PKDD的DC /ECML 2015：葡萄牙波尔图
阿道夫·马丁内斯·乌索 , 若昂·门德斯·莫雷拉 , 路易斯·莫雷拉·马提亚斯 , 米利斯·库尔 , 尼古拉斯·拉奇奇 :
2015年9月7日至11日，《ECML/PKDD 2015发现挑战会议记录》，与欧洲机器学习和数据库知识发现原则与实践会议合办（ECML-PKDD 2015），葡萄牙波尔图。 CEUR研讨会记录 1526, CEUR-WS.org公司 2015
发现挑战1： 模型重用自行车租赁站数据（MoReBikeS）
米利斯·库尔 , 尼古拉斯·拉奇奇 , 阿道夫·马丁内斯·乌索 :
自行车租赁站数据模型重用（前言）。 郝松 , 彼得·弗拉奇 :
模型重用与子组发现。 于晨 , 彼得·弗拉奇 :
MoReBikeS挑战的基于SVR的建模：分析、可视化和预测。 阿伦·巴拉·苏布拉曼尼扬 , Rong Pan公司 :
模型重用与自行车租赁站数据。
发现挑战2： 从出租车GPS轨迹中学习
若昂·门德斯·莫雷拉 , 路易斯·莫雷拉·马提亚斯 :
关于学习出租车GPS轨迹（前言）。 亚历山大·德·布雷比松 , 埃蒂安·西蒙 , 亚历克斯·奥沃蒂 , 帕斯卡·文森特 , 本吉奥 :
人工神经网络在出租车目的地预测中的应用。 托马斯·霍赫 :
Kaggle出租车行程时间预测挑战的集成学习方法。 黄成林 , 埃内斯托·迪亚兹·阿维莱斯 , 亚历山德拉·帕斯卡尔 , 伊安妮斯·格库法斯 , 贝晨 :
（蓝色）根据部分轨迹预测出租车目的地和行程时间。
