第27届AAAI:2013年最新发展:美国华盛顿州贝尔维尤
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《人工智能领域的最新发展》,美国华盛顿州贝尔维尤,2013年7月14日至18日。 AAAI技术报告 WS-13-17, AAAI公司 2013 诺加·艾伦 , 雷谢夫·迈尔 , 莫西·坦尼霍尔茨 :
忽视玩家数量的价值。 阿莫斯·阿扎里亚 , 阿维纳坦·哈西迪姆 , 萨里特·克劳斯 , 阿迪·埃什科尔 , Ofer Weintraub公司 , 艾丽特·内塔尼 :
利润最大化电影推荐系统(简称LBP)。 扎伊·布纳亚 , 拉米·普齐斯 , 罗尼·斯特恩 , 阿里尔·费尔纳 :
确保目标社交爬行的易失性多武器匪徒。 马可·波扎诺 , 亚历山德罗·西马蒂 , 马可·加里奥 , 斯特凡诺·托内塔 :
诊断器规范、验证和综合的形式化框架。 丹尼尔·布莱斯 , 雷内·布莱斯 :
涵盖语义多样计划的里程碑式交互。 约翰·保罗·迪克森 , Tuomas Sandholm公司 :
飞镖:当短证书数量适中时,随机抽样有助于树搜索。 托马索·迪诺亚 , 托马斯·卢卡西维茨 :
将CP网与本体论的力量相结合。 赛达·埃尔特金 , 辛西娅·鲁丁 , 泰勒·H·麦考密克 :
用无功点过程预测电力故障。 德宏高 , 福禄威 , 李文杰 , 刘晓华 , 明州 :
基于协同训练的双语情感词汇学习。 尼古拉·加蒂 , 马可·洛科 , Tuomas Sandholm公司 :
强纳什均衡存在于光滑P中。 纳撒尼尔·杰梅利 , 杰弗里·哈达克 , Jae C.哦 :
分布式约束问题求解的虚拟结构简化。 马赫萨·加法里安扎德 , 克莱尔·蒙特利奥尼 :
通过矩阵补全进行气候预测。 约书亚·T·盖林 , 托马斯·E·艾伦 , 朱迪·戈德史密斯 :
从用户查询中在线学习CP Net首选项。 韩亚红 , 张建光 , 徐忠文 , 绍伊余 :
鉴别多任务特征选择。 米洛斯·奥斯克雷希特 , 希亚姆·维斯瓦兰 , 格雷戈里·库珀 , 吉尔斯·克莱蒙特 :
用于检测异常患者护理行动的条件异常值方法。 黄珊珊 , 王晓军 , 雪味汤 :
AMRec:学术方法推荐智能系统。 利坦·伊兰尼 , 雅科夫·加尔 :
双边谈判中的算法选择。 玛丽卡·伊万诺娃 , 帕维尔·苏里内克 :
对抗性合作路径发现:第一种观点。 大卫·M·约翰逊 , 熊才明 , 京高 , 杰森·J·科索 :
全面的跨层级集群协议评估。 Been Kim(金) , 辛西娅·鲁丁 :
会议分析的机器学习。 伊奥兰达·莱特 , Hannaneh Hajishirzi公司 , 肖恩·安德里斯特 , 吉尔·费恩·雷曼 :
接受还是等待? 从多方数据学习Turn-Taking。 本杰明·莱瑟姆 , 辛西娅·鲁丁 , 泰勒·H·麦考密克 , 大卫·马迪根 :
使用规则和贝叶斯分析的可解释中风预测模型。 尤利亚·利勒 , 米罗斯瓦·特鲁兹琴斯基 :
模块化答案集求解。 刘贤明 , 岳高 , 荣融记 , Shiyu Chang先生 , 托马斯·S·黄 :
从异构图像本地化Web视频。 吕强 , 陈文林 , 陈一新 , 基利安·温伯格 , 陈晓平 :
利用欧几里德启发式中的地标进行优化规划。 Vukosi Marivate公司 , 迈克尔·L·利特曼 :
