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问别人

2013年第7届EMO：英国谢菲尔德

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罗宾·C·帕斯豪斯,彼得·弗莱明,卡洛斯·丰塞卡,萨尔瓦托·格雷科,简·肖:
进化多准则优化-第七届国际会议，EMO 2013，英国谢菲尔德，2013年3月19-22日。诉讼程序。计算机科学课堂讲稿7811,施普林格 2013，国际标准图书编号978-3-642-37139-4

作大会报告

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帕特里克·M·里德:
多目标视觉分析：重新思考复杂工程系统的设计（受邀演讲）。 1
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尤尔根·布兰克:
进化多目标优化与不确定性（邀请谈话摘要）。 2
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西奥多·J·斯图尔特:
在MCDA-（受邀演讲摘要）中整合问题分析和算法开发。三
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Kalyanmoy Deb公司:
创新：使用多目标优化发现创新解决方案原则。 4-5

新视野

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理查德·阿尔门丁格,约书亚·D·诺尔斯:
“稍等片刻”：多目标优化中延迟目标函数影响的研究。 6-20
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沙尔·所罗门,吉迪恩·阿维加德,彼得·弗莱明,罗宾·C·帕斯豪斯:
适应性优化——一种优化设计参数变化的多目标方法。 21-35
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Mostepha Redouane Khouadjia公司,马克·肖纳,文森特·维达尔,约翰·德雷奥,皮埃尔·萨文特:
多目标人工智能规划：基于可调基准评估DaE YAHSP。 36-50
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奥萨马·哈里发,大卫·W·科恩,迈克·J·钱特勒,弗雷泽·哈雷:
多目标主题建模。 51-65

基于指标的方法

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普拉杜姆·库马尔·舒克拉（Pradyumn Kumar Shukla）,马龙·亚历山大·布劳恩:
变序中基于指标的搜索：理论和算法。 66-80
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托比亚斯·瓦格纳,海克·特劳特曼,迪莫·布罗克霍夫:
通过R2指标进行偏好表达。 81-95
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伦纳德·贾特,奥拉夫·默斯曼,鲍里斯·诺约克斯:
超容量回归会阻碍EMOA性能吗？惊喜与解脱。 96-110
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迈克尔·埃默里奇,安德烈·H·多伊茨,约翰内斯·克鲁塞布林克（Johannes W.Kruisselbrink）,普拉杜姆·库马尔·舒克拉（Pradyumn Kumar Shukla）:
基于锥体的超体积指标：构造、属性和高效计算。 111-127

算法设计方面

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汉斯·乔纳斯·福苏姆·莫恩,尼古拉·汉森,哈拉尔德·霍夫兰,吉姆·托雷森:
基于出租车驾驶室曲面进化算法的多目标优化。 128-142
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李米青（Miqing Li）,杨胜祥,刘晓辉,王康（音译）:
IPESA-II：改进的基于Pareto包络的选择算法II。 143-155
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普拉杜姆·库马尔·舒克拉（Pradyumn Kumar Shukla）,马龙·亚历山大·布劳恩,哈特穆特·施梅克:
寻找膝盖的理论和算法。 156-170
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凯尔·罗伯特·哈里森,Beatrice M.Ombuki-Berman（比阿特丽斯·M·奥姆布基·伯曼）,安德里斯·恩格尔布雷希特:
向量评估粒子群优化的知识转移策略。 171-184
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曾荣强,马蒂厄·巴塞尔,金考浩:
基于超卷的多目标路径重链接算法。 185-199
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赫迪贾·斯里迪,莱蒂蒂亚·乔丹,El-Ghazali塔尔比:
双聚类的多目标路径重链接：在微阵列数据中的应用。 200-214
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阿德里亚娜·门查卡·门德斯,卡洛斯·科埃洛·科埃洛:
多目标进化算法中基于最大适应度函数的选择算子。 215-229
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石桥久雄,Masakazu Yamane公司,野岛裕介:
不同粒度离散目标函数的进化多目标优化困难。 230-245
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吉迪恩·阿维加德,埃雷拉·艾森斯塔特,瓦莱里·格利泽:
通过进化解决多目标最小和最大最小游戏。 246-260
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李米青（Miqing Li）,杨胜祥,刘晓辉,沈瑞敏（Ruimin Shen）:
多目标优化进化算法的比较研究。 261-275

