dblp：弗洛里安·施罗夫 https://dblp.org/pid/52/5594.html dblp个人页面RSS提要 2024年4月25日星期四05:47:29+0200 英语-美国 每日的 1 根据CC0 1.0许可证发布 dblp@dagstuhl.de（dblp团队） dblp@dagstuhl.de（dblp团队） 计算机/计算机科学/出版物/书目 http://www.rssboard.org/rss-specification网站 https://dblp.org/img/logo.144x51.png网址dblp：弗洛里安·施罗夫https://dblp.org/pid/52/5594.html14451 在数百万视频中提取视觉语言模型。https://doi.org/10.44850/arXiv.2401.06129,,,,,,,,,,,:
在数百万视频中提取视觉语言模型。 CoRR公司 abs/2401.06129()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2401-061292024年1月1日星期一00:00:00+0100 视频棱镜：用于视频理解的基础视觉编码器。https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.13217,,,,,,,,,,,,,,,,,,:
视频棱镜：用于视频理解的基础视觉编码器。 CoRR公司 abs/2402.13217()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2402-132172024年1月1日星期一00:00:00+0100 学习生成具有用户级差异隐私的图像嵌入。https://doi.org/10.1109/CVR52729.2023.00770,,,,,,,,:
学习生成具有用户级差异隐私的图像嵌入。 CVPR公司 :7969-7980]]>https://dblp.org/rec/conf/cvpr/0002C0POA0SM232023年1月1日星期日00:00:00+0100 使用视觉和语言模型的统一视觉关系检测。https://doi.org/10.109/ICCV51070.2023.00641,,,,,,,:
使用视觉和语言模型的统一视觉关系检测。 ICCV公司 :6939-6950]]>https://dblp.org/rec/conf/iccv/0003YGCS0A0232023年1月1日星期日00:00:00+0100 使用视觉和语言模型的统一视觉关系检测。https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.08998,,,,,,,:
使用视觉和语言模型的统一视觉关系检测。 CoRR公司 abs/2303.08998()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2303-089982023年1月1日星期日00:00:00+0100 基于文本基础的时空辨别性视频语言预训练。https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.16341,,,,,,,:
基于文本基础的时空辨别性视频语言预训练。 CoRR公司 abs/2303.16341()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2303-163412023年1月1日星期日00:00:00+0100 VideoGLUE：视频基础模型的一般理解评估。https://doi.org/10.44850/arXiv.2307.03166,,,,,,,,,,,,,,,,:
VideoGLUE：视频基础模型的一般理解评估。 CoRR公司 abs/2307.03166()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2307-031662023年1月1日星期日00:00:00+0100 人类姿势的视点变换、遮挡-遮挡概率嵌入。https://doi.org/10.1007/s11263-021-01529-w,,,,,,,,:
人类姿势的视点变换、遮挡-遮挡概率嵌入。 国际期刊计算。视觉。 130(1):111-135()]]>https://dblp.org/rec/journals/ijcv/LiuSZZYWCSA222022年1月1日星期六00:00:00+0100 自我监督的情境化时空对比学习。https://doi.org/10.1109/CVPR52688.201201359,,,,,,,:
自我监督的情境化时空对比学习。 CVPR公司 :13957-13966]]>https://dblp.org/rec/conf/cvpr/YuanQCGS0A0222022年1月1日星期六00:00:00+0100 学习生成具有用户级差异隐私的图像嵌入。https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.10844,,,,,,,,:
学习生成具有用户级差异隐私的图像嵌入。 CoRR公司 abs/2211.10844()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2211-108442022年1月1日星期六00:00:00+0100 通过对比交叉视角相互信息最大化学习视角混乱的人的姿势表示。https://openaccess.thecf.com/content/CVPR2021/html/Zhao_Learning_View-Disentangled_Human_Pose_Presentation_by_Contrastive_Cross-View_Mutual_Information_CVPR_2021_paper.html,,,,,,,,,:
通过对比视图交互信息最大化学习视图分离的人体姿势表示。 CVPR公司 :12793-12802]]>https://dblp.org/rec/conf/cvpr/0003WZYSSA0M0212021年1月1日，星期五00:00:00+0100 DeepLab2：用于深度标记的TensorFlow库。https://arxiv.org/abs/2106.09748,,,,,,,,,,,,,,:
DeepLab2：用于深度标记的TensorFlow库。 CoRR公司 abs/2106.09748()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2106-097482021年1月1日，星期五00:00:00+0100 情境化的时空对比学习与自我监督。https://arxiv.org/abs/2112.05181,,,,,,,:
自我监督的情境化时空对比学习。 CoRR公司 腹肌/2112.05181()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-212-051812021年1月1日，星期五00:00:00+0100 人类姿势的视点非变概率嵌入。https://doi.org/10.1007/978-3-030-58558-7_4,,,,,:
人类姿势的视点非变概率嵌入。 ECCV（5） :53-70]]>https://dblp.org/rec/conf/eccv/SunZCSA0202020年1月1日，星期三00:00:00+0100 EEV数据集：预测不同视频引发的表达。https://arxiv.org/abs/2001.05488,,,,,:
EEV数据集：预测不同视频引发的表达。 CoRR公司 abs/2001.05488()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2001-054882020年1月1日，星期三00:00:00+0100 人类姿势的视点变换、遮挡-遮挡概率嵌入。https://arxiv.org/abs/2010.13321,,,,,,,,:
人类姿势的视点变换、遮挡-遮挡概率嵌入。 CoRR公司 abs/2010.13321()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2010-133212020年1月1日，星期三00:00:00+0100 通过对比视图交互信息最大化学习视图分离的人体姿势表示。https://arxiv.org/abs/2012.01405,,,,,,,,,:
通过对比视图交互信息最大化学习视图分离的人体姿势表示。 CoRR公司 abs/2012.01405()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2012-014052020年1月1日，星期三00:00:00+0100 Auto-DeepLab：语义图像分割的层次神经体系结构搜索。http://openaccess.theckf.com/content_CVPR_2019/html/Liu_Auto-DeepLab_Hierarchical_Neural_Architecture_Search_for_Semantic_Image_Segmentation_CVPR_2 019_paper.html,,,,,,:
Auto-DeepLab：语义图像分割的层次神经体系结构搜索。 CVPR公司 :82-92]]>https://dblp.org/rec/conf/cvpr/LiuCSAHY0192019年1月1日星期二00:00:00+0100 FEELVOS：视频对象分割的快速端到端嵌入学习。http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html/Voigtlaender_FELVOS_Fast_End-To-End_Embedding_Learning_for_Video_Object_Seggmentation_CVPR_2019_paper.html,,,,,:
FEELVOS：视频对象分割的快速端到端嵌入学习。 CVPR公司 :9481-9490]]>https://dblp.org/rec/conf/cvpr/VoigtlaenderCSA192019年1月1日星期二00:00:00+0100 用对冲实例嵌入建模不确定性。https://openreview.net/forum？id=r1xQQhAqKX,,,,,:
用对冲实例嵌入建模不确定性。 ICLR（海报） ]]>https://dblp.org/rec/conf/iclr/OhMPRSG192019年1月1日星期二00:00:00+0100 Auto-DeepLab：语义图像分割的层次神经体系结构搜索。http://arxiv.org/abs/1901.02985,,,,,,:
Auto-DeepLab：语义图像分割的层次神经体系结构搜索。 CoRR公司 abs/1901.02985()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1901-029852019年1月1日星期二00:00:00+0100 FEELVOS：视频对象分割的快速端到端嵌入学习。http://arxiv.org/abs/1902.09513,,,,,:
FEELVOS：视频对象分割的快速端到端嵌入学习。 CoRR公司 abs/1902.09513()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1902-095132019年1月1日星期二00:00:00+0100 人类姿势的视点非变概率嵌入。http://arxiv.org/abs/1912.01001,,,,,:
人类姿势的视点非变概率嵌入。 CoRR公司 abs/1912.01001()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1912-010012019年1月1日星期二00:00:00+0100 MaskLab：通过使用语义和方向特征优化对象检测来进行实例分割。http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/html/Chen_MaskLab_Instance_Segmentation_cvpr_2018_paper.html,,,,,:
MaskLab：通过使用语义和方向特征优化对象检测来进行实例分割。 CVPR公司 :4013-4022]]>https://dblp.org/rec/conf/cvpr/ChenHPS0A182018年1月1日星期一00:00:00+0100 用于语义图像分割的带可分离卷积的编解码器。https://doi.org/10.1007/978-3-030-01234-2_49,,,,:
用于语义图像分割的具有极大可分离卷积的编码器-解码器。 ECCV（7） :833-851]]>https://dblp.org/rec/conf/eccv/ChenZPSA182018年1月1日星期一00:00:00+0100 寻找高效的多尺度结构进行密集图像预测。https://proceedings.neurips.cc/paper/2018/hash/c90070e1f03e982448983975a0f52d57-Abstract.html,,,,,,,:
寻找高效的多尺度结构进行密集图像预测。 NeurIPS公司 :8713-8724]]>https://dblp.org/rec/conf/nips/ChenCZPZSAS182018年1月1日星期一00:00:00+0100 用于语义图像分割的带可分离卷积的编解码器。http://arxiv.org/abs/1802.02611,,,,:
用于语义图像分割的带可分离卷积的编解码器。 CoRR公司 abs/1802.02611()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1802-026112018年1月1日星期一00:00:00+0100 寻找高效的多尺度结构进行密集图像预测。http://arxiv.org/abs/1809.04184,,,,,,,:
寻找高效的多尺度结构进行密集图像预测。 CoRR公司 abs/1809.04184()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1809-041842018年1月1日星期一00:00:00+0100 基于对冲实例嵌入的不确定性建模。http://arxiv.org/abs/1810.00319,,,,,:
基于对冲实例嵌入的不确定性建模。 CoRR公司 abs/1810.00319()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1810-003192018年1月1日星期一00:00:00+0100 重新思考用于语义图像分割的Atrous卷积。http://arxiv.org/abs/1706.05587,,,:
重新思考用于语义图像分割的Atrous卷积。 CoRR公司 abs/1706.05587()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/ChenPSA172017年1月1日星期日00:00:00+0100 MaskLab：通过使用语义和方向特征优化对象检测来进行实例分割。http://arxiv.org/abs/1712.04837,,,,,:
MaskLab：通过使用语义和方向特征优化对象检测来进行实例分割。 CoRR公司 abs/1712.04837()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1712-048372017年1月1日，星期日00:00:00+0100 FaceNet：用于人脸识别和聚类的统一嵌入。https://doi.org/10.109/CVPR.2015.7298682,,:
FaceNet：用于人脸识别和聚类的统一嵌入。 CVPR公司 :815-823]]>https://dblp.org/rec/conf/cvpr/SchroffKP152015年1月1日星期四00:00:00+0100 FaceNet：用于人脸识别和聚类的统一嵌入。http://arxiv.org/abs/1503.03832,,:
FaceNet：用于人脸识别和聚类的统一嵌入。 CoRR公司 abs/1503.03832()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/SchroffKP152015年1月1日星期四00:00:00+0100 从Web上收集图像数据库。https://doi.org/10.1109/TPAMI.2010.133,,:
从Web上收集图像数据库。 IEEE传输。模式分析。机器。智力。 33(4):754-766()]]>https://dblp.org/rec/journals/pami/SchroffCZ112011年1月1日星期六00:00:00+0100 通过Doppelgänger列表比较，姿势、照明和表情不变的成对面部相似性测量。https://doi.org/10.109/ICCV.2011.6126535,,,:
通过Doppelgänger列表比较，姿势、照明和表情不变的成对面部相似性测量。 ICCV公司 :2494-2501年]]>https://dblp.org/rec/conf/iccv/SchroffTKB11网址2011年1月1日星期六00:00:00+0100 与循环中的人类进行视觉识别。https://doi.org/10.1007/978-3-642-15561-1_32,,,,,,:
与循环中的人类进行视觉识别。 ECCV（4） :438-451]]>https://dblp.org/rec/conf/eccv/BransonWSBWPB102010年1月1日，星期五00:00:00+0100 语义图像分割和网络监督视觉学习。https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do？uin=uk.bl.ethos.504578:
语义图像分割和网络监督视觉学习。英国牛津大学，]]>https://dblp.org/rec/phd/ethos/Schroff092009年1月1日星期四00:00:00+0100 按位置对视频进行聚类。https://doi.org/10.5244/C.23.48,,:
按位置对视频进行聚类。 BMVC公司 :1月11日]]>https://dblp.org/rec/conf/bmvc/SchroffZB092009年1月1日星期四00:00:00+0100 CLAROS——将古典艺术推向全球公众。https://doi.org/10.1109/e-Science.2009.11,,,,,,:
CLAROS-将古典艺术带到全球公众面前。 电子科学 :20-27]]>https://dblp.org/rec/conf/eScience/KurtzPSKSZW092009年1月1日星期四00:00:00+0100 使用随机森林分割对象类。https://doi.org/10.5244/C.22.54,,:
使用随机森林分割对象类。 BMVC公司 :1-10]]>https://dblp.org/rec/conf/bmvc/SchroffCZ082008年1月1日星期二00:00:00+0100 从Web上收集图像数据库。https://doi.org/10.109/ICCV.2007.4409099,,:
从Web上收集图像数据库。 ICCV公司 :1-8]]>https://dblp.org/rec/conf/iccv/SchroffCZ07网址2007年1月1日星期一00:00:00+0100 用于图像分割的单序列图类模型。https://doi.org/10.1007/11949619_8,,:
用于图像分割的单序列图类模型。 ICVGIP公司 :82-93]]>https://dblp.org/rec/conf/icvgip/SchroffCZ062006年1月1日，星期日00:00:00+0100