线性组合强化学习剂的集合。 克里斯蒂安·梅利克 , 简·诺埃斯纳 , 海纳·斯塔肯施密特(Heiner Stuckenschmidt) :
面向复杂本体匹配的联合推理。 Soja-Marie卡拉汉摩根 , 阿纳夫·贾拉 :
学习审美偏好的合成照片。 克劳迪乌·克里斯蒂安·穆萨特 , 博伊·法尔廷斯 :
一种新的用于评论聚合的人类计算游戏。 斯特兰·奥斯森 , 罗伯特·H·斯隆 , 吉尔吉斯·图兰 , 亚伦·乌拉斯基 :
人工智能系统对四岁儿童语言智商的影响。 帕特里斯·佩尼 , 保罗·翁 , 朱迪·戈德史密斯 , 约西亚·汉纳 :
多目标马尔可夫决策过程中洛伦兹最优解的逼近。 亚穆纳·普拉萨德 , K.K.Biswas公司 , 帕拉格·辛格拉 :
放大二次编程功能选择。 拉兹万·兰卡 :
碎纸文档自动重建的模块化框架。 斯里吉思·拉维库马尔 , 卡提克·塔拉马杜普拉 , 拉朱·巴拉克里希南 , 苏巴拉奥·坎巴帕蒂 :
RAProp:利用推文/用户/网络生态系统和推文间协议对推文进行排名。 阿米尔穆德·鲁谢纳斯 , 丹尼尔·洛德 :
使用算术电路的混合学习可牵引图形模型。 阿什什·萨巴瓦尔 , 霍斯特·萨穆洛维茨 , 汤姆·施里杰弗斯 , 彼得·J·斯塔基 , Guido塔克 :
具有可组合性的自动搜索设计。 何塞·圣佩德罗 , 亚历山大·卡拉佐格鲁 :
在线论坛中专家发现的多结果监督潜在Dirichlet分配。 佩德罗·恩里克(Pedro Henrique de Rodrigues Quemel e Assis Santana) , 布莱恩·查尔斯·威廉姆斯 :
不确定时间计划网络的机会约束强可控性。 奥利弗·舒尔特 , 法特梅赫·里亚希 , 李青(音) :
识别异构网络中的重要节点。 詹德里克·塞普 , 马尔特·赫尔默特 :
加性反例——引导笛卡尔抽象精化。 明绍 , 李良月 , 云浮 :
社会背景下的概率模型预测职业。 古尼·沙龙 , 阿里尔·费尔纳 , 罗尼·斯特恩 , 内森·斯特万特 :
约束满足问题的部分域搜索树。 伯克-乌斯顿 , 斯特凡诺·特拉卡 , 辛西娅·鲁丁 :
预测评分系统的超解析线性整数模型。 王奇深(Qishen Wang) , 欧武 , 陈颖(音) , 胡伟明 :
通过直接优化绩效指标进行标签排名。 王森章 , 赵晓建 , 闫晨 , 李周军 , 张凯(Kai Zhang) , 佳丽夏 :
通过阻断社交网络中的节点来最小化负面影响。 王盛(Sheng Wang) , 李方涛 , 张明(Ming Zhang) :
考虑用户和项目的监督主题模型。 王彤(Tong Wang) , 辛西娅·鲁丁 , 丹尼尔·瓦格纳 , 里奇·塞维埃里 :
使用序列查找器检测犯罪模式。 杰里米·魏斯 , 斯里拉姆·纳塔拉扬 , C.小戴维·佩奇。 :
学习何时拒绝重要样本。 大卫·H·沃尔伯特 , 德夫·拉吉纳拉扬(Dev G.Rajnarayan) :
使用机器学习改进随机优化。 熊才明 , 大卫·M·约翰逊 , 杰森·J·科索 :
通过混合全局-局部不确定性模型降低主动图像聚类的不确定性。 洛根·迈克尔·伊里尼埃米 , 卡根·图梅尔 :
多智能体系统中结构性信贷分配的Elo评级。 俞京津 , 史蒂文·拉瓦莱 :
图上多机器人路径规划的快速近优计算。