大卫·吉尔
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2020年–今天
2024 [公元34年] 奥雷斯蒂·巴诺斯 , Zhoe Comas-Gonzalez公司 , 哈维尔·麦地那 , 奥罗拉·波罗·罗德里格斯 , 大卫·吉尔 , 杰苏斯·佩拉尔 , 桑德拉·阿马多 , 克劳迪娅·维拉隆加 :
孤独症患者情绪识别的传感技术和机器学习方法:系统综述。 国际医学信息学杂志 187 : 105469 ( 2024 ) [公元33年] 安东尼奥·费兰德斯 , 罗西奥·拉维尼·塞尔文 , 杰苏斯·佩拉尔 , 伊格纳西·纳瓦罗·索里亚 , 安吉尔·洛雷特 , 大卫·吉尔 , 卡门·罗卡莫拉 :
关于“带信息的故事”的聊天机器人能帮助教授情商吗? 同行J计算。 科学。 10 : e1866(电子1866) ( 2024 ) [i2] 安东尼奥·费兰德斯 , 罗西奥·拉维尼·塞尔文 , 杰苏斯·佩拉尔 , 伊格纳西·纳瓦罗·索里亚 , 安吉尔·洛雷特 , 大卫·吉尔 , 卡门·罗卡莫拉 :
关于“带信息的故事”的聊天机器人能帮助教授情商吗? CoRR公司 abs/2403.07193 ( 2024 ) [i1] 奥雷斯蒂·巴诺斯 , Zhoe Comas-Gonzalez公司 , 哈维尔·麦地那 , 奥罗拉·波罗·罗德里格斯 , 大卫·吉尔 , 杰苏斯·佩拉尔 , 桑德拉·阿马多 , 克劳迪娅·维拉隆加 :
孤独症患者情绪识别的传感技术和机器学习方法:系统综述。 CoRR公司 abs/2407.04712 ( 2024 ) 2023 [公元31年] 安东尼·斯特尔 , Vedant Chauhan公司 , 桑德拉·阿马多 , 费利克斯·贝什利恩 , 朱迪思·法维尔 , 大卫·吉尔 , 菲利普·格林伍德 , 罗纳德·克里杰 , 马蒂亚斯·克罗伊斯 , 萨曼塔·奥尔图诺 , Attila Patocs公司 , 阿克塞尔·沃尔奇 :
新型分布式信息平台,支持低氧易感状态下代谢生物标记物的机器学习发现。 健康基础设施 2023 : 105-116 [c30] 桑德拉·阿马多 , 何塞·佩罗纳 , 克劳迪娅·维拉隆加 , 豪尔赫·阿佐林 , 奥雷斯蒂·巴诺斯 , 大卫·吉尔 :
深度学习方法应用于肾脏肿瘤的MRI和PET图像分类:系统综述。 IWANN(2) 2023 : 254-265 [公元29年] 奥雷斯蒂·巴诺斯 , 大卫·吉尔 , 哈维尔·麦地那 , 阿德里安·桑切斯 , 克劳迪娅·维拉隆加 :
支持机会主义可穿戴活动识别的深度转移学习方法。 IWANN(1) 2023 : 473-482 [公元28年] 塔玛·拉米雷斯·戈迪略 , 希吉尼奥·莫拉 , 安东尼奥·马西亚·利洛 , 桑德拉·阿马多 , 大卫·吉尔 :
智能城市背景下的以人为本的解决方案和人工智能:行业5.0视角。 RIIFORUM公司 2023 : 193-203 [公元27年] 桑德拉·阿马多 , 希吉尼奥·莫拉 , 大卫·吉尔 , 塔玛·拉米雷斯·戈迪略 :
诊断支持系统临床数据的元学习:系统综述。 RIIFORUM公司 2023 : 751-759 [公元26年] 瓦妮莎·拉莫斯 , 塔妮娅·蒙德贾尔 , 安东尼奥·费兰德斯 , 杰苏斯·佩拉尔 , 大卫·吉尔 , 希吉尼奥·莫拉 :
支持孤独症谱系障碍诊断和干预指标预测的模型。 UCAmI(2) 2023 : 69-75 [公元25年] 杰苏斯·冈萨雷斯喇嘛 , 艾丽西亚·蒙托罗 , Macarena Espinilla公司 , 胡安·卡洛斯·瓦莱拉 , 大卫·吉尔 , 杰苏斯·佩拉尔 , 马格努斯·约翰逊 :
