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2017年第21届PKDD/28届ECML：马其顿斯科普里

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亚塞米·阿尔屯,卡马利卡·达斯,塔内利·米利卡宁,多纳托·马勒巴,杰西·斯特凡诺夫斯基,杰西·里德,马林卡·齐特尼克,米开朗基罗·塞西,萨索·德泽洛斯基:
数据库中的机器学习和知识发现——欧洲会议，ECML PKDD 2017，马其顿斯科普里，2017年9月18日至22日，会议记录，第三部分。计算机科学课堂讲稿10536,施普林格 2017，国际标准图书编号978-3-319-71272-7

应用数据科学方向

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  - conf/pkdd/ChenL17
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陈锐（Rui Chen）,刘佳军:
一个新的在线销售爆发预测框架。 3-14
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  - conf/pkdd/帕帕吉安诺普洛17
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克里斯蒂娜·帕帕吉安诺波卢,Stijn分离器,迭戈·G·米拉莱斯,马蒂亚斯·德穆泽雷,Niko E.C.Verhoest公司,威廉·沃格曼:
用时间序列分类方法分析气候数据中的格兰杰因果关系。 15-26
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Gullal Singh Cheema公司,萨基特·阿南德:
模式化物种个体的自动检测与识别。 27-38
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狄武,王伯瑜,Doina Precup公司,Benoit Boulet公司:
基于Boosting的电力负荷预测多核学习与转移回归。 39-51
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  - conf/pkdd/SenHRC17会议
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坎苏·森,托马斯·哈特维森,Elke A.Rundensteiner公司,Kajal T.Claypool公司:
CREST-使用多模式数据挖掘预测艰难梭菌感染的风险。 52-63
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李友伦,大成娟,玄安曾,陈玉亭,Shih-Chieh Chang先生:
DC-Prophet：预测数据中心中的灾难性机器故障。 64-76
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Abhay Jha公司:
电子商务中的分离支持因子和季节性估计。 77-88
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萨拉·梅尔文,余文超,彭菊,肖恩·D·杨,王伟（音译）:
使用短语网络进行事件检测和汇总。 89-101
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C.H.布莱恩·刘,本杰明·保罗·张伯伦,邓肯·A·利特,安吉洛·卡多佐:
概括随机森林参数优化，包括稳定性和成本。 102-113
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  - conf/pkdd/DuivesteijnFPPW17
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沃特·杜维斯泰恩（Wouter Duivesteijn）,塔拉·法扎米,蒂斯·普特曼,Evertjan Peer公司,希尔德·J·P·威茨,贾斯珀·N·阿德盖斯特,格森·霍克斯,Mykola Pechenizkiy公司:
两全其美——从A/B测试到使用异常模型挖掘的A&B测试。 114-126
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藤井圭介,稲叶夕辉,川原幸男:
用于比较复杂动力学的库普曼谱核：在多智能体运动游戏中的应用。 127-139
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比亚克·费尔博,Pål Sundsøy公司,亚历克斯·桑迪·彭特兰,苏内·莱曼,伊夫斯·亚历山大·德·蒙乔伊:
人口预测中人类行为的时间特性建模。 140-152
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阿里吉特·比斯瓦斯,Mukul不丹,苏巴吉特·桑亚尔:
MRNet-Product2Vec：用于产品嵌入的多任务递归神经网络。 153-165
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迪特尔·亨德里克斯,斯蒂芬·罗伯茨:
非流动性金融产品做市商的最佳客户推荐。 166-178
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约瑟夫·博克霍斯特,史宇,路易斯·波拉尼亚,格伦·冯:
预测与公司呼叫中心互动的自我报告客户满意度。 179-190
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本杰明·保罗·张伯伦,哈姆比,马克·彼得·德伊森罗斯:
基于推特用户关注内容的推特用户年龄概率推断。 191-203
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赵建宁,丹尼尔·伦福拉（Daniel M.Runfola）,彼得·坎佩尔:
量化世界银行发展融资项目中的异质因果处理效应。 204-215
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如来慕克吉,迈克尔·杜克特,皮尤什·库马尔,贾里德·德文·帕奎特,丹尼尔·罗德里格斯,马洛里·哈尔科姆,凯文·乔治,小爱德华多·L·帕西里奥。:
基于RSSI-的非合作性定向指导学习。 216-227
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孙立超,王玉琦（Yuqi Wang）,曹伯凯,菲利普·S·余,维塔瓦斯·斯里萨安,亚历克斯·D·利奥:
通过多视图深度学习进行移动用户识别的顺序按键行为生物特征分析。 228-240
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王树浩（Shuhao Wang）,刘灿成,向高,洪涛区,魏旭:
基于递归神经网络的在线电子商务交易中基于会话的欺诈检测。 241-252
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穆罕默德·塔耶比,Uwe Glässer公司,帕特里夏·L·布兰廷汉姆,哈米德·亚古比·沙希尔:
SINAS：利用罪犯活动空间调查嫌疑人。 253-265
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雅科夫·哈科恩·科纳,齐夫·伊多,罗恩·亚科波夫:
使用Skip Char Ngrams对推文进行姿势分类。 266-278
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吉安尼·巴拉奇,阿尔贝托·罗西,布鲁诺·莱普利,亚历山德罗·莫希蒂:
城市区域自动分析的结构语义模型。 279-291
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沙赫扎德·戈洛米,本杰明·福特,费芳,安德鲁·普朗普特,米林德·坦贝,玛格丽特·德里西鲁,弗雷德·万亚马,Aggrey Rwetsiba公司,穆斯塔法·恩苏巴加,约书亚·马邦加:
试驾：通过受控现场试验评估的野生动物偷猎预测的混合时空模型。 292-304
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斯特凡·泰勒,弗拉多·门科夫斯基,米兰·佩特科维奇:
取证日志中的无监督签名提取。 305-316
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Haytham Assem公司,塞勒姆·加尔比（Salem Gharbia）,加博尔·马克雷,保罗约翰斯顿,劳伦斯·W·吉尔,弗朗西斯科·皮拉:
基于深度学习的城市水流和水位预测。 317-329
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  - conf/pkdd/BoselliCMM17公司
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罗伯托·博塞利,米尔科·塞萨里尼,法比奥·梅尔科里奥,马里奥·梅赞扎尼察:
将机器学习用于劳动力市场智能。 330-342