基于Pareto的方法

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Kaname Narukawa先生:
优势平衡在多目标优化中的作用。 276-290
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安东尼奥·洛佩斯·杰姆斯,卡洛斯·科埃洛·科埃洛,阿基拉·奥亚马,藤井浩三:
处理多目标优化问题的替代偏好关系。 291-306
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印度,Kalyanmoy德布:
一种改进的精英非支配排序自适应多目标优化遗传算法。 307-321
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埃尔南·阿吉雷,阿基拉·奥亚马,田中清义:
用于进化多目标优化的自适应ε-采样和ε-罩。 322-336

混合MCDA

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王瑞（Rui Wang）,罗宾·C·帕斯豪斯,彼得·弗莱明:
“最适合你的”——一种先验和渐进式多目标优化的新方法。 337-351
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克里斯托夫·范·莫法特,Madalina M.Drugan女士,Ann Nowé女士:
基于超容量的多目标强化学习。 352-366
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普拉杜姆·库马尔·舒克拉（Pradyumn Kumar Shukla）,迈克尔·埃默里奇,安德烈·H·多伊茨:
基于曲率的偏好模型的理论分析。 367-382

基于分解的方法

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比勒尔·德贝尔,迪莫·布罗克霍夫,阿诺德·利福吉:
进化多目标优化中基于力的协同搜索方向。 383-397
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周爱民,张庆福,张桂旭:
进化多目标优化的近似模型引导选择。 398-412
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阿萨福杜拉医生,塔布拉塔射线,鲁胡尔·A·萨克:
一种基于分解的进化算法，用于系统采样和自适应Epsilon控制的多目标优化。 413-427
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Ioannis Giagkiozis公司,罗宾·C·帕斯豪斯,彼得·弗莱明:
广义分解。 428-442
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居恩特·鲁道夫,海克·特劳特曼,苏米亚迪普·森古普塔,奥利弗·舒茨:
基于三角剖分的三准则问题的等间距Pareto前沿近似。 443-458
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  - conf/emo/IshibuchiAN13
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石桥久雄,Naoya Akedo先生,野岛由介:
邻域大小与MOEA/D在多目标问题上的表现之间的关系。 459-474

经典MCDA

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  - conf/emo/AngilellaCGS13
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西尔维娅·安吉列拉,萨尔瓦托尔·科伦特,萨尔瓦托·格雷科,罗曼·斯洛文斯基:
Choquet积分的多准则层次过程。 475-489
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  - conf/emo/FerreiraAC13
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罗德里戈·J·P·费雷拉,阿迪尔·特谢拉·德·阿尔梅达,克里斯蒂亚诺·A·V·卡瓦尔坎特:
基于多属性效用理论的检测间隔选择。 490-499
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  - conf/emo/DaherA13
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苏珊娜·德·弗朗萨·丹塔斯·达尔,阿迪尔·特谢拉·德·阿尔梅达:
使用Veto概念最小化MCDM群决策的补偿效应加性聚合。 500-512

探索性问题分析

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苏尼思·班达鲁,Kalyanmoy Deb公司:
一种用于自动提供的多维软件遗传编程体系结构。 513-527
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Tomoaki Tatsukawa先生,野村Taku Nonomura,阿基拉·奥亚马,藤井浩三:
一种新的从非支配解中提取设计信息的多目标遗传规划。 528-542
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朱莉娅·汉德尔,约书亚·D·诺尔斯:
多目标数据聚类中的证据积累。 543-557
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  - conf/emo/FieldsendE13
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Jonathan E.Fieldsend公司,理查德·埃弗森:
可视化二维散点图中的高维Pareto关系。 558-572