使用多模态传感器进行人类活动识别的机器学习技术的新趋势。 UCAmI(1) 2023 : 94-99 [公元24年] 桑德拉·阿马多 , 凯利·透贝 , 艾丽西亚·蒙托罗 , Macarena Espinilla公司 , 希吉尼奥·莫拉 , 大卫·吉尔 :
元学习。 一种应用于临床数据的方法。 UCAmI(2) 2023 : 240-251 2022 [公元32年] 乔恩·冈萨雷斯·拉莫斯 , 诺埃利亚·乌里贝·佩雷斯 , 阿尔贝托·森丁 , 大卫·吉尔 , 大卫·德拉维加 , 伊戈尔·费尔南德斯 , 伊格纳西奥·哈维尔·努涅斯 :
利用宽带电力线通信升级电网功能:基础、应用、当前趋势和挑战。 传感器 22 ( 12 ) : 4348 ( 2022 ) 【c23】 安吉尔·洛雷特 , 胡安·卡洛斯·瓦莱拉 , 大卫·吉尔 , 杰苏斯·佩拉尔 , 安东尼奥·费兰德斯 , 桑德拉·阿马多 :
监管公寓中人类活动识别的挑战和机遇。 UCAmI公司 2022 : 729-734 [公元22年] 玛丽亚·德尔·玛丽·吉伦 , 桑德拉·阿马多 , 杰苏斯·佩拉尔 , 大卫·吉尔 , 阿亚·埃卢阿里 :
克服缺乏数据的问题,改善孤独症谱系障碍和注意缺陷多动障碍患者的预测和治疗。 UCAmI公司 2022 : 760-771 2021 [c21] 扬·马伊库特维奇 , 朱利安·西曼斯基 , 安德烈·索贝基 , 希吉尼奥·莫拉 , 大卫·吉尔 :
维基百科类别的嵌入式表示。 欧洲协调委员会 2021 : 660-665 [公元20年] 奥罗拉·波罗·罗德里格斯 , 哈维尔·麦迪纳·奎罗 , 马格努斯·约翰逊 , 大卫·吉尔 , 伊格纳西·纳瓦罗 :
具有地理位置和虚拟奖励的移动应用程序,用于提高社交障碍患者的社交技能。 RIIFORUM公司 2021 : 79-87 [第19条] 路易斯·纳兰约·泽莱顿 , 马里奥·查科恩·里瓦斯 , 杰苏斯·佩拉尔 , 安东尼奥·费兰德斯 , 大卫·吉尔 :
通过语音接近改进手语学习强化工具。 RIIFORUM公司 2021 : 99-107 [第18条] 大卫·吉尔 , 马格努斯·约翰逊 , 朱利安·西曼斯基 , 杰苏斯·佩拉尔 , 莫汉·坦尼鲁 :
基于机器学习技术和数据挖掘的架构,用于预测孤独症谱系障碍诊断和干预中的指标。 RIIFORUM公司 2021 : 133-140 2020 [公元31年] 迭戈·布埃纳尼奥·费尔南德斯 , 马里奥·冈萨雷斯 , 大卫·吉尔 , 塞尔吉奥·卢安·莫拉 :
大学教师自我评估中开放式问题的文本挖掘:LDA主题建模方法。 IEEE接入 8 : 35318-35330 ( 2020 ) 【j30】 安德烈·索贝基 , 朱利安·西曼斯基 , 大卫·吉尔 , 希吉尼奥·莫拉 :
分散和不受信任的多供应商IoMT环境集成框架。 IEEE接入 8 : 108102-108112 ( 2020 ) [公元29年] 拉斐尔·穆尼奥斯-特罗 , 亚历杭德罗·雷纳 , Saber Ziaei公司 , 大卫·吉尔 :
一种减少大数据集中维度空间的机器学习方法。 IEEE接入 8 : 148181-148192 ( 2020 ) [第17条] 奥罗拉·波罗·罗德里格斯 , 大卫·吉尔 , 克里斯·D·纽金特 , 哈维尔·麦迪纳·奎罗 :
使用卷积神经网络从压力垫传感器进行床内姿势分类,以预防压力性溃疡。 IWBBIO公司 2020 : 338-349
2010 – 2019
2019 [公元28年] 杰苏斯·佩拉尔·科尔特斯 , 安东尼奥·费兰德斯 , 希吉尼奥·莫拉·莫拉 , 大卫·吉尔 , 埃里克·考夫曼 :
在线论坛高效管理的分析技术综述:架构建议。 IEEE接入 7 : 12220-12240 ( 2019 ) [公元27年] 希吉尼奥·莫拉·莫拉 , 杰苏斯·佩拉尔·科尔特斯 , 安东尼奥·费兰德斯·罗德里格斯 , 大卫·吉尔 , 朱利安·西曼斯基 :