蜜汁轨道

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  - conf/pkdd/0002SCXP17
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罗希特·库马尔,穆罕默德·阿米尔·萨利姆,香椿考尔德,谢锡克,托本·巴赫·佩德森:
社交网络中活动驱动的影响力最大化。 345-348
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罗伯托·博塞利,米尔科·塞萨里尼,法比奥·梅尔科里奥,马里奥·梅赞扎尼卡:
用于数据清理的人工智能规划系统。 349-353
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  - conf/pkdd/LemmerichS0NDHH17
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弗洛里安·勒默里奇,菲利普·辛格,马丁·贝克尔,Lisette Espin Noboa女士,迪米特罗夫,丹尼斯·赫利克,安德烈亚斯·霍托,马库斯·斯特罗迈尔:
序列数据的比较假设：贝叶斯方法及其应用。 354-357
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  - conf/pkdd/BockMS17
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费比安·博克,塞尔吉奥·迪·马蒂诺,莫妮卡·塞斯特:
智能停车的数据驱动方法。 358-362
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  - conf/pkdd/DimitrovskiKLD17
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伊维卡·迪米特洛夫斯基,德拉吉·科切夫,苏珊娜·洛斯科夫斯卡,萨索·德泽洛斯基:
预测聚类树的图像表示、注释和检索。 363-367
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  - conf/pkdd/Kitahara17
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北原太郎:
使用贝叶斯网络的音乐生成。 368-372
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玛丽亚·布尔比克,Matija Piskorec公司,Vedrana Vidulin公司,安妮塔·克里斯科,托米斯拉夫·斯穆克,弗兰·苏佩克:
文本和基因组数据的表型推断。 373-377
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  - conf/pkdd/TanevskiSTD17
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约万·塔内夫斯基,尼古拉·西米吉耶夫斯基,柳普科·托多罗夫斯基,萨索·德泽洛斯基:
基于过程的动态系统建模与设计。 378-382
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克劳迪奥·卢切斯,弗兰科·玛丽亚·纳迪尼,萨尔瓦多奥兰多,拉斐尔·佩雷戈,尼古拉·托内洛托,罗萨诺·文丘里尼:
QuickScorer:高效遍历大型决策树集合。 383-387
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尼尔斯·M·克里格,克里斯多夫·莫利斯:
基于核的图分类的最新进展。 388-392

演示曲目

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卡马利卡·达斯,伊利亚·阿夫雷克,布莱恩·马修斯,马纳利·夏尔马,Nikunj C.Oza:
询问专家：使用专家进行基于主动学习的知识发现。 395-399
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Uchenna Akujuobi公司,张向良:
Delve：数据集检索和文档分析系统。 400-403
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路易斯·基尔希,尼古拉斯·里肯布拉克,丹尼尔·塞维森,马库斯·帕皮克,阿克塞尔·斯特布纳,朱利叶斯·昆泽,亚历山大·迈斯纳,阿尔文德·库马尔·谢卡尔,艾曼纽尔·米勒:
探索和理解多元相关性的框架。 404-408
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穆罕默德·阿蒂夫·库雷希,德里克·格林:
EVE时点亮：基于维基百科概念向量的可解释建议。 409-413
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博齐达拉·克维特科维奇,马丁·格约尔斯基,尤尔·索恩,巴维尔·马斯洛夫,Mitja Lustrek公司:
使用腕带设备和智能手机监测身体活动和精神压力。 414-418
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达柳斯·布热津斯基,杰西·斯特凡诺夫斯基,罗伯特·苏斯马加,伊莎贝拉·什切克:
四面体：重心测量可视化器。 419-422
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纳塔莉亚·波诺马雷娃,Soroush Radpour公司,吉尔伯特·亨德利,塞勒姆·海卡尔,托马斯·科尔瑟斯,程序员彼得-米托克夫,亚历山大·格鲁什基:
TF提升树：一个可扩展的基于TensorFlow的梯度提升框架。 423-427
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一峰高,李清哲,李晓生,杰西卡·林,Huzefa Rangwala公司:
TrajViz：可视化轨迹中的模式和异常的工具。 428-431
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利维奥·比奥利奥,鲁格罗·彭萨,瓦伦蒂娜·罗:
TrAnET：跟踪和分析信息网络中主题的演变。 432-436
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皮埃尔·布兰查特,Cédric Gouy-Pailler餐厅:
WHODID：基于Web的界面，用于故障检测、识别和诊断中的人工辅助工厂操作。 437-441

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