第24届MICCAI 2021：法国斯特拉斯堡——第七部分
玛琳·德·布吕恩 
, 菲利普·卡廷 , 圣埃芬·科廷 , 尼古拉斯·帕多伊 , 斯蒂芬妮·斯皮德尔 , 郑叶峰 , 卡罗琳·埃塞特 :
医学图像计算和计算机辅助干预——MICCAI 2021——第24届国际会议，法国斯特拉斯堡，2021年9月27日至10月1日，会议记录，第七部分。 计算机科学课堂讲稿 12907, 施普林格 2021 ，国际标准图书编号 978-3-030-87233-5
临床应用-腹部
Anuja桶 , 马吕斯·佩德森 , 艾哈迈德·凯迪尔·穆罕默德 , Öistein霍夫德 :
免费学习更多——一种改进胶囊内镜病理分类的多任务学习方法。 3-13 金明基 , SeokHwan噢 , 杨明·金 , Hyuksool Kwon先生 , Hyeon-Min Bae公司 :
腹部超声中基于学习的衰减量化。 14-23 秦王 , 慧车 , 丁伟珍 , 李翔 , 李冠斌 , 甄莉 , 崔曙光 :
通过区域对齐从白光结肠镜图像中对结肠息肉进行分类。 24-32 王可欣 , Shuo Wang（王朔） , 熊明华 , 王成燕 , 何旺 :
基于MR流成像和计算流体动力学的肝静脉压力梯度（HVPG）的无创评估。 33-42 罗桂波 , 刘天宇 , 李斌（Bin Li） , 迈克尔·E·扎利斯 , 蔡文丽 :
深度清洁：双能CT结肠成像中基于深度学习的电子清洁。 43-53
临床应用-乳房
Pranjal Sahu公司 , 黄海良 , 赵伟 , 洪琴 :
基于深度学习的DBT重建中交互式平滑参数优化。 57-67 姜燕云 , 郑元杰 , 魏宽佳 , 苏涛颂 , 丁燕辉 :
使用基于cGAN的合成网络从低能量乳房X光片合成对比增强光谱乳房X光图。 68-77 欧阳习 , 吉利车 , 陈启天 , 李哲仁 , 詹一强 , 钟雪 , 王谦 , 郑洁之 , 沈定刚 :
乳房X光片中检测聚集性微钙化的自我对抗学习。 78-87 阿蒙·贾姆扎德 , 爱丽丝·桑蒂利 , 法拉纳克·阿克巴里法尔 , 马丁·考夫曼 , 凯瑟琳·洛根 , 朱莉·沃利斯 , 凯文·易米伦 , 沙伊拉商人 , 塞西尔·杰·恩格尔 , 驻孟买经济学家瓦玛 , Gabor Fichtinger公司 , 约翰·鲁丹 , 帕文·穆萨维 :
用于描述和解释手术边缘的图形变换器。 88-97 李哲仁 , 崔志明 , 王盛（Sheng Wang） , 余继琦（Yuji Qi） , 欧阳习 , 陈启天 , 杨月芝 , 钟雪 , 沈定刚 , 郑洁之 :
通过多样式和多视图对比学习实现乳腺X线检测的领域泛化。 98-108 或Bar-Shira , 阿胡瓦·格鲁布斯坦 , 耶尔·拉普森 , 德罗·苏哈米 , 埃利·阿塔 , 花样翻新 , 罗尼·罗森 , 尤妮娜·C·埃尔达 :
学习超分辨率超声改善乳腺病变特征。 109-118 张艳波 , 玉星堂 , 曹振杰 , 梅翰（Mei Han） , 京晓 , 马杰 , 彭畅 :
乳腺X线照片上钙化的BI-RADS分类。 119-128 曹振杰 , 杨志成 , 玉星堂 , 张艳波 , 梅翰（Mei Han） , 京晓 , 马杰 , 彭畅 :
乳房X光检查分类筛查模型的监督对比预培训。 129-139 米凯尔·塔迪 , 戴安娜·马特乌斯 :
可训练的总结，以改进乳腺体层摄影术分类。 140-149
临床应用-皮肤病学