密集型城市计算的分布式体系结构:可持续城市智能照明的案例研究。 IEEE接入 7 : 58449-58465 ( 2019 ) [公元26年] 大卫·吉尔 , 马格努斯·约翰逊 , 希吉尼奥·莫拉·莫拉 , 朱利安·西曼斯基 :
复杂物联网系统架构、大数据和机器学习技术的进展。 复杂。 2019 : 4184708:1-4184708:3 ( 2019 ) [公元25年] 大卫·吉尔 , 马格努斯·约翰逊 , 希吉尼奥·莫拉·莫拉 , 朱利安·西曼斯基 :
回顾物联网大数据管理的复杂性。 复杂。 2019 : 4592902:1-4592902:12 ( 2019 ) [公元24年] 安德烈·索贝基 , 朱利安·西曼斯基 , 大卫·吉尔 , 希吉尼奥·莫拉 :
在雾中深造。 国际期刊分布式传感器网络 15 ( 8 ) ( 2019 ) [第16条] Tymoteusz Cejrowski公司 , 朱利安·西曼斯基 , 安德烈·索贝基 , 大卫·吉尔 , 希吉尼奥·莫拉 :
用于蜜蜂监测的低功耗无线传感器网络系统。 国际货币联盟 2019 : 1-6 [第15条] 迭戈·布埃纳尼奥·费尔南德斯 , 塞尔吉奥·卢安·莫拉 , 大卫·吉尔 :
计算机工程专业学生成绩预测的混合机器学习方法。 RIIFORUM公司 2019 : 125-134 [第14条] 埃里克·考夫曼 , 大卫·吉尔 , 杰苏斯·佩拉尔 , 安东尼奥·费兰德斯 , 里卡多·塞勒斯 :
情绪分析在营销决策中应用的进一步发展。 RIIFORUM公司 2019 : 211-221 [第13条] 丹尼尔·科尔特斯 , 大卫·吉尔 , 豪尔赫·阿佐林·洛佩斯 :
火灾科学生活实验室用于闪络预测。 UCAmI公司 2019 : 87 2018 [公元23年] 杰苏斯·佩拉尔·科尔特斯 , 安东尼奥·费兰德斯·罗德里格斯 , 大卫·吉尔 , 拉斐尔·穆尼奥斯-特罗 , 希吉尼奥·莫拉·莫拉 :
一种面向本体的体系结构,用于处理远程医疗系统中的异构数据。 IEEE接入 6 : 41118-41138 ( 2018 ) [公元22年] 大卫·吉尔 , 何塞·路易斯·吉雷拉 , 豪尔赫·阿佐林·洛佩斯 , 阿尔巴·德胡安 , 约阿金·德胡安 :
用人工智能方法识别中枢和外周神经纤维。 申请。 软计算。 67 : 276-285 ( 2018 ) [公元21年] 何塞·弗朗西斯科·科罗姆·洛佩斯 , 大卫·吉尔 , 希吉尼奥·莫拉·莫拉 , 布鲁诺·沃尔卡特 , 安东尼奥·吉梅诺·莫雷尼拉 :
异构网络体系结构上分布式入侵检测系统的调度框架。 J·奈特。 计算。 申请。 108 : 76-86 ( 2018 ) [j20] 希吉尼奥·莫拉·莫拉 , 玛丽亚·特蕾莎(María Teresa)签署了Pont , 大卫·吉尔 , 马格努斯·约翰逊 :
基于物联网应用程序的协作工作体系结构。 传感器 18 ( 6 ) : 1676 ( 2018 ) [第12条] Tymoteusz Cejrowski公司 , 朱利安·西曼斯基 , 希吉尼奥·莫拉·莫拉 , 大卫·吉尔 :
利用声音分析检测蜂王的存在。 ACIIDS(2) 2018 : 297-306 [第11条] 雅库布·阿特罗斯科 , 朱利安·西曼斯基 , 大卫·吉尔 , 希吉尼奥·莫拉·莫拉 :
通过用户交互改进文本分类。 ICAISC(2) 2018 : 265-275 [c10] 安东尼奥·费兰德斯 , 杰苏斯·佩拉尔 , 希吉尼奥·莫拉·莫拉 , 大卫·吉尔 :
电子学习中高效字符串词典的体系结构。 UCAmI公司 2018 : 1251 2017 [公元19年] 何塞·弗朗西斯科·科罗姆·洛佩斯 , 希吉尼奥·莫拉·莫拉 , 大卫·吉尔 , 玛丽亚·特蕾莎(María Teresa)签署了Pont :
