澳大利亚智能信息处理系统杂志,第16卷
2019年第16卷第1期
Tien Thanh Nguyen先生 , Manh Truong Dang先生 , Dung Pham公司 , 兰蓬岛 , 安武良 , 麦考尔 , Alan Wee-Chang Liew先生 :
深度异构集成。 1-9 安妮塔·诺依曼 , 弗兰克·诺伊曼 , 托比亚斯·弗里德里希 :
准随机图像转换和动画。 10-18 于柳 , 李小强 , 陈晃 , 张殿华 , 明科高 :
基于混合网络和相似性分组的鲁棒视觉跟踪。 19-26 翟燕生 , 戴建华 :
基于模糊粗糙集模型的标签分发数据特征约简。 27-35 睿友 , 陈伟能 , 一首歌 , 钟景辉 , 岳郊宫 :
连续网络设计问题的多目标遗传算法。 36-44 瓦苏迪夫·夏尔马 , B.K.三病 :
高维模糊异常检测。 45-55 轩昂峰 , 芮莉(Rui Li) , 赵建宁 , 北英介 :
基于遗传算法的行人运动方向识别深度卷积神经网络集成优化。 56-64 海东 :
基于多QoS级别的SaaS供应的IaaS预留优化。 65-72 查尼帕·桑克林 , 毛林堂 , 于楚天 :
虚拟机布局问题的改进遗传算法。 73-80
2019年第2期第16卷
艾哈迈德·法西 , 李侃 :
学习:通过相似性学习增强网络嵌入。 1-8 党锁桂 , Jiru Wang(王继如) , 芮燕 , 华金堂 :
SeqDLF:用于视觉环路闭合检测的基于深度局部特征的图像序列表示。 9-18 任春英 , 吕树静 , 张洪健 , 岳麓 :
SAFont:使用自我注意机制的自动字体合成。 19-25 王建荣 , 张瑞轩 , 西伟 , 李雪薇 , 梅雨 , 姜瑜 , 朱佳林 , 杰高 , 沈洪谦 , 刘志强 , 于瑞国 :
超声图像上甲状腺结节分类和可视化的反馈注意网络。 26-34 康志恒 , 李宁 :
PyramNet:用于分类和分割的点云金字塔注意力网络和图形嵌入模块。 35-43
岳阳顾 , 于乔 , 宽旭 , 杨杰(音译) , 杭旭 , 李佳文 , 李健 :
目标跟踪中SiamFC网络的高效在线训练方法。 44-49 张启阳 , 熊胜武 , 朱安娜(Anna Zhu) :
基于堆栈网络的字符合成神经风格转换。 50-58 任叶青 , 孙友强 , 狄武 , 崔志华 , 亚历克斯·凯·秦 :
具有超分辨率的新型化妆转移。 59-68 伊姆兰·拉扎克 , 乌斯曼·纳西姆 , 萨伊达·纳兹 , 易卜拉欣·A·哈米德 :
复杂噪声的频域核范数最小化。 69-77
2019年第3期第16卷
阿宾德·阿格拉哈里·巴尼亚 , 苏尼尔·阿亚尔 , KC桑托什 :
一种新的数据预处理技术,对测量单位和尺度具有鲁棒性。 1-8 本·徐 , 春阳 , 王宏发 , 朱晓斌 , 许成寅 :
通过多尺度实例分割网络检测广告材料。 9-16 顾岳阳 , 于乔 , 宽旭 , 杨杰(音译) , 谢家璇 , 卢旺(Lu Wang) , 刘明娜(Mingna Liu) :
SiamFC网络中基于层次估计的鲁棒目标跟踪。 17-24 莎拉·佐伊尼娜 , 尤内斯·本纳尼 , Maha Ben-Fares公司 , 尼科莱塔·罗戈夫斯基 , Abdelouahid Lyhyaoui公司 :
在面向属性的数据匿名过程中保留实用程序。 25-35 吴思凡 , 习笑 :
CondDroid:基于轻量级神经网络的Andoird恶意软件检测。 36-43 谢天英 , 李彦涛 :
在DeepFool中添加高斯噪声以获得基于扰动方向性的鲁棒性。 44-54 谢家璇 , 刘方辉 , 黄晓林 , 杨杰(音译) :
球面上的稀疏不确定核学习。 54-60 诺伯特·扬科夫斯基 , 马雷克·奥林斯基 :
基于长度的快速编码原型选择算法。 61-66 曹玉鹏 , 李静(音译) , 王秋峰 , 黄凯珠 , Rui Zhang(张瑞) :
通过集成文本识别信息改进脚本识别。 67-75
2019年第4期第16卷
永元 , 陈晨 , 西苑湖 , 四龙鹏 :
无标签数据驱动的信道宽度分配和量化优化。 9-16 曼苏尔·阿里·哈拉里 , 乔·普列斯特德 :
资源受限环境下神经网络运行的训练阶段优化。 17-23 伊比萨姆·布拉米 , 盖娜·卡班斯 , 尤内斯·本纳尼 , 阿卜杜勒菲塔赫·图扎尼 :
多层NMF学习因素的深度分析。 24-31 Kasumi Nishi公司 , 荒木Osamu Araki , Urakawa先生 :
一个通过思维漫游进行孵化的神经网络模型。 32-41 天元牛 , 张俊伟 , 张鹏清 :
通过多样性探索神经网络的泛化性能。 42-48 阿基拉·海洛泽(Akira Hirose) , 武田诚司 , Toshiyuki Yamane公司 , Numata秀都寺 , 金泽直树 , 让·贝诺伊特·赫鲁克斯 , 中野代州 , 中关龙雄 , 田中谷黑 :
物理水库计算:解决神经AI原理及其硬件之间不一致的可能性。 49-55 Anwesha法律 , 巴拉苏布拉曼亚姆·埃文伊(Balasubramanyam Evani) , 灰蒙蒙的鬼魂 :
用于多标签分类的优化函数链接人工神经网络。 56-63
周玉晶 , 贾鹏 , 王磊(Lei Wang) , 达伦查 , 楠木 :
SEDE:基于语义进化的动态知识图嵌入。 64-73 阿里·海达尔 , 布里杰什·K·维尔玛 , 环海达尔 :
基于Swarm的XGBoost参数优化。 74-81 徐阳 , 泾阳 , 李银林 , 周章兵 , 刘志勇 :
基于邻接矩阵模型和高斯平滑优化的高效图形匹配。 82-89