刘子豪 , 熊瑞琴 , 姜婷婷 :
用于自动皮肤损伤识别的多级关系捕获网络。 153-164 努尔汉·巴亚西 , 加桑·哈马内赫 , 拉菲夫·加比 :
Culprit-Prune-Net：高效连续序列多域学习及其在皮肤病变分类中的应用。 165-175 甄余 , 维多利亚·马尔 , 安德斯埃里克森 , 摇了摇钱德拉 , C.保罗·邦宁顿 , 张磊（Lei Zhang） , 宗元阁 :
变形金刚识别黑色素瘤的端对端丑小鸭标志检测。 176-184 西安武 , 杨天燕 , 赵爽（音译） , 邝叶红（Yehong Kuang） , 沈戈 , 王凯（Kai Wang） , 向晨 :
改善银屑病治疗的自动严重程度分级。 185-194
临床应用-胎儿成像
徐俊申 , 埃斯拉·阿巴奇·特克 , 帕特里夏·埃伦·格兰特 , 波琳娜·戈兰 , Elfar Adalsteinson公司 :
压力：使用自我监督学习实现动态胎儿MRI的超分辨率。 197-206 塞缪尔·巴德 , 辛克莱 , 托马斯·戴伊 , 阿萨纳西奥斯·弗隆佐斯（Athanasios Vlontzos） , 杰里米·谭 , 刘天瑞 , 杰奎琳·马修 , 艾米丽·斯凯尔顿 , 约翰·辛普森 , 雷扎·拉扎维 , 本·格洛克 , 丹尼尔·鲁克特 , 艾玛·C·罗宾逊 , 伯恩哈德·凯恩斯 :
通过疾病特异性图谱在胎儿超声中检测低塑性左心综合征。 207-217 陈建聪 , 张莹莹 , 王静怡 , 周晓雪 , 何一华 , 张彤（音译） :
EllipseNet：胎儿超声心动图中用于自动心脏生物统计学的无锚椭圆检测。 218-227 索菲亚·巴诺 , 布莱恩·德罗米 , 弗朗西斯科·瓦康塞洛斯 , 拉斐尔·纳波利塔诺 , 安娜·L·大卫 , 唐纳德·皮尔斯 , 达内尔·斯托亚诺夫 :
AutoFB：从标准超声平面自动进行胎儿生物测定评估。 228-238 裴宇晨 , 陈良军 , 赵芬强 , 吴正旺 , 陶忠 , 亚王 , 陈长安 , 李旺 , 何章 , 王立胜（Lisheng Wang） , 李刚（音译） :
利用解剖学约束配准网络学习胎儿大脑的时空概率图谱。 239-248
临床应用-肺部
郝洪阳 , 王福恩 , 程孙 , 关志煌 , 陈洪伟 , 易晨 , 陈洪志 , 廖春雨 , 宣考 , Yu-Chiang Frank Wang（余昌·弗兰克·王） , 周金兰 :
利用EMR的辅助信息进行弱监督肺结节检测。 251-261 文堂 , 韩康 , 颖曹 , 彭新宇（Pengxin Yu） , 胡涵 , 张荣国 , Kuan Chen先生 :
M-SEAM-NAM：具有邻域亲和模块的多实例自监督等效注意机制，用于COVID-19的双重弱监督分割。 262-272 Seong Tae Kim先生 , 雷利戈里 , 马格达利尼·帕沙利 , 阿什坎·卡扎尔 , 马蒂亚斯·凯彻 , 托比亚斯·齐皮埃尔 , 伊贡·布里安 , 里克默·布拉伦 , 纳西尔·纳瓦布 , 托马斯·温德勒 :
胸部CT对新型冠状病毒感染进展的纵向定量评估。 273-282 陈柳 , 崔金泽 , 戴林甘 , 尹国胜 :
超越新冠肺炎诊断：分级图形表示学习的预后。 283-292 本杰明·侯 , 乔治·凯西 , 罗纳德·萨默斯 , 伯恩哈德·凯恩斯 :
RATCHET：用于胸部X光诊断和报告的医用变压器。 293-303 卡米拉·冈萨雷斯 , 卡罗尔·戈考斯基 , 安德烈亚斯·巴克尔 , 里卡达·菲施巴赫 , 伊莎贝尔·卡尔滕伯恩 , 阿尼尔班·穆霍帕迪亚 :