基于物联网的行为模型协作构建。 计算。 选举人。 工程师。 58 : 385-396 ( 2017 ) [公元18年] 希吉尼奥·莫拉·莫拉 , 何塞·弗朗西斯科·科罗姆·洛佩斯 , 大卫·吉尔 , 安东尼奥·吉梅诺·莫雷尼拉 :
网络物理系统环境中共享处理的分布式计算模型。 计算。 Commun公司。 111 : 68-83 ( 2017 ) [公元17年] 大卫·吉尔 , 伊洛尔之歌 , 何塞·弗朗西斯科·阿尔达纳·蒙特斯 , 胡安·特鲁希略 :
大数据。 建模和管理的新方法。 计算。 站立。 接口 54 : 61-63 ( 2017 ) [公元16年] 希吉尼奥·莫拉·莫拉 , 大卫·吉尔 , 拉斐尔·特罗尔 , 豪尔赫·阿佐林·洛佩斯 , 朱利安·西曼斯基 :
移动环境中基于物联网的医疗保健监控计算框架。 传感器 17 ( 10 ) : 2302 ( 2017 ) 【c9】 希吉尼奥·莫拉·莫拉 , 玛丽亚·特蕾莎(María Teresa)签署了Pont , 大卫·吉尔·门德斯 , 弗朗西斯科·哈维尔·费尔南德斯牧师 :
物联网环境下分布式计算框架的建议。 UCAmI公司 2017 : 194-200 2016 [公元15年] 大卫·吉尔 , 胡安·特鲁希略 , 伊洛尔之歌 :
大数据趋势:建模、管理和可视化。 专家系统。 J.诺尔。 工程师。 33 ( 4 ) : 362-363 ( 2016 ) [公元14年] 大卫·吉尔 , 伊洛尔之歌 :
大数据建模与管理:挑战与机遇。 未来一代。 计算。 系统。 63 : 96-99 ( 2016 ) [j13] 亚历杭德罗·马特 , 杰苏斯·佩拉尔 , 安东尼奥·费兰德斯 , 大卫·吉尔 , 胡安·特鲁希略 :
用于能耗预测的混合集成架构。 未来一代。 计算。 系统。 63 : 131-147 ( 2016 ) [公元12年] 大卫·吉尔 , 安东尼奥·费兰德斯 , 希吉尼奥·莫拉·莫拉 , 杰苏斯·佩拉尔 :
物联网:基于上下文感知智能服务的调查综述。 传感器 16 ( 7 ) : 1069 ( 2016 ) 2015 [公元11年] 玛丽亚·特蕾莎(María Teresa)签署了Pont , 希吉尼奥·莫拉·莫拉 , 豪尔赫·阿佐林·洛佩斯 , 大卫·吉尔·门德斯 :
基于动态上下文计算模型的信念系统组织:第一近似。 赛博。 系统。 46 ( 6-7 ) : 470-483 ( 2015 ) [公元10年] 亚历杭德罗·马特 , 赫克托·略伦斯 , 伊丽莎·德·格雷戈里奥 , 罗伯托·塔迪奥 , 大卫·吉尔 , 拉斐尔·穆尼奥斯-特罗 , 胡安·特鲁希略 :
在商业智能中集成大数据的新型多维方法。 J.数据库管理。 26 ( 2 ) : 14-31 ( 2015 ) [公元9年] 希吉尼奥·莫拉·莫拉 , 大卫·吉尔 , 何塞·弗朗西斯科·科罗姆·洛佩斯 , 玛丽亚·特蕾莎(María Teresa)签署了Pont :
基于移动云计算范式的实时嵌入式系统柔性框架。 暴徒。 信息系统。 2015 : 652462:1-652462:14 ( 2015 ) [j8] 大卫·吉尔·门德斯 , 何塞·加西亚·罗德里格斯 , 米盖尔·卡佐拉 , 马格努斯·约翰逊 :
SARASOM:基于递归关联SOM的受监督体系结构。 神经计算机。 申请。 26 ( 5 ) : 1103-1115 ( 2015 ) [j7] 希吉尼奥·莫拉·莫拉 , 维吉利奥·吉拉特·伊格莱西亚斯 , 大卫·吉尔 , 亚历杭德罗·瑟文特·拉马斯 :
智能城市中基于RFID传感器的可追溯性计算架构。 传感器 15 ( 6 ) : 13591-13626 ( 2015 ) 2013 [j6] 安东尼奥·索里亚诺·帕亚 , 丹尼尔·鲁伊斯·费尔南德斯 , 大卫·吉尔·门德斯 , 胡安·曼努埃尔·加西亚·查米佐 , 弗朗西斯科·马西亚·佩雷斯 :