产品和工艺应用

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Wissam A.阿尔布哈纳杰尔,金耀初,约翰·布里法,戈弗雷德·威廉姆斯:
用于鲁棒特征提取的多目标进化跟踪变换方法的比较研究。 573-586
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伊戈尔·瓦托尔金,阿尼尔·M·纳加提尔,沃尔夫冈·M·西默,雷纳·马丁:
复调乐器识别中特定与通用特征集的性能。 587-599
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亚历山大·丘吉尔,菲尔丈夫,安德鲁·菲利普斯:
评估预算中工具选择问题的多目标化。 600-614
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阿披实古普塔,皮亚拉斯·A·凯利,马提亚斯·埃尔戈特,西蒙·比克顿:
应用双层多目标进化算法优化复合材料制造工艺。 615-627

航空航天和汽车应用

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苏珊娜·扎格劳尔,迈克尔·德弗利安:
内燃机标定中物理模型参数估计的多准则优化。 628-640
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罗伯特·莱戈,马克·卡里,彼得·弗莱明:
多目标优化复杂性降低过程的实际应用。 641-655
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Hiroyuki Morino先生,小笠茂:
基于多目标设计探索（MODE）的区域射流水平尾翼结构设计知识提取。 656-668
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瓦莱里奥·拉塔鲁洛,金章（Jin Zhang）,杰弗里·帕克斯:
MOAA在卫星星座加油优化中的应用。 669-684
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莱利,戴夫·诺西,罗德里戈·哈亚·拉莫斯,玛丽亚诺·桑切斯·诺盖尔斯,戴维德·博内蒂,戴夫·邓盖特:
行星着陆系统的参数化设计优化。 685-695

进一步的现实世界应用

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斯宾塞·安古斯·托马斯,金耀初:
可调谐遗传振荡器硅进化中的单目标和多目标。 696-709
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胡安·卡洛斯·莱瓦·洛佩斯,迭戈·阿隆索·加斯特隆·查维拉,玛格丽塔·乌里亚斯·鲁伊斯:
多标准方法在比较经济部门中的应用：墨西哥西纳罗亚的案例。 710-725
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罗宾·C·帕斯豪斯,约翰·麦卡利斯特:
社会成本效益分析的多目标优化：寓言。 726-740
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克里斯托斯·索茨卡斯,蒂莫伦·基波罗斯,马克·萨维:
初步飞机轨迹的生物目标优化。 741-755
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马丁·扎弗,托马斯·巴兹·贝尔斯坦,鲍里斯·诺约克斯,托比亚斯·瓦格纳,迈克尔·埃默里奇:
有限预算下事件检测软件的多准则优化案例研究。 756-770
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马西利安·莫雷拉·戈伊斯,Danilo Sipoli桑奇,让-保罗·马丁斯,Joáo Bosco A.London Jr.伦敦。,亚历山大·科劳迪奥·博塔佐·德尔贝姆（Alexandre Cláudio Botazzo Delbem）:
基于节点深度编码和强度Pareto的大规模配电网服务恢复多目标进化算法。 771-786
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阿迪尔·阿尔梅达·菲略,罗德里戈·J·P·费雷拉,阿迪尔·特谢拉·德·阿尔梅达:
基于多准则决策的配电网维修计划决策支持系统。 787-795

未开发的挑战

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塞琳别墅,埃里克·洛津盖兹,拉斐尔·拉巴伊拉德:
不确定目标下的多目标优化：在工程设计问题中的应用。 796-810
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卢西亚娜·佩德罗,里卡多·H·C·高桥:
交互式多目标优化中的决策者偏好建模。 811-824
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安德烈亚·拉杜列斯库,曼努埃尔·洛佩斯·伊瓦涅斯,托马斯·斯特泽尔:
自动改善多目标进化算法的任何时间行为。 825-840

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