检测预先训练的nnU-Net模型何时在Covid-19肺部病变分割中无声失败。 304-314 蒙大关 , 柳媛媛 , 曹万岳 , 吴兴旺 , 晶晶路 , S.Kevin Zhou（周凯文） :
胸部X线片的感知质量评估。 315-324 陶坛 , 比普尔达斯 , 拉维·索尼 , 马特·费杰斯 , Sohan Ranjan公司 , 丹尼尔·阿蒂拉·萨博 , 维克拉姆·麦拉普迪 , K.S.Shrram公司 , 乌特卡什·阿格拉瓦尔 , 拉兹洛·拉斯科 , Zita Herczeg公司 , 芭芭拉·达拉斯 , 帕尔·特吉斯 , 莱赫尔·费伦齐 , 拉凯什·穆利克 , 戈帕尔·阿维纳什 :
基于Pristine注释的多模式训练人工智能解决方案，用于新冠肺炎胸部X光分诊。 325-334 妮可·瓦尔布尔 , 阿尔文·陈 , 阿尤什·辛哈 , 布莱恩·C·李 , 奎里娜·德鲁伊特 , 布拉德福德·J·伍德 , 托雷·比德隆 :
支气管内引导三维CT到二维透视图像配准误差的确定。 335-344 雷舟（Lei Zhou） , 约瑟夫·贝 , 刘惠东 , 加甘迪普·辛格 , 吉米·格林 , 迪米特里斯·萨马拉斯 , 普拉蒂克·普拉桑纳 :
胸片分离用于新冠肺炎预后预测。 345-355 苏迪尔·苏曼 , 加甘迪普·辛格 , 妮可·萨克拉 , 里沙布·加图 , 吉米·格林 , Tej Phatak公司 , 迪米特里斯·萨马拉斯 , 普拉蒂克·普拉桑纳 :
基于注意力的CNN-LSTM网络在胸部CT肺动脉造影中预测肺栓塞。 356-366 阿莫·赫里马特 , 雷远（Lei Yuan） , 拉凯什·西拉德卡 , 考斯塔夫·贝拉 , 维迪亚·桑卡·维斯瓦纳坦 , Pranjal Vaidya公司 , 詹妮弗·福林 , 基思·阿米蒂奇 , 罗伯特·吉尔克森 , 梦药记 , 平复符 , 阿密特·古普塔 , 程璐 , 阿南特·马达布希 :
LuMiRa：一个用于预测新冠肺炎预后的综合肺部变形图谱和3D-CNN浸润模型。 367-377
临床应用-神经成像-大脑发育
刘思源（Siyuan Liu） , Kim-Han Thung先生 , 林伟丽 , 佩夫·蒂安·雅普 :
通过一致对抗表征适应对结构MRI的多侧面增量图像质量评估。 381-389 萨哈尔·艾哈迈德 , 叶武 , 佩夫·蒂安·雅普 :
用于在人脑模板中保留皮层细节的表面引导图像融合。 390-399 赵庆余 , 埃桑·阿德利 , 基利安·波尔 :
解码多模式大脑发育的纵向相关分析。 400-409 王一新（Yixin Wang） , 杨章 , 杨柳 , 林子豪 , 江田 , 程忠 , 中朝石 , 建平风扇 , 何志强 :
ACN：缺失模式的脑肿瘤分割对抗性协同训练网络。 410-420 Hyua Cho先生 , Gunwoong公园 , 阿马尔·以赛亚 , Won Hwa Kim公司 :
用于识别儿童社会经济因素和大脑结果之间关联的协变量校正网络。 421-431 梁孔明 , 韩凯（Kai Han） , 李秀丽 , 程晓青（Xiaoqing Cheng） , 李一鸣 , 王益洲 , Yizhou余 :
非对照CT图像用于急性缺血性梗死分割的对称增强注意网络。 432-441 穆罕默德·哈马兰 , 亚历杭德罗·弗兰基 , 白银雷 , 琥珀·L·辛普森 :
