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第六黑匣子NLP@EMNLP2023年：新加坡

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约纳坦·贝林科夫,苏菲·郝,贾普·朱梅莱,Najoung Kim公司,艾丽娅·麦卡锡,霍森·莫赫比:
第六届BlackboxNLP研讨会论文集：分析和解释NLP的神经网络，黑匣子NLP@EMNLP2023年，新加坡，2023年12月7日。计算语言学协会 2023，国际标准图书编号979-8-89176-052-3
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安东尼·科拉斯,荒木君,周征宇（音）,王炳清（音）,哲峰:
知识全面的自然语言推荐说明。 1-15
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内尔·南达,安德鲁李,瓦滕伯格:
自监督序列模型世界模型中的紧急线性表示。 16-30
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钱丹·辛格,约翰·莫里斯,乔蒂·阿内亚,亚历山大·拉什,高剑锋:
用语言模型解释自然语言中的数据模式。 31-55
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阿克沙特·古普塔:
探索大型语言模型中的量词理解：反标度法的另一个例子。 56-64
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斯特凡·阿诺德,尼尔斯·凯默泽尔,安妮卡·施莱纳:
解开隐私保护BERT的语言能力。 65-75
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安托万·查芬,朱利安·德劳奈:
“亲爱的，告诉我怎么了”，通过合作生成对文本歧视模型的全球解释。 76-88
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亨宁·巴茨,奥列·约根森,Domenic Rosati公司,杰森·霍尔舍尔·贝马耶,雅各布·普法:
歧义下大型语言模型的自一致性。 89-105
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郝孙,约翰·休伊特:
角色级中文背包语言模型。 106-119
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苏尼特·巴塔查里亚,Ondrej Bojar公司:
揭示变压器模型中的多语言性：探索前馈网络中的语言特异性。 120-126
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蒂莫西·米库斯,劳尔·瓦茨奎兹:
为什么要学习几何？变压器嵌入线性分解的相关性。 127-141
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德米特里·尼古拉耶夫,塞巴斯蒂安·帕多:
通过线性结构探测研究变压器句子嵌入的语义子空间。 142-154
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娟河（TJ）Tan:
算术单词问题中思维链推理的因果抽象。 155-168
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娜塔莉亚·弗莱查斯·曼里克,万千包,奥雷利·赫布洛特,乌里·哈森:
使用人类相似性判断来减少单词嵌入，提高可解释性。 169-179
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朱迪思·西克,新浪Zarieß:
当你的语言模型甚至不能正确处理决定因素时：探索反预设和最大化预设！原则。 180-198
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乔纳斯·格罗斯维茨:
介绍VULCAN：通过示例了解我们的模型和数据的可视化工具。 199-211
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大卫·克莱茨,帕斯卡·阿姆西利,玛丽·坎迪托:
自包含否定测试集。 212-221
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燕聪,埃马纽埃勒·切尔索尼,徐玉音,菲利普·布莱切:
语篇连接词对变形金刚的影响研究：语言模型理解连接词，即使他们感到惊讶。 222-232
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周宜春,维韦克·斯里库马尔:
METAPROBE:一个表征和任务认知的探索。 233-249
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雅各布·K·约翰逊,安娜·马拉索维奇:
你的准确性值多少一致性？ 250-260
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Tanja Baeumel公司,索尼娅·维贾亚库玛,约瑟夫·范·贾纳比特,Guenter Neumann公司,西蒙·奥斯特曼:
使用特征文本化研究BERT神经元中单词的编码。 261-270
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王顺杰,谢恩·斯坦内特·特雷克尔德:
评估Transformer学习轻度上下文敏感语言的能力。 271-283
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尼尔马伦杜·普拉卡什,罗伊·卡韦·李:
分层偏见：解释预训练大型语言模型中的偏见。 284-295
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伊莎贝尔·洛奇,珍妮特·比尔·皮尔雷哈姆伯特（Janet B.Pierrehumbert）:
非古怪与绝对古怪：预训练语言模型中标量副词的研究。 296-316
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Jing Huang（黄晶）,阿提库斯·盖革,卡雷尔·德奥斯特林克,吴正轩,克里斯托弗·波茨:
严格评估神经元的自然语言解释。 317-331
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迪安娜·德卡洛,威廉·帕尔默,米高·威尔逊,鲍勃·弗兰克:
NPI并非一帆风顺：大型语言模型中的许可变化。 332-341
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曼西·萨卡瓦迪亚,Aswathy Ajith公司,阿哈姆·汗,丹尼尔·格曾达,纳撒尼尔·哈德森,安德烈·鲍尔,凯尔·查德,伊恩·T·福斯特:
记忆注入：纠正基于变换的语言模型中推理过程中的多顶推理失败。 342-356
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Aishik Chakraborty公司,成龙·C·K·张,蒂莫西·奥唐纳:
Finetuning的系统泛化？使用成分测试分析预训练语言模型。 357-366
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刘晨欣,埃马纽埃勒·切尔索尼:
快速接吻及其计数：BERT轻量级动词结构中事件结构的研究。 367-378
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Abhijith Chintam公司,拉赫尔·贝洛赫,威廉·H·祖伊特拉,迈克尔·汉纳,奥斯卡·范德沃尔:
识别和调整英语语言模型中导致性别偏见的转换成分。 379-394

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