阿什什·夏尔马 , 桑吉夫·托克卡 , 苏尼塔·瓦尔马 :
基于Actor-critic体系结构的概率元增强学习，用于软件定义网络中控制器的负载平衡。 59 阿卜杜勒·阿齐兹·阿尔赫夫迪 , Hoa Khanh大坝 , 优素福·苏里斯特约·努格罗霍 , Hideaki Hata公司 , 石雄隆 , Aditya Ghose公司 :
有条件声明技术债务识别和描述框架。 60 沙扬·哈希米 , 米卡·曼蒂拉 :
SiaLog：使用siaam网络检测软件执行日志中的异常。 61 高鸿浩 , Zijian（Alex）Zhang（亚历克斯） , 拉蒙·杜兰·巴罗佐 , 熊洛 :
客座编辑：开源软件生态系统的深度学习。 62