基于高斯过程先验变分自编码器的多模式胶质瘤分割的模式补全。 442-452 杨静云 , 胡杰 , 李一聪 , 刘恒（Heng Liu） , 杨丽 :
基于半监督多任务学习的PVL联合检测和人工能力分类。 453-463
临床应用-神经成像-DWI和牵引成像
叶武 , Yoonmi Hong先生 , 萨哈尔·艾哈迈德 , 佩夫·蒂安·雅普 :
活动皮层描记术。 467-476 叶武 , 萨哈尔·艾哈迈德 , 佩夫·蒂安·雅普 :
通过带纤维簇的体素注释在个体中进行高再现性全脑分割。 477-486 达乌德·卡里米 , 拉娜·瓦松 , 费德尔·马查多·里瓦斯 , 卡米洛·杰姆斯 , 沙达布·汗 , 阿里·戈利波尔 :
胎儿扩散加权MRI中的精确参数估计——从胎儿和新生儿数据中学习。 487-496 陈玉谦 , 张超仪 , 杨松 , Nikos Makris公司 , 酸奶拉蒂 , 蔡伟东 , 范张（音译） , 劳伦·奥唐纳 :
深层纤维聚类：解剖信息无监督深层学习，快速有效地进行白质分裂。 497-507 张延福 , 梁战 , 山东吴 , 保罗·M·汤普森 , 亨黄（Heng Huang） :
多视点脑连接体的分离和比例表示学习。 508-518 魏依然 , 李超 , 斯蒂芬·J·普莱斯 :
量化脑肿瘤患者的结构连接。 519-529 任梦伟 , Heejong Kim先生 , 内尔·戴伊 , 吉多·格里格 :
多模态结构MRI扩散加权图像定向合成的Q空间条件转换网络。 530-540
临床应用-神经成像-功能性脑网络
黄卓斌 , 蔡洪民 , 婷婷丹 , Yi Lin（译林） , 保罗·劳伦蒂尼 , 吴国荣 :
通过黎曼流形上功能动力学的几何深度学习检测脑状态变化。 543-552 罗扎·G·拜拉克 , 科林·汉森 , 豪尔赫·萨拉斯 , 纳菲斯·艾哈迈德 , 伊利乌·吕 , 霍元凯 , 张凯蒂（Catie Chang） :
从大脑到身体：从fMRI动力学学习低频呼吸和心脏信号。 553-563 嘉东燕 , 陈玉忠 , 杨世民 , 舒张（Shu Zhang） , 江明信 , 赵忠波 , 拓章 , 于昭 , 本杰明·贝克 , 刘天明 , 基思·M·肯德里克 , 西江 :
多头GAGNN：一种用于建模整体脑功能网络时空模式的多头引导注意图神经网络。 564-573 刘绵欣 , 韩章（Han Zhang） , 冯石 , 沈定刚 :
建立动态分层脑网络和捕捉瞬态元状态用于早期轻度认知障碍诊断。 574-583 Oytun Demirbilek公司 , Islem Rekik岛 :
用于预测人口驱动的大脑连接模板进化的递归多图积分器网络。 584-594 Seungjae Han先生 , Eun-Seo Cho先生 , Inkyu公园 , Kijung Shin先生 , Young-Gyu Yoon（杨桂渊） :
钙成像数据自动分析中鲁棒PCA的高效神经网络逼近。 595-604 贾·恩戈（Gia H.Ngo） , 阮明 , 南希·F·陈 , 默特·萨本库 :
Text2Brain:从自由形式文本查询中合成大脑激活图。 605-614 苏克什·达斯 , 阿尼尔·库马尔·索 , 巴拉特·比斯瓦尔 :
使用同态滤波估计自发神经活动。 615-624 Niharika Shimona D'Souza公司 , 玛丽·贝斯·内贝尔 , 迪娜·克罗塞蒂 , 约书亚·罗宾逊 , 斯图尔特·莫斯托夫斯基 , 阿尔卡纳·文卡塔拉曼 :