下尿路的数学模型。 计算。 方法生物识别程序。 109 ( 三 ) : 323-338 ( 2013 ) 【d1】 大卫·吉尔 , 何塞·路易斯·吉雷拉 :
生育率。 UCI机器学习库 , 2013 2012 [j5] 大卫·吉尔·门德斯 , 何塞·路易斯·吉雷拉 , 约阿金·德胡安 , M.Jose Gomez-Torres先生 , 马格努斯·约翰逊 :
用人工智能方法预测精液质量。 专家系统。 申请。 39 ( 16 ) : 12564-12573 ( 2012 ) 【j4】 迭戈·维约 , 何塞·加西亚·罗德里格斯 , 米盖尔·卡佐拉 , 大卫·吉尔·门德斯 , 马格努斯·约翰逊 :
使用GNG改进3D特征提取-应用于6DoF自我运动。 神经网络 32 : 138-146 ( 2012 ) 【c8】 大卫·吉尔 , 胡安·特鲁希略 , 伊洛尔之歌 :
第一届数据集成计算建模国际研讨会。 ER研讨会 2012 : 99 2011 [j3] 大卫·吉尔·门德斯 , 马格努斯·约翰逊 , 胡安·曼努埃尔·加西亚·查米佐 , 安东尼奥·索里亚诺·帕亚 , 丹尼尔·鲁伊斯·费尔南德斯 :
通过其所涉及的中心,建立具有神经病因学的泌尿系统功能障碍模型。 申请。 软计算。 11 ( 8 ) : 4448-4457 ( 2011 ) 【c7】 迭戈·维约 , 何塞·加西亚·罗德里格斯 , 米盖尔·卡佐拉 , 大卫·吉尔·门德斯 , 马格努斯·约翰逊 :
使用基于3D GNG的6DoF自我运动重建。 国际JCNN 2011 : 1042-1048 【c6】 大卫·吉尔·门德斯 , 何塞·加西亚·罗德里格斯 , 米盖尔·卡佐拉 , 马格努斯·约翰逊 :
单词和序列预测任务:比较新型递归结构和Elman网络。 国际JCNN 2011 : 1207-1213 【c5】 马格努斯·约翰逊 , 大卫·吉尔·门德斯 , 杰蒙德·赫斯洛 , 克里斯蒂安·巴尔克尼乌斯 :
双峰系统的内部模拟。 SCAI公司 2011 : 173-182 2010 [注2] 大卫·吉尔·门德斯 , 马格努斯·约翰逊 :
支持向量机在泌尿系疾病诊断中的应用。 专家系统。 申请。 37 ( 6 ) : 4713-4718 ( 2010 ) 【c4】 大卫·吉尔·门德斯 , 马格努斯·约翰逊 , 胡安·曼努埃尔·加西亚·查米佐 , 安东尼奥·索里亚诺·帕亚 , 丹尼尔·鲁伊斯·费尔南德斯 :
基于模糊逻辑的泌尿系疾病诊断决策支持系统。 DCAI公司 2010 : 425-433
2000 – 2009
2009 [j1] 大卫·吉尔·门德斯 , 马格努斯·约翰逊 , 胡安·曼努埃尔·加西亚·查米佐 , 安东尼奥·索里亚诺·帕亚 , 丹尼尔·鲁伊斯·费尔南德斯 :
人工神经网络在泌尿系疾病诊断中的应用。 专家系统。 申请。 36 ( 三 ) : 5754-5760 ( 2009 ) 2008 【c3】 大卫·吉尔·门德斯 , 马格努斯·约翰逊 , 安东尼奥·索里亚诺·帕亚 , 丹尼尔·鲁伊斯·费尔南德斯 :
泌尿系功能障碍诊断的人工神经网络。 健康(2) 2008 : 191-196 2007 【c2】 大卫·吉尔 , 安东尼奥·索里亚诺·帕亚 , 丹尼尔·鲁伊斯·费尔南德斯 , 卡洛斯·阿尔贝托·蒙特霍·埃尔南德斯 :
用于诊断下尿路功能障碍的嵌入式系统。 囊 2007 : 1695-1699 2006 【c1】 安东尼奥·索里亚诺·帕亚 , 丹尼尔·鲁伊斯·费尔南德斯 , 大卫·吉尔·门德斯 , 卡洛斯·阿尔贝托·蒙特霍·埃尔南德斯 :
人工神经网络的开发,用于帮助诊断泌尿科疾病。 生物技术 2006 : 9