一个矩阵自动编码器框架，根据行为表型调整功能和结构连接流形。 625-636
临床应用-神经成像-其他
颜帅图 , 都匀塔 , 中林路 , 王亚林 :
人类视网膜标测的拓扑接受场模型。 639-649 卡西克·戈皮纳特 , 基督教脱苦剂 , 赫夫·隆伯特 :
SegRecon：从图像中学习联合脑表面重建和分割。 650-659 自好汤 , 玛丽亚诺·卡贝萨斯 , 刘东南 , 巴纳特 , 蔡伟东 , 王晨雨 :
LG-Net：多发性硬化损伤修复的损伤门网络。 660-669 Minh-Son收件人 , 伊恩·萨诺 , 芝崇 , 马克·詹金森 , 古斯塔沃·卡内罗 :
纵向多发性硬化脑成像中的自我监控病变变化检测和定位。 670-680 弗洛里安·塔姆 , 奥利弗·塔布曼 , 费利克斯·登津格 , 马库斯·尤根斯 , 亨德里克·迪特 , 安德列亚斯·麦耶 :
SyNCCT：来自单能量CT血管造影的脑合成非对照图像。 681-690 卡罗琳·雷贝格 , 克里斯托弗罗斯·帕帕萨维亚斯 , 王玉江 :
局部形态学测量证实，在人类皮层的小分区内折叠遵循普遍比例定律。 691-700 林昭（Lin Zhao） , 海星代 , 西江 , 拓章 , 朱大江 , 刘天明 :
通过分层可解释自动编码器探索Gyri/Sulci的功能差异。 701-709 张炯（Jiong Zhang） , 石永刚 :
通过基于补丁的内在大脑映射对皮层折叠模式进行个性化匹配和分析。 710-720
临床应用-肿瘤学
胡嘉聪 , 尊磊·冯 , 毛伊宁 , 杰雷 , 丹玉（Dan Yu） , 宋明丽 :
用于可靠诊断颌骨肿瘤和囊肿的位置约束双分支网络。 723-732 余杭·孙 , 东明伟 , 崔志明 , 周玉佳 , 蔡文江 , 刘嘉萌 , 前进·冯 , 沈定刚 :
基于时间强度曲线约束的肝脏DCE-MRI运动校正。 733-742 胡安·维古拉斯-盖伦（Juan P.Vigueras-Guillén） , 阿里吉特·帕特拉 , 奥拉·恩克维斯特 , 弗兰克·西利格 :
用于白细胞分类的并行胶囊网络。 743-752 帅谭 , 品堂 , 彭兴晨 , 肖江红 , 陈祖 , 西武 , 周继流 , Yan Wang（王燕） :
通过多任务学习合并等剂量线和梯度信息，用于放射治疗中的剂量预测。 753-763 陈洁能 , 柯燕 , 张宇东 , 优宝堂 , 徐迅 , 孙淑文 , 刘秋平 , 黄凌云 , 京晓 , 艾伦·L·尤耶 , 亚章（Ya Zhang） , 勒鲁 :
肝肿瘤边界语义的序贯学习与预测生物标记挖掘。 764-774 伊拉姆·沙赫扎迪 , 安妮卡·拉特曼 , 安妮特·林格 , 亚历克斯·兹瓦恩伯格 , 克里斯蒂安·巴尔德斯 , Jan C.皮肯 , 斯蒂芬妮·库姆斯 , 迈克尔·鲍曼 , 梅赫蒂尔德·克劳斯 , 埃丝特·G.C.Troost , 斯特芬·洛克 :
我们需要复杂的图像特征来个性化治疗局部晚期直肠癌吗？ 775-785 塔哈·盖塞 , 斯特凡·温泽克 , 西奥多·巴福特 , 塔拉·巴威克 , 西蒙·多兰 , 马丁·凯泽 , 琳达·韦德莱克 , 尼娜·图纳里奥 , Dow-Mu Koh公司 , 克里斯蒂娜·梅西奥 , 安德烈亚·罗卡尔 , 本·格洛克 :
基于辅助任务加权的多实例学习在多骨髓瘤分类中的应用。 786-796
